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Proteomics:from Protein Sequence to Function

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现代 生物 技术

序列 功能

(3)S. R. Pennington M. J. Dunn

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蛋白 鉴定 技术 基因 测序 计划 实施 相继 完成 , 使 蛋白 诞生 白质 基因 基础 研究 蛋白 表达 功能 科学 , 建立 cDNA 阵列 mRNA 表达 基因 功能 , 基因 范围 酵母 , 蛋白 蛋白 蛋白 \ 结构 诸多 实验 方法 相互 融合 基础 科学

探讨 : 蛋白 相互 关系 ;mRNA 表达 现行 研究 方法 ;蛋白 研究 方法 ,如 双向 酰胺 蛋白 白质 鉴定 质谱 方法 白质 表达 定量 质谱 方法 进展 ;蛋白 研究 自动 ;蛋白 药物 开发 ; 蛋白 研究 ; 生物 蛋白 ; 白质 技术 体系 建立 ;和 蛋白质 植物 遗传

适用 校生 医学 专业 生物 技术 产业 研发

0 °

Original edition published in English under the title of Proteomics : from Pro- tein Sequence to Function

©BIOS Scientific Publishers Limited, 2001

01-2002-1992

编目 (CIP)

蛋白 :从 序列 功能 /( ) (Pennington, S. R. ) ; . 北京 :科学 ,2002.9

(现代 生物 技术 )

ISBN 7-03-010747-0

1.8: 1.08%--@Ox#-- 0. ZAR HH W.QS51

书馆 CIP 数据 (2002) 060808

mee Be hh 北京 16 编码 :100717 http:// www.sciencep.com

im BL FOE hl 科学 ”各 书店 2002 9 开本 :787x1092 1/16 2002 9 印刷 ”印张 :16 3/4 :1

:1 3 000 字数 :363 000 定价 :45.00 (如 质量 问题 , 负责 ( )

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a 7 wy if a $s es t »~ pepe in * i i 5 q 8 dos 4 Sy i a ug @

编者

Aebersold, Ruedi. Department of Molecular Biotechnology, University of Washing- ton, Box 357730, Seattle, WA 98195, USA

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蛋白

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,,

蛋白 技术 基因 测序 计划 实施 相继 完成 , 使 “蛋白质 研究 领域 诞生 白质 基因 基础 研究 蛋白 表达 功能 科学 ,是 建立 cDNA 阵列 mRNA 表达 基因 功能 , 基因 范围 酵母 , 蛋白 蛋白 作用 蛋白 表达 测序 结构 诸多 实验 方法 相互 融合 基础 科学 《蛋白 :从 序列 功能 书包 方面 介绍 蛋白质 丙烯 酰胺 , 蛋白 鉴定 质谱 技术 相关 作者 包括 领域 诸多 领衔 , 包括 丙烯 酰胺 , 蛋白 检测 , , 质谱 , 噬菌体 展示 抗体 技术 产生 方法 整合 蛋白 关键 作用 科学 力图 作为 蛋白 研究 兴趣 指导 ,包括 初学 实际 重要 , 基因 蛋白 相互 关系 , 描述 mRNA 表达 现行 研究 方法 蛋白 研究 获得 信息 DNA 研究 获得 信息 相互 整合 基础 , 白质 研究 方法 描述 提供 必需 平台 蛋白 研究 方法 包括 丙烯 酰胺 白质 鉴定 质谱 方法 白质 表达 定量 质谱 方法 进展 现行 研究 方法 基本 费时 ,其 产生 数据 达到 必须 采用 计算 软件 进行 规模 , 主题 关于 蛋白 研究 自动 问题 目前 复杂 生物 蛋白 平台 , , 方法 介绍 关于 白质 药物 开发 抗体 蛋白 研究 生物 蛋白 RAS 白质 技术 体系 实验 建立 蛋白 植物 遗传 育种 诸多 帮助 使 完成 真诚 感谢 感谢 作者 感谢 兴趣 热情 特别 感谢 Scott Patterson, Mare Wilkins Peter James, 提供 指导 帮助。 感谢 BIOS 那些 提供 “Fe Bh” FRA AT, 包括 Jenni Brown, Lisa Crimmins Jane Hamlett.

(Rose #)

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2: Sha SOR eI i PCR rors BH SCAE UR 2.1 ode Tes see cee ces cee sce ceeces ces cescesssscssscccccosesseesccssessssccsecs Q 2.2 FRILL DEH, Fy Be EE ED AE vec ee ee ce cece eee cee cee eee 10 2.3 实验 自动 密度 阵列 进展 pp | 2.4 文库 指纹 产生 Unigene pp 12 2.5 通过 DNA 阵列 复杂 杂交 获得 差异 表达 pp 12 2.6 自动 - ad gin a's scones 42

=. es ‘DNA 228 CRE REINS Hee Sur FR aes Ee Re eRe AA ees © ie

4. 通过 电泳 (2- DE) 特定 特定 蛋白

iat oi 4.2 丙烯 酰胺 (2-DE) pp 16 4.3 ”联合 2-DE pp 17 4.4 Suara showin * 基因 表达 ee peatehaigumermnnre euecitye--cceook ome tae

3

4,

2.2 RARE -

基于 DNA 阵列 mRNA 定量 方法 3.1 基于 序列 测定 方法

Se eer eee POR DEE PCR) rss neo

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. 引言 | eR TERRE ES . . 148 pH #2 (immobilized pH gradient, es 1 . 样品 制备 :… NA

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8. 9. 10. ERROR . 展望 .pp

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4.2 4.3 细胞 cer ece cee cee eee ees 4.4 样品

aS eee ApH EPRICE wih IPG) ;

7.1 IPG BRA -

7.3 运行 ……

7 at IPG TER pH 梯度 选择 oo

LAE 2. ee oe —# SDS-PAGE

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4.

引言 染料 2.1 染料

2.2 FRYE oo ovvi evb…eoi cen ces cee cseeeeseeweesensen senses seeceseeeuee ans ses nes oen sen eue TAL YL cee ete cee eee eee cee eee eee ences eee ee eee nent ee eee eee tee eee aen tee eee nee see eee aee see eee tee eee 3.1 FEIRBER YER cere ee cee cee cee cee cen tence eee aeeene ees ens cee cee saeco sense eceuee nes ens 3.2 PEDRO YUL cee cee cee cee see ee cee eee ene ces ce cen cen cen cen sen ece ase ueeeesees ens eae see 胶体 扩散 染料 pp 4.1 印度 墨水 染料 ee

= A Ras

27 28 29 32 34 35 38 38 38 39 39 39 40 40 40 41 41 42 42 42 43 45 48 50 50 50 51 51 52 55 55 56 56 57 58 58 59 59 59

5.1 Oo. ee

5.2 结合 荧光 cee cee cee cee cee eee cee cee eee eee eens eee eae aee ees saeaee ces eee eeeees eS Lee ee ert Ske eee Ste fe ee ae

6.2 1 eee 结论 cles

ae

1. 引言 …… 1.1 蛋白 鉴定 途径 -

wuxieoetee «on SBGL PERE BEI 0 dha fe ane

2.1 MALDI-MS 2.2 ESILLMS .………'………. 3. 质谱 基础 相关 鉴定 策略

zeit 质量 检索 (peptide- mass searching) ‘*c***tt ttt ttt sts cse see tte cee ceeeee cee cee cee ene

3.2 解析 碎片 离子 检索 cee cee cee cee eee

4. 质谱 数据 测序 (ce novo ee

5. 磷酸 方法

OR. ek Yap eS 1 eee eee

6. 目前 面临 挑战 参考 文献 - mee

=H ROOST 1. 介绍

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. 数字 BURR ARIA HE .

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Bt: 获取 oe cee coe one cee wae oe cee wee eee ook tee ee ee tee oes wee eee eee eee eee eee eee eee

ie i ee ee ae TR RG one os nw cence nn oo Sp EERE Cre Te ah FUP Mille bek Sees eb ee Eo fle dit == + aa

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8.2 比较 2-DE RHE - 9. 结论 参考 文献 -

RRS EES 稳定 同位 影响 0

a

1.

2. 样品 制备

3. pe 304 Both 4 WB ER Bk (2-DE-PAGE) Cee cee eee cee cee toe es eee eee eee ees ves

3.2 蛋白 扫描 检测 定量

3.3 ”通过 稳定 同位 标记 定量 2-.DE 蛋白 ee

3.4 2-DE 蛋白 3.5 蛋白 / 4. 质谱 :使 质谱 数据 鉴定 蛋白 -

4.1 质量 指纹 soseoseoeosoeoeoooseoooeeososoeeoeooooeoovosoooeossosooeooeoeoeoeooeoosssoessnsses

4.2 序列 标签 指纹 5. 质谱 :使 串联 质谱 数据 鉴别 蛋白

S53 .: ALARA. 5.4 数据 解释 工具 参考 文献 -

自动 自白 技术 信息 途径

1. 历史 回顾

"2 Aa I aes aint e/a ie sale

2. ZAM 18-85 8 ah; HER UR

2.1 2-DE 自动

2 eae AEE EL HEIR TR ev capes concep raz enncenmen ste veseedaes + p00 SRE a 3.3 AFIS REBT coe ee cee cee scence cence nee eee cee cee seu ces aoe sen ees seecne ees cen edetes

4, _

wa. 自动 蛋白质 完整 途径 7: 引言 ……………:

A i

117 117 118 119 122 122 122 123 123 123

oes cee cee 124

126 128 128 128 129 130 130 131 132 133 134

138 138 138 139 139 140 140 143 144 145 148 149 149 150 155 155

2. 质谱 :蛋白质 典型 范例 ? 3 自动 ewes card Wagan 4. cee eee eee eee teres 4.1 4.2 收集 技术 cee cee ee eee eee 4.3 BRERA 4.4 自动 染色

6.1 斑点 切取

7. 质谱 接口 策略

8. 模块 ,图 信息 数据 链接 ppp

结论 sn 表达 方法 . 引言 yess eR HEE

WN KF

. 蛋白 4.1 依赖 方法 4.2 TREO OES I 3 “A aS Fr”

5. Aim

参考 文献 -

白质 药物 开发 1. 引言

i aia, Mid bee edie

2.1 比较 2.2 生物 标志 蛋白 检测 2.3 详细 基因 表达 调控

Oe Wee 4 = Psi]: cs. EEE Ca eee See ee

结论 展望 文献

i. 本质 方法

抗体 蛋白 合理 选择 Oe oes coe cee coe oes ee cee eee cee tes cee cee ces

1.3 ”关键 技术 概观

. 蛋白 : 2-DE 战略

164 164 164

170

—— ee ee aa

vite ° ) 蛋白

2.1 ia 噬菌体 展示 2.4 «chit aria lgo | 2 7 JET MR et PT 抗体 . wspaiaasianaaousnaaooieeana sndiodeeteb thas # IE 3. BOADIW 汪汪 3.2 .采用 信息 方法 EST HORE cece ctece cee ncewereccteraceceeseesesegeaneces 995 3.4 Ae ee ee see secsccleaeisine cate Slond okiieetives BTID 3.5 ”高通 ICC 分析 . oa 3.6 生物 信息 3.7 ”ProAbIM 实例 MM ee eee re 4. 抗体 蛋白 ProxiMolTM esi 199 4.1 常规 选择 噬菌体 抗体 pp 4 ProNMol 4.4 “ProxiMolIM 蛋白 研究 03 2.2 0 -连接 结构 pp 207 2.3 pl neo allan WM ee) aa CAP tat eee eee oe es tee Abs oe ea wie nae eager oo DP)

2、 什么 进行 音质 2? cwn ene eee eee cee cee cece enn ens ceeeee aes 3. 什么 进行 蛋白 研究 ? cee eee eee cee cee cee ece eee een cee cee cneens « zy - ee

3.1 承担 蛋白 研究 ? 3.2 如果 , 企业 承担 蛋白 研究 ?

3.3 目前 蛋白 研究 健全 ? eee eee reece eee 3.4 蛋白 研究 企业 …………………………… oo 4.1 ACPA ALA ULAR A I, LMP ARIE oon - 225 - 226

4.2 愿意 临床 样本 接近 4.3 研究 医学

4.5 培养

6. 结论 参考 文献 .

fetta AT ANKE MES. ste eee eee eee eeeeeeeeeeeeees JQIQ

i aiet

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220 220

Bee 225 225 pM

226

5 ELF BIR pin) =) bi A I a MGS Go 4 Se Rae 5

226

Be 4 ~ ao

2.1 PPPS AU PRIA AU RIS RE RR cee eee ee cee cee ccc cee cence nce c ee cee cen ece nee cee ces senses ees 2.2 品种 .品系 栽培 品种 nee eee ee cee cee cee nee cee cee een cen see cence nee cee nee ens - 232 omer AF

3. 基因 表达 3.1 突变 特征 3.2 ”器官 变异

4. 遗传 候选 蛋白 ………………………. 4.2 蛋白 数量 (PQL) 候选 蛋白 -

5. 方法 进展 植物 蛋白 数据 6. 前景 .

230 230 ye

3 . 944 a ASE ahaa a Fas fag Sie EA fle aes A ha 000 Sewas noe pundn digas cde see daainwn ann asderess

233

20 BE ide RES HE LE] 804 abe not cor aun adnnntalnlcudnads asmens one soamayinte von var events * 236 - 238

25

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239

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Cam

CCD camera

CDNA CE

abscissic acid amplified fragment length polymorphism 1-anilino-8-napthalene sulphonate

Australian Proteome Analysis Facility

ABA/ water stress/ripening related protein

bis(8-toluidino-1-naphthalene sultonate)

basic local alignment search tool

bovine serum albumin

collision-activated dissociation

Chloramphenical

charge-coupled device camera

complementary DNA

capillary electrophoresis

candidate gene

3 [ (cholamidopropy]) dimethylammonio ]-1- propane sulphonate

collision-induced dissociation

candidate protein

Chinese spring

cerebrospinal fluid

cyclosporine A

capillary zone electrophoresis

expressed sequence tag database

differential display PCR

one-dimensional polyacrylmide gel elec- trophoresis

two-dimensional polyacrylmide gel elec- trophoresis

dihydrofolate reductase

differential gene expression

two-dimensional phosphopeptide

脱落

片段

1 - - 8 -

澳大利亚 蛋白

脱落 / 胁迫 / 相关 A

(8 -甲苯 氨基 - 1 - )

基本 搜索 软件 清白 蛋白

碰撞 活化

ABA

电荷 耦合 照相 装置

互补 DNA

毛细 电泳

候选 基因

3-[(3 - )- ]-

碰撞 诱导

候选 蛋白

(小 品种 )

a fee A

毛细 管区 带电 表达 序列 标签 数据 差异 显示 PCR

丙烯 酰胺 电泳

AER DA es PE HC OE IBS aK = BU BRIE

基因 表达 差异 磷酸

FSH

HCl HIS-tagged HIV mre HRP HSP HUVEC ICAT ICE

ICE

ICL,

IEF

IgG IMAC IMAGE

IMS IEF IPG

N, N-dimethyl acrylamide

deoxyribonucleic acid

database spot number

dithiothreitol

ethylenediaminetetraacetic acid

enzyme-linked immunosorbant assay

electrospray ionization

expressed sequence tags

fluorescence-activated cell sorter

fluorescein isothiocyante

formyl peptide receptor

follicle stimulatiting hormome

fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry

fusidic acid

full-width half maximum

glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase

glycosyl phosphatidylinositol

human chorionic gonadotrophin

hydrochloric acid

histidine-tagged

human immunodeficiency virus

high performance liquid chromatography

horseradish peroxidase

heat shock protein

human umbilical vein endotheilial cells

isotope-coded affinity tagging

immunocytochemistry

interleukin converting enzyme

instrument control language

isoelectric focusing

immunoglobulin G

immobilized metal affinity chromatography

integrated molecular analysis of genomes and their expression

ion mobility spectrometry

isoelectric point

immobilized pH gradiednt

蛋白

N,N -— ER i EH 脱氧 核糖 核酸 数据 数目

乙酸

吸附 测定

FE, Mig Se FEL Peg

表达 序列 标签 荧光 激活 细胞

卵泡 刺激

变换 离子 回旋 共振

PR EAR

foe EY YH BS Ab 基础

绒毛 激素 盐酸

标签

免疫 缺陷 病毒 色谱

(化 ) , AK EA 同位 编码 免疫 细胞 白细胞 转换 仪器 控制 语言

PERE A G

fl +H eee aR 基因 表达 产物 综合

离子 迁移

pH 梯度

略语

IPG-DALT

IPTG

IR

IRMPD

ivy

Kan

KCl

LC

LCM LC-MS/MS

LEA LE LIMS LMW LOG m /

MALDI-TOF

mRNA MS MS/MS NCBI

NEPHGE NP-40 OD

PBS

P/A PAGE PCR

*xv°

2-D with immobilized pH gradients in the first dimension

isopropyl-8-D-thiogalactopyranoside,

infrared

infrared multiphoton dissociation

ion trap

kanamycin

potassium chloride

liquid chromatography

laser capture microdissection

liquid chromatography tandem mass _ spec- trometry

late embryogenesis-abundant

luteinising hormone

laboratory information management

low molecular weight

Laplacian of Gaussian

mass-to-charge ratio

matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight

mitogen-activated protein

2-methoxy-2, 4-diphenyl-3(2H) furanone

acetonitrile

molecularly imprinted polymer

minimal protein identifier

relative molecular mass

message RNA

mass spectrometry

tandem mass spectrometry

National Center for Biotechnology Informa- tion

non-equilibrium pH gradient electrophoresis

Nonidet P40

optical density

phosphate buffered saline

presence/absence

polyacrylamide gel electrophoresis

polymerase chain reaction

pH 梯度

Fe A Ee Gat CAE AL BE

红外

红外 光子

a TBF

BABS HR

色谱

激光 俘获 切割

色谱 -串联 质谱

胚胎 形成 晚期 丰富 蛋白

黄体 激素

实验 信息 管理

质量

基质 辅助 激光 解吸 飞行 质谱

2- - 2, 4 -二 OR

Zia

印记 聚合

蛋白 鉴定

相对 质量

信使 RNA

质谱

串联 质谱

生物 技术 信息

pH 梯度 电泳 离子 40 磷酸 缓冲 溶液 存在 /缺乏 丙烯 酰胺 电泳 聚合 反应 |

RF RFLP rHu G-CSF

RNA RP-HPLC

RT-PCR

SAGE SAM

SB

SCA

scFv

SCX

SDS SDS-PAGE

SELDI SIM

piperazine diacrylamide

parts per million

protein quantity loci

position shift

postsource decay

polyvinylidene difluoride

quartz crystal microbalance

quantitative trait loci

random amplified polymorphic DNA

relative collision energy

radio frequency

restriction fragment length polymorphism

human granulocyte colony-stimulating fac- tors

ribonucleic acid

reversed-phase high performance liquid chromatography

reverse transcriptase polymerase chain reac- tion

serial analysis of gene expression

self-assembled monolayer

sulphobetaine

synthetic carrier ampholytes

single chain variable fragment

cation exchange

sodium dodecyl sulfate

sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel

eletrophoresis

surface-enhanced laser desorption/ionization

selected ion monitoring

candidate protein

surface plasmon resonance

standard spot number

streptomycin

tributyl phosphine

trichloroacteic acid

triethylamine

N,N,N’, N’-tetramethylethylenediamene

A We A

酰基

蛋白质 数量

裂解

石英 结晶 平衡 数量 随机 DNA 相对 碰撞

射频

限制 切片 细胞 集落 刺激 因子

核糖 核酸 色谱

聚合 反应

基因 表达 系列

合成 载体 电解

片段

阳离子 交换

硫酸

硫酸 - 丙烯 Fic BE WBS HE, DK

表面 增强 激光 解吸 离子

选择 离子 检测

候选 蛋白 表面 离子 标准 数目

SESE

= JT BG

=Z28K N,N,N’, N -四

略语

Tet TFA TGF THF TIC TIGR TLE Tmp TNF TQ tRNA UV VCAM WST WWw ZP

tetracycline

trifluroracetic acid transforming growth factor tetrahydrofuran

total ion count

The Institute of Genomics Research

thin-layer chromatography transmembrane

trimethoprim

tumor necrosis factor

triple quadrupole

transfer RNA

ultraviolet

vascular cell adhesion molecule watershed transformation World Wide Web

zona pellucida

sa XVil °

=H ZR

转化 生长 因子 PY AK

离子 基因 研究 WE fis

BS

=F SK mee 肿瘤 坏死 因子 转运 RNA

紫外

血管 细胞 黏附 转化 界线

透明

( HF Rie )

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蛋白质 迎接 基因 挑战

Stephen R. Pennington and Michael J. Dunn

蛋白 进一步 整个 生物 体系 简单 生物 生物 (如 ) 提供 方法 检测 表达 电泳 技术 (2- DE) 蛋白 质谱 技术 蛋白 产生 作用 领域 关注 基因 功能 改进

蛋白 诞生 实质 依赖 基因 测序 计划 计划 揭示 生物 提供 信息 广泛 实验 方法 产生 提供 基本 实验 方法 鉴定 基因 编码 基因 理解 生命 活动 调控 作用 提供 支撑 蛋白 相互 协调 生物 提供 帮助

整个 基因 测序 计划 瞩目 。1995 首次 公布 寄生 生物 基因 序列 (Fleischmann et wz .,1995), 2000 7 公共 数据 40 生物 基因 序列 127 原核 生物 95 序列 正在 [ wit. integratedgenomics. com /GOLD/]. 74Hit, AKERADA 5、16、19、21、22 染色 测序 完成 基因 精确 2003 公布 开始 医学 诊断 产生 影响 合作 建立 (SNP) 计划 启动 ( 1 )。 完成 基因 测序 生物 速度 持续 增加 数据 相关 电子 信息 资源 访问 达到 空前 规模 (WLR 1)。 序列 信息 利用 几乎 想像 通过 特定 生物 基因 序列 生物 基因 序列 进行 比较 差异 解释 特定 重要 功能 病原 结构 基因 领域 通过 X 射线 晶体 衍射 方法 确定 蛋白 结构 基因 序列 功能 相关 测序 相关 计划 产生 mRNA 策略 〈( ) (Chee et al., 1996; Eisen et al., 1998; Ger- hold et al., 1999) 利用 酵母 方法 (Fields and Song, 1989; Fromont-Racine et al., 1997; Lecrenier et wd .,1998)。 注意 mRNA 表达 (这 基因 规模 ) DNA 芯片 阵列 基因 功能 研究 产生 显著 影响 (Hughes et al., 2000; Young et al., 2000). 技术 使 获取 基因 序列 信息 差异 基因 表达 数据 速度 (Bowtell et al., 1999; Young et al .,2000)。 方法 使 识别 生物 属性 (包括 需要 )。

ensemble. ebi. ac. uk

genome. wustl. edu/gsc/ www. hgmp. mre. ac. uk/ www. hgsc. bem. tmc. edu/ wit. integratedgenomi cs. com/ GOLD

www. jgi. doe. gov/

Star. scl. genome. ad. jp/

kegg

www. ornl. gov/hgmis/

www. ncbi. nlm. nih. gov/genome/

seq/

www. sanger. ac. uk/

www. tigr. org/tdb/ snp. cshl. org

www-genome. wi. mit. edu/

#1

德国 海德 欧洲 生物 实验 英国 剑桥

美国 圣路易斯 华盛顿 医学 , 基因 测序

基因 资源 英国 剑桥 Wellcome Trust 基因

美国 休斯敦 Baylor 医学 基因 测序

美国 , 伊利 芝加哥 联合 基因

美国 Walnut Creek 基因 共同

东京 研究 , 东京 基因 基因 研究

美国 田纳西 Oak Ridge 国家 实验 生命 科学

美国 马里 兰州 贝斯 NIH, 国立 生物

, 英国 剑桥 Wellcome Trust 研究

美国 马里 兰州 Rockville, 基因 研究

美国 纽约 ,冷泉 实验 SNP 公司

美国 马萨诸塞 剑桥 Whitehead 基因 研究

蛋白

基因 系列 数据

信息 \ 基因 注释

生物 测序 计划 、EST 计划 技术 帮助

序列 数据 搜索 引擎 , 系统 , 进行 友好 链接

KAA RW FIT, 转录

调控 基因 测序 计划 进展 相关 公共 数据

生物 测序 , 功能 基因 计划

序列 数据 相互 作用 相关

链接 相关 研究 进展 报告 公共 数据 , 特别 关于 基因 计划

序列 ,SNP 文献 数据 , 数据 , 遗传 物理

基因 测序 计划 原核 生物 测序 计划 进展

生物 基因 序列 功能 数据

基因 SNP

\ SNP 数据 遗传 物理

转录 研究 cDNA 阵列 具有 重要 特征 : 复杂 体系 相对 容易 ; 反应 扫描 自动 操作 ; 具备 结果 软件 重要 实验 mRNA 表达 直接 采用 简便 工具 识别 基因 表达 功能 方法 : OmRNA 蛋白 @ 检测 mRNA 方法 灵敏 动力 范围 检测 mRNA (具有 编码 重要 调控 蛋白 潜力 ); mRNA 编码 蛋白 活性 调控 取决 mRNA 蛋白 表达 因素 调节 例如 蛋白 定位 (或 ) 它们 进行 翻译 修饰 程度 通过 mRNA 测量 确定 许多 重要 生物 标本 那些 RAC Fm, WARM. WAM ALIAS A mRNA。 mRNA 表达 受到 标本 采集 拖延 mRNA 降解 挑战

cDNA 阵列 。cDNA 阵列 基因 测序 完成 模式

概述

生物 使 方法 构建 模式 生物 CDNA 阵列 存在 疑虑 ,cDNA 阵列 适用 确定 存在 ,cDNA 基于 DNA 序列 方法 基因 表达 功能 功能 基因 生物 (Alizadeh et al., 2000; DeRisi et al., 1996; Perou et al., 1999).

显然 基因 序列 数据 兴奋 兴奋 逐渐 产生 DNA 序列 基础 方法 必须 直接 蛋白 补充 基因 序列 代表 识别 基因 蛋白 基因 序列 预测 预测 通常 准确 DNA 序列 数据 现存 DNA 序列 蛋白 关系 知识 DNA 序列 信息 揭示 基因 编码 蛋白 功能 使 基因 蛋白 数量 困难 。DNA 序列 信息 翻译 修饰 蛋白 400 修饰 完成 功能 活性 ,DNA 序列 信息 帮助 基因 编码 蛋白 蛋白 方面 明显 基因 预测 50 000 100 000 基因 编码 250 000 ~ 500 000 蛋白 面临 蛋白 工作 巨大 蛋白 功能 揭示 需要 直接 编码 蛋白 表达 (组 ) 结构 (Dove et al., 1999; Pennington et al., 1997; Wilkins et al., 1995).

蛋白 方面 认为 蛋白 基因 编码 蛋白质 鉴定 ; 方面 认为 转录 复杂 方面 蛋白质 研究 策略 相同 领域 研究 结果 差异 没有 理想 方式 揭示 简单 生物 蛋白 蛋白 方法 明显 落后 mRNA 表达 方法

目前 研究 工作 通过 2-DE 复杂 混合 蛋白 观察 改变 ( ) (Andersen and Andersen, 1996) 采用 阵列 进行 鉴定 ( ) (Andersen et al., 1996; Eckerskorn et al., 1997; Figeys et al., 1998; Pappin et al., 1993; Roepstorff et al., 1997; Scheler et al., 1998; Yates et ol .,1998)。 蛋白 方面 进步 归功 基质 辅助 激光 解析 /电离 质谱 (MALDI) 质谱 (ESI) 质量 指纹 序列 〈( ) (Andersen et al., 1996; Figeys et al., 1998; Pappin et al., 1993; Roepsrorff et al., 1997; Yates et al., 1998), 2-DE 同时 蛋白 〈(Klose 1999), 方法 存在 明显 ), 构建 蛋白 表达 蛋白 鉴定 方面 替代 作用

方法 基因 研究 真正 达到 研究 目的 需要 解决 平台 技术 2-DE, 需要 完善 试图 通过 介绍 使 读者 方法 方法 蛋白 WW )、 ), 质谱 (第 ),2-DE 蛋白 自动 (第 ) 信息 整合 (ALE) 方面 丰富

4 蛋白

介绍 蛋白质 理学 (第 )、 ) 蛋白质 生物 (第 ) 进行 阐述 替代 2- DE (第 ) 方法 白质 平台 补充 技术 技术 【第 ) 介绍

相信 刚刚 涉足 蛋白 研究 领域 读者 帮助 领域 积累 读者 进一步 白质 提供 详细 价值 信息 读者 表示 真挚 谢意

(万 )

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AAAS SRA MAS

Dolores J. Cahill, Eckhard Nordhoff, John O’ Brien, Joachim Klose, Holger Eickhoff and Hans Lehrach

i; Sls

蛋白 广泛 定义 生物 样本 系统 存档 重要 领域 认为 生物 技术 产生 重要 影响 。Blackstock Weir 进行 综述 (1999).

蛋白 规模 筛选 技术 细胞 蛋白 兴趣 关系 功能 基因 基因 研究 充分 预测 结构 动力 尤为 调控 药物 蛋白 概念 互补 (蛋白质 基因 ) 研究 细胞 构架 提供 增强 效应 信息 存在 系统 相互 综述 当前 密度 蛋白 表达 技术 技术 基因 连接 4 :

(i) CDNA 表达 文库 产生 (robotic) BI], PCRAIRWWE, HE 指纹 产生 (set) RHE DNA DH EM RAR.

(ii) CDNA 表达 (subset) Unigene-Uniprotein 产生 蛋白 表达 密度 阵列 阵列 产生

(iii) 通过 电泳 描述 特定 细胞 特征

(iv) 连接 目前 蛋白 基因 技术 质谱 技术 鉴定 电泳 蛋白 它们 Uniprotein 蛋白 相关

目前 利用 序列 数据 质谱 确定 标记 产物 - 指纹 鉴定 蛋白 技术 少数 蛋白 提出 概念 : 通过 质谱 蛋白 特异 认为 包含 结构 信息 蛋白 鉴定 (MPI)。MPI 包含 产物 精确 质量 - 数据 利用 MALDI-MS 获得 信息 。MPI 切割 重组 蛋白 产生 鉴定 电泳 1.1)。

记录 ,MPI 容许 基因 产物 进行 快速 识别 ,MPI 容许 蛋白 序列 数据 进行 鉴定 ,MPI 生物 样品 进行 电泳 依赖 样品 形式 使 技术 使 蛋白 确定 电泳 测量 MPI 表达 蛋白 MPI 进行 比较 DNA 序列 预测 MPI 比较 1.2)。

蛋白 ee

a CD

1.1 (a) 通过 MALDI-MS 获取 MPI。 蛋白 特异 蛋白 (RS) 裂解 质量 确定 蛋白 明显 切割 碎片 -离子 记录 波谱 提取 质量 提供 蛋白 结构 指纹 碎片 -离子 氨基 序列 指纹 数据 整合 MPI, 蛋白 MPI。(b) 建议 采用 通过 序列 数据 鉴定 蛋白 特定 质量 搜索 数据 获得 候选 蛋白 列表 100 ), 列表 搜索 记录 碎片 - 离子 指纹 匹配 切割 筛选 整个 数据 序列 策略 优点 搜索 特异 (c) 建议 策略 计算 比较 它们 MPI, 依赖 使 形式 技术 随后 电泳 技术 。(d) 电泳 蛋白 斑点 模式 蛋白 重组 蛋白 阵列 MPI 记录 贮存 数据 电泳 蛋白 现在 它们 重组 衍生 MPI 数据

文库 提供 质谱 定量 稳定 同位 标记 电泳 蛋白 非常 (如 杆菌 生长 :SN 标记 培养 )。 技术

方法 需要 产生 Unigene-Uniprotein (第 3 1.3), 产生 cDNA 阵列 永生 通过 复杂 杂交 (第 2 ) 估计 mRNA

a

蛋白

,Umniprotein 含有 储存 数据 MPI.

GAPDH 50 ° Hx ae |= 3 vo a 重组 GAPDH 50 & id * # * ° * * * * * # 0 1,800 2,300 2,800 m/z

1.2 MALDI-TOF-MS 重组 GAPDH GAPDH 蛋白 规模 2-DE 切割 $ 纯化 GAPDH N RGSHise 标签 基因 杆菌 表达 获得 NTA - GRAS (Qiagen, Germany) 变性 细胞 进行 金属 获得 纯化 标记 150nl 0.5 进行 符号 ,* GAPDH 检测 。GAPDH 序列 参考 NCBI 数据 120649,1999 5 5 公布 重组 GAPDH 检测 。# 重组 GAPDH 检测 特异 oO 检测 GAPDH 任何 自身 降解 产物

完成 程序 需要 技术 规模 蛋白 表达 电泳 技术 自动 纯化 闭环 数据 采集 软件

2. cDNA 表达 文库 阵列 、PCR RW. BRR 制备 、DNA 芯片 复杂 杂交

基因 计划 顺利 进行 临近 面临 理解 功能 复杂 基因 初衷 集中 表达 cDNA 序列 基因 基因 60 000 140 000 基因 体现 dbEST 揭示 功能 2000 7 公布 消息 entries 数量 2 121 173 (http://www. ncbi. nlm. nih. gov/dbEST/index. html) (Wolfs- berg and Landsman, 1997), UniGene#=W&@4 81 967 (cluster) (www. ncbi. nlm. gov/uniGene/Hs. stats.shtml), MAA 13407 包含 基因 直接

蛋白 oe

基因 表达

ae i mRNA 蛋白

DNA

电泳 PCR MALDI-MS Unigene-Uni protein MPI ——> MALDI-MS

miz

1.3 建议 概念 , 蛋白 它们 基因 RNA 质谱 确定 MPI cDNA 文库 提取 Unigene-U- niprotein 通过 方便 PCR 单一 基因 DNA 进行 基因 表达 通过 相应 (His6) 蛋白 产物 纯化 蛋白 MALDI 细胞 提取 蛋白 2-DE 鉴定 蛋白 降解 ,MALDI-MS 测定 MPI 重组 蛋白 文库 MPI 比较 生物 活性 基因 产物 因此 它们 基因 联系 联系 依赖 任何 序列 信息

结构 功能 脱节 方法 建立 功能 基因 表达 直接 相关 基因 表达 层次 转录 直接 反映 基因 活性 mRNA 表达 (profile) 研究 基因 功能 相互 技术 包括 基因 表达 系列 (SAGE) (Velculescu et al., 1995), BRRRRBA (Herwig et al., 1999; Meier-Ewert et al., 1993, 1998; Poustka, 1999; Radelof et al., 1998), FW 28 进行 测序 杂交 (Schena et al., 1998). Ja AJ WA#E DNA 芯片 遗传 材料 进行 疾病 相关 基因 密度 DNA 蛋白 阵列 自动 装置 生物 实验 平面 ,DNA 芯片 通过 表达 健康 疾病 观察 表达 方式 比较 研究 相对 表达

基因 蛋白质 表达 方式 平行 筛选 许多 样品 实验 自动 步骤 完成 平行 杂交 。Clark Eickhoff 综述 (Clark et al., 1999; Eickhoff, 1998).

2.1 cDNA 文库 构建 cDNA SCE A] BE ELE HE EE A

apron 蛋白

转录 mRNA 体内 (剪接 编辑 ),cDNA 代表 决定 正确 剪接 转录 序列 正确 蛋白 产物 惟一 除了 鉴定 基因 它们 正确 产物 基因 cDNA 克隆 片段 cDNA 材料 mRNA 平分 重要 作用 Clark 综述 cDNA 产生 (Clark et wz .,1999)。 自动 使 克隆 容易 即使 足以 鉴定 代表 稀有 转录 使 阵列 cDNA 技术 补充 鉴定 代表 稀有 转录 基因 技术 包括 筛选 非常 平板 cDNA 选择 捕获 使 细胞 /组 特异 预测 引物 进行 RT-PCR 产物 克隆 它们 缺点 系列 /发 阶段 足够 阵列 CDNA 文库 常常 足以 鉴定

2.2 规模 密度 阵列 构建

DNA 阵列 ,PCR 技术 建立 规模 基因 扮演 重要 循环 设备 平行 1536 样本 [4x384 微量 滴定 (MTP)]。 柏林 进行 研究 Max-Planck 研究 研制 实验 基于 样机 DNA。 133Sx384 MTP (51 840 反应 ) WEF (basket) 空气 驱动 x/z -滑动 定好 温度

蛋白 阵列 产生 克隆 cDNA (His) 标记 表达 系统 PVDF 产生 蛋白 阵列 (Biissow et al., 1998; 2 )。 建成 密度 克隆 、DNA、 蛋白 微量 滴定 转移 尼龙 PVDF 玻璃 片上 servo 控制 线性 驱动 系统 384 (pin) 精确 定位 5 wm, 达到 近似 300 /em2 密度 取决 150 450um (Lueking et al., 1999).

常规 ,27 648 克隆 、PCR 产物 蛋白 22.2cmx22.2cm 滤纸 平行 产生 15 滤纸 拷贝 $Sx5 排列 主导 ) 12 ( 3)。 DNA 阵列 DNA 主导 蛋白 阵列 墨水 主导 消除 识别 错误 使 容易

克隆 PCR 产物 尼龙 DNA 重复 使 20 信号 显著 丢失 。PVDF 蛋白 通常

DNA 杂交 湿 难处 增加 实验 它们 规模 障碍 解决 简化 密度 方法 使 坚硬 刚性 使 容易 提高 实验 工作 速度 效率 (Bancroft et al., 1997).

通常 途径 DNA 蛋白 密度 阵列 (Clarke et al., 1999). 方法 使 针头 DNA 片段 液体 通过 支持 传递 污染 方法 压力 技术 cDNA 接触 表面 转移 压力 喷射 阵列 系列 表面 构建 系统 获得

2000 克隆 /cm2, Perkin Elmer 合作 基于 激光 扫描 原理 检测 系统 传统 针头 进一步 改进 技术 建立 吸取 工作 原理 杂交 阵列 面积 减少 数量 决定 产生 合适 (drop)。 形成 自动 清洗 整合 照相 决定 自动 片上 单个 容纳 100 pl。 基于 纯化 系统 允许 浓缩 纯化 依赖 表面 直径 100 120 pm 密度 提高 3000 /cm2。 系统 “on-the-fly” 超过 3 min 方形 100 x 100 直径 100 pm 距离 230 pm 密度 表面 固定 14 000 克隆 ADNA 文库 完全 玻璃 坚固 容易 便 自动 程度

MALDI-MS 准备 密度 阵列 DNA 蛋白 速度 商品 MS 设备 ,1 s 样品 详细 研究 样本 目前 样机 (prototype) 问世 使 1 cm? MALDIMS 固定 DNA 片段 蛋白 处理 ( 4 )。

2.3 实验 自动 密度 阵列 进展

基因 随机 克隆 微量 滴定 实验 3500 克隆 克隆 通过 挑选 进行 定位 软件 识别 克隆 翻译 移动 信息 软件 识别 直径 0.5 mm 克隆 依赖 选择 算法 白斑 筛选 精确 100% 进一步 阵列 技术 〈(Eickhoff,1998) 描述 光标 生物 DNA 自动 毛细 电泳 系统 构建 操作 (Behr et az .,1999)。 设备 特殊 检测 系统 允许 同时 96 毛细 进行 光谱 没有 移动 自动 完全 系统 设备 需要 40 微量 滴定 (96 384 ), 意味 15 000 FHA.

便于 系统 产生 分配 1989 同文 制备 (distribution filter grids) (Lehrach et wz .,1990)。 收集 产生 材料 数据 独立 数据 文库 数据 (Reference Library Database) (Zehetner and Lehrach, 1994), 系统 继续 基因 计划 资源 阵列 尝试 系统 生成 数据 模型 (如 文库 收集 ) (Lennon et &j.,1996)。 差异 表达 CDNA 克隆 编码 蛋白 产物 研究 目前 蛋白 表达 平行 方法 合适 载体 系统 表达 数量 CDNA 克隆 蛋白 产物 (Biissow et al .,1998)。 系统 产生 密度 DNA 蛋白 阵列 (Lueking et al., 1999) 3 进一步 描述

oe 蛋白质

2.4 文库 指纹 产生 Unigene

生物 尤其 基因 序列 确定 达到 目标 遗传 复杂 层次 信息 表达 确定 代表 复杂 理解 测序 重要 鉴定 基因 计算 它们 cDNA 克隆 通过 典型 测序 途径 特定 基因 RAY PS ap UE RAR OY EG FPR FRSC (oligonucleotide fingerprinting), cDNA 鉴定 (Herwig et al., 1999; Meier-Ewert et al., 1998; Poustka et al., 1999; Radelof et wa!.,1998)。 相当 200 TSE BFF RIK BH HY AY AE EY cDNA 4 A Fr Bd {TAR 20. GARI BRET AY AR CF) FE RY A, EER 产生 基于 DNA FRIIS TESC, TAZA AIA DAA RR. PSE AF DNA 序列 数据 理论 指纹 保守 指纹 鉴定 基因 cDNA。 指纹 文库 克隆 表达 载体 产生 Unigene 产生 Uniprotein

2.5 通过 DNA 阵列 复杂 杂交 获得 差异 表达

基于 产生 Unigene ,PCR 产物 2.2 描述 密度 阵列 玻璃 片上 阵列 同时 测量 表达 表明 呈现 检测 任何 活性 RNA cDNA 复杂 混合 DNA 差异 基因 表达 (Schena et al., 1998). 自动 技术 使 通过 表达 模式 监测 活性 密度 DNA 现在 足以 基因 芯片 (Lennon and Lehrach, 1991; Jordan, 1998; Ramsay,1998)。 使 阵列 获得 (Schena et al .,1995)、 酵母 (Cho et al., 1998; Chu et al., 1998; DeRisi et al., 1997; Shalon et al., 1996), FLA KALMAR HE (Uetz et al., 2000), AME AMMAR 骨髓 心脏 (Schena et al., 1996) 基因 表达 。cDNA 阵列 诸如 风湿 关节 尤文 复杂 疾病 (DeRisi et al., 1996; Heller et al., 1997; Trent et al., 1997; Welford et al., 1998).

复杂 杂交 进行 : 玻璃 进行 mRNA 杂交 方法 标记 mRNA, 4 玻璃 片上 进行 表达 复杂 杂交 超过 10 000 基因 玻璃 规格 2.5Scmx 7.5cm。 必须 数量 基因 选择 规格 8cm x 12cm, 50 000K 基因 玻璃 表面 使 重复 利用 DNA 5 阵列 基因 信号 确定 相应 基因 样品 mRNA 相对 含量 回复 杂交 阵列 使 持家 基因 阵列 使 克隆 端的 RNA

2.6 自动 重要 特点 自动 规模 鉴定 文库 阳性 克隆 自动

蛋白 ih

主要 先是 自动 确定 阳性 克隆 杂交 特性 特征 因素 问题 包括 均一 尼龙 杂交 背景 造成 平均 虽然 判断 克隆 方法 还, 自动 算法 当前 阶段 80% 阳性 克隆 自动 获得 密度 蛋白 阵列 筛选 表达 His 标签 蛋白 (27 648 蛋白 复制 22.2cmx22.2cm PVDF ),80% 阵列 (rearrayed) 表达 蛋白 显示 表达 使 相同 相同 DNA 蛋白 阵列 目前 2-DE 电泳 数据 获取 提高 实验 速度 进行 诸如 RNA 基因 表达 固定 蛋白 芯片 血清 抗体 意义 比较 确定 通过 2-DE 模式 揭示 相对 蛋白 含量

3. 蛋白 阵列 .cDNA 表达 , 自动 技术 阵列 制备 ,

蛋白 基因 序列 翻译 功能 使 生物 理解 蛋白 表达 快速 平行 筛选 许多 样本 即使 简单 参与 自动 方法 进行 蛋白 〈(Uetz et al., 2000). KRM cDNA 密度 筛选 表达 (Biissow et wz .,1998), 密度 平行 DNA 杂交 蛋白 表达 抗体 使 技术 2 ), cDNA 表达 (hExl) 阵列 细菌 克隆 PVDF 表达 重组 融合 诱导 His 标签 抗体 检测 方法 扩展 液体 表达 培养 蛋白 阵列 自动 使 固定 样机 转移 标记 (Lueking et al.,1999), 方法 显示 阵列 提供 非常 敏感 基因 表达 抗体 特异 筛选 方法 使 直径 150 pm 450 pm 转移 标记 ,4800 样本 放置 同时 筛选 少量 介质 定位 信号 检测 250 x 10 '* mol 10pg 测试 蛋白 (GAPDH). cDNA 蛋白 表达 克隆 检测 正确 阅读 蛋白 克隆 比率 11% 改进 蛋白 阵列 进行 敏感 蛋白 表达 抗体 特异 筛选 蛋白 阵列 基因 连接 基因 表达 结合 研究 表达 基因 cDNA 识别 克隆 同时 细胞 系统 通过 体外 转录 /翻译 蛋白 表达 相同 蛋白 筛选 结合 蛋白 抗体 ) 结合 核酸 功能 使 蛋白 诊断 描述 作为 - 相互 研究 抗体 特异 判定 (Walter et al., 2000).

描述 蛋白 阵列 Uniprotein 阵列 产生 蛋白 $ 描述 密度 蛋白 阵列 蛋白 技术 描述 “第 蛋白 (Humphery-Smith,1999)。 定义 阵列 技术 检测 基因 相应 蛋白 依赖 (如 2-DE,

nn 蛋白质

毛细 电泳 ), 传统 生物 技术 进行 整体 细胞 蛋白 描写 蛋白 阵列 蛋白 蛋白 阵列 连接 基因 蛋白质 方面 包括 针对 Unigene-Uniprotein = 编码 基因 产物 MPI 目录 产生 连接 密度 表达 阵列 2-DE 实验 方面

3.1 Uniprotein 蛋白 阵列 产生

直到 使 同样 密度 阵列 自动 技术 蛋白 产生 cDNA 表达 文库 密度 阵列 阵列 自动 技术 规模 蛋白 (Biissow et al., 1998; Cahill et al., 1998; Lueking et wz .,1999) 方法 制备 cDNA 克隆 产物 进一步 使 产生 蛋白 阵列 平行 技术 表达 cDNA 克隆 合适 载体 系统 同步 表达 速度 蛋白 产物 Eichhoff 进行 综述 (Eichhoff et az ., 2000)。 使 (Lehrach et al .,1997), cDNA 表达 文库 (hEx1) HF 微量 滴定 菌落 PVDF 重组 融合 蛋白 表达 6x His 标签 抗体 进行 检测 使 方法 基因 DNA 蛋白 同时 进行 研究 提供 重组 基因 蛋白 制备 DNA 蛋白 芯片 技术 同样 通过 CDNA 表达 文库 DNA 序列 信息 单个 克隆 产物 联系 获得 重组 蛋白 规模 功能 研究 整个 基因 同样 操作 (Biissow et .,1998)。 使 翻译 基因 产物 直接 服从 实验 需要 蛋白 表达 DNA 序列 数据 直接 联系

正如 2 描述 那样 克隆 (Uniclone) - 蛋白 (Unigene-Uniprotein set) 包含 : 克隆 蛋白 表达 载体 (如 Qiagen 公司 生产 pQe ) CDNA KERR RAA “ARP RBD th”, FRR SOC HES! MSE ICA AY Unigene-Uniprotein [Cahill and Lehrach, 1998 (专利 )]。 表达 产生 密度 蛋白 阵列 。Unigene 密度 DNA 阵列 产生 DNA 阵列 使 复杂 杂交 杂交 进行 表达 表达 通过 基因 表达 进行 生物 功能 复杂 研究 Uniprotein 阵列 蛋白 表达 纯化 随后 MS 蛋白 MS 数据 储存 信息 2-DE 蛋白 蛋白 质点 鉴定 DNA 序列 常规 方法 确定 使 蛋白 复合 (Neubauer et al., 1998).

技术 产生 蛋白 阵列 利用 固定 样机 转移 标记 液体 表达 培养 纯化 蛋白 进行 自动 (Lueking et al .,1999)。 蛋白 提供 灵敏 基因 表达 特异 筛选 方法 提供 抗体 鉴定 〈Cahill,2000)、 - 研究 蛋白

哺乳 动物 细胞 克隆 cDNA 表达 蛋白 产物 蛋白 2-DE 模式

基因组 蛋白 “53

描述 。cDNA 文库 混合 克隆 体外 转录 /转译 表达 电泳 5 描述 相信 联合 蛋白 阵列 质谱 技术 产生 MPI 连接 基因 蛋白 方法 4. 通过 (2-DE) 鉴定 特定 细胞 特定

特定 (A) 阶段 蛋白 表达 功能 理解 生物 关键 又。 这些 产生 潜在 (potentially) 承担 细胞 活动 功能 翻译 修饰 修饰 因为 磷酸 )、 蛋白 切割 任何 蛋白 结构 修饰 任何 改变 相同 基因 控制 蛋白 活性 形式 参照 任何 单一 基因 确定 使 基因 基因 测序 翻译 蛋白 鉴定 特殊 细胞 蛋白 功能 形式 主要 任务 蛋白 结构 变化 导致 疾病 阐明 疾病 必须 理解 蛋白 表达 特殊 生物 背景 功能 确定 现在 疾病 相应 正常 蛋白 鉴定 特殊 疾病 相关 特异 蛋白 疾病 特异 蛋白 具有 作为 疾病 标记 作为 药物 商业 潜力 相应 基因 序列 筛选 方面 具有 重要 价值 药物 主要 沿 研究 蛋白 使 方法 鉴定 特殊 疾病 相关 特异

4.1 蛋白 基因

蛋白 基因 细胞 蛋白 表达 (Wilkins et al.,1996), 方面 综述 (Blackstock and Weir,1999)。 同一 细胞 蛋白 表达 蛋白质 动态 蛋白 蛋白 白质 同类 术语 基因 澳大利亚 悉尼 Macquarie Marc Wilkins Keith Williams 1994 提出 蛋白 Wasinger 1995 使 定义 “一 基因 蛋白 ”。 蛋白 定义 “由 基因 编码 整套 蛋白 文献 严格 意义 白质 基因 蛋白 编码 定义 基因 明确 编码 蛋白 整体 结构 同样 存在 蛋白质 概念 整套 蛋白 DNA 蛋白 线性 关系

基因 几乎 细胞 完整 白质 具有 细胞 特异 : 细胞 表达 蛋白 储存 稳定 随时 蛋白 动态 生理 状态 蛋白 表达 变化 强调 功能 基因 概念 功能 基因 研究 mRNA, 白质 细胞 细胞 状态 特异 动态 表达 白质 动态 细胞 特异 特点 提出 系统 主要 完全 记录 细胞 蛋白 必须 记录 细胞 生理 阶段 蛋白

- 16 . .有 蛋白质

4.2 酰胺 (2-DE)

复杂 蛋白 鉴定 检测 蛋白 方法 目标 基于 功能 参数 广 许多 蛋白 鉴定 蛋白 正确 现在 胚层 阶段 (包括 老年 阶段 ) 细胞 细胞 细胞 线粒体 ) (Bowden et al., 1996; Dean et al., 1998; Romer et al., 1997)。 翻译 翻译 修饰 (如 蛋白 酸化 蛋白 ), 需要 单个 蛋白 生化 特征 确定 (Janke et wz.,1996)。 白质 通过 丙烯 (z2-DE)、 比较 斑点 模式 蛋白 质谱 技术 候选 蛋白 进行 (Gauss et al., 1999; Jungblut et wz .,1998)。 2-DE 技术 产生 显示 10 000 〈(Klose and Kobalz, 1995; Klose,1999)。 技术 基于 2-DE 技术 (Klose, 1975; O’ Farrell, 1975), 目前 文献 报道 2-DE 技术 仍然 显示 样品 制备 详细 操作 手册 建立 〈(Klose,1999), 操作 方法 避免 特殊 任何 丢失 操作 手册 特定 蛋白 提取 (细胞 ), 2-DE 模式 呈现 (10 000~15 000 蛋白 ) 检测 浓度 蛋白 纯化 细胞 2-DE 模式 显示 蛋白 补充 基本

KA 2-DE 模式 蛋白 消化 质谱 根据 惟一 MPI ( 1.3) 特征 ; MPI 储存 数据 蛋白 按照 标准 特征 生化 依据 2-DE 匹配 消减 蛋白 表达 蛋白 显示 2-DE 模式 评估 通过 激光 扫描 软件 辅助 斑点 识别 特征 进行 (OLA). A 灵敏 技术 进行 蛋白 模式 /缺失 定量 荧光 染色 技术 )。 检测 翻译 修饰 染色 Be, DAA iA OL PAA: 使 蛋白 模式 2-DE ( 4.3 ); OA MPI 数据 依赖 进行 蛋白 匹配 2-DE 模式 MPI 数据 使 检测 容易 代表 同一 蛋白 修饰 情况 2-DE 模式 包括 蛋白 蛋白 通过 使 质谱 MPI、 2-DE 计算 模式 特征 模式 MPI 数据 独立 匹配 消减 方法 蛋白 根据 生物 生化 参数 鉴定

必须 结合 数据 基因 表达 (第 2 ) 充分 特殊 细胞 正常 激活 (如 药物 ) 事件 信息 通过 比较 测量 MPI 那些 相应 表达 数据 mRNA 表达 (第 2 ) 联系 MPI 数据 基础 联系 2-DE 模式 蛋白 蛋白 方法 联系 相应 EDNA。 它们 蛋白 联系 功能 特征 知道 基因 基因 蛋白质 结果 相关 (Anderson and Seihamer,1997)。 认为 描述 使 MPI 蛋白 基因 桥梁 解释 数据

“基因组 蛋白 sie

方法

然而 基本 问题 检测 作用 蛋白 调控 修饰 基因 针对 问题 方法 基于 现在 蛋白 结构 连锁 研究 (Breen et al., 1994; Klose, 1999; Klose et wz ., 稿 准备 ; Nock et al., 1999), HRAA 作用 方法 酵母 (Wanker et al., 1997) 除了 编码 蛋白 结构 基因 基因

4.3 联合 2-DE 数据

2-DE 数据 建立 使 世界 范围 实验 2-DE 数据 然而 实际 实验 2-DE 模式 困难 甚至 使 技术 [载体 电解 pH 梯度 (IPG)、 形式 样品 制备 ]。 问题 广泛 使 质谱 技术 解决 使 实验 MS 数据 2-DE 匹配 比较 结果 MPI 数据 转换 2-DE 模式 数据 平台 1.1)。 世界 范围 实验 使 2-DE 技术 数据

4.4 2-DE

实验 蛋白 完整 2-DE 2-DE 自动 。Pharmacia 简化 固定 电解 自动 固定 电解 达到 解决 复杂 蛋白质 必须

兴趣 焦点 改进 技术 2-DE BIR 切取 蛋白 自动 消化 消化 2-DE 转移 MS 产生 MPI ARSE )。

5. 质谱 连接 当前 基因 方法

策略 连接 基因 蛋白 : 产生 Unigene, 代表 惟一 基因 重组 蛋白 表达 MPI 质谱 决定 方面 Unigene 2-DE 模式 蛋白 MPI 特征 提供 2-DE 特征 蛋白 相应 mRNA 基因 (cDNA) 联系 桥梁 2-DE MPI 计算 获得 重组 蛋白 MPI 比较 活性 基因 它们 基因 联系 联系 依赖 任何 序列 信息 因此 吸引 功能 蛋白 策略 现存 策略 优点 蛋白 识别 质谱 数据 质谱 数据 DNA 蛋白 序列 预测 数据 方法 主要 缺陷 没有 考虑 依赖 蛋白 行为 溶解 质谱 抑制

正如 描述 ,MPI 包括 精确 离子 碎片 数据 预测 蛋白 实验 记录 MPI 数据 蛋白 主要 目录 : OF 2-DE 体内 表达 蛋白; OHA cDNA, AA DNA 表达 产物

达到 广泛 产生 Unigene 基因

84 RAR

基因 2 ), 基因 表达 重组 蛋白 3 ), MPI 存储 数据 预测 建立 蛋白 RA) mRNA (转录 ) 它们 隐伏 基因 (基因 ) 联系

6. 6.1 基因

生物 技术 微型 进程 须发 硬件 工具 微型 杂交 方法 必须 现存 检测 系统 改进 斑点 尺寸 导致 需要 i 样品 数量 减少 : 空间 增加 检测 系统 标记 方法 生物 技术 方法 基于 光学 原理 ?”P、353P :5S 放射 显影 弥散 信号 射线 释放 (delivered) 360"。 限制 方法 例如 面积 (22.2cmx22.2cm) 激光 扫描 设备 面积 mm? 共聚 选择 方法

6.2 蛋白

获得 必须 记录 MPI。 裂解 平行 (gel matrix) 结合 颗粒 (重组 融合 蛋白 纯化 ) 蛋白 完全 自动 工作 工作 包括 样品 清洗 随后 质谱 样品 准备 设备 产生 MPI。 量化 耗费 MALDI-TOF-MS 目前 选择 质谱 技术 质谱 方法 需要 探索 产品 输出 改进 PSD 离子 捕获 MALDI。 滞后 限制 MALDI-MS 基因 计划 目的 SDS-PAGE 电泳 SDS 染色 试剂 增加 测试 背景 质谱 样品 清洗 (参阅 )。

6.3

方法 进一步 技术 :

(1) 规模 cDNA 方法 修饰 标签 表达 载体 开发 改进 提高 酿酒 酵母 (S. cerevisiae) 酵母 (S. pombe) 表达 载体 系统 解决 E. coli 容易 表达 蛋白 表达 载体 系统 (Lueking et al., 2000).

(2) 自动 纯化 His- 蛋白 工作 (40 BioRobot 8000, Qiagen).

(3) 2-DE 2-DE 工业 研究 自动 蛋白 技术 简化 规模 2-DE 技术 改进 解决 问题 自动 仪器 毛细

关键 问题 包括 : 试管 玻璃 (IEF) 电泳

样品 制备 IEF SDS 2-DE 2-DE

—_—

基因 蛋白 in

自动 切取 蛋白 研究 Max-Planck 研究 研制 进行 8 穿 设备 需要 进一步 改进 (RRMA) 适用 20cm X 30cm 系统

7. Mot

JULY

2-DE MPI 重组 蛋白 MPI 记录 接连 Unigene-Unipro- tein 观察 基因 产物 2-DE 电泳 测试 MPI 测试 DNA 序列 预测 MPI ( 离子 片段 结果 )。 联系 独立 任何 序列 信息 吸引 功能 蛋白 那些 测序 生物 记录 ,MPI 迅速 识别 基因 产物 利用 MPI 序列 数据 鉴定 蛋白 特点 ,MPI 保存 2-DE 电泳 比较 结果 依赖 它们 技术 2-DE MPI 重组 蛋白 MPI 直接 Unigene-Uniprotein 观察 基因 产物 基因 蛋白 连接 进入 相应 重组 蛋白 表达 文库 打开 2-DE 蛋白 质谱 鉴定 完美 途径 同位 标记 (如 E.coli 细胞 <“N 生长 ) 方法 关键 描述

3

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”基因 表达 检测 方法 S. J. Blakemore, D. M. Wallace and M. K. Trower

1. 绪论

信使 RNA (messenger RNA, mRNA) —ial 20 世纪 60 产生 特定 细胞 RNA, 作为 运送 遗传 信息 细胞 细胞 蛋白 amd (RK) 翻译 蛋白 mRNA 决定 细胞 产生 蛋白 数量 关键 作用 (OLA 2.1)。 细胞

2.1 遗传 信息 细胞 DNA 传送 蛋白 合成 细胞 翻译 mRNA 决定 那些 任何 指定 细胞 “生产 ”出 蛋白 状态 mRNA 特性 特定 细胞 生命

效率 决定 〈1 5)。

- 24 - - 蛋白质

白质 差别 反映 细胞 生长 表达 mRNA 数量 ( ) 差别 核酸 杂交 动力 研究 提示 cDNA (与 mRNA 互补 DNA 拷贝 ) 同一 EDNA 速度 CDNA 速度 (Hastie and Bishop,1976) / mRNA 群体 差异 确定 差异 什么 重要 明显 需要 生物 样品 特定 owndsnSugmtevkaweman 选择 (如 Northern 杂交 ) 简单 基因 转录 特定 表达 表达 许多 表达 相对 恒定 Northern 杂交 补充 mRNA 定量 方法 核糖 核酸 保护 转录 PCR (RT-PCR)。 方法 针对 相对 少数 基因 5 技术 进步 产生 基因 (大 ) 定量 mRNA 方法 基因 同时 基因 技术 初衷 希望 洞察 生物 变化 根本 原因 整体 行为 典型 哺乳 动物 细胞 表达 15 000 mRNA). & mRNA 定量 技术 PCR、 规模 cDNA 文库 测序 核酸 合成 技术 方法 进步 PCR (DD-PCR)、 (serial analysis of gene expression, SAGE) DNA 阵列 杂交 方法 检测 灵敏 凭借 RNA 检测 因数 方面 Northern 杂交 具有 明显 优势 讨论 方法 细节 相对

需要 指出 mRNA 定量 技术 提供 实验 稳定 状态 mRNA 绝对 信息 ; 检测 mRNA 表达 变化 足够

关于 蛋白 论著 需要 指出 生物 样品 特定 mRNA 表达 差异 决定 蛋白 差异 20 世纪 60 认识 原核 生物 几乎 基因 表达 调控 转录 常情 伴随 mRNA 增加 (或 减少 ), 编码 蛋白 相应 增加 ), 蛋白 改变 程度 动力 常常 预见 生物 需要 精心 仅仅 mRNA 数据 基础 蛋白 结论 变化 需要 通过 免疫 吸附 、Western 杂交 蛋白 研究 确证

2. DNA 阵列 杂交

判定 mRNA 常用 方法 标记 核酸 mRNA 样品 ) SAREE 支持 CDNA 序列 进行 杂交 标记 强度 代表 特定 序列 表达 mRNA 制备 相同 阵列 进行 杂交 杂交 信号 强度 检测 DNA 序列 (GER) 特异 mRNA 表达 差异 方法 比较 阵列 杂交 信和 强度 同时 监测 基因 表达 改变 识别 标记 标记 需要 研究 mRNA, 同一 阵列 同时 进行 杂交 ( 插图 2.2); 比较 信和 强度 便 序列 覆盖 范围 限制 方法 使 特定 基因 序列 代表 显然 检测 制作 阵列 选择 DNA

“基因 表达 检测 方法 sila

任何 研究 工作 基于 阵列 mRNA 定量 方法 体系 ”。

使 DNA 阵列 检测 mRNA 非常 同时 进行 Northern 杂交 Northern 杂交 RNA 固定 支持 基因 特异 标记 DNA 进行 杂交 DNA 阵列 基因 特异 DNA 固定 支持 RNA 标记 杂交 技术 优势 事实 基因 (点 印记 ) 同时 代表 基因 密度 自动 印记 尼龙 玻璃 片上 目前 片上 实现 密度 牺牲 检测 灵敏 检测 数量 。DNA 阵列 按照 构建 阵列 DNA 变性 PCR 产物 ( cDNA 文库 ) 构建 阵列 需要 cDNA 克隆 序列 信息 设计 代表 )。 阵列 设计 受到 关于 构成 物种 基因 基因 知识 限制 特异 方法 进行 )。 那些 整个 基因 完成 测定 物种 酵母 杆菌 杆菌 序列 测定 基因 列表 基因 基因 京都 百科 ,http://www.genome.ad.jp/kegg/kegg2.html), 阵列 技术 涵盖 整个 基因 “开放 系统 ”。 DNA 阵列 技术 酵母 (Wodicka et al., 1997), KAG*FR (Richmond et wz .,1999)、 (Behr et al., 1999) 进行 基因 范围 表达 结果 公开 物种 它们 基因 序列 完成 才能 开展 基因 范围 阵列 研究

计划 开始 基于 DNA 阵列 实验 主要 问题 RNA 转换 标记 进行 杂交 mRNA RNA 模板 标记 方法 包括 cDNA 合成 oligo-dT 随机 引物 ), 结合 进一步 T7RNA 聚合 PCR 进行 核酸 放射 同位 (如 ?PP 3P) Mx (如 Cy3 Cy5) 标记 标记 通常 尼龙 ;, 玻璃 方法 RNA cDNA 合成 2 Surg PolyA RNA, PCR 25 ng RNA 足够 (Gonzalez et al., 1999). BER 关于 目前 参数 系统 比较 见报 没有 “标准 方法 ”。PCR 关注 转录 进行 线 达到 数量 序列 特异 关注 没有 理由 (Endege et .,1999)。 考虑 技巧 问题 灵敏 差不多 使 PolyA RNA 辨别 10° mRNA 1 ( 细胞 2 5 mRNA HI).

使 标记 鉴别 同样 差异 表达 基因 mRNA 简单 : 标记 RNA (来 样品 ) 相同 DNA 阵列 杂交 比较 影像 强度 (考虑 差异 )。 常用 技术 使 辨别 Cy3 CyS 标记 mRNA 样品 ), 同一 玻璃 标记 制备 波长 荧光 标记 彼此 使 同一 阵列 检测 差异 杂交 荧光 比例 序列 特异 竞争 方法 阵列 技术 主要 优势 减少 阵列 差别 产生 影响 使 单一 阵列 双重 杂交 缺点 比率 结果 特定 数据 同时 取样 Cys 标记 Cy3 标记 参照 mRNA 阵列 进行 杂交 研究 使 参照 样本

Soa . 蛋白质

研究 结果 整合 打折

单一 双重 标记 方法 获得 强度 (或 ) 比率 储存 数据 计算 比较 使 特定 基因 阵列 基础 技术 主要 优势 数据 进行 统计 相对 简单 效应 样本 数据 )。 情况 表达 动力 近似 基因 进行 方法 使 观察 基因 表达 协同 调控 〈Iyer et a! .,1999)。 基因 表达 数据 例子 重新 划分 淋巴 (Golub et wz .,1999)。 基因 表达 数据 进行 相关 仅仅 通过 比较 杂交 数据 实现 (例如 疾病 正常 细胞 )。 公开 基因 表达 例子 主要 基于 阵列 (Alizadeh et al., 1999; Fambrough et al., 1999; Golub et al., 1999; Heller et al., 1997; Iyer et al., 1999; Perou et al., 1999), 惟一 例外 RT-PCR 提取 数据 技术 平台 (如 SAGE, 数字 基因 表达 差异 显示 PCR) 阵列 方法 优势 相对 容易 数据 进行 统计

数据 基因 表达 数据 累加 希望 基因 调控 准确 灵敏。 使 理解 基因 表达 调控 方法 提供 生物 功能 线索 疾病 (如 炎症 ) 基因 表达 确定 它们 病理 精确 理解 确定 标准 形式 便 进行 交叉 比较 技术 平台 产生 “标准 表达 数据 ”的 方法 争论 信息 研究 (http://www. ebi.ac. uk/arrayexpress/) 美国 国家 生物 工程 信息 (NCBI; Marshall,1999) 表示 计划 提供 公共 数据 基于 阵列 杂交 数据 进行 储存

2.1 cDNA 阵列

cDNA 阵列 cDNA 文库 PCR 产物 固体 支持 CDNA 阵列 明确 cDNA 文库 (cDNA 序列 ) 明确 cDNA 文库 (cDNA 序列 ) 建立 使 明确 CDNA 文库 主要 优势 : 阵列 检测 特定 研究 兴趣 基因 (如 / ); 快速 杂交 数据 基因 注释 结果 使 明确 CDNA 那些 表现 差异 杂交 克隆 进行 测序 确定 基因 差异 表达 同一 基因 重复 检测 (尤其 “标准 ”的 cDNA 文库 作为 阵列 原始 材料 )。 设计 cDNA 阵列 通常 使 3"cDNA 序列 代表 基因 基因 蛋白 编码 通常 编码 差别 3"cDNA 减少 相关 序列 相似 情况

建立 cDNA 阵列 生产 基因 表达 数据 便捷 流程 需要 相当 生物 支持 计算 系统 整个 阶段 基础 包括 选择 阵列 EDNA, 跟踪 确定 cDNA 正确 阵列 上, 测量 杂交 信和

杂交 结果 保存 数据 杂交 信和 基因 注释 相连 ), 数据

NCBI 正在 cDNA 阵列 数据 ArrayDB (Ermolaeva et al .,1998),

”基因 表达 检测 方法 - 27>

系统 例子 cDNA 阵列 工具 目前 实验 技术 生物 信息 基础 建设 耗资 巨大 cDNA 阵列 技术 原创 主要 依托 Hans Lehrach 实验 (Gress et al., 1996; Maier-Ewett et al., 1993; Ze- hetner and Lehrach, 1994) Pat Brown 实验 (Schena et al., 1995, 1996; Shalon et az.,1996), 阵列 设备 生物 技术 公司 制药 集团 专门 FPL, REN, MIRAGE cDNA 阵列 检测 差异 表达 基因 潜力 意味 方便 技术 情形 改变 实验 技术 ,Pat Brown 实验 (http:// cmgm. stanford.edu/pbrown/) 提供 阵列 产品 信息 DNA 自动 (US$ 23 000)。 研究 便 阵列 工具 基本 根据 需要 构建 阵列 商业 公司 购买 阵列 Research Genetics Inc. (http://www.researchgenetics. comy/ ) . Genome Systems Inc. (http://www. genomesystems. comy/ ) , Clontech( http://www. clontech. com/)#% NEN(Chttp://www.nen- lifesci. comy ) ,或 通过 商业 cDNA 阵列 服务 提供 [ Incyte Pharmaceuticals Inc. (http://gem. incyte. com/gem/index. shtml) Research Genetics Inc. ], cDNA 基础 研究 投资 技术 情况 进行

领域 论文 数量 明了 cDNA 阵列 提供 生物 信息 方面 效用 例如 肿瘤 基因 表达 研究 (DeRisi et al., 1996, Golub et al., 1999; Moch et al., 1999; Perou et al., 1999), —?PKRBHRG RitEBAN LM (Aitman et al., 1999), 生理 周期 神经 系统 基因 表达 变化 检测 (DeRisi et al., 1996, Golub et al., 1999; Moch et al., 1999; Perou et al .,1999), 淋巴 细胞 基因 表达 改变 检测 ( Syed et al .,1999)。 技术 提供 生物 洞察 含有 8613 基因 阵列 研究 静止 培养 纤维 细胞 血清 反应 细胞 周期 控制 模型 ) (Iyer et wz .,1999)。 早期 产生 表达 变化 那些 血清 产生 增殖 反应 相关 基因 转录 因子 fosjun)。 伤口 愈合 反应 基因 表达 变化 意料 诱导 产生 血管 因子 (启动 血管 ) 纤维 细胞 生长 因子 7 (刺激 形成 )。 推断 细胞 暴露 血清 效应 伤口 愈合 反应 作为 研究 体外 模型 基因 杂交 研究 纤维 细胞 血清 生物 反应 方面 提供 重要 。,

Mink, cDNA 阵列 构建 任何 物种 转录 (只 合适 DNA ), 监控 基因 序列 完整 数据 结果 数据 cDNA 阵列 那些 基因 序列 物种 提供 基因 范围 检测 产品 信息 体系 却步 导致 技术 使 限制

2.2 BeBe

EVE APACE RET , SEER ES CDNA 阵列 相似 2.1 )。 密度 固体 矩阵 玻璃 ) DNA 基于 杂交 基因 表达 排列 cDNA 克隆 PCR 产物 阵列 合成 基因 特异 章节 重点 形式 EDNA 阵列 优势 弱点

Ga -

BRP REANNEKRRAAN EKER (通常 20 25 ) 含有 足够 复杂 实现 选择 杂交 单一 转录 实际 操作 基因 阵列 阵列 建立 需要 事先 表达 序列 范围 限制 基因 表达 序列 测定 完成 物种 。cDNA 阵列 完全 CDNA 文库 阵列 使 意味 保存 cDNA 克隆 PCR 产物 简化 精确 制作 阵列 片上 合成 阵列 误差 风险 辅助 阵列 方法 转录 序列 特异 (Wodicka et wz .,1997)。 程序 基因 序列 信息 基础 进行 序列 选择 减少 交叉 杂交 造成 影响 cDNA 阵列 容易

代表 需要 研究 基因 基本 方法 制作 阵列 : cDNA 阵列 相似 预先 合成 阵列 ; 直接 DNA 合成 阵列 表面 技术 美国 生物 技术 公司 Affymetrix (http://www. affymetrix. com/) (Lockhart et al., 1996) FFA, Affymetrix 方法 制作 密度 阵列 (10° /cm2) (McGall et al., 1996), REBLAEA RAKARITE (310° A/cm?) (Yershov etal., 1996) 方法 设计 制作 阵列 相当 昂贵 潜在 使 照相 平版 技术 直接 DNA 合成 阵列 产生 阵列 特异 遮盖 使 技术 灵活 报道 讲述 降低 直接 玻璃 片上 合成 方法 特异 遮盖 (Singh-Gasson et al., 1999), BRAREII KAIF cDNA 阵列 特点 包括 代表 基因 完全 ACAI A SCS LAMAR ER. Affymetrix 阵列 技术 完全 匹配 研究 报告 杂交 特异 基因 定量 准确

需要 指出 阵列 直接 提供 杂交 模板 PCR 产物 首先 变性 提供 杂交 模板 使 EDNA 阵列 重复 重要 阵列

mRNA RNA 标记 方法 EDNA 阵列 相同 常用 荧光 标记 线性 (如 T7 RNA 聚合 ) 产生 足够 具有 特异 活性 数据 cDNA 阵列 相同 2.1 )。

实例 包括 同时 检测 酵母 基因 表达 (Holstege et al., 1998; Wodicka et dz .,1997), 激酶 激活 信号 通路 (Fambor- ough et al .,1999), 限制 影响 (Lee et al., 1999).

阵列 提供 DNA 阵列 相似 技术 昂贵 具有 基因 特异 杂交 准确 基因 测序 计划 完成 阵列 需要 事先 基因 序列 信息 随手 主要 问题

3. 基于 DNA 阵列 mRNA 定量 方法

基于 DNA 阵列 mRNA 定量 方法 检测 阵列 存在 基因 检测 生物 样品 转录 技术 通常 “开放 体系 "。 灵敏

”基因 表达 检测 方法 29 ,2

实验 使 资源 方法 限制 因素 开放 体系 实验 任何 物种 事先 物种 特异 序列 信息

3.1 基于 序列 测定 方法

cDNA 文库 序列 测定 (First-pass sequencing of cDNA libraries) 基因 计划 表达 产物 综合 IMAGE (http:// www-bio. llnl. gov/bbrp/image/image. html) 构建 cDNA X 测定 DNA 片段 序列 测定 序列 信息 DNA 序列 测定 克隆 插入 片段 平均 200 ~ 300 bp) 存放 公共 数据 (由 NCBI 管理 Genbank dbEST)。 (如 Incyte 制药 科学 ,http://www.hgsi.com) 数据 努力 主要 目的 尽快 基因 确定 参考 序列 测定 序列 代表 基因 表达 序列 标签 (expressed sequence tag, EST) (与 完整 序列 相对 )。 计划 基因 1999 11 (GenBank 115), dbEST 独立 登录 1 300 000, 513 000 AAR 115 000. cDNA 文库 测定 克隆 代表 构建 文库 原始 mRNA 独立 取样 测定 文库 克隆 然后 计算 特定 基因 序列 频率 估计 转录 相对 方法 计算 代表 基因 EST (或 EST) 数量 资料 数字 mRNA 定量 实现 线性 范围 没有 界限 精确 定量 方法 灵敏 测定 CDNA 文库 克隆 数量 函数 方法 魅力 任何 建立 cDNA 文库 生物 样品 任何 DNA 测序 实验 实现 克隆 cDNA 准确 现在 cDNA 文库 低估 它们 取样 使 基因 频繁 反复 精确 检测 DNA 文库 转录 需要 测序 反应 NCBI 基于 xProfiler(http:// www. ncbi. nlm. nih. gov/ ncicgap/ cgapxpsetup. cgi) 数字 差异 显示 (http://www. ncbi. nlm. nih. gowUniGene/ddd. cgi? ORG= Hs), 比较 DNA 文库 序列 数据 开发 帮助 解释 比较 结果 (Audic and Claverie 1997)。 方法 表明 检测 cDNA 文库 转录 统计 显著 差异 文库 转录 测序 检测 20 000 转录 拷贝 转录 统计 显著 差异 cDNA 文库 完成 60 000 独立 测序 反应 测序 提供 表达 基因 信息 (细胞 100 000 拷贝 1 )。 实际 因素 限制 mRNA 定量 技术 使 cDNA 文库 EST 频率 作用 研究 工作 : 特异 基因 表达 检测 (Vasmatzis et 4&.,1998), 生长 因子 PC-12 细胞 差异 表达 基因 确定 (ON A synapsin 2) (Lee et al .,1995)。 造血 梯次 体系 (Claudio et az .,1998)。 事例 原始 实验 Northern 杂交 确认

cDNA 文库 测序 数据 mRNA 定量 确实 因为

- 30 - ` 蛋白质

首选 DNA 文库 信息 (dbEST) 比较 解释 资料 根据 免费 开展 差异 mRNA 表达 研究 EST “电子 比较 ”的 “沿途 停靠 港口 ”。 数据 研究 相关 cDNA 文库 方法 意义 方法 标准 cDNA 信息 适用 cDNA 文库 资料 文库 cDNA 数量 表征 生根 变化

基因 表达 系列 -SAGE 基因 表达 系列 (serial analysis of gene expres- sion, SAGE) 方法 Bert Voglestein 实验 (Velculescu et al., 1995) 1995 首次 基于 DNA 测序 mRNA 表达 定量 技术 。SAGE 克服 通过 插入 片段 序列 测定 进行 基因 表达 主要 缺点 必须 测定 EDNA 克隆 保证 精确 〈( )。SAGE 基本 原理 包括 转录 独特 序列 标签 (9 14 )。 它们 串联 〈( 2.3)。 标签 特定 序列 标签 频率 原始 材料 相应 mRNA 频率 度量 含有 9 14 序列 标签 提供 足够 序列 信息 确定 特定 mRNA (Velculescu et wz .,1995)。 ,10 排列 〈4") 产生 1 048 576 ,10 基因 基因 数量 (Fields et al., 1994). 因此 DNA 序列 信息 使 效率 CDNA 文库 测序 方法 提高 : 测定 “序列 标签 串联 序列 30~50 基因 信息 〈(Bertelsen and Velculescu,1998 )

EDNA ,SAGE 资料 数字 线性 范围 模拟 (Zhang et al., 1997) 统计 (Audic and Claverie, 1997) 方法 开发 评估 生物 样品 序列 标签 差异 意义 使 独立 方法 SAGE 序列 标签 频率 0.01% 0.1% 范围 mRNA 转录 度量 (Madden et al., 1997; Velculescu et al .,1995,1997)。SAGE 包括 结肠 P53 诱导 基因 (Polyak et al., 1997) 正常 基因 表达 (Zhang et al., 1997), BAH SAGE 实例 找到 NCBI (http://www. ncbi. nlm. nih. gov/SAGE/) Genzyme Oncology (一 提供 SAGE 作为 商业 服务 生物 技术 公司 ) (http://www. genzyme. com/ prodserv/molecular— oncology/sage/ welcome. htm).

“标准 ”SAGE 方法 需要 近似 cDNA 文库 构建 RNA (2.5~5.0 pg mRNA)。 SAGE 限制 生物 材料 情况 : 细胞 培养 体系 临床 样品 样品 SAGE (Datson et al., 1999) 提供 改良 SAGE 技术 利用 5 ng mRNA.

SAGE 技术 主要 缺陷 序列 标签 辨别 转录 质量 准确 确认 序列 根本 含有 10 标签 1 转录 确定 影响 (通过 BLAST ) 200 10% 测定 产生 影响 标签 确定 原始 转录 直接 取决 物种 存储 序列 3 端的 序列 ) 数量 样品 SAGE 资料 容易

,” 基因 表达 检测 方法 Poly A+ RNA 生物 AAAAA + mr oligo dT (1) cDNA 合成 i (2) (3) is x Fok | 连接 , PCRP 限制 消化 连接 连接 (7) | | 克隆 测序 CATGCCTAGTCAGGCGACTTCACATGCCAAAGTGCTTTCGAGGACATGGAAGTCCTACGATCATGGCATG 标签 7 标签 2 标签 3 ”标签 4 标签 5 ”标签 6 ees lf eee ees NYS MERE A B C

2.3 基因 表达 系列 (SAGE) 方法 示意 步骤 1: 生物 -oligo dT 引物 PolyA+ RNA 转换 cDNA。 步骤 2: 合成 cDNA 切割 限制 核酸 ,“ ”,( Nia 于,4bp 识别 256 ) 消化 3: cDNA 3“ 生物 捕获 。cDNA (“A “B ”), 接头 连接 cDNA 4: 接头 含有 IIs 限制 核酸 RELL; tagging enzyme (如 命名 因为 它们 切割 识别 确定 基数 Fok 识别 13 切割 ) 切割 EDNA/ 合子 放出 附着 接头 cDNA 标签 5: 接头 -标签 相连 ,PCR (通过 接头 序列 ) 6: 接头 , 纯化 它们 彼此 连接 形成 连接 (concatemer), FR7: 连接 测序 标签 特征

mh in。

ene 蛋白

,SAGE 广泛 任何 生物 体系 DNA 序列 足够 支持 mRNA 定量 精确 方法

3.2 差异 显示 PCR (DD-PCR)

差异 显示 PCR 确定 生物 样品 差异 表达 CDNA 片段 方法 (Liang and Pardee, 1992) ( 2.4a)。 方法 基础 mRNA 产生 cDNA 片段 转录 polyA 互补 [如 oligo-d(T)iiVN], 随机 核酸 序列 10 FRR). 4REBHSIMASH, DD-PCR 确定 生物 转录 。cDNA 合成 PCR 标记 (放射 同位 荧光 标记 )。 通过 测序 电泳 cDNA 片段 模式 显现

“未 PolyA+RNA “处 PoyA+RMN4 AAAAA

Al FASE dT RK CDNA

eee A A A A A SS nL

- MA oligo dT, GA, << 随机 KER DP “标记 ”的 dNTP

en

Te ene

2.4 差异 显示 方法 示意 (a) PCR 产物 差异 显示 标准 方法 (Liang and Pardee,1992 ) 生物 样品 RNA (如 调节 细胞 ) oligo-d (T)i2 转录 cDNA 系列 oligo dT 引物 [此 d (T)pGA] 结合 10 随机 引物 (结合 cDNA 同位 ) 进行 PCR 测序 电泳 观察 PCR 产物 (PCR 实现 放射 同位 荧光 标记 )。 电泳 迁移 /无 提示 代表 cDNA 基因 表达 差异

“基因 表达 检测 方法 niSE-

标记 强度 反应 相应 转录 相对 使 相同 引物 生物 样品 CDNA 主要 差别 显示 它们 表达 转录 cDNA 克隆 测序 鉴定 基因 报告 显示 DD-PCR 产生 阳性 (Liang et al., 1994; McCleland et al .,1995$)。 降低 效率 尝试 技术 改进 优化 引物 PCR 引物 温度 转录 DNA RNA 使 变性 (Bauer et al., 1993; Liang and Pardee,1995)。 意义 改进 限制 核酸 消化 cDNA (用 mRNA 制备 ), 通过 连接 接头 cDNA 片段 3" 选择 PCR $$ (Prashar and Weissman, 1996; 2.4b)。 限制 核酸 选择 使 增加 显示 转录 覆盖 改进 通过 引物 S$6 退火 进行 严格 PCR, 标准 DD-PCR (40C 引物 退火 ) 显著 改良 DD-PCR 据说 提供 基因 表达 近似 定量 信息 ; 转录

PolyA+RNA AAAAAAAAAAA 3'

AGTTTTTTTTTT cDNA 合成 I ae 3" 5'B 限制 消化 {

37,

AG 3 末端 mRNA 序列 产物 测序 (b) 2.4a 2.4 ( )

(b) 增强 重复 差异 显示 技术 改良 (Prashar and Weissman,1996)。 含有 SH (HK) AT

, CTCGCAATCGGGGCTCGTCG (T)iazGA 驱动 cDNA 合成 标准 cDNA 合成

产物 限制 核酸 消化 接头 连接 。PCR 反应 选择 cDNA 片段 3" 。PCR 产物 测序 鉴定 〈( )

es 蛋白

限制 核酸 产生 单一 显示 样式 复杂 ,: 预测 回收 临时 确认 基因 (Prashar and Weissman,1996)。 技术 改良 独立 生物 技术 公司 完成 【Curagen 公司 http://www.curagen. com/ (Shimkets et al., 1999); 数码 基因 技术 公司 ,http://www. dgt. com/index. html 显示 系统 生物 技术 公司 , http://www.displaysystem.com/], 提供 快速 DD-PCR 服务

DD-PCR 许多 研究 领域 : 比如 (Shiue,1997; Wang and Feuerstein,1997), 湿性 关节 调控 基因 (White and Petkovich, 1998) 环境 刺激 细菌 基因 表达 影响 评估 (Fislage,1998)。 ,DD-PCR 目前 确定 差异 表达 基因 技术 广泛 反映 事实 : DD-PCR 需要 专门 昂贵 设备 生物 信息 工具 使 进入 许多 实验 。DD-PCR 重要 优势 相对 RNA 用量。 最初 RNA (Liang and Pardee, 1992). 改良 使 技术 单个 细胞 RNA 进行 DD-PCR (Renner et al., 1998). 因此 ,RNA 产量 阻碍 DD-PCR DD-PCR 存在 缺点 技术 阳性 确认 差异 表达 包括 单一 转录 产生 近似 片段 电泳 确认 基因

,DD-PCR 现任 物种 任何 差异 表达 基因 质量 RNA。 技术 简单 操作 相对 廉价 使 广 使 结果 通常 定量 技术 阵列 SAGE 产生 数据 比较 错误 似乎

A ee

生物 基因 序列 技术 进步 促使 mRNA 定量 方法 基因 手段 基因 范围 检测 5 彼此 互补 技术 同时 技术 存在 : 检测 灵敏 基因 范围 简易 /能 方法 需要 意义 实验 输入 工作 验证 原因 公开 例子 技术 (如 cDNA 阵列 SAGE) 结果 进行 方位 技术 提供 彻底 比较 疑问 mRNA 定量 SAGE、 阵列 杂交 、DD- PCR 电子 差异 基因 表达 方法 效用 独立 方法 (RT-PCR BK Northern ) 进行 确认 确定 差异 表达 基因 方法 消减 抑制 杂交 (Diatchenko et al., 1996) 代表 差异 (Hubank and Schatz,1994) 它们 确定 mRNA 表达 差异 (与 SAGE、 ) 设计 DD-PCR 定量 方法 那样 广泛 使

(So He Wim i)

表达 检测 方法 oy

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”蛋白 丙烯 酰胺

Michael J. Dunn and Angelika Gorg 1.518

MRAFSA. BARRERA SZHILT RR ARM RAAT, & 蛋白 首要 蛋白质 研究 蛋白 ), 基于 技术 (Merchant and Weinberger, 2000; Nelson et a! .,2000)、 蛋白 复合 质谱 直接 (Link et al., 1999), RAMEHE (Gygi et al., 1999; Rigaut et al., 1999) 规模 酵母 系统 (Uetz et al .,2000)。 丙烯 酰胺 (two-dimensional polyacrylamide gel elec- trophoresis, 2-DE) 依然 研究 复杂 混合 选择 核心 同时 白质 具有 比拟 随后 计算 定量 表达 蛋白 灵敏 技术 2-DE 蛋白质 灵敏 微量 方法 进行 鉴定 表征 相对 比较 容易 介绍 2-DE 方法 进展 使 2-DE 操作 相对 简便 具有 技术

2. 丙烯 酰胺 电泳

电泳 归功 Smithies Poulik (1956) 工作 淀粉 结合 蛋白 电泳 技术 研究 开发 酰胺 支持 丙烯 酰胺 浓度 梯度 (Dunn,1987)。 (iso- electric focusing, ts 技术 使 基于 蛋白 电荷 属性 。IEF 硫酸 丙烯 酰胺 电泳 (sodium dodecyl dulfate polyacry- lamide gel electrophoresis, SDS-PAGE) 结合 形成 根据 独立 参数 (电荷 ) 蛋白 方法 IEF 尿素 方法 溶解 差别 样品 1975 形成 细胞 白质 混合 电泳 系统 (Iborra and Buhler, 1976; Klose, 1975; Scheele, 1975).

ZEFU LAE, O'Farrell 杆菌 2-DE 优化 方法 方法 利用 4%T、5%C PAGE BR, A 8mol/L 尿素 2% (m/V) NP-40, 利用 Laemmli (1970) 连续 SDS-PAGE 基于 电荷 pl) 质量 (相对 ,M,.) 使 样品 蛋白 质点 整个 25 2-DE 研究 方法 基础 相关 文献

”蛋白 丙烯 酰胺 - 39 -

3. pH 梯度 (immobilized pH gradient, IPG) 电泳

蛋白 研究 ,2-DE 蛋白 必须 具有 重复 问题 生成 IEF pH 梯度 合成 载体 电解 (syn- thetic carrier ampholyte, SCA) 特性 。SCA 通过 复杂 合成 重复 产生 相当 2-DE 重复 ,SCA 固定 IEF IEF 引起 渗流 导致 SCA 阴极 迁移 “阴极 漂移 ”的 现象 导致 pH 稳定 利用 管状 IEF 玻璃 毛细 负电 作用 漂移 采用 O"Farrell 方法 ,pH 梯度 超出 7 丢失 现象 ,0'" Farrell 变更 方法 pH 梯度 电泳 (non-equilibrium pH gradient electrophoresis,NEPHGE ), 2-DE 蛋白 (O’ Farrell et wz .,1977)。 方法 快速 形成 pH 梯度 根据 蛋白 移动 进行 , Immobiline 试剂 (Amersham Pharmacia Biotech) 基础 开发 pH 梯度 (immobilized pH gradient, IPG) 技术 (Bijellqvist et al., 1982) 解决 问题 早期 IPG 技术 2-DE 尝试 问题 它们 逐渐 克服 (Gorg et al., 1988, 2000) 使 IPG IEF 目前 蛋白 2-DE 方法 IPG-DALT 2-DE 方法, 详细 讨论 文章 SCA IEF 2-DE 进行 详细 讨论 (Monribot and Boucherie, 2000).

4. 样品 制备

2-DE 制备 方法 普遍 适用 样品 考虑 提出 : 必要 尽量 减少 2-DE BPS BARA (artifactual spot) 蛋白 修饰 实验 尿素 样品 尿素 蛋白 修饰 引起 电荷 均一 样品 蛋白 容易 生成 尽量 保持 冷冻 蛋白酶 抑制 混合 切记 试剂 修饰 蛋白 致电

4.1 溶性 样品

溶性 液体 样品 血清 尿 细胞 溶性 提取 便 进行 2-DE 蛋白 浓度 样品 血浆 血清 样品 溶解 缓冲 ( $ ) 稀释 直接 免疫 蛋白 2-DE 干扰 表达 蛋白 克服 问题 (Dunn,1987; Lollo et wz: .,1999), 同时 非特 异性 = AK.

液态 样品 含有 蛋白 干扰 IEF 蛋白 样品 2-DE 透析 色谱 脱盐 通过

Lin, 蛋白

透析 TCA/ 方法 进行 浓缩 TCA/ 沉淀 导致 进而 减少 蛋白 干扰 蛋白质, 细胞 裂解 蛋白 (Gorg et al., 1997).

4.2

固体 样品 溶解 缓冲 $ ) 破碎 方法 冷冻 破碎 铝箔 贮存 样品 基体 溶解 缓冲 旋转 进行 处理, 尽量 避免 泡沫

样品 特殊 问题 样品 疾病 样品 包含 许多 同类 细胞 收集 疾病 2-DE 方法 解决 问题 常用 基于 免疫 选择 实现 特殊 细胞 样品 直接 2-DE 2-DE 进行 培养 增加 细胞 数目 切割 技术 获取 细胞 激光 俘获 (laser capture microdissection, LCM) 技术 (Simone et az .,1998)。 技术 倒置 显微镜 激光 选择 切片 激光 接触 转移 选择 细胞 光束 准确 转移 结合 细胞 周围 提取 PCR 技术 些微 核酸 LCM 技术 容易 核酸 蛋白 蛋白 LCM 主要 挑战 Banks 〈1999) LCM 蛋白 正常 宫颈 表皮 整个 切割 白质 LCM

4.3 细胞

体外 悬浮 培养 生长 细胞 周期 细胞 样品 红细胞 细胞 ), 通过 离心 收集 磷酸 样品 缓冲 ( 5 Bot). WER 培养 细胞 首先 培养 基质 PBS 溶液 清洗 细胞 减少 干扰 IEF 特别 方法 通过 方法 收获 细胞 避免 使 蛋白 裂解 少量 体积 溶解 缓冲 附着 基质 细胞 直接 裂解 核酸 含量 导致 样品 黏度 蛋白 DNase/ RNase 混合 (Garrels, 1979).

4.4 样品

蛋白 表达 动态 范围 必须 蛋白 降低 样品 复杂 拷贝 蛋白 白质 电泳 色谱 选择 沉淀 方法 实现 〈Corthals et ol.,2000)。 方法 根据 蛋白 系列 溶解 缓冲 溶解 实现 细胞 白质 提取 (Cordwell et al., 2000; Molloy et al., 1998).

”蛋白 丙烯 酰胺 41 -

5. 溶解

理想 2-DE 溶解 达到 破坏 结合 蛋白 聚积 溶解 达到 结合 牢固 蛋白 复合 使 2-DE 蛋白 质点 表示 单个 强度 方法 必须 允许 干扰 2-DE 核酸 物质 蛋白 2-DE 必须 保持 溶性 溶解 2-DE 关键 Ke =.

普遍 2-DE 蛋白 方法 仍然 0" Farrell 描述 混合 (所 ”"): 9.5mol/L 尿素 、4% (m/V) NP-40、1% (m/V) (dithiothreitol, DTT) 2% (m/V) 相应 pH 范围 SCA。 配方 适用 许多 样品 方法 蛋白 提取 方法 提出 挑战 (Santoni et wz .,2000)。 CHAPS 白质 (Perdew et .,1983), 浓度 4% (m/V), 5 2mol/L hit HRA 8mol/L 尿素 混合 (Molloy et al., 1998; Rabilloud et wz .,1997)。 尿素 具有 变性 溶性 单独 使 尿素 溶性 尿素 - 混合 提高 溶解 样品 线 (sulphobetaine) SB3-10 SB3-12, 溶解 试剂 浓度 尿素 兼容 (Rabilloud et al., 1997), 4SEMILA2% (m/V) MRE Smol/L 尿素 、2mol/L HARA 2% CHAPS 结合 使 克服 (Herbert, 1999; Rabilloud et al., 1997).

SDS 破坏 白质 相互 作用 蛋白 溶解 非常

阴离子 特性 使 IEF ,SDS 2-DE 溶解 方法 首先 1% (m/V) SDS 常用 溶解 (如 裂解 ) 稀释 离子 蛋白 置换 SDS, 使 蛋白 质保 溶解 状态 溶解 样品 减少 SDS IEF 认真 控制 蛋白 离子 比例 (1:3) SDS 比例 (1:8) (Dunn, 1987). |

核酸 IEF 造成 问题 因为 导致 样品 黏度 增加 情况 样品 蛋白 复合 导致 假象 迁移 怀 问题 样品 溶解 适当 ) 核酸 降解 核酸 利用 SCA 核酸 结合 形成 复合 通过 超速 离心 复合 (Rabilloud et al., 1986).

6.

蛋白 通常 DTT B- 自由 试剂 ,DTT 试剂 带电 IEF 迁移 样品 蛋白 氧化 使 电泳 蛋白 溶解 丧失 带电 取代 试剂 增强 IEF 蛋白 溶解 ,并 使 转移 效率 提高 (Herbert et

ne 蛋白

al., 1998; Herbert,1999 )

7. pH 梯度 聚焦 (IEF with IPG)

IPG IEF Immobilines (Amersham Pharmacia Biotech) 制备 。Immobilines CH, CH CO NH R 结构 8 丙烯 酰胺 衍生 R 包含 羧基 ZEA, Elam fae pH3~10 缓冲 体系 配方 计算 IPG 试剂 添加 混合 聚合 通过 丙烯 酰胺 骨架 pH 梯度 方式 生成 IPG, 渗透 进行 特别 稳定 IEF 真正 平衡 状态 IPG 技术 2-DE 问题 (Garg et oz .,1988), 解决 使 IPG IEF 2-DE 选择 方法 (Garg et al., 2000).

7.1 IPG BRS

Gorg (1988) 方法 3.1 文献 广泛 配方 〈Garg et al., 2000), Pr pH 范围 IPG 平板 GelBond PAGfilm (图 3.1b) ER, 离子 冲洗 (6x10min), 2% (m/V) 甘油 (30min), 洁净 干燥 塑料 立即 使 - 20 贮存 IPG 平板 数目 (图 3.1lc)。 pH 范围 商品 预制 IPG Amersham PharmavialBioweh (Immobiline SryPlate Immobiline DryStrip) Bio-Rad (ReadyStrip) JA. ATA ARIK EA IPG ithe, HRP K BRK, PHN E ARMA. 18 24cm MA (Garg et al., 1999) 通常 (4cm,7cm 1lzem) 快速 筛选 BAF SEE pH 梯度 范围 选用 IPG IEF, 7.4 讨论

7.2 IPGREBAk

2-DE (图 3.1d) FER 8mol/L 尿素 溶液 2mol/L Smol/L 尿素 ) 0.5% 4% 离子 (NP-40, Triton X-100) (CHAPS) #357], 15mmol/L DTT 0.5% pH SCA。 直接 平平 电泳 装置 冷却 (如 Multiphor,Amersham Pharmacia Biotech) (图 3.1g)。 便利 方法 Pharmacia 公司 (图 3.1h), 波纹 塑料 塑造 正好 IPG 排列 设备 配备 电极 框架 (bar) 配备 支架 任意 硅油 覆盖 IEF 保护 使 2-DE 使 IPG 梯度 IPG 沿 阴极 额外 20mmol/L DTT 浸泡 电极 问题 (Garg et wj .,1995)。 方法 优点 ,IEF DTT 阳极 迁移 阴极 电极 释放 DTT 进行 补充 避免 阴极 利用 带电 TBP, IEF 现在 IEF TBP 提高 蛋白 溶解 羊毛 蛋白 (Herbert et al., 1998; Herbert, 1999).

“蛋白质 丙烯 酰胺 - 43°

3.1 IPG-Dalt 流程 (Gorg et al., 2000) (a) 塑料 支持 聚合 IPG SDS (SIAM, GelBond PAGfilm 支持 ,0.5mm UH )。(b) IPG -和 (或 ) SDS 梯度 聚合 (c) 清洗 干燥 IPG FARR (SK Immobiline DryPlates) 单个 IPG IPG 。(d) 垂直 。(e) 托盘 (f) IPGphor IPG IEF。(g) 直接 放置 IEF 配件 冷却 ,(h) DryS- trip MF, WAR (i) IPGphor 。(k) IEF IPG 贮存 。(1) SDS-PAGE IPG 平衡 IPG 转移 (m) 沿 阴极 电极 放置 自制 SDS (n) 沿 阴极 缓冲 放置 预制 SDS RRA. (o) 平衡 IPG 放置 垂直 SDS

7.3 运行

样品 通常 放置 IPG 阴极 特殊 (图

44 - 蛋白

3.1g,h), 同类 样品 确定 限制 150V、30min, 使 尽量 样品 进入 逐渐 增加 电压 3500 V。 因素 样品 蛋白 、IPG pH 温度 尿素 结晶 ,IEF 20C 运行 温度 2-DE 白质 相对 生变 (Garg et al., 1991), #3.1 典型 运行

3.1 利用 Multiphor 运行 (Garg et al., 2000)

180mm

温度 20T = 电流 0.05mA

功率 0.2W

电压 3500V

I IEF

初始 IEF

(20~50pl) (350pD)

150V, th 150V, ih

300V, 1~3h 300V, 1~3h

600V, ih

3500V 稳定 IEF

1~1.5 4 pH 单位 4 pH 单位 7 pH # fiz

IPGS~6 24h IPG4~8 10h IPG3~10L 6h IPG4~5.5 20h IPG6~10 10h IPG3~10NL 6h 3 pH 单位 5~6 4 pH 单位 8~9 4 pH 单位 IPG4~7 12h IPG4~9 8h IPG3~12 6h IPG6~9 12h IPG6~12 8h IPG4~12 8h

TMKABHEA (240mm)

3500V 稳定 IEF

IPG3~12 8h

IPG4~12 12h

IPG5 6 40h

制备 IEF

初始 IEF

(100p1) BEA YAK (350p1) 50V, 12~16h 50V, 12~16h 300V, ih 300V, ih 3500V 稳定 IEF

相应 IEF 50%

方法 导致 蛋白 (lm KES) 显著 IPG 直接 克服 问题 (Rabilloud et al., 1994; Sanchez et al .,1997)。 方法 样品 (>10mg), 存在 蛋白 选择 丢失 集成 设备 IPGpher (Amersham Pharmacia Biotech), IPG IEF。 设备 特点 样品 样品 (strip holder) 进行 随后 IEF,

”蛋白 丙烯 酰胺 访 45

容器 设置 程序 自动 进行 同时 放置 12 配备 (Peltier) 电子 晶体管 自动 冷却 装置 8000V 电压 程序 设置 1.5mA 电源 供应 (图 3.1i), 3.2 IPGphor 典型 IPG IEF 运行 提高 蛋白 渗入 效率 运行 IPG IEF 设备 Genomic Solutions (IPGpHaser) Bio-Rad (Protean IEF cell) 获得

3.2 利用 IPGphor 运行 (Garg et al., 2000)

RAKE 180mm 温度 20T 电流 0.05mA 电压 8000V I 分析 IEF 。30V,12 16h 初始 IEF 200V, 1h * 500V, 1h 1000V, ih

达到 稳定 IEF 30min 1000V 梯度 8000V 8000V 达到 稳定 pH 间隔 1~1.5 4 pH 单位 4 pH 单位 7 pH 单位 MIPGS~6 8h IPG4~8 4h IPG3~10L 3h IPG4~5.5 8h IPG3~10NL 3h 3 pH 单位 5 6 pH 单位 8 9 pH 单位 IPG4~7 4h IPG4~9 4h IPG3~12 3h

IPG4~12 3h 制备 IEF 。30V,12 16h 达到 稳定 IEF 相应 IEF 50%

7.4 IPG IEF pH 梯度 选择

样品 使 线 pH3.5~10 梯度 丧失 pH4~7 蛋白 pI 线性 pH3.5 10 IPG IEF 缓解 问题 (Bjellqvist et al., 1993). pH3.5~10 线 pH4 ~7 梯度 pH7 10 平坦 蛋白 ,pH4 7 (图 3.2)。 pH4~7 & IPG IEF 范围 (图 3.3)。 pH 范围 目前 商品 (Amersham Pharmacia Biotech,Bio-Rad)。 pH4~9 AY IPG 覆盖 许多 样品 蛋白 梯度 IPG 兼容 Multiphor IPGphor 系统 工作 良好 适用 (上 50 100wg) 制备 (ERE 1Img)。 运行 3.1 3.2

提取 复杂 样品 空间 蛋白 存在 拷贝 蛋白 困难 使 单一 bH 梯度 IEF 显示 细胞 提取 蛋白质 克服 蛋白 动态 范围 问题

‘ibe! 5 蛋白

3.2 80wg 心室 蛋白 2-DE 18cm 线性 pH3 10 IPG IEF 21cm 12% SDS-PAGE IPG 线 pH 范围 估计 。M: 估计 蛋白 质量

ia ia

3.3 80npg 心室 蛋白 2-DE 18cm 线性 pH4~7 IPG IEF SER, —4EA 21cm 12% SDS-PAGE 显示 IPG 线性 pH 范围 估计 。M:; 标尺 估计 蛋白 质量

A=B ZARATH PHAR MR RRR Bik - 47 -

方法 进行 样品 (014.4). A>-MRMHA REA RA RSE TH IPG HER, FREE 1~1.5pH Bf, HAVER A “BOK” (zoom gel) (Wildgruber et al., 2000). # ARK EAA (subproteomics) (Cordwell et al., 2000). WK, 24cm (Garg et al., 1999). pH4~7 < lea] AY 72 VE El Be FY FD PBN ik BK Multiphor IPGphor 仪器 运行 (13.4). HERR TUL G2 8 微量 制备 理想 选择 制备 聚焦 “\ 3.1 3.2)。

3.4 蛋白 微量 制备 IPG-Dalt : IPG 5 6〈 )。 距离 18cm。 (S00ng). IEF IPGphor 运行 : 8000V 电压 12h ( 1)。 : SDS-PAGE(13% T EE). RE.

蛋白 核糖 蛋白 pl 10.5 11.8 pH10~12 pH9~12 30 IPG (图 3.$; Gorg et al., 1997) 获得 重复 2-DE pH 梯度 生成 进行 优化 N,N“ -二 酰胺 RARE, FFE IPG 抑制 容易 导致 FAB (Gorg et .,1997)。 须要 阴极 IEF 硅油 进行

基因 序列 (Link et al., 1997) 计算 获得 理论 2-DE 细胞 裂解 获得 蛋白 pH4 9, 同时 相当 蛋白 达到 pH12。 2-DE 白质 NEPHGE ( 3), IPG IEF 容易 白质 pH10 12 pH9 12 IPG, (AA ST BREET AMAR ARAN SR, Bscils BR pH3 12 pH4~12 IPG (Garg et al .,1998,1999)。 获得 细胞 提取 TCA/ 沉淀 蛋白 通常 裂解 缓冲 缺失 pl 10 蛋白 (Garg et al., 1998, 1999) Triton X-100 细胞 (Hermann et al., GT

ie 蛋白

IPG9-12 Da

-30

-20

3.5 蛋白 (TCA/ 沉淀 ) IPG-DALT (Garg et al., 1997) : IPG9-12 (5000V 电压 8h) 距离 18cm。 阳极 : 垂直 SDS-PAGE (13%T ES). BIR.

fa) 良好 2-DE pH9 pHI12 平缓 pH4 12 IPG 核糖 蛋白 蛋白 (Garg et al .,1998)。 标准 运行 超过 pHI10 hs IPG 离子 阴极 强烈 转移 ) 特性 忽略 质量 蛋白 渗入 聚焦 明显 改善 (图 3.6)。

利用 OFarrell 系统 距离 (每 方向 超过 30cm) 获得 复杂 白质 (Klose,1999)。 IEF 技术 伴随 操作 方便 丧失 塑料 支持 聚合 IPG 需要 特殊 注意 覆盖 pH3~12 pH4 12 范围 24cm IPG 使 (图 3.6; Gorg et al .,1999)。 pH fH (如 pHS~6) 24cm IPG 获得 2-DE (图 3.7)。

7.5 聚焦 优化

理论 获得 重复 IEF 达到 稳定 (Garg et wl .,1988,1997) 聚焦 导致 平和 垂直 避免 O" Farrell 导致 蛋白 阴极 迁移 (阴极 漂移 ), 因为 活性 转运 导致 IPG 〈( ), 造成 产生 白质 丢失 聚焦 须根 白质 样品 蛋白 特定 pH 范围 IPG 确定

”蛋白 丙烯 酰胺 电泳 - 49 -

cm 3.6 Gérg (1999) 距离 IPG 蛋白 IPG-Dalt (有 裂解 缓冲 )。 : IPG3 12。 24cm。

阳极 : 3500V 电压 6h ( 1)。 : 垂直 SDS-PAGE (13% 连续 )。

IPG 5-6

~ 24cm

3.7 MK ERR 72 ve Hl IPG 根据 Gorg F (2000) 蛋白 (MRE) IPG-Dalt。 : IPGS~6 (实验 )。 24cm。 极端 : 3500V 电压 40h ( 1)。 : HEH SDS-PAGE (13%T )。

- 50 . 蛋白 3.1 3.2 Aik FHM ASIA RAZ pH 范围 IPG 优化 聚焦 8. 平衡

IPG IEF 马上 保存 - 80YC 须要 平衡 IEF 便于 白质 SDS 完整 结合 SDS-PAGE 正常 迁移 (图 3.11)。 方案 IPG IEF RE 50mmol/L Tris 缓冲 ,pH8.8, 2% m/V SDS,1% m/V DTT, 6mol/L 尿素 30% 孵育 1Smin, 尿 甘油 减缓 使 蛋白 转移 降低 (Gorg et al! .,1988)。 同样 缓冲 平衡 13min, 5% m/V 酰胺 取代 DTT, 自由 DTT, BMA DTT SDS-PAGE 产生 假象 观察 方法 平衡 平衡 Smmol/L TBP 取代 DTT, TBP 带电 SDS-PAGE 迁移 (Herbert et al .,1998)。 ,IPG 沿 边缘 滤纸 lmin

9. SDS-PAGE

2-DE 常用 Laemmli (1970) 连续 缓冲 体系 单一 浓度 线性 线 梯度 覆盖 范围 使 分子 蛋白 IPG 弹性 塑料 支持 OFarrell 体系 脆性 IEF 容易 ,IPG 直接 SDS-PAGE 表面 方式 #26 (3.1m, n) KF (图 3.1lo)。

SDS-PAGE 利用 预制 (ExcelGel, Amersham Pharmacia Biotech) 依据 Garg (1988) 描述 GelBond PAGfilm (Amersham Pharmacia Biotech) 自制 平板 运行 须要 6%T 浓缩 均一 (如 12% ) (412% ~15%) 方法 Garg (2000) 详细 描述 维系 优点 塑料 支持 染色 防止 生变 厚度 减少 (一般 0.Smm, 垂直 1 1.Smm), 施加 运行 蛋白 使 蛋白 质点 边缘 垂直

规模 蛋白 通常 需要 SDS-PAGE 同时 电泳 获得 计算 控制 切割 设备 匹配 垂直 . SDS-PAGE 设备 DALT 系统 (Amersham Pharmacia Biotech) (Anderson and Anderson, 1978a, b), Investigator (Genomic Solutions) (Patton et al., 1990) Protean II xi (Bio-Rad) 满足 规模 蛋白 需求 垂直 电泳 系统 需要 浓缩 IPG 蛋白质 浓缩 认为 TEP RE 浓度 丙烯 酰胺 We) 充当 浓缩 (Dunn, 1993).

10. 2-DE 取决 认为 面积 正比

”蛋白 丙烯 酰胺 St。

18cm IPG IEF 20cm SDS-PAGE 胶结 细胞 获得 蛋白 混合 轻易 2000 蛋白 快速 特别 复杂 样品 获得 特大 细胞 裂解 $S000 10 000 蛋白 质点 〈Klose,1999)。 利用 IPG 生成 复杂 样品 复合 2-DE 明显 优势 ( 7.4).

11. 重复

直到 仍然 限制 2-DE 广泛 主要 问题 O?Farrell 使 同一 实验 室内 获得 特定 样品 重复 困难 实验 获得 2-DE 比较 。2-DE 专门 设备 ISO-DALT Investigator 系统 重复 控制 同时 运行 数目 电泳 (5 20 ) 缓解 问题 重要 同类 样品 (OOM, KA, BR) 实验 研究 明确 IPG IEF 获得 2-D 蛋白 具有 空间 定量 重复 (Blomberg et al., 1995; Corbett et al., 1994).

12. 展望

蛋白 混合 重复 蛋白 研究 关键 蛋白 蛋白 替代 方法 研究 进展 1 ), 仍然 没有 方法 替代 2-DE 同时 显现 混合 蛋白质。 基于 SCA 产生 pH 梯度 O'Farrell 2-DE 方法 ,IPG IEF 2-DE 灵活 满足 蛋白 需求 pH12 IPG 方便 蛋白 范围 IPG, 允许 IPG 集成 运行 设备 IPGphor 使 2-DE 自动 方向 2-DE 自动 蛋白 问题 实际 设计 完成 整个 自动 系统 蛋白 流程 主要 瓶颈 效应 2-D 数据 开发 领域 自动 效率 提高 蛋白 产生 影响 (Lopez,2000)。 因素 依然 蛋白 蛋白 灵敏 蛋白 方法 缺乏 使 荧光 染料 技术 进展 解决 问题 指出 方向 (Patton,2000)。 2-DE 完美 目前 相当 仍然 蛋白 选择 核心 技术

(BA HF Riles )

a 蛋白

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1) ate

丙烯 酰胺 蛋白 检测

Wayne F. Patton

主要 概括 当前 蛋白 技术 技术

蛋白 研究 适用 4.1。 许多 蛋白 精彩 综述 文章 比较 研究 兴趣 读者 参阅 文献 (Brush, 1998; Dunn, 1999; Fernandez-Patron et al., 1998; Fowler, 1994; Li ez al., 1989; Merril, 1987;- Neuhoff et al., 1985; Patton et al., 1999a, b; Rabilloud, 1990; Rabilloud et al., 1994; Wirth and Romano, 1995).

1950 1952 1063 1965 1967 1969 1971 1972

1972 1974 1978 1979 1980 1980 1981 1982 1983 1985

1985 1985 1987 1988 1988

1991 1992

# 4.1

开发 Durrum

Grassman and Hannig

Fazakas de St. Groth et al.

Meyer and Lamberts Chrambach et al.

Hartman and Udenfriend

Talgot and Yphantis Diezel et al.

Kerenyi and Gallyas Wallace et al. Graham et al. Switzer et al. Hager and Burgess Oakley et al. Merril et al. Zapolski et al . Hancock and Tsang Neuhoff et al.

Rohringer and Holden Moeremans et al. Lee et al.

Dzandu et al.

Jackson et al.

Daban et al. Ortiz et al.

蛋白 染色 试剂 50

染料 染料 染料 染料 染料 染料 荧光 荧光 染料

滤纸 染色

滤纸 氨基

醋酸 纤维 淀粉 R-250 染色 丙烯 酰胺 (PAGE) R-250 染色

PAGE R-250 醋酸 溶液 背景 染色 利用 苯胺 蛋白 染色

酰氯 衍生 蛋白

醋酸 溶液 R-250 改善 背景 染色 注意 染料 转化 胶体

琼脂 蛋白质

SDS 沉淀 蛋白

染色

利用 连续 酸性 步骤 PAGE REE

KCI BEAT HER A

基于 PAGE (PRYE/ FRI AK) RELA. EF (SH PAGE RAR (酸性 /硝酸 ) 放射

白质 印度 墨水 染色 先驱 )

胶体 胶体 属性 /

白质 胶体 染色

蛋白 灵敏 胶体

蛋白

蛋白

MDPF 蛋白

利用 PAGE 蛋白 - SDS RA WRI

灵敏 /咪唑

- 56° 蛋白

开发 染料

1994 Patton et al. SRBCE - 金属 整合 (硝酸 纤维 ,PVDF)

1996 Steinberg et al. 荧光 利用 SYPRO Red Orange 蛋白 - SDS RAW ies R BE Fe Jt

1997 Lim et al. RHERBCH RHADIEAKI BRERA (硝酸 纤维 ,PVDF, PAGE )。SYPRO Rose 染料

1997 Unlu et al. 荧光 蛋白 样品 -Cy3 -Cy5 染料 衍生 2-DE 同时

1999 Berggren et al. RHERBBCH BRHERFRHEAMHSRBCREA (硝酸 纤维

PVDF, PAGE )。SYPRO Ruby 染料 ~

2. 染料

FAP SR Pa Hs Bt ER Hk (PAGE) 白质 常规 检测 定量 普遍 方法 (Brush,1998; Merril, 1987; Wirth and Romano,1995)。 技术 质谱 灵敏 提高 使 蛋白 简单 转换 集成 蛋白 表征 关键 步骤 灵敏 白质 电泳 鉴定 技术 结合 蛋白 研究 露出

2.1 染料

20 世纪 60 传统 甲醇 溶液 PAGE 染色 广泛 (Fazekas de St. Groth et al., 1963; Meyer and Lamberts, 1965)。 600 关于 PAGE 染色 线性 检测 灵敏 同方 (Neuhoff et wz .,1985)。 检测 30~100ng 蛋白 灵敏 荧光 检测 (Brush, 1998).

胶体 PAGE 蛋白 背景 检测 方法 进展 (Chrambach et al., 1967; Diezel et al., 1972; Neuhoff et al., 1985, 1988). 酸性 17、Serva 49 绿 PCF 相关 染料 强酸 溶液 形成 胶体 PAGE 蛋白质 产生 背景 (Neuhoff et al., 1990; Patestos et al., 1988)。 染色 因为 胶体 染料 溶液 自由 扩散 染料 平衡 溶液 自由 染料 穿 基质 选择 蛋白质 染色 胶体 染料 背景 生成 (Brush, 1998; Neuhoff et wz .,1988)。 检测 蛋白 极限 = 8~10ng (Brush,1998)。 通常 浓度 醋酸 磷酸 甲醇 乙醇 蛋白 研究 表明 醋酸 乙醇 染色 蛋白 羧基 催化 (Haebel et wz .,1998)。 使 复杂 通过 算法 考虑 修饰

氨基 蛋白 电泳 染料 (Grassman and Hannig, 1952). 现在 常用 (PVDF) 硝酸 纤维 白质 it] (Dunn,1999)。 白质

“” 丙烯 酰胺 蛋白质 检测 “5

异性 染色 硝酸 纤维 产生 背景 硝酸 纤维 蛋白 使 染料 利用 (Metkar et al! .,1995)。 适用 PVDF 蛋白质 微量 表征 兼容 随后 免疫 检测 备份 程序 (Eynard and Lauriere, 1998; Pryor et al., 1992). 方法 免疫 检测 脱色 (Pryor et al., 1992), BAG aie we UL Bl / AS MX 磷酸 5-TR-4-SA M5] ie eR ah / A PRA 检测 蛋白质 同时 异性 蛋白 (Zeindl-Eberhart et al., 1997). 方法 特点 双向 电泳 需要 (400wg), PVDF 检测 目标 蛋白 相当 双色 样品 进行 逐一 摸索 确定 目标 蛋白 检测

2.2 Ra

根源 追溯 19 世纪 开发 照相 技术 (Merril, 1987; Merril et al., 1984; Rabilloud, 1990). Kerenyi Gallyas (1972) 首先 设计 通用 针对 电泳 免疫 扩散 蛋白 检测 方案 检测 灵敏 报道 氨基 方案 优化 琼脂 PAGE 随后 提高 琼脂 DNA 蛋白质 灵敏 (Peats,1984)。PAGE RTA BARR RE 首次 琼脂 7 引入 (Switzer et wz .,1979)。 报道 方法 灵敏 100 使 创新 蛋白 检测 技术 动态 线性 范围 -扩展 40 完全 20 线性 范围 (Dunn, 1987)。 引入 使 蛋白 灵敏 微克 早期 胶体 灵敏 )

报道 100 方法 (Rabilloud,1992 ), 巨大 数字 明了 事实 没有 方法 便 灵敏 tt 1992,1999)。 方法 拥有 缺点 蛋白 蛋白 (Jay et al., 1990; Schleicher and Watterson, 1983; Wirth and Romano,1995$)。 蛋白 强度 比例 相关 (Jay et

,1990)。 阴离子 染料 蛋白 改善 检测 and Bezard, 1982; Jay et al., 1990).

检测 蛋白 离子 作用 甲醛 蛋白 es -氨基 进行 妨碍 蛋白 Edman 蛋白 测序 进一步 白质 质谱 鉴定 (Christiansen and Houen, 1992; Shevchenko et al., 1996; Wilm et al., 1996), {BH 改变 程序 伴随 灵敏 均一 降低 程序 质量 指纹 抵消 相对 - 检测 灵敏 (Scheler et al .,1998)。 白质 序列 覆盖 染色 甲醛 蛋白 修饰 (Scheler et wz .,1998), 甲醛 目前 方案

普遍 方式 /二 酸性 /硝酸 (Rabilloud,

a 蛋白

1999) /硝酸 基础 照相 酸性 pH 离子 浸泡 pH 甲醛 离子 金属 (Wirth and Romano, 1995), H Ay ## 认为 酸性 /硝酸 /二 蛋白 检测 灵敏 蛋白 检测 灵敏 (Rabilloud,1999; Rabilloud er wE. ,1994) /硝酸 染色 假象 PAGE Duracryl (Genomic Solutions, Ann Arbor, MI) 取代 标准 酰胺 降低 效果 (Patton et al., 1992). 酸性 /硝酸 蛋白 限于 10 min (Patton, 1995).

/二 基于 方法 形成 溶性 复合 〈(Wirth and Romano, 1995), 随后 酸性 甲醛 离子 使 蛋白 酰胺 取代 N, N“- 丙烯 酰胺 优化 /二 Hochstrasser et al., 1988; Rabilloud,1999)。 /二 TriyVtricine N -三 (2H) 甘氨酸 缓冲 液体 商品 贮存 预制 质量 蛋白 染色 效果 pH 梯度 白质 /二 染色 效果 〈Rabilloud, 1999)。 塑料 支撑 PAGE 产生 使 蛋白 折扣 (Rabilloud,1999)。 氧气 /二 实验 (Rabilloud,1999)。 计量 染色 属性 使 方法 定量 (Rodriguez et al., 1993).

3. Axe

标准 方法 存在 缺点 染色 步骤 固定 除了 固定 又, 步骤 蛋白 提取 减少 蛋白 产量 使 随后 微量 表征 样品 开发 专门 提高 PAGERESA 回收 方法 进行 准确 蛋白 定量 透明 背景 蛋白质 透明 形式 检测 显示 相应 (Wirth and Romano,1995)。 5$ 15 min 完成 白质 生物 活性 保持 合剂 EDTA Tris/ 转移 缓冲 合金 离子 进行 提取 转移 蛋白 (Castellanos-Serra et al., 1996; Lee ef al .,1987)。 蛋白 蛋白 提取 质谱 (Cohen and Chait,1997 )

3.1 金属

目前 系列 SDS-PAGE RARE ARPA A HATH, Ki (Wallace et al., 1974), PAB FHS (Takagi et al., 1977). GRA (Higgins and Dahmus, 1979). KCl (Hager and Burgess, 1980), # (Merril et al., 1984), BEAR (Casero et al., 1985), SA #9 (Lee et al., 1987), S46 (Dzandu et al., 1988). GBH (Dzandu et al, 1988), Atk #R (Dzandu et al., 1988), #¥-PKME (Ortiz et al., 1992) 乙酸 (Candiano et al., 1996). E—-TRUFHKEREAW SARE 染料 荧光 金属 形成 复合 达到 使 蛋白 保持 透明 灵敏

丙烯 酰胺 蛋白 检测 “59 -

效果 (Berube, 1990).

金属 氧化 ER, MARA RM EK Ss Se (Adams and Weaver,1990)。 氧化 细胞 色素 C、 蛋白 蛋白 酸性 蛋白 (Vanflerteren and Peeters,1990)。 灵敏 方法 (Fernandez-Patron et al., 1998 )

3.2 -咪唑 染料

利用 特定 -咪唑 染色 方法 蛋白质 呈现 染色 行为 (Fer- nandez-Patron et al .,1998) 咪唑 存在 结合 离子 -咪唑 形式 沉淀 结合 牢固 离子 难以 沉淀 导致 空白 特点 注意 控制 染色 染色 掩盖 偶尔 阳性 染色 复合 (Fernandez-Patron et al., 1998). #- 咪唑 SDS-PAGE 蛋白 检测 10 20ng,SDS-PAGE 1 10ng, 尿 变性 PAGE RA BD)AFRRER (28bp 1.3kbp) 10 100ng (Fernandez-Patron et cl .,1998)。 变性 PAGE 血清 40 80ng。

-咪唑 染色 干燥 染色 生变 (Ferreras et al., 1993). & 白质 检测 线性 范围 限制 10 100ng, 通过 估计 蛋白 (Ferreras et al., 1993; Matsui et al . ,1997) -咪唑 染色 通过 转移 缓冲 合剂 进行 (Fernandez-Patron et al., 1995), 进一步 进行 Edman 测序 (Fernandez-Patron et wa .,1995)。 -咪唑 染色 辅助 激光 解吸 -飞行 (MALDI-TOF/MS) 测定 质量 序列 方法 兼容 (Matsui et al., 1997).

4. 胶体 扩散 染料

胶体 扩散 染料 含有 蛋白 亲和力 精细 颗粒 染料 主要 灵敏 硝酸 纤维 PVDF 蛋白质, 虽然 报道 胶体 (Casero et al .,1985), 染料 通常 PAGE RAS 白质 蛋白 混合 表面 胶体 PAGE 电泳 (Powell,1998)。 胶体 扩散 染料 胶体 灵敏 PAGE

4.1 印度 墨水 染料

自来水 首次 功用 白质 胶体 扩散 染料 (Hancock and Tsang,1983) 方法 首要 优点 简单 便宜 笔墨 包含 金属 酸性 染料 (CREE. AEE, ARR) 染料 专用 配方 (Rohde et al.,1998)。 表面 活性 氧化 黏度 调节 精细 散剂 形成 溶性 墨水 (Rohde et wz .,1998)。 (Pelikan, Hannover, Germany) 毛细 电泳 结合 紫外 /可 吸收 激光 诱导

ie 蛋白

荧光 检测 表明 配方 7 染料 (Rohde et al., 1998). Han- cock Tsang 声称 Pelikan 自来水 笔墨 蛋白 灵敏 墨水 Higgins 墨水 893 (Faber-Castell Corporation, Newark, NJ) Speedball 3211 (Hunt Manufacturing Company, Statesville, NC) (Hughes et al., 1988; Lek et al., 1995) 获得 结果

印度 墨水 染色 同期 蛋白 直接 放射 显影 免疫 检测 (Glenney, 1986; Mobbs et al., 1989; Ono and Tuan,1990)。 免疫 检测 进行 印度 墨水 2 3h, 避免 干扰 随后 抗体 结合 步骤 检测 印度 墨水 染色 结合 获得 效果 (Eynard and Lauriere,1998 ) Mobbs 印度 墨水 免疫 检测 结合 进行 染色 Edman WFR RBA SSR RE (Mobbs et al., 1989).

染料 胶体 金属 染料 染色 显示 蛋白 (Li et az.,1989)。 蛋白 印度 墨水 获得 染色 效果 B- 蛋白酶 抑制 、C- 蛋白 甲状 (TRH)、 蛋白 脱氧 胰岛 (Dunn, 1999; Eynard and Lauriere, 1998; Li et al., 1989; Rohringer and Holden,198$)。 胶体 扩散 染料 染色 Tween-20 缺点 蛋白 (Li et al., 1988), Feat fe Tween-20 相关 问题 4.2 详细 讨论 笔墨 设计 书写 蛋白 相关 质量 控制 印度 墨水 染色 需要 针对 印度 墨水 品牌 进行 实验 室内 优化 (Hughes et al., 1988).

4.2 胶体 金属 染料

印度 墨水 开始 染色 白质 同样 颗粒 进行 优化 (Moeremans et al., 1985, 1986; Rohringer and Holden, 1985). Janssen Pharmaceuticals (Beerse, Belgium) 先后 开发 灵敏 胶体 (AuroDye)、 (FerriDye) AF FerriDye 包含 生成 气体 停止 使 商品 。80 常用 胶体 扩散 染料 直接 比较 显示 胶体 检测 灵敏 印度 墨水 胶体 线性 范围 特别 (1 20ng)(Hunter and Hunter, 1987; Li et wz .,1989), 白质 浓度 使 胶体 线性 范围 扩展 100ng 左右 (Li et al., 1989).

胶体 传统 免疫 检测 (Chevallet et al., 1997; Egger and Bienz, 1987; Schapira and Keir,1988) 但是, 金属 氧化 使 胶体 褪色 蛋白 问题 何在 反应 特异 背景 蛋白 10% 盐酸 溶液 氧化 作用 脱色 (Nelson,1993), 通过 增强 步骤 〈Moeremans et al., 1984).

虽然 胶体 染色 获得 特别 灵敏 胶体 扩散 染色 方法 诸如 Tween-20 试剂 进行 稳定 胶体 溶液

“” 丙烯 酰胺 蛋白质 检测 - 61 -

2 18h (Moeremans et wl .,198$)。 先前 离子 表面 活性 除了 蛋白质, 导致 随后 表征 蛋白 回收 (Flanagan and Yost, 1984; Li et al., 1988; Miranda et al .,1993) 试剂 固定 1007 减少 引起 蛋白 常会 致使 蛋白 (Li et al .,1988) 影响 MALDI-TOF 离子 (ESI) 质谱 质量 采集 背景 离子 信号 主导 质谱 抑制 蛋白 信号 (Gharahdaghi et al., 1996; Loo et al., 1994). fil 40 GH Tween-20 ESI- MS 产生 聚合 〈( 500~1200) 严重 信号 抑制 蛋白 形成 (Loo et wd .,1994)。 胶体 质谱 鉴定 染料 干扰 蛋白 Edman 降解 序列 初始 重复 (Christiansen and Houen,1992), 提高 (Nelson, 1993).

胶体 白质 微量 方法 兼容 使 替代 胶体 进展 “胶体 方法 取代 胶体 检测 色谱 离子 串联 质谱 白质 (van Oostveen et al., 1997). 实际 胶体 微粒 混合 浆液 原始 文献 测试 蛋白 血清 进行 检测 商品 质量 标准 蛋白 白质 染色 溶液 (Root and Reisler, 1989; Root and Wang,1993)。 胶体 染色 增强 步骤 (Root and Wang,1993)。 EDTA 轻易 随后 免疫 检测 (Root and Raisler,1989), 方法 目前 现代 微量 方法 兼容

5. 荧光 染料 电泳 荧光 检测 蛋白 获得 普遍 致力 规模 蛋白 研究

实验 荧光 染色 进行 蛋白 整体 表达 集成 蛋白 平台 结合 荧光 染色 检测 动态 线性 范围 通常 染色

5.1 结合 荧光

蛋白 蛋白 荧光 检测 方法 利用 荧光 、monobromobimane、2 - -2,4- -3 (2H) ROR BR (MDPF)、 Dichlorotriazynlamino-fluorescein EX F} HABER (Houston and Peddie, 1989; Jackson et al., 1988; Ragland et al., 1974; Szewczyk and Summers, 1987, 1992; Talbot and Yphantis, 1971; Urwin and Jackson, 1993; Vandekerckhove et al., 1985; Vera and Rivas, 1988). Cy3 Cys 染料 白质 样品 进行 荧光 标记 2-D 同步 显示 样品 差异 (Unlu et al., 1997).

方法 缺点 包括 需要 蛋白 修饰 标记 蛋白质 移动 作用 引起 快速 衰减 蛋白 荧光 修饰 数目 使 灵敏 同时 降低 蛋白 (Unlu et wa .,1997)。 通过 标记 样品 功能 补偿 标记 蛋白

paves) 蛋白

标记 质量 差异 导致 蛋白 Edman 降解 质谱 鉴定 偏差 运行 2-DE (IEF) 荧光 子孙 导致 #8 2 AXE (Urwin and Jackson,1993)。 常情 衍生 氨基 Edman 测序 氨基 影响 (Alba and Daban, 1998; Stephens, 1975; Unlu et al., 1997).

研究 开发 蛋白 方法 (2,4, 6-= ARE) oxylate 荧光 反应 MDPF 标记 蛋白 (Al- ba and Daban,1997) 利用 300nm 紫外 透射 PVDF MDPF 标记 蛋白 进行 直接 荧光 检测 原始 荧光 简单 灵敏 (Alba and Daban, 1998)。 实现 5~10ng 蛋白 检测 荧光 免疫 兼容 干燥 PVDF 致使 荧光 信号 降低 500 MDPF 标记 蛋白 湿 PVDF 观察 没有 适用 硝酸 纤维 蛋白质 MDPF 标记 蛋白 N 测序 反应 尽量 消耗 染料 浓度 荧光 染色 灵敏 标准 (Alba and Daban, 1998).

5.2 结合 荧光

许多 荧光 1 -苯胺 - 8 - (ANS), WM (8 -甲苯 氨基 - 1 - ) (bis-ANS)、9 -二 氨基 - 5SH -#FF [a] WAEB- 5 - (EFA, Nile red)、SYPRO Orange SYPRO Red 染料 蛋白 形成 相互 作用 (Aragay et al., 1985; Bermudez et al., 1994; Daban and Aragay, 1984; Daban et &L .,1991a,1991b; Hart- man and Undenfriend, 1969; Horowitz and Bowman, 1987; Pina et al., 1985; Stein- berg et al., 1996a, 1996b, 1997), SERE, KHERSEAEKAMPERAARRICH, Th 溶剂 SDS- 白质 复合 作用 显示 荧光 。SDS 蛋白 结合 计量 常数 比较 稳定 1.4 1, 相互 作用 进行 定量 作用

ANS 300nm 透射 480nm 检测 SDS-PAGE RASA 灵敏 (Aragay et al., 1985; Daban and Aragay, 1984; Pina et a .,1985)。 bis-ANS 4j 2mol/L KCl 获得 灵敏 检测 100ng 蛋白质 (Horowitz and Bowman,1987)。 染料 300 540nm 激发 640nm (Daban et al., 1991a), He 20~100ng 检测 灵敏 SOME, MA, BRAS ME Edman 测序 免疫 检测 程序 兼容 (Alba and Daban, 1998; Bermudez et al., 1994; Daban et al., 1991b).

SYPRO Red SYPRO Orange 染料 SDS-PAGE 蛋白 30 60min 完成 检测 2 10ng 蛋白 备份 标准 实验 300nm 紫外 透射 轻松 完成 通过 基于 商品 CCD 相机 激光 扫描 进行 定量 获得 数量 线性 。SYPRO Red、Orange Ruby 染料 商品 染料 电泳 染色 结果 酵母 通过 基因 表达 序列 (SAGE) 获得 基因 表达 动态 范围 细胞

“” 酰胺 蛋白 检测 - 63:

0.3~200 转录 拷贝 ; Verculescu et al., 1997). SYPRO 染料 Tris/ 缓冲 染色 白质 进行 免疫 染色 Edman 测序 鉴定 蛋白 (Hamby, 1996, 1997; Steinberg et al., 1996b). e/a B48 ,SYPRO Orange SYPRO Red 染料 SDS- 电泳 白质 pmol 定量 检测 (Harvey et al., 1998). 4 SYPRO 染料 检测 MERE, 染色 稳定 溶液 易于 沉淀, 使 随后 困难 染色 稳定 通过 蛋白 难度

6. 金属 染料

金属 染料 现代 蛋白 研究 蛋白 设计 专门 常用 微量 表征 包含 影响 表征 试剂 Tween-20。 染料 容易 集成 蛋白 平台 结合 包括 自动 仪器 质谱 灵敏 SYPRO Ruby 酸性 硝酸 线性 范围

6-1 金属 染料

早报 白质 检测 金属 / (Graham et wz .,1978)。 灵敏 600ng。 实践 染色 没有 明显 优势 广泛 认可 放射 ?Fe 引入 检测 10~25ng 蛋白 今天 标准 胶体 灵敏 WE (Gersten et al., 1984; Zapolski et al., 1982), 放射 环境 工作 危害 获准 使 放射 同位 增加 麻烦 排除 广泛 使 金属 进行 PAGE 达到 标准 染色 相同 灵敏 (Bickar and Reid,1992)。 染料 固定 硝酸 纤维 蛋白 染色 检测 10 20ng 蛋白

虽然 灵敏 S 常用 检测 蛋白 它们 微量 表征 技术 兼容 研究 针对 灵敏 问题 设计 系列 金属 染料 检测 蛋白 (Lim et al., 1996; Patton et al., 1994, 1999a, b; Shojaee et al., 1996). Chung ferreneS 检测 PAGE RA A EA RAY 基础 推测 离子 附着 蛋白质 ferrene S 白质 (Chung, 1985; Patton et al., 1994). 优化 方法 蛋白 混合 离子 直到 确信 蛋白 结合 主要 金属 离子 独自 调节 完成 (图 4.1) (Patton et &.,1994)。 开发 替代 金属 染料 筛选 金属 蛋白 结合 金属 (Shojaee et al., 1996), 因此 金属 染料 1978 开发 / 染料 属于 同一

/ / 灵敏 氨基 检测 20 50ng 白质 / 优点 通过 增加 溶液 pH 容易 脱色

eo 蛋白

4.1 2-DE (a) 蛋白 SYPRO Ruby 染色 (Molecular Probes, Eugene, OR); (b) 酸性 /硝酸 (Genomic Solutions, Ann Arbor, MI) 染色 IEF 纤维 细胞 裂解 蛋白 Sue. AT 容易 比较 ,SYPRO Ruby 染色 进行 转换

容易 / 孵育 信号 (Lim et al., 1996; Patton et al., 1994), 检测 达到 $ 10ng 蛋白 (Patton et al., 1994), SRBSRAB dman 测序 免疫 兼容 (Patton et al., 1994).

6.2 染料

染料 检测 灵敏 染料 进行 研究 (Lim et al., 1997; Patton et wz .,1999a,1999b)。 原理 散射 检测 灵敏 收受 消光 系数 限制 (Gossling,1990), ”此 金属 特定 离子 复合 形成 白质 灵敏

/ (SYPRO Rose Protein Blot stain, Molecular Probes, Eugene, OR) 灵敏 染料 检测 2 4ng/mm“ 白质 常规 实验 数值 转换 1$ 30ng。 染料 300nm 紫外 表面 照射 590nm 615nm 环境 免疫 、Edman 测序 质谱 兼容 使 SYPRO Rose 染料 近乎 S 染料 简便 优良 常规 蛋白 检测 试剂 (Lim et o.,1997)。 缺陷 核酸 染色 传统 激光 扫描 染料 激发

SYPRO Ruby 专利 基于 金属 染料 开发 弥补 SYPRO Rose 染料 缺陷 。SYPRO Ruby 蛋白 染料 (Molecular Probes, Eugene, OR) 硝酸 纤维 PVDF 蛋白 永久 染色 检测 灵敏 0.25 Ing/mm’, BAKA 2~8ng 蛋白 通过 实验 具有 胶体 染色 灵敏 (AuroDye,Amersham Pharmacia Biotech, Arlington Heights, IL)。 胶体 染色 需要 2~4h, SYPRO Ruby 染料 染色 15 min 完成 。SYPRO Ruby 蛋白 染色 动态 线性 范围 胶体 1000 染料 300nm 紫外 透射 激活 利用 装配 450. 473, 488 75% 532nm 激光

丙烯 酰胺 检测 65°

染色 ,SYPRO Ruby 染料 干扰 质谱 免疫 检测 SYPRO Rose 核酸 染色

SYPRO Ruby 2-DE IEF 染色 获得 PAGE 需要 进行 又。 线性 动态 范围 扩展 超过 数量 超过 染色 3.5 9.3 范围 11 蛋白 标准 评估 表明 SYPRO Ruby IEF 灵敏 灵敏 3 30 5 (Steinberg et al .,2000)。 效果 蛋白 往往 SYPRO Ruby 染料 容易 4.1)。 SYPRO Orange Red 染料 灵敏 染色 4h。 胶体 ,SYPRO Ruby 染料 染色 终点 (end-point) 染色 严格

7. 结论

通过 规模 基因 测序 基因 芯片 辅助 ,DNA mRNA 生物 迅速 完成 注意 转向 蛋白 动态 表达 蛋白 研究 致力 观察 特定 基因 编码 蛋白 解决 单纯 通过 核酸 序列 回答 生物 问题 (De Francesco,1999)。 蛋白 研究 整体 蛋白 调控 蛋白 提出 需求 ( 4.2)。 蛋白 满足 染料 -咪唑 (SYPRO 染料 ) 正在 满足 增长 现代 蛋白 微量 表征 技术 需求

4.2 理想 通用 蛋白 具备 7 S

安全 (Safety): 染色 方法 含有 放射 同位 气体 保证 消除 监控 问题

灵敏 (Sensitivity): 染色 方法 检测 蛋白 线性 动态 范围 扩展 数量

简单 〈Simplicity) :该 染色 方法 溶液 简单 孵育 苛刻 染色 达到 终点

特异 (Specificity): 染色 方法 特异 检测 蛋白 检测 核酸 同类 蛋白 蛋白 蛋白 磷酸 蛋白 均匀 检测

RH (Speed): 染色 方法 快速 检测 蛋白 变换 溶液 孵育 灵活

fe (Stability): 稳定 室温 贮存 保持 稳定 保持 稳定 染色 信和

兼容 (Synergy): 染色 方法 电泳 /分 技术 (载体 电解 IEF、 pH HE IEF, Tris HAR SDS 、Tris-tricine 预制 SDS 变性 、2-DE HER. PVDF 纤维 、TLC ) 兼容 导致 蛋白 修饰 通常 干扰 Edman 测序 质谱 试剂 Tween-20

(应 Re )

sedi 蛋白

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蛋白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 Scott D. Patterson, Ruedi Aebersold and David R. Goodlett

1.5/8

形成 蛋白质 领域 重要 意义 推动 技术 质谱 使 质谱 具有 电离 生物 灵敏 科学 接触 质谱 进一步 扩展 范围 计算 算法 质谱 数据 碎片 离子 质量 ) 通过 相关 〈correl- ative-based approache) 蛋白 序列 数据 鉴定 蛋白质。 公共 数据 包括 核酸 序列 信息 序列 信息 质谱 功能 结合 / 蛋白 步伐

讲述 质谱 : 利用 质谱 产生 数据 鉴定 蛋白 计算 白质 翻译 修饰 鉴定 磷酸 修饰 质谱 细节 描述 许多 综述 专著 论述 (Acher- sold and Patterson, 1998; Courchesne and Patterson; 1998; Lamond and Mann, 1997; Moritz et al., 1995).

1.1 蛋白 途径

科学 许多 方面 技术 进步 推动 白质 鉴定 20 世纪 80 自动 蛋白 测序 ,Edman WER MAE Se 主要 方法 (Hewick et al., 1981). Edman 测序 蛋白 N 末端 开始 实施 逐步 降解 释放 衍生 氨基 HPLC 检测 根据 保留 标准 氨基 保留 比较 鉴定 蛋白 N 末端 氨基 修饰 (封闭 ), Edman 试剂 反应 没有 数据 产生 (Brown, 1979; Brown and Robert,1976)。 蛋白 选择 方法 复杂 混合 达到 非常 蛋白 PVDF 直接 Edman 测序 反应 方法 使 电泳 Edman 测序 直接 联系 (Aebersold et al., 1986; Matsudaira, 1987; Pluskal et al., 1986). 2 20 世纪 80 方法 降解 微量 蛋白 产物 纯化 Edman 测序 (Aebersold et al., 1986, 1987; Vandekerckhove et al .,1985)。 蛋白 N 末端 封闭 适用 Edman 测序 方法 提供 选择 蛋白 氨基 测序 序列 覆盖 单独 使 N 末端 序列 使 蛋白 氨基 序列 HEH S| Wt EF PCR 反应 进行 基因 克隆 (Tempst et al., 1990). 90 致力 蛋白 鉴定 方法 改进 获取

ALE ”蛋白 鉴定 磷酸 质谱 方法 5 93 2

步骤 (Abersold and Leavitt, 1990; Patterson, 1994; ), 提高 Edman 测序 灵敏 。Edman 测序 氨基 序列 蛋白 实验 数据 氨基 序列 相关 质谱 途径 鉴定 需要 实验 数据 序列 相关 辅助 主题 ,Edman 测序 基因 明了 蛋白 鉴定 重要 作用

基因 测序 目标 基因 计划 许多 测序 政府 私人 公司 方面 努力 完成 许多 临床 基础 研究 相关 物种 基因 测序 21 细菌 [ Fraser and Fleischmann (1997) 综述 研究 微生物 数据 (The Institute for Genomics Research (TIGR) Microbial Database web site: http://www. tigr. org/tdb/mdb. html]. EY BH 8 ( Saccharomyces cerevisiae), 7 BN #r /)) FF 2 HH ( Caenorhabidopsis elegans ), 3 48 ( Drosophila melanogaster) 基因 测序 完成 公布 超过 200 100 表达 序列 标志 (expressed sequence tag, EST: 细胞 mRNA cDNA 序列 300~ 500 ), 私人 公司 EST 序列 涵盖 3 基因 序列 利用 质谱 测定 蛋白 结构 数据 序列 数据 核酸 序列 翻译 ) 迅速 白质 软件 算法 蛋白 鉴定 技术 90 建立 技术 浪潮 建立 Edman 测序 白质 产生 纯化 技术 (La- mond and Mann, 1997; Patterson and Aebersold,1995)。 接口 技术 技术 (nanospray) (Wilm and Mann, 1994, 1996) (microfabricated devices ) (Figeys et ww .,1998), 参见 相关 综述 (Figeys and Aebersold,1998)。 技术 进步 汇聚 技术 方法 提高 鉴定 蛋白 构成 正在 形成 蛋白 领域 基础

2. 质谱 基础 知识

通过 质谱 数据 序列 数据 方法 鉴定 蛋白 基础 参数 数据 序列 特异 识别 参数 相关 包括 : 蛋白 氨基 序列 白质 质量 质量 单独 使 参数 结合 使 精确 质量 特别 具有 引力 参数 具有 限制 利用 质谱 (MS) 快速 精度 测定 。MS 限于 检测 形成 离子 传送 真空 系统 80 技术 : 喷雾 电离 (ESI) (Fenn et al., 1989) 基质 辅助 激光 解吸 /电离 (MALDI) (Karas and Hillenkamp, 1998) 白质 方法 技术 因为 它们 离子 ) 破坏 结构 质量 10 000 质量 单位 〈u) 生物 质量

质谱 : 离子 真空 状态 (mm/z), 离子 质量 (检测 ) 结构

esi 蛋白

常用 蛋白 商业 仪器 : MALDI -飞行 (TOF) 质谱 Se ge dy chav vietnam 质谱 2.1 MALDI-MS

线性 MALDI-MS: MALDI-MS 质谱 概念 设计 简单 质谱 (AD) 2 ee 离子 (m/z) 飞行 rast) $.1)。 质量 精确 m/z ,25Sku 达到 0.01% ~ 0.05% 精确 300ku 精确 +0.05% ~0.3%. MALDI ,Tris 生物 缓冲 含有 少量 离子 变性 金属

蛋白 MALDI 系列 步骤 :

(1) 基质 (小 芳香 ) 混合 通常 溶解 酸性 溶剂

超过 样品 1000 样品 混合 样品 基质 金属 / as 空气 挥发 样品 -基质

(2) 样品 -基质 混合 结晶 质谱 真空 s (10-5~10-8 Torr).

(3) 金属 / +20 30kvV 电压 (产生 离子 ), 激光 脉冲

照射 干燥 样品 (4) 基质 晶体 吸收 特定 波长 激光 (紫外 激光 337nm, 激光 2.94pm), 形式 释放 解吸 迅速 使 基质 晶体 基质 样品 进入 质谱 气相

(5) 通过 气相 /去 质子 阳离子 /脱离 阳离子 氧化 /还 实现 离子 离子 (保持 +20~30kV 电压 ) 系列 离子 透镜 (保持 接地 电压 ), 透镜 聚焦 离子 进入 飞行 ($0 300cm)。 安装 漂移 末端 通过 飞行 管道 离子 检测 记录 (6) MALDI 离子 质量 离子 实质 具有 相同 动能 动能 定时 速度 离子 mm/z 反比 线性 检测 离子 管道 检测 离子 m/z.

(7) 离子 通过 飞行 激光 脉冲 触发 检测 记录 离子 产生 离子 飞行 记录 换算 m/z (Carr and Annan, 1997).

BB), KTR RR, AWA m/z 质量 电荷 状态 飞行 间作 校正 公式 计算 (通常 基质 离子 蛋白 离子 质量 包括 质量 范围 )。 动能 (LE) 质量 (m) BE (v) 关系 表述 = zu2?, 离子 飞行 (由 REE) 质量 平方 反比

MALDI 离子 问题 离子 动能 微小 激光 脉冲 产生 离子 动能 微小 差别 削弱 MALDI-MS 质量

白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 75°

(a) HER F=O@

Wanda ctete sentation dia ante Rai a te tn Ade asintett onli: | 线性 检测

(b)

样品 ‘Th A ee ant) 线性 检测 Th ie

BY ek aR HV HV

(9)

| | Te

样品 ee a {ven

lan } HV BF

< HV HV

$.1 基质 辅助 激光 解吸 /电离 质谱 (a)MALDIMS;(b) MALDI-MS;(c) 电场 反射 MALDILMS。 文中

HE (m/Am) 通常 40 800 FWHM ( ), 白质 质量 # A 50~400 FWHM, 质量 即使 同位 测定 质量 技术 提高 MALDIMS 质量 : 使 离子 (ion mirror) / (反射 reflectron) (或 ) (time-lag-focusing) (图 $.1b $.1lc)。 / 特定 域内 离子 反射 检测 通过 步骤 实现 : 飞行 放置 反射 施加 电压 电压 离子 电压 反射 离子 电场 作用 方向 偏转 停止 飞行 反射 重新 反射 进入 检测 (图 5.1b)。 充当 动能 离子 (速度 ),

: 线 ; 原文 插图

ins, 蛋白

距离 得, 折返 离子 进入 反射 距离 速度 离子 速度 离子 : 反射 减少 离子 初始 动能 提高 质量

修正 MALDI 离子 初始 技术 离子 实现 Wiley McLaren 1953 提出 (Wiley and McLaren,1953 ), (time-lag-focusing), 延迟 提取 (delayed extraction) (Vestal et al., 1995). $.1b ec 连续 离子 提取 (图 $.1a), 提取 样品 接地 连续 离子 提取 透镜 离子 透镜 (施加 电压 ), 延迟 提取 ,MALDI RE 电场 施加 提取 电压 使 离子 进入 飞行 管道 显著 降低 离子 限制 连续 离子 提取 模式 离子 碰撞 产生 稳定 使 线性 MALDI JR 质量 2000 4000, 使 反射 MALDI 质谱 质量 达到 3000 6000 (Brown and Lennon, 1995; Vestal et al., 1995).

PSD-MALDI-MS: ”为 MALDI- MS 仪器 获取 结构 信息 离子 碎片 离子 质量 离子 AK (post source decay, PSD) (Chaurand et al. 1999)。 进行 PSD 碎片 离子 主要 沿 多肽 骨架 断裂 形成 系列 碎片 离子 理论 包含 信息 (Kaufmann et al .,1994)。 产生 离子 飞行 碎片 离子 碎片 离子 具有 离子 相同 速度 具有 离子 动能 离子 离子 碎片 离子 具有 相同 同一 线 检测 线性 TOF 碎片 离子 离子 使 离子 (反射 ) 碎片 离子 离子 动能 反射 : (dual-stage) 反射 (curved-field) Rit. WE 反射 动能 范围 聚焦 离子 使 动能 范围 离子 聚焦 电压 逐步 减少 7 14 离子 电压 初始 电压 5% 10%。 数据 系统 整合 连续 碎片 根据 反射 电压 碎片 离子 校正 进行 校正 Cornish Cotter (1994) 提出 试验 离子 系列 电压 逐渐 离子 透镜 反射 (图 5.1c), 聚焦 离子 电压 空间 同一 激光 脉冲 没有 质量 滤器 碎片 离子 碎片 离子 断裂 离子 反射 质谱 安装 离子 (ion gate), 情况 (42.5%) (图 5.1b、c) 选择 离子 / 离子 混合 选择 序列 特异 离子 信息

2.2 ESI-MS

ESI /蛋白 ) 溶液 电压 (+1000~5000V) 产生 离子 $.2a。 电压 导致 样品

白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 -77-

电荷 微小 端的 + 100 ~ 1000V (orifice), 离子 质谱 连接 气压 环境 真空 系统 针尖 定向 惰性 气体 ie CARINII) 作用 溶剂 蒸发 使 缩小 电荷 密度 增加 导致 释放 进入 气相 (Carr and Annan,1997)。 离子 通过 射频 (radio frequency, RF) 控制 进入 质量 -飞行 离子 质量 。ESI 产生 离子 特征 电荷 电荷 电离 数目 ESI-MS 离子 模式 电荷 N 末端 NH, C 氨基

(a)

FRA 喷雾 MAD OV

Seds: . ——s

HV ar | (在 喷雾 ) (射频 模式 ) (b) 裂解

Ql RE) 质量 ais) nae

(c)

环形 电极 ba ia 射频 模式 tN oy" 电极

5.2 离子 质谱 (a) ESI-MS; (b) ESI-TQ-MS; (c) ESI-IT-MS。 文中

ESI- 质谱 ”如 (A 5.2b)。 传送 混合 离子 (Li RF-only 方式 工作 ), 充当 质量 滤器 允许 特定 离子 通过 4 平行 相向 施加 电极 相反 直流 交流 电压 离子 漂移 通过 施加 电压 使 具有 特定 m/z 离子 才能 通过

i eel’ 蛋白

离子 改变 线性 飞行 消失 施加 电压 连续 变化 (扫描 ), 通道 -电子 倍增 离子 数目 特定 离子 m/z 建立 函数 关系 质谱 质量 通常 质量 范围 2500 4000u, 记录 />, 质量 ESI 通常 产生 电荷 离子 使 ESI 质量 质量 Me A it.

质谱 Q1 Q3 质量 滤器 Q2 施加 射频 电压 离子 碰撞 Q1 传送 离子 碰撞 室内 惰性 气体 Ar AN, 碰撞 诱导 离子 HE (collision-induced dissociation, CID).

质谱 S 工作 模式 :

(1) MS 模式 ”这 模式 离子 质量 Q1,Q2 引入 裂解

气体 ,Q3 射频 电场 模式 使 Ql 射频 模式 Q3 电场 实现

(2) MS/MS 模式 产物 离子 扫描 ,product ion scan) “在 ,Ql 传输 离子 离子 进入 Q2 碰撞 碎片 离子 通过 扫描 Q3 进行 检测 QI 选择 初始 碎片 离子 质谱 。Q1l 选择 Q2 进行 CID,Qa3 离子 循环 选择 质量 仪器 TSQ 7000 (Finnigan, MAT, San Jose, CA) 程序 MS MS/MS 模式 MS 检测 离子 进行 CID 记录 碎片 离子 需要 [Ducret et al., 1998; Stahl et al., 1996; ICL procedure on our web site (http://depts. washington. edu / ~ ruedilab/aebersold. html) ]。 数据 依赖 CID (data-depen- dent CID)。 离子 扫描 测定 氨基 序列 (3) 丢失 扫描 模式 (neutral loss scan mode) ”此 模式 Q1l Q3 电压 同步 扫描 保持 特定 m/z 电压 (offset) 。Q2 碰撞 ,Ql Q3 电压 Q2 碰撞 消除 特定 质量 离子 碰撞 裂解 丢失 特定 离子 Q3 传输 检测 磷酸 磷酸 混合 50 m/z HPO "的 检测 磷酸 (Covey et wz.,1991)。 离子 传送 检测 知道 Q1 Q3 施加 特定 电压 确定 丢失 质量

(4) ( ) 扫描 (precursor/parent ion scanning) ”此 模式 扫描 QI 电压 ,Q3 传输 特定 离子 ,Q2 碰撞 丢失 扫描 相似 离子 扫描 检测 离子 混合 Q2 碰撞 离子 丢失 扫描 离子 扫描 模式 直接 检测 断裂 RAF,

“HAE: 原文 ; 49 m/z HaPO4。

ALE ”蛋白 磷酸 质谱 方法 - 79 +

reporter ion) 检测 报告 离子 Ql 电压 确定 产生 特定 碎片 质量 离子 扫描 模式 检测 混合 含有 特定 结构 特征

(5) YEA CID (in-source CID) RAAT ESI 气压 气体 碰撞 产生 选择 碰撞 使 (Katta et al., 1991) 使 稳定 磷酸 选择 断裂 (Huddleston et al .,1993)。 带电 1 容易 断裂 离子 动能 远大 仅仅 离子 聚焦 Q1 动能 方法 提供 质谱 实现 MS/MS/MS 实现 MS/MS (Loo et w.,1990)。 扫描 适用 CID 产生 离子

鉴定 蛋白 通常 MS/MS 模式 运行 选择 离子 施加 碰撞 通过 改变 碰撞 气体 压力 变化 ,如 允许 裂解 实现 控制 数据 依赖 操作 模式 (data-dependent operation) 程序 控制 MS 模式 检测 超过 预先 离子 离子 自动 进行 碰撞 诱导 Ae RAL 〈ramped), 碰撞 碎片 (Stahl er ol .,1996)。 样品 溶液 通过 微量 (nano- spray) 装置 引入 样品 脱盐 质谱 背景 杂质 主导 (Wilm and Mann,1996)。 混合 找到 离子 离子 扫描 模式 运行 Q3 86 m/z, SAR Leu WHRAR lle WABF (immonium ion) 质量 许多 序列 存在 氨基 (Wilm etal., 1996).

ESI- 离子 质谱 ”离子 质谱 串联 质谱 离子 聚集 储存 仪器 核心 作为 质量 作为 碰撞 使 射频 方式 工作 引导 离子 离子 离子 电极 环形 电极 (end-cap) 电极 $.2c), 进出 离子 电极 施加 射频 (RF) 电压 离子 捕获 产生 电场 射频 电压 决定 捕获 离子 频率 运动 特定 m/z 离子 离子 残留 碰撞 冷却 使 离子 正弦 功夫 轨道 线性 变化 (ramp) RF 电压, 同时 电极 电压 使 连续 离子 共振 完整 质谱 离子 稳定 离子 电极 穿 电子 倍增 检测 转换 电极 检测 电极 采用 (off-axis) 除去 物质 背景 (Jonscher and Yates, 1997; Schwartz and Jardine,1996 )

通过 离子 捕获 离子 选择 特定 离子 离子 离子 离子 裂解 离子 共振 MSV/MS 质谱 离子 特定 离子 碎片 离子 共振 离子 重复 进行 裂解 /共振 串联 质谱 (MS?)。 文献 报告 MS” (Louris et al., 1990), MMS 常规 实验 结构 〈Reinhold et wz .,1995)。 离子 特定 m/z 比值

- 80 - 蛋白

裂解 包括 : 共振 比值 离子 m/z 比值 离子 (被 离子 ), 改变 电极 电压 使 离子 增加 离子 残留 气体 (He) 碰撞 裂解 碎片 离子 扫描 方式 测定 捕获 离子 通过 改变 参数 调节 仪器 参数 相对 碰撞 (relative collision energy,RCE)。 PSD-MALDI- MS 电荷 离子 裂解 电荷 离子 裂解 需要 离子 实验 ,RCE 手动 调节 产生 非常 效果 (Davis and Lee,1997)。 质谱 改变 影响 仪器 参数 包括 任何 捕获 允许 进入 离子 离子 捕获 超过 信号 平均 增加 m/z 比值 离子 捕获 观察 空间 电荷 效应 (space charging) 现象 m/z 比值 非常 接近 离子 轨道 相互 影响 空间 电荷 效应 降低 实验 测量 质量 精确 设置 参数 必须 注意 数据 负面 影响 (Courchesne et al., 1998)。 离子 质谱 仪器 控制 软件 支持 数据 依赖 裂解 (data-dependent frag- mentation) 功能 非常 适用 LC-MS/MS

3. 质谱 基础 相关 鉴定 策略 3.1 质量 检索 (peptide-mass searching)

MACDI-MS 质谱 商品 质量 白质 许多 研究 开始 研发 蛋白 鉴定 算法 算法 基于 实验 质量 蛋白 序列 数据 蛋白质 质量 进行 相关 (图 $.3) (Henzel et al., 1993; James et al., 1993; Mann et al., 1993; Pappin et al., 1993; Yates et ; .,1993)。 途径 蛋白

实验 方法 计算 方法 完整 蛋白 色谱 纯化 蛋白 ? 蛋白 序列 数据 〈+ 序列 翻译 数据 )

" | 质量 检索 : (a) 计算 数据 序列 产生 质量 混合 (b) 实验 质量 计算 进行 相关 比较 (c) 相关 结果 排序 显著 相关 结果 { (匹配 数目 )。 解析 碎片 离子 检索 : 质谱 测定 质量 (a) 计算 数据 序列 产生 (MALDI-MS, ESI-MS) 质量 b) 实验 质量 理论 碎片 离子 列表 选择 (c) 实验 碎片 离子 质量 理论 碎片 离子 质量 (PSD-MALDI-MS, ESI-MS/MS) 进行 相关 比较 (d) 匹配 结果 排序 , 显著 相关 结果 ( 离子 数目 )。

5$.3 质谱 鉴定 蛋白

白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 81 .

常用 手段 (Aebersold and Patterson,1998 )

鉴定 数据 序列 蛋白 算法 基于 理念

(1) 试剂 白质 产生 常用

(2) 质量 MALDI-MS ESI-MS 精确 测定

(3) 计算 蛋白 序列 数据 序列 实验 产生 理论

质量

(4) 试验 质量 数据 质量 计算 算得 排序

许多 开创 工作 进来 研究 检索 软件 使 例子 予以 ( $.1)。 检索 途径 明显 限制 鉴定 蛋白 序列 数据 (翻译 核酸 序列 蛋白 序列 数据 ) 手段 非常 适用 那些 基因 特性 非常 清楚 物种 基因 TIGR 数据 ,http://www'.tigr.org/tdb), 适用 那些 建立 详尽 白质 cDNA 序列 数据 物种 质量 检索 鉴定 蛋白 方法 依据 实验 获得 白质 质量 数据 同一 蛋白 计算 相关 适用 检索 表达 序列 数据 (EST) 翻译 序列 适用 鉴定 2 蛋白 混合 蛋白 进行 特殊 目的 编写 程序 (Wilkins er al., 1998). EST 代表 蛋白 编码 序列 足以 质量 鉴定 实验 足够 数目 蛋白 混合 产生 质量 蛋白 鉴定 明显 观察 序列 数据 蛋白 精确 相关 蛋白 鉴定 仍然 质量 鉴定 蛋白 剩余 质量 检索 数据 步骤 重复 循环 进行 检测 质量 蛋白 序列

5.1 质谱 数据 鉴定 蛋白 检索 工具 资源 特点 CBRG, ETH-Zurich, Switzerland cbrg.inf. ethz. ch/MassSearch. html 质量 检索 软件 EMBL,Heidelberg, Germany www. mann. embl-heidelberg. de/Ser- 质量 碎片 离子 检索 软件

vices/PeptideSearch/Pep- tideSearchlntro. html

ExPasy www. expasy. ch/tools/ # proteome Ak AE He KE

Mascot www. matrix-science. com/cgi/index. pl? AM BAR HBT RARE page = /home. html

Rockefeller University New York, prowl. rockefeller. edu/ 质量 碎片 离子 检索 软件

USA

SEQNET, Daresbury, UK www. seqnet. dl. ac. uk/ 质量 碎片 离子 检索 软件 Bioinformatics/ welapp/ mowse

University of California,San prospector. ucsf .edu 质量 检索 软件 (MS-Fit) 碎片 离子

Francsico, USA 检索 软件 (MS-Tag)

University of Washington thompson. mbt. washington. edu/sequest/ ”碎片 离子 检索 软件 SEQUEST

ee 蛋白

情况 使 混合 鉴定 复杂 使 单一 白质 鉴定 复杂 那些 匹配 质量 重要 讲述 匹配 EMS BAKA KRW HR (spurious masses) 存在 原因 (Jensen et al., 1997, 1998; Patterson and Abersold, 1995). (1) 蛋白 正确 鉴定 翻译 修饰 修饰 翻译 (如 N C 末端 ) 产生 另外 质量 质量 差异 修饰 情况 除非 实验 否则 仅仅 假设 (2) 蛋白 正确 鉴定 存在 非特 异性 蛋白 存在 假设 候选 蛋白 产生 具有 那些 质量 接受 (3) 蛋白 正确 鉴定 杂质 蛋白 混在 2-DE 足够 匹配 质量 数据 质量 检索 另外 蛋白 实验 鉴别 产物 (4) 鉴定 蛋白 数据 登录 序列 变异 检索 程序 允许 实现 另外 确实 数据 方法 基因 特征 清楚 蛋白 许可 基因 特征 清楚 蛋白 序列 匹配 鉴定 (Cordwell et al., 1995). (5) 蛋白 鉴定 结果 阳性 数据 实验 数据 质量 糟糕 结果 检索 程序 鉴定 结果 排序 检索 结果 比较 结果 困难 例子 比较 检索 结果 排序 ) 进一步 确认 蛋白质 蛋白 数据 存在

质量 数据 鉴定 蛋白 控制 实验 参数 定性 参数 质量 测量 精确 (Fenyo et al., 1998; Jensen et al .,1996a,1997)。 决定 参数 (或 试剂 ) 检索 结果 常用 注意 便 纯度 Lys Arg 氨基 C Pro)。 蛋白酶 存在 蛋白 2 连续 氨基 完全 完全 末端 检索 程序 数目 作为 输入 检索 参数 LysC 产生 产物 蛋白 同样 Lys (其 Pro)。 注意 蛋白 适用 蛋白 变性 状态

蛋白 改变 质量 测量 精确 依赖 使 操作 质量 检索 同位 素质 MALDI-MS 质谱 通常 安装 / 提取 (〈 ) 仪器 达到 质量 同位 仪器 达到 Sppm 质量 准确 确定 同位 素质 质量 检索 程序 设立 非常 质量 误差 精度 数据 减少 错误 匹配 (Jensen et

,” 白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 83 -

al., 1996a, 1997; Takach et al .,1997)。 安装 延迟 提取 范围 包含 检测 质量 延迟 提取 装置 仪器 平均 同位 素质 平均 质量 精确 同位 素质 单一 同位 C12 决定 平均 质量 C12 数目 同位 Cl13 平均 决定 同位 )。

进一步 增加 质量 信和 ”对 单个 氨基 序列 提供 额外 限制 信息 方法 原始 质量 测量 信息 限制 质量 数据 检索 鉴定 产生 同一 质量 匹配 情况

(1) 特异 修饰 羧基 增加 14 质量 单位 [如 氨基 (Asp, Glu ) C (Pappin et al., 1995)]; BAIL RM, CRAM EM I 126 质量 单位 (Craig et al., 1995); 1:1 混合 乙酰 / 乙酰 进行 同位 (Sechi and Chait, 1998 )

(2) 测定 氨基 ”有 方法 : 交换 溶液 交换 氨基 特定 交换 数目 0 5 质量 质量 增加 反映 氨基 (James et al., 1994). 氨基 通过 鉴别 MS/MS 质谱 离子 (immonium ion) 确定

(3) SEN 末端 氨基 ”混合物 N 末端 氨基 确定 Edman 反应 (Jensen et al., 1996b); 除去 末端 氨基 (Woods et al., 1995).

(4) 鉴定 ”为 确定 特定 存在 相对 采用 (次 ) (Pap- pin et al .,1995)。 样品 平行 (James et al., 1994).

(5) Be CHa AN 末端 除去 C 氨基 情况 额外 (Patterson et al., 1995; Woods et wl .,1995)。 使 提供 信息

Fenyo et al. (1998) 研究 评价 信息 质量 检索

使 数据 酵母 基因 数据 参考 文章 方法 优点 详细

3.2 解析 碎片 离子 检索

正如 数据 检索 质量 同样 检索 单个 碎片 质量 质量 碎片 离子 质量 提供 非常 具有 鉴别 判断 标准 序列 数据 检索 表达 序列 标签 翻译 序列 数据 (图 $.3)。 手段 广泛 白质 产生 鉴定 (Aebersold and Patterson,

- 84- 蛋白

1998; Lamond and Mann, 1997; Patterson,1997)。 通常 方法 质谱 气相 诱导 产生 碎片 离子 PSD-MALDI-MS, 质谱 离子 BRAY CID。 仪器 方式 具有 序列 特异 沿 骨架 $.4 离子 碎片 离子 N 末端 离子 ! 系列 离子 数字 代表 碎片 离子 氨基 基数 N 末端 1。 ,2 离子 代表 C 末端 缺失 ,N 末端 完整 碎片 离子 保留 C 末端 离子 y 系列 离子 (与 系列 离子 数字 C 末端 )。 > 代表 N 末端 缺失 ,C 末端 完整 碎片 离子 (Bieman 命名 ,1990)。CID 独立 裂解 产生 数据 混合 系列 >y 系列 离子 混合 离子 : 氨基酸 (Gln, Lys, Arg) 丢失 17 质量 ; 氨基 (Ser, Thr, Asp, Glu) 丢失 H2O 产生 18 质量 单位 离子 ; 系列 离子 丢失 COMED 28 质量 单位 离子 a 系列 离子 ; 另外 裂解 产生 离子 (acyl, 2 氨基 5.4b) AAAS ( 5.4c 5.2)。 离子 代表 单个 质量 提供 氨基 CID 具有 相同 断裂 倾向 同一 MS/MS 产生 碎片 离子 强度 显著 差异 RR EMRE EAB (prolyl) CID 离子 Rae RAR (prolyl) 导致 产生 常见 碎片 酰基 离子 (acyl), C |

(a) NA al bi ae be as bs

Ri 9 Re O ag

HoN-CHICIN-CHICIN-CH

H

CAWRF y yp (b)

ry < O=9O 2 GQ=7J a oe O nN aks

Ri tact Ri Re (b) H2N-CH-C-N-CH-C=O + H

RiRz-28 (a) H)N-CH-

(c)

5.4 常见 碎片 离子 命名 (a)N 末端 C 离子 ;(b) 离子 (internal acyl ions);(c) (internal immonium ions)

ALE 蛋白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 85 .

5.2 20 常见 氨基 离子 质量

氨基 3 字母 简称 基质 " WAR i? AAR Ala (A) 71 44

RABE Asn (N) 114 87

Asp (D) 115 88

MAR Arg (R) 156 129, 112, 100, 87, 70, 43° RAR Cys (C) 103 76

BK Gln (Q) 128 101 (w/o 84)

BR Glu (E) 129 102

HAR Gly (G) 57 30

AAR His (H) 137 110

FEAR lle (1) 113 86

AR Leu (L) 113 86

MAR Lys (K) 128 101, 84, 129°

Met (M) 131 104

AAR Phe (F) 147 120

i AR Pro (P) 97 70 (w/o 112, 100 and 87) 丝氨酸 Ser (S) 87 60

HAR Thr (T) 101 74

AR Trp (W) 186 159

MAR Tyr (Y) 163 136

SAR Val (V) 99 72

“此 Jardine (1990); "给 质量 整数 线 表明 ; w/o= without ;“ 显示

PSD-MALDI-MS 产生 离子 质谱 CID 诱导 产生 方法 PSD-MALDIMS 导致 裂解 PSD- MALDIMS 激光 基质 MALDI-MS 产生 离子 喷雾 离子 产生 电荷 离子 使 断裂 因此 PSD-MALDI-MS 功率 情况 样品 PSD 质量 ESI 仪器 CID

碎片 离子 包含 重复 信息 >y 系列 离子 同一 重复 使 碎片 离子 序列 特异 信息 使 序列 解析 复杂 通常 直接 判断 离子 归属 离子 系列 离子 (在 测序 ) 基本 检索 手段 匹配 数据 产生 碎片 离子 方法 依靠 鉴别 特定 系列 (2 y) 离子 连续 离子 (例如 鉴别 相互 氨基 基质 碎片 离子 ), 解析 序列 信息 结合 参数 : @ 系列 离子 质量 ; @ 质量 离子 质量 (这 质量 序列 质量 ); 完整 质量 ; @@ 蛋白 (在 N 、C )。 信息 序列 标签 “PST” (peptide sequence tag, PST) (Mann and Wilm,1994)。 序列 数据 检索 符合 PST 序列 碎片 离子 检索 程序 Yates 合作 开发 (Eng et al., 1994), BAIEM AR

“fia 蛋白

:解析 碎片 离子 信息 检索 程序 SEQUEST。 检索 手段 首先 数据 序列 寻找 实验 离子 质量 (在 误差 范围 ), 质量 计算 连续 氨基 质量 检索 必要 利用 蛋白 特性 检索 候选 计算 相同 CID 实验 预期 产生 离子 质量 (cluster-analysis algorithms) 500 计算 碎片 离子 比较 结果 结果 显著 意义 鉴定 方法 鉴定 基础 任何 解析 碎片 离子 质谱 数据 依赖 〈data-dependent) LC-MS/MS 自动 技术 HPLC 喷雾 进入 联机 质谱 进行 数据 依赖 MS/MS 离子 超过 离子 进行 MS/MS 记录 CID 提交 检索

自动 手段 许多 优点 ,Patterson Aebersold (Patterson and Aebersold, 1995) 曾经 综述 :

(1) 复杂 逐个 鉴定 MS/MS 产生 碎片 离子 数据 独立 进入 数据 (McCormark et al., 1997).

(2) 碎片 离子 代表 独立 数据 检索 单一 蛋白 白质 鉴定 结论 基本 自动 同一 蛋白 (Ducret et al., 1998).

(3) 方法 自动 程度 (Yates et al., 1995b).

(4) 通过 指导 程序 预测 特定 特定 修饰 方法 适用 寻找 特定 翻译 修饰 鉴定 产生 翻译 修饰 蛋白 (Yates et al., 1995a, 1995b).

(5) 研究 研究 开发 蛋白 鉴定 资源 1。

4. 质谱 数据 (de novo sequencing)

讲述 利用 质谱 串联 质谱 数据 鉴定 蛋白 相关 手段 方法 适用 鉴定 那些 数据 序列 蛋白 MS MS/MS 方法 测序 方法 开发 质谱 测序 阶梯 序列 相差 氨基 质谱 阶梯 常用 MALDI-TOF-MS 。MS/MS 测序 数据 CID 碎片 离子 完全 解析

MS 序列 阶梯 降解 C 末端 N 末端 Be WE N 末端 序列 方法 Edman 反应 MALDI-MS 产生 方法 通常 “阶梯 测序 "”。 方法 变化 方式 方法 测序 循环 开始 /蛋白 Edman 试剂 循环 N 末端 封闭 封闭 循环 参加 反应 产生 序列 阶梯 产物 混合 MALDLMS 质量 质量 (Chait et al., 1993; Wang et wL .,1994)。 方法 “nested peptide sequencing”, Edman 降解 循环 /蛋白

PRE ”和 蛋白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 87:

挥发 Edman 试剂 使 反应 完全 循环 试剂 通过 蒸发 除去 MALDI-MS 序列 阶梯 (Bartlet-Jones et al., 1994)。 方法 需要 白质 自由 N 末端 氨基 酰胺 PALME 128.13) MMAR ( 基质 128.17), CID 方法 轻易 氨基 反应 修饰 方法 混合 明显 降解 产物 质量 (Wang et ol .,1994)。 逐步 降解 阶梯 序列 方法 少量 反应 MALDI 样品 表面 反应 基质 终止 反应 (Patterson et al., 1995; Woods et ol.,1995)。 控制 反应 序列 方法 Gln Lys & Ile Leu.

CID 产生 质量 含有 完整 > 2 系列 离子 碎片 离子 解析 确定 序列 Yates 文章 概要 (Yates et al., 1994), {Aéé, HRPM > 2 离子 判断 具有 置信 使 困难 使 CID 解析 复杂 主要 因素 包括 碎片 离子 丢失 产生 完整 系列 ;四 观察 信号 归属 特定 离子 系列 C 末端 离子 特异 同位 标记 使 > 系列 离子 鉴别 较为 容易 方法 蛋白酶 特性 C 末端 生成 羧基 结合 缓冲 含有 HO, AAPA AKER (BRT C 末端 ) 同位 标记 C 末端 羧基 (Schnolzer et al., 1996). HUE 50% H2 O/H22O 缓冲 进行 (除了 C 末端 ) 表现 质量 相差 2 质量 单位 离子 强度 Hz OO 溶液 正常 离子 强度 蛋白酶 激活 195 丝氨酸 OH 羧基 形成 释放 形成 N 末端 攻击 使 羧基 含有 溶剂 获取 HO RHO 离子 质谱 选择 离子 C 末端 离子 系列 (y 系列 离子 丢失 离子 ) 相差 2u 存在 y 系列 离子 计算 序列 差异 测序 方法 简化 特定 离子 系列 y 离子 信号 强度 使 灵敏 测序 困难 使 质谱 -飞行 质谱 实现 实验 完全 解析 (Shevchenko et wy .,1997), 方法 离子 质谱 (Qin et alL.,1998)。 便于 CID 测序 方法 羧基 实行 反应 使 羧基 质量 增加 14u, 修饰 C 、Asp Glu 羧基 (Hunt et al .,1986)。 没有 酸性 C 末端 没有 修饰 那么 y 系列 离子 丢失 离子 表现 质量 变化 生化 衍生 样品 碎片 离子 鉴定 > 系列 离子 存在 酸性 价值 极其 鉴定 N 末端 异性 标记 鉴定 0 系列 离子 方法 尝试 实验 氨基 衍生 生化 试剂 气相

"8 蛋白

含有 永久 电荷 (Huang et al., 1999; Roth et wz .,1998)。 方法 概念 注目 实践 困难 质谱 生化 必须 反应 N 末端 氨基 氨基

5. 磷酸 方法 5.1 磷酸 原理

Krishna Wold (Krishna and Wold, 1998) 蛋白 少数 生命 活动 具有 重要 调控 作用 研究 详细 HEE AHR. BARR EAR ZT, AURA RRA Bt Bee LMA RR ha ei, WR Aa. RE Ea PEAY Za (Charbon- neau and Tonks, 1992; Fischer and Krebs, 1989; Hunter, 1987). HRA RELY RR LARA EHAR. HARARBARMN REL. CHKENRRILMARAR,. AAR 稳定 观察 保护 措施 防止 蛋白 消失 (Duclos et oz.,1991)。 磷酸 相对 常见 修饰 原核 生物 丙烯 酰胺 常用 酸性 染色 酸化 完全 蛋白 通常 观察 磷酸 细胞 频率

蛋白 酸化 作用 相反 磷酸 激酶 调控 结构 研究 相关 综述 (Charbonneau and Tonks, 1992; Fischer and Krebs, 1989; Hunter, 1987). ##(hit@JLG SAA / eR 力学 特性 调控 通路 关系 酿酒 基因 DNA 序列 认为 代表 蛋白 激酶 (和 磷酸 ) 序列 (motif) HAT 表明 表达 123 蛋白 激酶 (40 磷酸 ), 暗示 2% 酵母 蛋白 参与 蛋白 酸化 参看 许多 综述 蛋白 酸化 /去 磷酸 许多 调控 生命 系统 重要 (Charbonneau and Tonks, 1992; Fischer and Krebs, 1989; Hunter,1987)。 白质 磷酸 功能 影响 深入 理解 生命 系统 何在 进行 调控 单一 磷酸 调节 酸化 活性 (Johnson and Barford,1990)。 白质 激酶 p561lck 研究 工作 表明 单个 磷酸 [可 活化 蛋白 (MAP) 激酶 (Watts et al., 1993)], 改变 (Joung et al., 1995). MAMBR RASH & 白质 相互 作用 表明 提供 稳定 蛋白 复合 支架 蛋白 复合 复杂 生物 功能 细胞 信号 传导 (Wange et al., 1995; Watts et al .,1994)。 明显 蛋白 磷酸 非常 重要 蛋白 修饰 改变 催化 活性 调控 功能 复合 稳定 细胞 定位 扩展 生物 活性 功能

5.2 磷酸 蛋白 磷酸 研究 主要 目的 : 蛋白 体内 磷酸

SLE ”蛋白 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 89 .

氨基 蛋白 特定 状态 细胞 ; 磷酸 激酶 ; 观察 磷酸 现象 功能 影响 目的 直接 质谱 主题 目标 需要 生化 药理 方法 详细 情况

细胞 许多 磷酸 蛋白 含量 非常 使 蛋白 表达 蛋白 困难 磷酸 计量 蛋白 磷酸 蛋白 存在 磷酸 使 当前 灵敏 足够 体内 酸化 蛋白质。 因此 许多 蛋白 磷酸 研究 体外 利用 激酶 反应 使 蛋白 磷酸 扩大 反应 规模 产生 磷酸 蛋白 体外 研究 确定 磷酸 认为 具有 生物 意义 实在 体内 存在 相同 磷酸 通过 比较 体内 体外 同一 磷酸 蛋白 (图 5.5)。 磷酸 产生 质谱 作为 参考 实体 微量 磷酸 鉴定 磷酸 认为 体内 相同 磷酸 (例如 Watts et al., 1994, 1996b)。 方法 通过 结构 清楚 参考 样品 程度 间接 体内 磷酸 确定

ie pmlo fmol PPA mR (°P) 4a aR 蛋白 磷酸 氨基 4 _ samy 蛋白 | \ 相关 / 2DPP Nga 2DPP * / | | / wLC-ESE-Ms \ ; a MALDI-MS Ny hnHPLC { IMAC

ILCESLMS 47 $.5 磷酸

即使 体内 产生 足够 磷酸 质谱 情况 关键 样品 制备 方法 简要 介绍 常用 磷酸 混合 检测 磷酸 蛋白 方法 方法 质谱 没有 直接 关系 简单 讨论 Aebersold 文章 主题

~ 2)" 蛋白 详细 论述 (Aebersold and Patterson,1998 ) 5.3 检测

白质 磷酸 方法 依靠 研究 蛋白 方法 磷酸 面部 酰胺 电泳 蛋白 方法 适用 产生 磷酸 样品 方法 : ARRAS A, KRRARATREARA, # 磷酸 混合 进一步 SDS-PAGE 迁移 通常 磷酸 蛋白 迁移 非常 接近 2-DE 观察 系列 相同 同等 斑点 现象 足以 确定 蛋白 磷酸 蛋白 ?P 标记 放射 (storage phosphorimaging), Western 印迹 方法 鉴定 结果 较为 确定 方法 常规 实验 ”P 标记 体内 体外 磷酸 蛋白 (Patterson and Garrels,1994)。 放射 标记 方法 体内 磷酸 蛋白 标记 标记 细胞 *PO4 使 细胞 ATP :2P 标记 ATP 蛋白 激酶 磷酸 蛋白 磷酸 激酶 反应 [7-“P] ATP 作为 放射 标记 细胞 裂解 纯化 激酶 作为 激酶 活性 。Western PER MBRARRRILE AH HAI KA, AA 开发 系列 非常 灵敏 -磷酸 异性 抗体 4g10 ( Upstate Biotechnology, Lake Placid, NY); py2 RC10 (Transduction Laboratories, Lexington, KY), 因为 方法 没有 放射 同位 标记 磷酸 -特异 抗体 磷酸 -丝氨酸 磷酸 - 特异 抗体 开发

5.4 磷酸

即使 MS/MS 技术 功用 直接 蛋白 磷酸 原因 建议 质谱 (1) 磷酸 蛋白 产物 通常 容易 淹没 产生 背景 技术 浓缩 提高 (2) 放射 标记 具有 相同 相应 表明 磷酸 相对 放射 标记 容易 算出 磷酸 绝对 (3) 放射 标记 磷酸 离谱 定量 检测 同时 间或 细胞 状态 蛋白质 磷酸 状态 变化 (4) 方法 除去 杂质 利于 检测 技术 ,2D-PP,RP-HPLC, 金属 (immobilized metal affinity chromatography, IMAC) 优先 选择 阐明 明确 策略 鉴定 困难 (图 5.53), 策略 论述 价值 即使 5.5 策略 没有 包含 途径 鉴定 方案 细节 许多 因素 相关 检测 喜好 仪器 简要 讨论 假设 体内 2D-PP if

白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 91 :

相似 规则 序列 信息 通过 MS MS/MS 方法 体外 2D-PP 直接 信息 序列 重新 白质 HPLC MS/MS ?2P 自动 直接 MS 2D- PP 序列 信息 HPLC 收集 干净, 数据 酸化 计量 非常 HPLC 制备 方法 失败 观察 浓度 产生 解析 碎片 离子 情况 重复 蛋白 IMAC 磷酸 IMAC 收集 MS/MS 实验 使 什么 方法 蛋白 蛋白 进行 重复 兴趣 磷酸 测序 序列 易于 解析 方式 断裂 确切 磷酸 必要 使 合成 标准 比较 研究 确切 酸化 22P 蛋白 诊断 离子 扫描 检测 序列 $.5 进一步 质谱

2D-PP ”在 2D-PP 纤维 进行 电泳 相同 进行 色谱 (Boyle et al .,1991)。 磷酸 放射 显影 检测 显影 数目 估计 磷酸 数目 强度 指示 酸化 相对 计量 使 样品 磷酸 计数 数目 必要 磷酸 数目 联系 观察 完全 蛋白 ,2D-PP 提供 方法 蛋白 磷酸 重要 信息 ;

(1) 磷酸 数目 蛋白 产生 通常 磷酸

(2) 放射 显影 强度 提供 磷酸 磷酸 相对 计量

(3) 电泳 TLC 提供 磷酸 相对 状态

2D-PP 优点 产生 纯化 磷酸 平板 提取 MS (Affolter et al .,1994)。 2D-PP 作为 MS/MS 样品 制备 方法 那么 蛋白酶 使 蛋白 MS OR 蛋白 产物 占据 主导 磷酸 ,2D-PP 检测 磷酸 通过 整合 相当 放射 方法 非常 灵敏 依赖 放射 标记 。2D-PP 获得 使 选择 环境 同时 活性 诱导 状态 蛋白 磷酸 状态

RP-HPLC 4% AGRA KFA HPLC 收集 磷酸 需要 RP-HPLC 根据 疏水 收集 Cerenkov 计数 检测 Cerenkov 计数 间作 放射 活性 计数 MS 2.2 不同 MS MS/MS 方法 2D-PP,RP- HPLC 缺点 磷酸 停留 直接 柱子 疏水 直到 梯度 样品

Ladi 蛋白

检测 ,RP-HPLC 2D-PP 注意 附着 金属 表面 标准 金属 注射 样品 丢失 使 RP-HPLC 吸引 RP-HPLC 系统 ESI 质谱 方便 线 连接 使 线 连接 HPLC 系统 质谱 使 样品 混合 磷酸 检测 鉴定 使 放射 标记 需要 质谱 特定 扫描 功能 包括 丢失 LC- MS/MS 适用 同位 标记 样品 磷酸 明显 优势

DDPHRRBRKD BRB FER MBER LAA 2-DE 纯化 磷酸 制备 技术 结果 2D-PP 结果 相似 (Gatti and Traugh,1999)。 变性 结合 40% PAGE 磷酸 比较 。:P 标记 样品 放射 显影 检测 Eedman 测序 方法 鉴定 蛋白 确定 磷酸 MS 鉴定 HPLC 原因 方法 丢失 特异 磷酸 电泳 装置 普通 方法 缺乏 2D-PP 装置 吸引

IMAC / 磷酸 ”磷酸 常见 困难 磷酸 计量 相同 序列 磷酸 含量 磷酸 情况 使 2P 2D-PP 蛋白 HPLC 收集 确定 磷酸 存在 质谱 技术 难以 鉴定 磷酸 (data-dependent) MS/MS 方法 鉴定 含量 CID 优先 选择 离子 进行 解决 问题 常用 IMAC 选择 磷酸 技术 Fe “或 Ga 金属 离子 含有 氨基 乙酸 (iminodiacetic acid) 醋酸 (nitrilotriacetic acid) 色谱 固定 (Neville et al., 1997; Nuwaysir and Stults, 1993; Tempst et w .,1998) 固定 亲和力 选择 吸附 磷酸 pH 溶液 磷酸 方法 磷酸 选择 那些 酸性 氨基 容易 。IMAC MSS 方式 方法 优点 磷酸 IMAC 样品 直接 RP-HPLC 建立 串联 IMAC/RP 结构 整合 (Affolter et al., 1994).

5.5 确定 磷酸 氨基

蛋白 磷酸 氨基 限定 磷酸 因此 简化 磷酸 确认 酸化 通常 磷酸 氨基 基本 特异 免疫 检测 确定

磷酸 氨基 进行 气相 保留 磷酸 完整 。”P 磷酸 蛋白 磷酸 产物 磷酸 氨基 标准 混合 TLC 标记 标准 (ninhydrin) 染色 检测 ,?P 放射 显影 检测 白质 存在 磷酸 氨基 通过 染色 标准 放射 标记 相关 确定 (Hildebrandt and Fried,1989)。 样品 通过

ARE 蛋白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 93 -

Fi AR Bee. FA 2D-PP 提取 磷酸 进行 磷酸 氨基 因为 含有 磷酸 氨基 磷酸 氨基 参数 例如 质量 蛋白 特性 情况 鉴定 推测 蛋白 磷酸

利用 特殊 氨基 抗体 特异 确定 鉴别 磷酸 氨基 方法 代替 磷酸 氨基 磷酸 容易 通过 磷酸 血清 免疫 印记 实验 检测 血清 包括 : 4g10 (Upstate Biotechnology, Lake Placid, NY) py20, RC10 细菌 片段 抗体 (Transduction Laborato- ries,Lexington,KY)。 抗体 商业 快速 检测 蛋白 磷酸 方法 酸化 丝氨酸 特异 抗体 叙述 (Heffetz et al., 1989) 商业 试剂 实验 结果 程度 确定 使 注意 研究 表明 质量 提高 (Soskic et al., 1999).

5.6 磷酸 确定

磷酸 确定 使 通用 方法 : 蛋白 纯化 蛋白 均一 ; 特异 反应 切断 混合 含有 磷酸 磷酸 策略 确定 氨基 序列 磷酸 方法 ,2D-PP 、HPLC IMAC 方法 同样 适宜 微量 制备 磷酸 确定 磷酸

磷酸 测序 确定 磷酸 测序 常用 逐步 降解 Wettenhall 丝氨酸 磷酸 (Wettenhall et al., 1991), Aebersold 磷酸 (Aebersold et az .,1991)。 方法 主要 质谱 取代 主要 集中 质谱 方法 仍然 必要 活性 放射 活性 测序 方法 方法 补充 情况 替代 质谱 方法 确定 磷酸 (hi (Watts et al .,1996a) 放射 活性 方法 Meyer 综述 (Meyer et ai.,1993), 检测 磷酸 丝氨酸 磷酸 B- 乙醇 反应 形成 S- B- - S- 容易 PTH 衍生 形式 测序 提取 方法 Ceerenkov 计数 检测 检测 Edman 降解 测序 循环 释放 放射 (Aebersold et al., 1991; Wettenhall er cl .,1991)。 丝氨酸 磷酸 除去 观察 ”P- PTH 生物 (Wettenhall,1991) 情况 稳定 提取 PTH 磷酸 磷酸 降解 序列 降解 循环 释放 确定 磷酸

磷酸 质谱 许多 策略 方法 质谱 确定 磷酸 磷酸 质谱 技术 接口 方式 质谱 方法 lpmol 2D-PP 提取 数据 依赖 BAGH thE ANE LC-MS/MS (Watts et al, 1994; Whalen et wl .,1996)。 方法 初步 估计 2D-PP 斑点 磷酸 相对 2D-PP 定性 状态 磷酸 蛋白 特定 磷酸

sai 蛋白

样品 1pmol 样品 信号 通常 平板 提取 杂质 情况 建议 毛细 色谱

确定 磷酸 磷酸 质谱 方法 基本 原理 方法 依赖 质谱 ESI 质谱 碰撞 离子 MALDI-MS PSD 稳定 通过 磷酸 产生 诊断 离子 方式 依靠 检测 磷酸 使 质量 蛋白 磷酸 研究 研究 蛋白 序列 理论 通过 磷酸 引起 80u 质量 检测 蛋白 产生 磷酸 磷酸 蛋白 质量 MALDLMS 预期 鉴定 混合 磷酸 方法 鉴定 磷酸 磷酸 确定 串联 质谱 产物 离子 扫描 技术 序列 磷酸 情况 确实 磷酸 酸化 定位 酸化 氨基 $.5 方法 确定 扫描 酸化 提高

TRAN MS 扫描 方式 功用 磷酸 具体 磷酸 评价 ?2P 标记 衰变 检测 情况 离子 (例如 诊断 离子 ) 方法 希望 扫描 模式 标记 磷酸 放射 同位 磷酸 贡献 质量 非常 忽略 担心 质谱 ?2P 污染 避免 质谱 实验 数量 半衰期 (>P 半衰期 )。 标记 实验 2D-PP 放射

CID ESI RA CID 产生 负离子 形式 诊断 离子 ,HPO+ (97u), PO; (79u), POy (〈63u), 检测 鉴定 磷酸 (Huddleston et al., 1993; Hunter and Games, 1994), JA CID 线 HPLC 结合 鉴别 磷酸 标识 质量 (Huddleston et wz.,1993)。 Ql skimmer 施加 (cone) 电压 诊断 离子 cone (不 诱导 产生 ) 扫描 离子 skimmer 使 毛细 质谱 实验 (Aebersold et wy .,1998)。 方法 使 交替 扫描 技术 补偿 电压 进行 诊断 离子 选择 离子 监测 (selected ion monitoring,SIM), 进行 扫描 扫描 使 SIM 实验 相同 补偿 电压 质子 磷酸 离子 磷酸 磷酸 正常 补偿 电压 进行 扫描 参考 补偿 电压 扫描 比较 LC 质谱 扫描 系列 连续 重复 进行 实验 Carr 合作 实验 方法 提供 相同 信息 , 因为 使 SIM, 扫描 检测 诊断 离子 ,每 扫描 循环 快速 ,也 灵敏 电压 扫描 补偿 电压 扫描 ,在 , 提供 线索 找到 磷酸 离子 , 混合 , 常会 技术 标准 通常 fmol 样品 , 体内 实际 样品 , 灵敏 pmol 范围

SLE ”蛋白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 95 -

因为 负离子 CID 通常 产生 足够 序列 碎片 离子 线 连接 ESI-MS 系统 负离子 形式 检测 磷酸 切换 离子 CID 非常 方便 采用 诊断 离子 扫描 模式 质谱 技术 困难 使 模式 质谱 达到 目的 实验 困难 达到 离子 模式 转换

丢失 扫描 磷酸 检测 丢失 扫描 见于 Covey (Covey et al .,1991), Huddleston 进一步 (Huddleston etal., 1993), # 质谱 ESI 离子 模式 。Ql 没有 Q2 裂解 选择 离子 扫描 。Q3 扫描 质量 扫描 范围 Ql 质量 范围 扫描 丢失 [M+ 2H]2 磷酸 丢失 磷酸 质量 m/z49。 磷酸 磷酸 B- 98 丢失 (Gibson and Cohen,1990)。 方法 CID 方法 普遍 必须 离子 带电 状态 方法 优点 离子 模式 进行 实验 通过 检测 磷酸 丢失 启动 CID, 数据 依赖 CID 扫描

离子 扫描 ”此 方法 ESI 负离子 模式 Ql 进行 连续 扫描 离子 Q2 PRK, QO 通过 离子 磷酸 通常 丢失 PO; HA ( /z79)。 显示 丢失 m/z79 离子 (Wilm et al., 1996). 简化 混合 离子 直接 磷酸 诊断 离子 扫描 方法 存在 测序 问题 负离子 模式 检测 磷酸 丢失 离子 模式 测序

产物 离子 扫描 特定 扫描 信息 通常 足以 鉴定 磷酸 磷酸 方法 CID, 丢失 离子 扫描 磷酸 磷酸 提供 序列 信息 序列 羟基 氨基 存在 情况 方法 才能 鉴定 磷酸 含有 丝氨酸 情况 预先 答案 简化 作用 情况 提供 序列 磷酸 答案 序列 酸化 氨基 磷酸 蛋白 含有 羟基 简化 答案 情况 存在 需要 产生 CID 解析 确定 磷酸 磷酸 低能 CID 丝氨酸 磷酸 磷酸 磷酸

磷酸 比较 磷酸 易于 丢失 磷酸 相同 碰撞 观察 磷酸 氨基 离子 BARBY immonium 离子 磷酸 丢失 形成 羟基 羟基 - 2 - 离子 质谱 (DeGnore and Qin, 1998) 监测 磷酸 CID 碎片 离子 观察 - 2 - 取代

衰变 ”这 实验 MALDI-TOF 质谱 进行 讲述 single-stage 仪器 观察 提供 序列 信息 方法 功用 磷酸 序列 (Annan and carr, 1996; Neville et al., 1997).

- 96 - 蛋白

方法 磷酸 ”这 方法 特别 关注 提供 磷酸 磷酸 - 氨基 定位 磷酸 主导 混合 鉴别 磷酸 方法 使 磷酸 (Zhang et al., 1998). FA fei 5489 MALDI-TOF 仪器 磷酸 蛋白 产生 质量 样品 磷酸 丝氨酸 磷酸 质量 减少 80u 质量 预示 酸化 MALDI 实验 优点 产生 离子 倾向 单质 使 解析 ESI 容易 方法 磷酸 除去 磷酸 使 酸化 丝氨酸 标记 先前 修饰 (Patterson,1998)。 磷酸 B- 伴随 氨基 脱水 使 氨基 独特 质量 ( 正常 18u)。 手段 结合 MS/MS 技术 磷酸 profilaggrin 磷酸 鉴定 (Resing et al., 1995).

5.7 方向

目前 磷酸 蛋白 围绕 体内 ”P 蛋白 直接 问题 造成 磷酸 通常 计量 质谱 磷酸 产生 足够 体内 ”P 质谱 鉴定 情况 必须 使 体外 ”P 体外 磷酸 蛋白 2D-PP 表现 使 纯化 磷酸 测序 假设 激酶 体外 体内 磷酸 需要 直接 体内 磷酸 蛋白 方法

虽然 产生 足够 ”P 标记 蛋白 问题 目前 直接 解决 质谱 减少 样品 消耗 使 MALDI ESI FT-ICR-MS, 检测 灵敏 标准 离子 技术 技术 常规 MALDISE EJL+ fmol 样品 测定 质量 (Solouki et al., 1995), BM ICR 实际 样品 MS/MS 实验 灵敏 fmol 范围 HPLC 单个 宽带 解吸 (broad-band dissociation) amol 50um 毛细 HPLC 9amol 磷酸 血管 紧张 导入 ESI 离子 ESI 7T FT-ICR-MS, 宽带 解吸 裂解 鉴定 标准 〈Bruce J. E., Goodlett, D. R., Smith, R. D. and Abersold,R.,1998。 Battelle Memorial 实验 ,Richland,WA)。 灵敏 体内 样品 方便

仪器 控制 提高 磷酸 蛋白 提高 贡献 LC-MS/MS 实验 操作 检测 样品 存在 磷酸 质量 CID 非常 理想 质谱 实现 负离子 MS 离子 MS/MS 模式 快速 切换 功能 想法 实现 质谱 负离子 检测 方式 CID 检测 磷酸 测定 质量 磷酸 信号 触发 仪器 转向 离子 模式 选择 检测 磷酸 离子 CID 仪器 现实

蛋白 领域 重要 需要 鉴定 混合 蛋白质 修饰 状态 酸化 蛋白 重要 延伸 今后 方向 磷酸

ALE 蛋白质 鉴定 磷酸 质谱 方法 - 97 -

定量 磷酸 蛋白 方法 集中 单一 蛋白 必要 目前 方法 简化 自动 适应 研究 开发 完全 仪器 方法 适用 蛋白 范围 磷酸 研究

6. 目前 面临 挑战

蛋白 鉴定 结构 确认 任何 蛋白 努力 探索 领域 使 蛋白 鉴定 手段 效率 准确 灵敏 2-DE 蛋白 目标 设想 采用 系统 系统 具有 专门 设计 指定 蛋白 具有 计算 控制 蛋白 模具 检测 染色 蛋白 具有 模式 消减 功能 同样 定量 定性 差别 蛋白 斑点 标记 工具 自动 引导 指定 坐标 蛋白质 斑点 转移 容器 包括 胶片 清洗 提取 样品 脱盐 通常 独立 液体 输送 完成 自动 平行 样品 (Traini et wz .,1998)。 样品 取样 MALDI 上, 然后 进行 自动 MALDIMS 需要 (Onnerfjord et al., 1999; Traini et al., 1998), MALDI-MS 质量 同样 实现 自动 质量 检索 策略 鉴定 蛋白 剩余 产物 (但 仍然 自动 ) 技术 LC-MS/MS, 数据 依赖 方式 离子 自动 序列 数据 进行 检索 (Ducret et wz .,1998)。 ESLMS/MS 技术 仍然 灵敏 (Shevchenko et al., 1996). LC-MS/MS nano-ESI-MS/SM MALDI-MS 确定 存在 质量 受益 反复 强调 策略 鉴定 蛋白 使 (并 ) 技术 手段 。MALDI-MS 那些 标准 产生 蛋白 排除 进一步 模式 系统 非常 昂贵 样品 体现 价值 限于 安装 核心 实验 专门 实验 特别 适用 基因 测序 完成 物种 (MED) 蛋白 FA MALDI-MS 数据 EST 数据 鉴定 蛋白 存在 困难 限制 系统 生物 白质 鉴定

MS/MS 鉴定 蛋白 方法 进展 仪器 数据 复杂 。ESILMS/MS 仪器 (microfabricate) 样品 输送 系统 (Figeys et &E.,1998), MS/MS 鉴定 白质 (McCormack et wz .,1997), 希望 技术 进展 MS/MS 线 规模 鉴定 白质 技术 正在 迅速 进步

白质 直接 直接 (用 MALDI-MS ), 实现 需要 蛋白 液体 输送 系统 需要 MALDI-MS 基质 运送 / 牺牲 电泳 空间 许多 构想 进展 UV-MALDLI- MS 直接 蛋白质 (Loo et wz .,1996), 些小 UV IR-

- 98 - 蛋白

MALDI-MS (Eckerskorn et al., 1997; Patterson, 1995; Strupat et al., 1994; Vestling and Fenselau, 1995) 直接 蛋白 系列 proof-of-concept 实验 Loo, et al. (1996) 生成 真正 UV-MALDI-MS IEF 直接 蛋白质, 生成 质量 质点 减少 程度 保持 空间 必须 采用 (0.35Smm) 保持 离子 报道 CNBr 蛋白质 适用 (Loo et al., 1997). {BJ PSD-MALDI-MS 通常 CNBr 裂解 产生 AE, Pee eG PSD-MALDI-MS 直接

许多 离子 抑制 效应 污染 通过 蛋白 转移 评估 蛋白 离子 状态 技术 引入 基质 溶液 特别 溶剂 (在 基质 溶液 常用 ) 导致 空间 (如 ,Vestling and Fenselau,1994a,1994b)。 评价 ,PVDF 衍生 适用 实验 (Vestling and Fenselau,1995)。UV IR 激光 蛋白 离子 IR 激光 蛋白 提取 显得 (Schreiner et al., 1996; Strupat et al., 1994). Eckerskorn (1997) 报道 . IR-MALDI-MS Xt B€ Be Ha Uk 37 BS FF EDS] PVDF 蛋白 离子 数据 转化 轮廓 线 反应 蛋白 MALDI-MS 整个 2-DE 斑点 需要 解决 数据 重要 问题 蛋白 质点 完整 测定 研究 蛋白 方面 蛋白质 没有 明显 帮助 鉴定 白质 必须 质量 检索 策略 ), / 产生 必须 裂解 (未 解析 碎片 离子 检索 策略 )。 蛋白 实施 UV IR-MALDI-MS (Eckerskorn et al., 1997; Vestling and Fenselau,1994b)。 UV-MALDI-MS PSD 数据 (Fabris et al., 1995), 2%%# PSD-(IR)-MALDI-MS 数据

Hochstrasser (1998) 引入 “分 (molecular scanner) 概念 2-DE 蛋白 MALDI-MS 自动 模式 Hochstrasser 明了 2-DE 进行 规模 平行 技术 固定 PVDF 施加 脉冲 电场 白质 通过 覆盖 蛋白酶 剩余 完整 蛋白 蛋白 PVDF MALDI-MS UV BK IR 激光 (Hochstrasser,1998)。 开发 早期 它们 方式 PSD-MALDI-MS 难题 解决 重要 自动 问题 解决 整体 策略 力量 充分 技术 问题 数目 进行 PSD 必须 产生 足够 数量 碎片 离子 进行 数据 使 修饰 步骤 增强 离子 裂解 问题 解决 (Spengler et al., 1997).

尽管 2-DE 具有 蛋白 研究 使 蛋白 技术 色谱 基础 技术 研究 正在 开发 色谱 技术 MS/MS 线

ALE ”蛋白 磷酸 质谱 方法 - 99 -

。Opiteck 2-D 色谱 (阳离子 交换 - 独立 ) 蛋白 进行 线 ESLMS 完成 (Opiteck et w.,1997b)。 诱导 表达 蛋白 报道 使 技术 混合 (Opiteck et al., 1997a) 。Hsieh (Hsieh et al., 1996) 使 计算 控制 配件 自动 ,5 柱子 ,3 10 使 系列 步骤 线 手工 操作 进行 策略 混合 免疫 蛋白 系列 步骤 : 色谱 ; 混合 填充 离子 交换 吸附 进行 脱盐 缓冲 ; 固定 蛋白酶 进行 ; 灌注 提取 ; 进行 MS/MS 线 连接 (Hsieh et al., 1996).

蛋白质 2-DE 色谱 技术 准确 鉴定 蛋白 需要 生成 序列 特异 碎片 离子 解析 碎片 离子 检索 程序 目前 格式 作用 它们 没有 利用 碎片 离子 包含 另外 信息 : 碎片 离子 相对 信息 检索 程序 实验 质量 预期 进行 比较 评价 考虑 裂解 倾向 碎片 离子 特性 曲线 氨基 气相 易于 断裂 检索 程序 利用 碎片 离子 相对 强度 信息 置信 提高 使 真正 实现 自动 任何 规模 蛋白 研究 努力 达到 重要 目标

;

作者 D. R. G. AR. A. 感谢 国家 科学 基金 术科 技术 Kinetek Pharmaceuticals 基金 资助 卫生 研究 作者 RR. A. 研究 基金 (No. 1RO1 Al 41109-01). {EA D. R. G. RAJ. D. Watts 博士 帮助 讨论 磷酸 白质

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BNE ARERR HK AR a OT Klaus-Peter Pleissner, Helmut Oswald and Susan Wegner 1. 介绍

技术 根据 蛋白 复杂 蛋白 溶液 利用 染色 方法 通过 (LS ) 蛋白 斑点 检测 蛋白 染色 方法 实验 差异 结果 获得 电泳 开始 进一步 揭示 含有 蛋白 信息 数据 客观 需要 使 辅助 必需 特殊 蛋白 斑点 ) 利用 特殊 。2-DE 典型 流程 包括 步骤 : © 扫描 (数据 获取 ); @ ,@ 检测 定量 ; @ ; OF ;,@@ 解释 CD2-DE 数据 建立 进一步 进行 计算 基础 扫描 “类 ”转换 数字 形式 蛋白 斑点 提取 信息 参数 重要 整体 目标 检测 斑点 决定 蛋白 测量 标准 蛋白 斑点 形状 强度 2-DE BR 工具 提供 信息 计算 : @ 假象 ;@ 蛋白 斑点 检测 定量 获得 蛋白 斑点 信息 蛋白 斑点 变化 生物 比较 通过 标志 完成 比较 确定 蛋白 斑点 几何 转化 蛋白 斑点 进行 相互 方式 搜索 相应 蛋白 斑点 显示 斑点 强度 变化 推测 斑点 变化 趋势 结果 存在 数据 原始 信息 链接

蛋白 研究 合作 促进 协同 数据 共享 交换 开放 联合 原则 软件 数据 系统 必需 提取 信息 数据 务必 接近 整合 格式 存在 国际 互联 接触 帮助 克服 实验 界线

目前 存在 计算 辅助 70 提出 策略 提取 2-DE 数据 商品 商品 系统 QUEST/QUEST II/PDQUEST, TYCHO/KEPLER, GELLAB II, BioImage, HERMeS,PHORETIX ELSIE/MELANIE II, 2-DE 科学 领域 众多 接受 系统 相关 硬件 20 戏剧 变化 基本 算法 (Anderson and Anderson, 1996; Anderson et al., 1981; Appel et al., 1991, 1997a,

- 108 - 蛋白

b; Bossinger et al., 1979; Collins and Blose, 1992; Garrels, 1979, 1983, 1989; Lemkin and Lipkin, 198la~c; Lemkin et al., 1979, 1982; Miller et al., 1982; Olson and Miller, 1988; Prehm et al., 1987; Serpico and Vernazza, 1987; Skolnick, 1982; Vincens and Tarroux, 1987a, b; Vo et al .,1981)。 章节 主要 描述 2-DE 概况 主要 特征 理解 重要

2. 数据 获取 2.1 获取

通过 扫描 2-DE 获取 数据 转换 数字 文件 明显 数据 获取 明显 预示 技术 参数 满意 转换 数字化 空间 ; @ 密度 获取 设备 转换 数据 获得 质量 数码 相机 荧光 6

6.1 主要 获取 设备

扫描 装置 AeA X (放射 标记 样品 ) x x F x Be fie BE x X X x 荧光 标记 x

照相 ,大 情况 “文件 ”, 扫描 相机 质量 依靠 输入 输出 特性 白光 激光 密度 扫描 多数 获取 2-DE 数字 数据 具有 密度 空间 线性 特征 . 湿 标记 (25S,H,”C, ”2P) 电泳 通过 X 获取 X , 密度 必须 扩展 观察 动态 变化 , 同一 曝光 获得 曝光 片子 融合 数字 2-DE 线性 方式 结合 增加 动态 密度 范围 获得 放射 相关 (disintegration/min,d. p. m. ), 同时 测量 放置 X 片上 校正 , 产生 标准 曲线 提供 代替 X 曝光 底片 融合 方法 , 因为 它们 具有 动态 范围 , 跨越 Ss BR, 进行 显影 (Patterson and Latter,1993) 联合 QUEST II (Amess and Tolkovsky, 1995)。 , 放射 标记 蛋白 混合

3. 数字 增强 广泛 计算 领域 , 平滑 操作 背景

NE HEBER HK A A ot ot - 109 -

加工 熟悉 工具 操作 重要 依赖 领域 , , 操作 主要 , 提高 光学 质量 , 依靠 操作 提供 明确 数据 ,在 2-DE 数字 蛋白 斑点。 , 平滑 操作 .边缘 检测 背景 消减 允许 精确 方式 决定 斑点 形状

操作 正常 定义 像素 "邻居 "区 邻居 3x3、 5x5 7x7 像素 , 代表 数字 规律 格子 基础 , 3x3 邻居 界定 中心 那些 像素

平滑 操作 清除 统计 噪音 策略 定义 邻近

a

6.1 利用 "滚动 "的 几何 模型 进行 背景 消减 清除 半径 斑点 显示 沿 线 斑点 背景 密度 踪迹 消减 同样 特征

- 110 . 蛋白

域内 , 平滑 均值 确定 重新 定义 , 获得 背景 目的 限定

通常 ,图 生物 计算 操作 周围 邻近 决定 衍生 技术 ,在 梯度 操作 , (Laplace) 操作 系列 噪声 敏感 , 因此 , 通常 平滑 联合

背景 消减 常用 清除 背景 意义 变化 , 例如 均一 背景 策略 平均 ,并 整个 比较 方法 “滚动 " (Sternberg, 1986), 除去 背景 ( 6.1)。 半径 产生 清晰 , 除去 斑点 , 影响 清除 效率

4. 斑点 检测 定量

练习 主要 目的 2-DE 蛋白 检测 形状 ,这 重要 任务 检测 产生 z/y ”数组 形状 参数 整合 斑点 强度 白斑 光学 特征 , 原始 随后 计算 现在 导致 技术 问题 背景 污点 没有 清晰 轮廓 , 因此 椭圆 连续 形态 依靠 分析 数字 误差 斑点 \ 背景 变异 缺乏 满意 算法 进行 斑点 检测 定量。 确实 存在 广泛 算法 , (Gaussian fitting) (Lapla- cian of Gaussian , LOG) 变换 斑点 检测 (Anderson and Anderson, 1981; Appel et al., 1997b; Lemkin and Lipkin, 1981la, b; Wu et al., 1994),

斑点 检测 方法 Garrels 线性 完成 (1979)。 方法 , 垂直 扫描 线 密度 线 峰值 ”, 决定 斑点 斑点 ,其 (整合 斑点 强度 ) 通过 斑点 形状 进行 数学 模型 决定 偏离 斑点 认为 形状

另外 主要 数码 相机 斑点 检测 方法 描述 (Prehm et al., 1987)。 正和 回归 流通 平滑 步骤 假定 斑点 属于 具有 曲率 表面 模板 (9x9 检测 ) , 像素 9x9 附近 曲率 , 像素 描述 斑点 , 属于 背景

相互 极端 靠近 斑点 那些 背包 ( 斑点 附着 斑点 ) 斑点 ,通常 难以 , 因为 斑点 表明 曲率 ,在 曲率 斑点 曲率 , 斑点 ,一 7x7 像素 模板 计算 像素 3x3 邻近 8 方向 7x7 模板 边缘 像素 曲率 差异 曲率 方向 固定 ,那么 , 中心 像素 认为 背景 斑点 通过 像素 扩大

AER KA Ro - 111:

扩大 斑点 像素

进行 斑点 检测 方法 基于 转化 界线 (Watershed transformation, WST) (Bettens et al., 1997; Meyer and Beucher, 1990; Pleissner et al., 1999; Vincent, 1993; Wegner et al., 1998). EAP 7K UG IX Hh SE AY EO ER, FREE RU AS EH, 数值 代表 计算 算法 , 解释 浸入 假设 进行 ,并且 表面 浸入 湖泊 , 确保 山谷 峰值 恒定 平面 , 充满 山谷 浸入 结束 , 包围 , 相关 山谷 山谷 ,也 定义 轮廓 进行 梯度 解释 均一 , 特征 ;反之 梯度 数值 原始 轮廓 产生 利用 WST 梯度 产生 随后 , 完成 马赛 特征 描述 选择 特征 原始 平一 , 例如 原始 平均

WSI 产生 封闭 轮廓 ( ) (汇流 ) 结果 意味 , 相关 轮廓 ,主要 轮廓

马赛 , 斑点 鉴定 蛋白 :与 完整 斑点 相对 完整 斑点 减少 马赛 候选 蛋白 斑点 数目 ,应 ,这 基于 假设 ,斑点 , 背景 界线 自动 适应

检测 fg lben

6.2 利用 转化 进行 斑点 检测 主要

: 412 - 蛋白

标准 , 存在 , 斑点 , 斑点 表面 , 斑点 形状 明显 , 斑点 衍生 系列 描述 曲率 , 斑点 斑点 采用 数学 方法 求解 斑点 具有 相同 曲率 , 同一 斑点 , 邻近 斑点 斑点 检查 融合 形状 椭圆 ,并且 斑点 斑点 线 邻近 域内 相应 曲率 特征 结合 作为 融合 标准 斑点 检测 算法 主要 步骤 6.2。

5. Be We AC te

除了 斑点 检测 定量 , 同一 斑点 比较 重要 因此 , 实验 表达 比较 重要 问题 均一 差异 导致 ,如 样品 制备 .电泳 温度 变化 产生 完美 , 变化 ,斑点

进行 电泳 斑点 注册 通过 转化 方式 使 数据 进行 步骤 常情 ,一块 斑点 程度 依赖 参数 , 质地 密度 研究 雄心 勃勃 获得 “完美 "的 , 物理 特征 变化 , , 蛋白 相同 , 因此 信息 直接 使 参数 需要 清除 , 转变 比较 通过 转化 方式 完成 ,并 进行

方式 :@O 像素 ;@ 斑点 情况 , 像素 ; 情况 , 蛋白 斑点 进行 , 达到 方法 , , 多项式 转化 ,

利用 标志 ( passpoints) 转化 进行 注册 , 调整 变换 标志 鉴定 特征 斑点 方法 整个 像素 定量 差异 提供 比较 (Appel et al., 1997b; Lemkin, 1997a; Pleissner et al., 1997a).

TE BEA KOE OY EF BS Ra ee RA BE HE“ BE UR” PRK 策略 6.3。 具有 算法 主要 首先 假定 比较 研究 属于 同一 产生 2A BEBE, 许多 算法 ,它们 建立 几何 \ 理论 识别 基础

,几何 方法 特征 蛋白 斑点 作为 标志 , 特殊 方式 扩散 , 标志 信息 它们 附近 延伸 邻近 斑点 任何 , 标志 附近 邻居 , 邻近 斑点 , 相对 标志 z, y 确定 , 利用 相应 标志 进行 搜索 斑点 , 扩散 进行

“三维 - 113 -

斑点 | 斑点 2 斑点 ; 斑点 N

6.3 原理 (在 斑点 )

回归 , 意味 通过 扩散 斑点 进一步 扩散

质量 通过 结果 间接 进行 交叉 提高 , 斑点 提高 精确 质量 斑点 现在 , 消失 ,那么 斑点 相应 (Garrels, 1979, 1989).

统计 方法 基础 利用 相似 原则 算法 Olson Miller (1988) ,并 MELANIE II(Appel er al .,1997b) 软件 提高 完成 方法 基础 (Kuick et al., 1991; Skolnick, 1982; Skolnick and Neel,1986) 利用 方式 语法 基础 技术 (Tarroux et al., 1987; Vincens and Tarroux,1987a, 1987b).

实际 比方 , EBC is BE Mh RR Se HE 2 EMRE A (match sets)。 单个 斑点 追溯 强度 变化 通过 系列 追寻 关键 步骤 相似 , 它们 同一 产生 同一 实验 , 算法 比较

系统 , 数据 支持 , (对 ), 它们 通过 附加 特征 通过 衍生 模板 标准 提供 包括 斑点 标准 系列 斑点 数据 ( )。

- 114 A RAs

6. 数据

数据 3 问题 驱动 :@ 确证 评估 ;@ 确定 ;@ 蛋白 表达 定量 变化 决定 斑点 数目 斑点 数目 斑点 数目 信息 质量 评估 基本 存在 斑点 FR, 明确 定义 原则 ;斑点 , 特殊 斑点 重要

确定 蛋白 表达 量变 质变 , N x M 矩阵 单个 斑点 强度 ( 6.4). N 代表 斑点 数目 ( ), M 代表 斑点 数目 ( )。 N x M 矩阵 原始 数据 斑点 强度 代表 , 例如 曝光 , 定量 必须 进行 校正 (Burstin et al., 1993) 斑点 强度 校正 基于 相关 平均 强度

6.4 数据 (和 矩阵 ) 斑点 原始 数据 (整合 ) Nx MPEG FF, N 代表 斑点 数目 ( ), M 代表 数目 ( )。

决定 蛋白 斑点 定量 变化 , 人们 搜寻 强度 增高 下降 斑点 利用 统计 方法 进行 ,例如 通过 平均 变化 斑点 强度 偏离 进而 ,组 变化 通过 单方 形式 进行 统计 检验 (例如 Student’s t-test, Log t-test Mann-Whitney tset) 方差 方式 (相关 ) )

然而 , 单方 检验 考虑 ,并 依赖 N x M 数据 阵列 ;而 方差 方法 考虑 斑点 相关 ( ), 相关 检测 相似 , 鉴定 典型 斑点 特征 2-DE 相关 数学 背景 首先 Pun (1988) 提出 方法 目的 决定 代表

”二 电泳 - 115 -

特征 斑点 。Schmid (1995) 细节 描述 相关 , 利用 2-DE 蛋白 , 细胞 PDQUEST 系统 产生 数据 进行 额外 相关 (Pleissner et al .,1998)。 , 单方 方差 统计 方法 2-DE 表达 变化 重要 工具

表达 定性 寻找 斑点 / "斑点 ,因为 特定 实验 , 表明 蛋白 变化 明显 候选 , 非常 重要

重要 特征 使 数据 , 使 定义 集合 ,不同 结果 联合 , 例如 交集 操作 (boolean operators) 方式 ,在 ,决定 饱和 斑点 使 斑点 蛋白 变化 增加 降低 , 具有 统计 意义 数据 心脏 疾病 描述 (Pleissner et al., 1997b).

7. BOR SB

精确 结果 , 需要 考虑 , 检测 蛋白 斑点 (M.) (pI)。 , 利用 特征 蛋白 斑点 (参考 斑点 ), M,/pl 形式 覆盖 , 推测 MypI 参考 蛋白 斑点 蛋白 检测 , MyVpI 供应 目录 排列 , 蛋白 蛋白 注册 它们 SWISS-PROT (ExPASy 服务 ) 获得 :在 心脏 样品 , 血清 蛋白、 蛋白 、. 蛋白 1 蛋白 明显 识别 作为 产生 M/pI 标志 ( Knecht et al., 1994).

利用 标志 蛋白 ,所 蛋白 My/pI 通过 假设 沿 pl ( ) 线性 沿 M, ( ) 指数 评估 清楚 , MypI 精确 主要 依赖 计算 M,/pl 算法

曲线 比较 斑点 量变 ,反应 斑点 变化 趋势 , 基本 蛋白 表达 变化 , 检测 斑点 定量 平均 斑点 , 曲线 zx 代表 斑点 数目 ,在 y 代表 斑点 强度 ( )。 , 复制 (replicate) , 平均 强度 标准 偏离 形式 数据 ,组 变化 趋势 清晰 识别 因此 , 提供 , 代表 储存 表格 数据 , 显示 实验 斑点 差异 6.5 , 表格 形式 斑点 强度 输出 , 通常 EXCEL、Stat View、SSP、SAS 形式 进一步 评估

评估 斑点 强度 相似 , 显示 强度 相关 , 相关 系数 计算 , 10 实验 , 研究 血压 影响 (Pleissner et al., 1998). 斑点 平均 强度 , 确定 明显 相似 (图 6.6)。

is

6.5 表达 蛋白 变化 (对 ) , 例如 :条 代表 斑点 强度 平均 标准

强度 平均 (高 血压 )

ppm

1000 10000 强度 平均 ( )

6.6 表示 实验 (高 血压 ) 强度 平均 斑点 数目 269; 数目 20。

蛋白

“” -117-

8. 数据 8.1 2-DE 数据 构建

描述 关于 蛋白 斑点 许多 描述 信息 , 蛋白 、.MvpI 目录 信息 文献 , 信息 2-DE 数据 储存 正常 情况 代表 明确 注释 .这 代表 产生 综合 标准 -数据 数据 -图 链接 提示 :@ 蛋白 斑点 , 相应 描述 信息 ;@ 蛋白 描述 信息 ,那么 必须 显示 斑点 解释

自己 数据 PDQuest 系统 , 除了 标准 斑点 (SSP) , 通常 数据 斑点 (DSN) 明了 斑点 ,因为 M,/pI 排序 斑点 归于 注释 (annotation category)。 注释 直接 标准 斑点 , 通过 简单 查询 检索 数据 (Lipkin,1980; Jungblut et .,1994) 帮助 ,但 它们 系统 特异 , 允许 描述 信息 共享

通过 技术 接触 帮助 克服 实验 界限 WWW(Cworld wide web) 产生 2-DE 数据 描述 (Appel et al., 1993; Boutell et al., 1994; Evans et al., 1997; Latter et al., 1995; Lemkin, 1997b; Monardo et al., 1994; Miller et al., 1996; Pleissner et al., 1996). Hat, K29 30 WWW 2-DE 数据 ExPASy 服务 WORLD-2DPAGE 检索 (http://www.expasy. ch/ ch2d/2d-index.html)。 2-DE WWW 数据 构建 交互 界面 整合 概况 Appel 描述 (1997c)

目前 , 2-DE 数据 软件 免费 , Make2dbb (Hoogland et al., 1997)。 软件 依赖 MELANE II 系统 , 工具 , 使 TIFF FRSA z/y 参数 坐标 斑点 text 文件 SWISS-PROT 注册 转换 特定 格式 (http://www.expasy. ch/ch2d/tiff2mel.html)。

8.2 比较 2-DE 数据

伴随 信息 转换 , 通过 因特网 进行 蛋白 研究 重要 任务 , 支持 替代 昂贵 蛋白 master BER, 利用 蛋白 SWISS-PROT 注册 , 斑点 联邦 2- DE 数据 定位 鉴定 (Appel et al., 1996)。 2-DE , 实验 比较 特征 , 利用 (warping) ( )、 (flickering) Flicker 服务 右上 实现 (http://www-lmnb. ncifcrf. gov/flicker; Lemkin, 1997a)。 意味 交替 ( )。

Pleissner 详细 描述 WWW 数据 利用 自动 比较 / 2-DE Be Re 问题 (1999)。 情况 , 利用 计算 几何 方法 , 斑点 参数 (斑点 强度 ) 作为 , 通过 界面 方式 ,求助 任何

= 118 - 蛋白

具有 Java 因特网 浏览 , 斑点 检测 策略 直接 进行 通过 检查 边缘 斜率 ,也 考虑 斑点 强度 关系 ,来 比较 算法 心目 利用 (Delaunay) , 计算 几何 (Alt and Guibas,2000)。 强度 绝对 连续 强度 整数 转化 , 使 依赖 比方 (绝对 密度 )。 方法 CAROL 软件 系统 完成 (http://gelmatchy. inf. fu-berlin. de)。 程序 通过 整个 因特网 2-DE 数据 使 任何 2-DE 数据 打开 GIF , 进行 斑点 检测 , 进行 6.7 展示 比较 WORLD-2 DPAGE 检索 2-DE 数据 HEART-2DPAGE ( , ) HSC-2DPAGE( , ) ,CAROL

t a ¢¢

pena

6.7 比较 HEART-2DPAGE( ) HSC-2DPAGE (#2) SHE EH) CAROL 界面 搜索 ( + ) , 相应 进行 , 数据 SWISS-PROT AC 显示 结果 正确

9. 结论

概括 计算 2-DE 主要 原理 , 2_DE 数据 建立

ee SSE ee

”二 119 -

WWW 比较 疑问 , 计算 , A BES BY Ae iB] Be HE 评估 进行 商品 目前 ,用 决定 特定 蛋白 斑点 变化 蛋白 变化 方面 具有 足够 实验 数据 , 检测 特定 蛋白 标志 , 进行 进一步 研究 构建 比较 概念 描述 , OE PA EE 通过 储存 .共享 比较 背景 , 数字 2-DE 数据

感谢

作者 感谢 德国 柏林 心脏 研究 Vera Regitz-Zagrosek、Bernhard Krudewagen Eckart Fleck 柏林 自由 Frank Hoffmann, Klaus Kreigel、Carola Wenk , Helmut Alt 科研 协作 支持

(Fm xe Wiaw 1%)

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”增强 白质 : 稳定 同位 影响 Manfredo Quadroni and Peter James 1.

关注 问题 蛋白 整体 变化 , 实现 常用 技术 电泳 质谱 , 商业 利益 促使 集成 系统 , 意图 建立 2-DE 样品 质谱 鉴定 工作 流水 线 界面 友好 基础 使 步骤 简化 标准 实验 运用 技术 开辟 道路 , 标记 方法 引入 简化 定量 数据 解释 ,也 使 电泳 步骤 简单 色谱 步骤 , 概述 独特 蛋白 ,并 概括 1998 领域 进行 综述 进展 (Quadroni and James, 1999 )

基因 序列 (Devine and Wolfe,199$) 标签 (EST,Adams et a.,1991) 使 定义 生物 体内 蛋白 (和 蛋白质 ) 兴趣 集中 努力 解释 涌现 序列 数据 ,以 细胞 建立 细胞 怎样 相互 作用 解答 生物 问题 必须 简化 方法 转移 开展 基于 监测 整个 基因 表达 细微 , 整个 鉴定 效应 通过 mRNA 表达 定性 定量 描述 生物 系统 (Lashkari et al., 1997; Velculescu et al., 1997), 原因 DNA 表达 基因 范围 (genome-wide) 规模 mRNA 表达 研究 基因 DNA 测序 自动 操作 重复 复杂 数据 (datasets) 统计 基础 , 自动 数据 积累 工作 。DNA mRNA 物化 ,易于 操作 , 通过 聚合 方法 , 因此 自动 核酸 相反 ,和 蛋白质 ,不 找到 通用 蛋白 方法 当前 惟一 系统 蛋白 方法 基于 2-DE 方法 (Klose,1975; O’ Farrell, 1975; O’ Farrell et al .,1977)。 , 同位 标记 技术 (Gygi et al., 1999; Oda et al .,1999) 开发 ,从 使 2-DE 蛋白 定量 方法 替代 2-DE 技术 开辟 道路 , 拓宽 蛋白 动态 范围 概述 复杂 蛋白质 尝试 使 自动 鉴定 定量 方法

2. 样品 制备

重复 样品 制备 获得 蛋白 重要 蛋白 样品 , 细胞 必须 进行 , 细胞 溶解 具有 重复

增强 蛋白 :稳定 同位 标记 影响 4 和,

使 基于 尿素 混合 溶液 (其 含有 、. 蛋白 抑制 HET BE 提取 , 使 物理 破碎 细胞 , 比如 超声 技术 细胞 骨架 蛋白 回收 稳定 , 白质 完全 提取 10% 蛋白 提取 残留 沉淀 颗粒 使 样品 运行 完成 (从 染色 扫描 ) 2-DE 开发 重要 同时 快速 样品 制备 方法 降低 白质 混合 , 使 含量 , 样品 进行 混合 细胞 , 使 荧光 活化 细胞 (FACS)(Madsen et az .,1988) 进行 获得 , 提高 灵敏 重要 进展 自由 流动 电泳 /组 方法 开发 (Anderson,1967; Burggraf et al., 1995). XE 白质 表达 重要 进展 , 显示 蛋白 细胞 哪个 (Blackstock and Weir,1999)。 使 开发 理论 模型 , 通过 模型 , 细胞 状态 根据 定义

3. AE REE op BS FO BT 3:1 自动 丙烯 酰胺 电泳 (2-DE-PAGE )

20 建立 , 标准 变性 2-DE 仍然 保持 必要 手工 操作 , 具有 相同 动态 范围 蛋白 技术 没有 使 半自动 样机 详细 研究 显示 重复 优点 (Harrington et al., 1993), , ,2-DE 规模 自动 产品 研制 开发 商业 企业 开始 进行 ,如 Large Scale Biology Oxford Glycosciences。 公司 宣布 蛋白质 系统 :Amersham-Pharmacia\BioRad Genomic Solutions。 概述 , 必须 强调 , 非常 系统 , 完成 , 系统 体验 非常

3.2 蛋白 扫描 检测 定量

通常 蛋白 通过 UV 吸收 呈现 , , 丙烯 同一 紫外 范围 吸收 ,所 必须 蛋白 进行 染色 保持 蛋白 定量 进一步 , 使 染色 蛋白 目前 ,最 常用 蛋白 染色 方法 方法 灵敏 蛋白 序列 ( ), 蛋白 , 动态 线性 范围 选择 使 荧光 标记 , 平衡 利用 蛋白 结合 ,也 使 荧光 标记 SDS 荧光 染色 (Steinberg et al., 1996)。 荧光 染料 具有 非常 甚至 attomol 灵敏 , 响应 线性 仍然 限制 因素 染色 方法 干扰 进一步 副作用 ,即使 修饰 ( )(Shevchenko et al., 1996), 1H #, Ht MOS 吸光 模式 扫描 , 线性 响应 范围 0 3.5 单位 (OD)。 同位 标记 检测 方法 非常 灵敏 ( attomole), 适合 自动 操作 , 因为 胶片 (或 BaFBr:Eu2 + 计算 打印 输出 ) 基体 关联

(eaab 蛋白

使 显现 方法 影响 ,2-DE 受到 限制 因素 干扰 质谱 蛋白质 技术 使 pH 范围 2-DE 缺点 显露 , BAAS BE CRE HE EE ARRAS, 充分 重重 蛋白 通过 计算 方法 , 现在 逐渐 明确 均匀 蛋白 包含 蛋白 原核 生物 , KA 20% 蛋白 包含 蛋白 (Link et al., 1997), 细胞 , 数字 接近 40% 。Proteome Inc. Perseptive Biosystems 合作 研究 (Parker et wz .,1998) 明了 酵母 提取 2-DE BRO RHE 交叉 污染 程度 实质 包含 3 甚至 蛋白质 质谱 技术 蛋白 混合 进行 (Arnott et al., 1998), 蛋白 含有 蛋白 使 实验 结果 难以 解释

3.3 通过 稳定 同位 定量 2-DE

体内 标记 蛋白 常用 技术 使 放射 标记 氨基 ( ”>S-Met ”>S-Cys) 2-DE 检测 灵敏 , 利用 脉冲 实验 测定 蛋白 降解 速率 蛋白 质谱 引起 巨大 兴趣 方法 使 同位 介质 ( 同位 介质 2N\、H ”"H 3C)。 使 离子 同位 衰减 , 增加 灵敏 准确 (Marshall et al., 1997). MER ARRAY IA

细胞 状态 1 细胞 状态 2 GP 生长 5N 介质

混合 蛋白

foc oe

ee ew? ie ge ae ee

蛋白

RAMA: 表达 相对 离子

蛋白 B: 状态 2 增加 3

质量 质谱 蛋白 通过 测定 “NSN 质谱 比率 相对 定量 蛋白

7.1 2-DE 体内 稳定 同位 标记 细胞 生长 正常 修饰 SN 介质 白质 细胞 提取 2-DE 混合 蛋白 \ ,再 进行 MALDI-MS X4N SN 同位 定量 状态 表达 变化

Ste ”增强 白质 :稳定 同位 标记 影响 "25

标记 蛋白 修饰 相对 变化 定量 (图 7.1)(Oda et al., 1999). AHA 生长 正常 同位 "化合物 介质 , N ”介质 ;合并 生长 细胞 蛋白 , 通过 2-DE 重要 蛋白 , 使 质谱 。5SN 正常 质量 单位 , 使 细胞 混合 质谱 , 根据 相对 定量 比率 线性 跨越 数量 步骤 确定 修饰 变化 (图 7.2)。 , 方法 受到 材料 限制 ,不 整个 动物 进行 标记 , 胚胎 血清 血清 衍生 因子 ,通常 培养 细胞 状态 1 细胞 状态 2 生长 正常 介质 生长 SN 介质

质谱

XP 相对 离子 X 质量

磷酸 X | 磷酸 XP | 质谱 比率 使 磷酸 程度 相对 定量

7.2 同位 标记 翻译 修饰 鉴定 测定 翻译 修饰 (如 磷酸 ) 变化 同位 标记 表达 定量 基本 方法

标记 “另外 选择 使 同位 标记 方法 进行 相对 定量 (图 7.3)。 UE Aebersold 描述 同位 标签 (ICAT) 方法 ,非常 2-DE 比较 蛋白 (Gygi et al .,1999)。 标记 2-DE 细胞 提取 蛋白 , 单个 蛋白 , Lys 琥珀 ,随后 蛋白 Asp/GluC 蛋白酶 状态 1 蛋白 N 末端 正常 试剂 H4NicNHSL1-(H4 - ) ] 标记 ,来 2 蛋白质 试剂 D4NicNHS 予以 标记 辅助 激光 解吸 飞行 (MALDI-MS) 通过 单个 D4/H4. 蛋白 相对 定量 (图 7.4)。 方法 优点 蛋白 , 细胞 培养 同位 方法 , 费用 低廉

126° 蛋白

技术 重要 1-D 2-D 完全 蛋白 进行 蛋白 相对 定量 ]DE 简单 2-DE 运行 白质 非常 简化 标记 串联 质谱 解释

细胞 状态 1 细胞 状态 ?

* » 5 > *< ae we a

os ial ; 蛋白 Asp/Glu-C 蛋白 H AH 9 | | aa H4 sais Hs Dashing tie 一/ N ok pace! sa D

MALDI-MS

B2

ica 通过 H4D4 比率 相对 5 at 定量 蛋白 通过 串联 质谱 蛋白 B 片段 aa4 aa3 aa2 aal1 通过 相差 4 质量 单位 z b 离子 系列 测定 序列

7.3 2-DE 提取 蛋白 解决 体内 蛋白 标记 问题 ,蛋白 2-DE 进行 同位 标记 N 末端 , 方法 简化 串联 质谱 解释

3.4 2-DE

系列 ,用 进一步 蛋白 自动 (robotic spot picking system ) 单个 蛋白 (Walsh et wz .,1998)。 蛋白 (The Australian Proteome Analysis Facility, APAF) ARRM(Advanced Rapid Robotics Manufacturing, Kent Town, South Australia) 商业 系统 KF UF SERB PVDF 蛋白 , BT AE BOS AY 96 , 系统 (由 Canberra Packard, Downer’s Grove, II, USA 销售 ) ,

增强 蛋白 :稳定 同位 标记 影响 = K27e

1823 1953 1877* 1857 1873"

18191) 1853

1,000 ali

1750

1950 2000

1850 1900

7.4 单个 蛋白 MALDI-MS 标记 , 不同 蛋白 表达 测定 , 标记 蛋白 同一 蛋白 , 蛋白 (未 ) 表达 增加

数据 收集 控制 储存 数据 整合 数据 集成 显示 工具 GUI

7.5 标准 蛋白 蛋白 软件 控制 2-DE 运行 切割 . 包括 数据 样品 跟踪 质谱

| 9" IES ne amma TE

« $28 - 蛋白

基质 混合 样品 10 工作 完成 单个 2-DE 288 蛋白 (Walsh et al., 1998), PERU PF, 2-DE FOTN RA, 匹配 PVDF 比较 简单 变形 , 尤其 切割 容易 ,难于 操作 切割 具有 定性 自动 (Davis et al., 1995a; Houthaeve et a/.,1997)。 商用 "蛋白质 系统 ”已 Amersham-Pharmacia, BioRad Genomic Solutions 系统 基本 非常 相似 , 包括

根据 标准 (如 ) 计算 辅助 2-DE 染色 意义 “完全 "系统 基本 结构 7.5

3.5 蛋白 /

当前 生物 蛋白质 主要 制约 因素 样品 蛋白 浓度 500 fmol/ , 因为 蛋白酶 $ 50 pmoly 范围 $S0% .50pmol/20pl BSA 60 主要 ,摩尔 回收 百分比 95%。 100fmol/20pl BSA 6 ,摩尔 回收 百分比 5% 选择 开展 方法 (但 样品 损失 ) 直接 质谱 完成 串联 质谱 通过 质谱 技术 进行 ,如 碰撞 诱导 (collision-induced dissociation, CID) (Senko et wz .,1994), 光子 (infrared multiphoton dissociation, IRMPD) (Little et wz .,1994), 激光 诱导 (ultraviolet laser-induced fragmentation) 表面 (surface-induced fragmen- tation) (Williams et al .,1990)。 技术 傅立叶 变换 离子 回旋 (FT-ICR ) 完成 , 质量 准确 进行 串联 质谱 实验 使 理解 方式 , 精确 质量 ”级 质谱 系列 序列 标签 结合 , 完整 白质 通过 FT-ICR 鉴定 (Mortz et al., 1996). HUE Li Marshall LC/ ESI FT-ICR 示范 蛋白质 线 提取 完整 精确 , 选择 扫描 IRMPD 选择 蛋白 /> 离子 质量 范围 数据 选择 5 Aly -碎片 离子 IRMPD 获得 序列 标签 方法 白质 .FT-ICR-MS 仪器 极其 昂贵 , 完成 自动 运行

4. 质谱 :使 质谱 数据

完成 白质 鉴定 , 必须 采取 阶段 步骤 阶段 非常 快速 , 鉴别 白质 信息 含量 数据 采集 , 阶段 详细 白质 信息 含量 数据 产生 阶段 阶段 完成 修饰 工作 数据 积累 实际 操作 , 基于 MALDI 质量 指纹 理想 , 串联 质谱 片段 指纹 测序

4.1 质量 指纹

1993 , 5 研究 别提 质量 指纹 概念 (Henzel et al., 1993; James et al., 1993; Mann et al., 1993; Pappin et al., 1993; Yates et wdl .,1993) 概念 特定 蛋白 蛋白 进行 质谱 质量 , 特性 指纹

白质 :稳定 同位 标记 影响 “129

蛋白 具有 特定 质量 , 数据 查寻 序列 计算 指纹 质量 替换 蛋白 质数 , 相似 模式 质量 方法 通常 飞行 (TOF) MALDILMS。 MALDI-TOF 仪器 1024 ,软件 进行 数据 采集 制备 技术 , 使 , 激光 搜寻 样品 获得 使 基质 晶体 沉淀 结晶 样品 制备 技术 推进 MALDI- MS #9 (#8 (Onnerfjord et al. 1999)。 使 样品 15s 使 16 激光 获得 质谱 使 流动 微量 密度 , 方法 100 pl 样品 , 直径 S00x 样品 ,所 1000 单个 带电 , 容易 数据 , 获得 使 800~3000 m/z 质量 范围 "内 ( ) 误差 保持 Sppm 提供 指纹 , 鉴定 蛋白 , 检索 基因 EST 数据 , 技术 使 数据 减少 随机 噪音 因素 (James et al., 1994), th ay 445 特性 蛋白 解数 ( AspN LysC)。 自然 状态 , 样品 完成 修饰 (如 )。 增加 信和 ,

4.2 序列 标签 指纹

使 双重 , 自然 状态 修饰 开发 存在 简单 指纹 序列 信息 蛋白 Lys Arg ,二 蛋白 存在 丰富 氨基 存在 重复 序列 ,如 KK、RR KKR。 蛋白酶 随机 ,还 蛋白 活性 ,也 产生 规则 C 质量 找到 2.5 序列 标签 (Jensen et .,1996)。 规则 N C 序列 ,产生 数据 检索 序列 数据 (Korostensky et al., 1998), 白质 简单 指纹 , 方法 缺点 , 浓度 降低 数量 增加 , 活性 , 预测 , 序列 标签 离子 开始 5 氨基 序列 , 使 复杂 难于 序列 归属 特定 离子 , 难得 序列 标签

使 连续 降解 步骤 替代 产生 规则 N C 末端 混合 Edman 降解 单个 N 末端 氨基 方法 (Jensen et al., 1996), 衍生 导致 灵敏 (降低 因子 10), 步骤 导致 样品 流失 “阶梯 测序 ”是 方法 简略 形式 , 使 自动 Edman 降解 序列 终止 ( ) 存在 完成 BY, 阶梯 片段 MALDI-MS 进行 (Chait et al .,1993)。 方法 改进 序列 终止 ,通过 循环 完成 裂解 反应 产生 (Bartlet-Jones et wl .,1994)。 末端 氨基 保留 使 随后 NHS 提高 灵敏 , 主要 缺点 额外 增加

开发 替代 使 溶性 试剂 降解 方法 , 吸附 固定 CRRA C-18 颗粒 , 进行 基于 降解 方法 固定 MALDI

| CORRUUEM Gee MoS Be TELE Tt

- 130 - 蛋白

单个 乙烯 同时 完成 100 蛋白 降解 ,随后 直接 进入 质谱 进行 实际 蛋白质 降解 蛋白 , 固定 C-18 PRL RO , 进行 完整 混合 MALDI-TOF-MS ( 7.6a)。 进行 降解 测定 (图 7.6b)。 基于 使 (图 7.6c)。 蒸汽 首先 通过 建立 , 然后 N - 吗啡 缓冲 乙酰 乙酸 , 反应 形成 N - 乙酰 衍生 蒸汽 氨基 , Teflon , 0.1% /水 洗涤 通过 选择 蒸汽 ,使 25% 氨基 裂解 , 另外 75% 进行 酰基 复数 ,序列 标签 阶梯 产品 通过 MALDI , 数据 方法 优点 数据 收集 速度 , 降解 降解 立即 固定 , 样品 损失 降低 反应 平行 完成 序列 降解 产生 数据 MALDI-MS 自动 修饰 结合 蛋白 提供 手段 质谱 包括 步骤 , 样品 装载 定位 采集 质谱 数据

oO a ee 20000 8 15126, 1703.8 2 <| _ a oe 9 de £ Be ml 0 a & 20000 8 ++ 10000 1454.7 g a a a fe a [-0 8445 19927 _— iu 5000 1756.0 1131.61387 800 1200 1600" 2000 2400 1200 1600 2000 2400 (c) i HO NGC_S-CHCOO- + NH,—C—C—Gly-Asp-Phe-Arg CH,” | : | CH, T CH; C-NH-C-C-Gily-Asp-Phe-Arg 裂解 | i

CH, 衍生 Doe + CH,—Gly-Asp-Phe-Arg 0 7.6 Chemtag MALDI-MS (a) 2-DE 蛋白 MALDI-MS 存在 , 蛋白 蛋白 , 质量 指纹 鉴定 存在 蛋白 。(b) 使 乙酸 (thioacetylthioglycollic acid) 3 循环 标签 离子 , 它们

蛋白 蛋白 5. 质谱 :使 串联 质谱 数据 鉴别 5.1 串联 质谱 数据 采集 使 串联 质谱 进行 单个 鉴定 概念 1994 提出 (Eng et al., 1994,

增强 白质 : 同位 标记 影响 - 131 -

Mann and Wilm, 1994), 质量 指纹 蛋白 方法 。20 世纪 80 Don Hunt 提出 低能 质谱 Klaus Biemann (1990) 扇形 串联 质谱 历史 质量 扫描 阶段 离子 通过 含有 碰撞 气体 (如 ) 单个 离子 , 质量 扫描 阶段 测定 碰撞 / (CID) 碎片 质量 离子 闸门 反射 TOF 仪器 , 激光 (获得 正常 质谱 因素 ) 获得 衰变 (PSD) (plume expansion) 离子 阶段 离子 基质 碰撞 结果 ,大 MALDI 离子 " 技术 产生 离子 测定 序列 碎片 质量 扮演 指纹 角色 , 序列 数据 搜寻 WAI ZAK. PSD 易于 自动 操作 , 使 反射 曲线 , 使 简单 扫描 收集 缺点 混合 PSD , 完成 (Gevaert et al., 1996).

虽然 CID-MS/MS 获得 信息 数据 ,但 数据 收集 质量 指纹 费时 , 获得 灵敏 串联 质谱 数据 方法 通过 使 喷雾 接口 - TOF 质谱 实现 : 混合 毛细 1~10pum 非常 流速 直接 喷雾 (< 50 nl/min, Andren et al., 1994; Gale and Smith, 1993; Valaskovic et al., 1995; Wahl et al., 1993; Wilm and Mann, 1994), 线 方法 电泳 毛细 管区 带电 (CZE) HPLC。 通过 程序 离子 挑选 混合 串联 质谱 , 优点 使 查询 污染 杂质 (Davis et wa .,1995b)。 方法 完整 蛋白 测序 (Piccinni et ll .,1994)。 CZE/HPLC 方法 静态 方法 灵敏 , 浓缩 SO 甚至 (Davis and Lee,1997)。 方法 共同 优点 , 离子 扫描 结合 离子 质谱 1 ,多 共同 片段 immonium 磷酸 离子 扫描 确定 离子 质量 动态 方法 优点 自动 , 自动

5.2 串联 质谱 数据 检索

使 解析 串联 质谱 自动 数据 序列 检索 运算 4 范围 广 西雅图 华盛顿 John Yates Jimmy Eng FF SEQUEST 数据 (Eng et w.,1994)。 目的 搜索 修饰 串联 片段 蛋白 质数 , 扩展 搜索 翻译 修饰 (Yates et al., 1995b)、DNA 数据 (Yates et al., 1995a) CID PSD 数据 (Griffin er al., 1995, Yates et wl .,1996)。 程序 搜寻 数据 ( ) 离子 (在 定义 质量 范围 ) 相同 质量 , 然后 预测 串联 质谱 实验 匹配 , 进行 交叉 相关 获得 比较 解析 数据 检索 数据 检索 程序 , 纽约 洛克 Fragfit(Prowl 软件 ;http://prowl.rockefeller.edu/ ) ,加州 旧金山 MS-Tag(ProteinProspector ;http://prospector. ucsfedu/eduy/ )

序列 数据 算法 Peptide-Search Matthias Mann 开发

132 - 蛋白质

(Mann and Wilm,1994)。 质谱 必须 手工 检查 离子 ,用 完整 ` N 末端 标签 序列 始点 质量 标签 末端 C 末端 质量 序列 (标签 ) 系列 ,用 数据 序列 标签 N 末端 质量 完成 检索 , 比如 算法 鉴定 携带 明确 翻译 修饰 , 程序 完成 混合 检索 , 质量 查找 序列 标签 查找 , 然后 SEQUEST PeptideSearch 程序 开发 ,如 MassFrag (Gevaert et al., 1996), No-name (Patterson et al., 1996), Fragfit (Arnott et al., 1998) Matrix Science MASCOT

(http// www. matnxscience. com/ ) 5.3 自动 串联 质谱 解释 数据

白质 鉴定 通过 解释 串联 质谱 , BLASTA TFASTA 进行 检索 (Altschul et al .,1990, 1994), 方法 正在 试用 相关 方法 序列 (如 SEQPEP, Johnson and Biemann, 1989), Hines (1992 ) 使 方法 进行 自动 串联 质谱 解释 序列 解释 SEQPEP 串联 质谱 , 使 改进 FASTA 方法 搜索 序列 数据 程序 Lutkefisk (Taylor and Johnson,1997) 开发 方法 产生 含有 同位 串联 质谱 序列 离子 使 它们 立即 确认 N 末端 C 端的 > 系列 离子 白质 “0O/2%O 混合 (50:50) 产物 质谱 形成 质量 相差 2Da 质谱 , 因为 过程 作为 溶剂 (Takao et wz .,1991)。 质谱 2 离子 ; y 离子 现成 质谱 作为 使 / 时间 自动 “de novo" 标签 根据 方法 同位 标签 标记 N

100 b8 988.3 90 859.3 80 b9 2+ b6 ar 674.2 70 492.2 y7 711.3 60 a b7 = 50 527.2 y6 731.3 i 598.3 a6 40 646.3 855.3 0 y4 984.3 470.3| | 45 y7 | |b7+NH yg 642.2 20 b3 oa} 372 ne, 10 409.1 y f 300 900 1000 0

400 500 600 700 800 y8 y/ -y6 —y> —y4 -—.y5 -y2 ,y! wa Aa wf ne ay nsf Gly | Gln \ Glu bl b2— b3— b4—b5 b6— b7— b8 7.7 D4H4 标记 串联 质谱

ADIAGHGQE 串联 质谱 。2 离子 质量 相差 4 质谱 , y 离子 存在 N 末端 容易 形成 ! 离子 , 使 推论 序列 容易

Soe “增强 白质 :稳定 标记 影响 “88 >

,因为 难以 e 氨基 (N 末端 ) e 氨基 (Lys), 检测 灵敏 , 没有 完全 介绍 容易 串联 质谱 推导 序列 方法 标记 方法 标记 ”部 讨论 , 使 50:50 H4 D4 混合 标记 蛋白质, s 氨基 衍生 琥珀 ,所 N 末端 o - 绝对 。MALDI 质量 相差 4Da 质谱 质量 范围 包括 离子 同位 , 产生 串联 质谱 质谱 N 末端 离子 (2 a 离子 )( 7.7)。 C 离子 (> 离子 离子 ) 相当 容易 获取 蛋白质 序列 使 存在 翻译 修饰 ,也 影响 序列 (包括 适当 X) (T)FASTA 序列 搜索 序列 ,使 蛋白质 鉴定 非常 快速 , 具有 信和

5.4 数据 解释 工具

数据 执行 , 自动 蛋白 工具 软件 帮助 实验 解释 数据 意义 倾向 结论 HPLC CZE -自动 串联 质谱 ,其 产生 数据 文件 非常 庞大 , 查看 获得 比较 文件 , 强大 数据 。Terry Lee 实验 解释 蛋白 数据 ,开发 Macpro-Mass (Lee and Vemuri, 1990) fF, EMA WZ 便 , 开发 程序 Sherpa 西雅图 华盛顿 Alex Taylor (Taylor et al .,1996) 同时 搜索 蛋白 , 同时 比较 LC-MS 文件 ,搜索 磷酸 ,给 数据 预测 匹配 程度 简单 评价 巨大 帮助 John Yates 描述 SEQUEST , 比较 碰撞 诱导 离谱 LC-MS/MS 实验 串联 质谱 (Yates et al.; 1998).

因此 蛋白 实现 自动 需要 格外 重视 主要 : 原料 (>10fmol) 鉴别 翻译 修饰 通用 方法 , 尤其 复杂 ; 快速 浓缩 进行 指纹 质谱 , , 进行 相同 样品 串联 质谱 (MALDI 离子 非常 理想 )。 缺少 简单 方式 形式 数据 结合 , 进行 (high-order) 完整 系统 同位 标记 简化 难题 , 单个 蛋白 含有 蛋白 定量 问题 , 简化 串联 质谱 数据 文件 信息 简单 方法 领域 , 问题 , 纳米 技术 (nanotechnology) 数据 开发 革新 领域

( HE Ree )

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134+ 蛋白

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”增强 白质 :稳定 影响 - 137 -

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P/E ”蛋白质 自动 : 技术 信息 途径

Marc R. Wilkins

1. 历史 回顾

BEEF 20 世纪 70 电泳 (2-DE) 描述 基础 电泳 根据 质量 进行 结合 (Kenrich and Margolis, 1970; Klose, 1975; O'Farrell,1975; Scheele,1975), 1000 蛋白 〈(O'Farrell,1975), 研究 提示 通过 2-DE 技术 生物 系统 复杂 进行 定性 定量 研究 技术 巨大 潜力 迅速 接受 研究 显示 2-DE 技术 寻找 氨基 蛋白 转移 修饰 (Goodman, 1976; Steinberg et al .,1977)。

介绍 2-DE 蛋白 介绍 针对 同类 样品 2-DE 制备 样品 反应 基因 表达 差异 〈O'Farrell and Ivarie , 1979); 另外 比较 生物 正常 突变 反应 基因 表达 差异 (Reeh et al.,1976)。 利用 2-DE 技术 寻找 蛋白 复合 蛋白 相互 作用 (Brigggs and Capaldi,1977)。1981 2-DE 软件 (An- derson et al .,1981)。 许多 方面 ,2-DE 作为 研究 复杂 样品 手段 20 2-DE 电泳 基础 蛋白 概念 进一步 (Anderson and Anderson, 1982).

1.1 蛋白 面临 困难

2-DE 80 实现 原因 : 首先 足够 核酸 蛋白 序列 信息 通过 数据 序列 信息 生物 物理 生理 活动 因为 当时 技术 幼稚 诞生 技术 手工 操作 核酸 序列 终止 (Sanger et al., 1977), FA PCR 技术 DNA (Saiki et al., 1985) 依赖 荧光 染料 技术 自动 (Prober et al., 1987) 1992 首次 完成 生物 染色 测序 (Oli- ver et al., 1992).

,2-DE 潜力 充分 重要 原因 技术 蛋白 鉴定 方面 。Towbin (Towbin et al., 1979) 建立 蛋白 尼龙 方法 Burnette (Burnette ,1981) 建立 抗体 检测 蛋白 方法 灵敏 鉴定 方法 方法 少数 蛋白 具有 相应 抗体 制备 漫长 工作 自动 Edman 降解 测序 (Edman and Begg, 1967)

”蛋白 自动 : 蛋白 技术 信息 途径 :89

直接 测定 蛋白 序列 数据 基因 序列 比较 鉴定 蛋白 测序 蛋白 2-DE 纯化 蛋白 百倍 1987 Matsudaira (1987) 蛋白 PVDF 技术 气相 测序 技术 结合 使 蛋白 灵敏 pmol 模式 生物 鉴定 方法 仍然 蛋白 2-DE (Philips et al., 1980).

蛋白 鉴定 复杂 科学 20 世纪 80 研究 重点 转移 研究 蛋白 表达 改变 蛋白 数据 杆菌 (Van Bogelen et al., 1990), 4 REF5S2 细胞 (Garrels and Franza,1989) 胚胎 (Latham et al., 1991) 监测 毒剂 作用 蛋白 改变 进行 研究 (Anderson et al .,1987)。 实验 观察 300 1600 相关 蛋白 关键 相互 作用 同类 阵列 核酸 杂交 技术 才干 (Schena et al., 1995; Wodic- ka et al .,1997)。 调节 蛋白 科学 价值 实现 必须 依赖 蛋白 鉴定 蛋白 仅仅

(1.2 蛋白

20 世纪 90 领域 进展 相互 结合 形成 IPG 广 ,2-DE 技术 真正 微量 制备 技术 (Bijellqvist et al., 1993), 模式 生物 生物 基因 序列 完成 ,( 支原体 杆菌 线虫 ), 使 基因 序列 数据 质谱 专门 工具 蛋白 实验 常规 仪器 指纹 技术 (Henzel et wz .,1993), 简化 数据 基因 序列 蛋白 序列 联系 提高 蛋白 鉴定 灵敏 速度 (Kuster and Mann,1998; Yates ,1998 a,1998 b)。 技术 ,1995 Wilkins 提出 蛋白 概念 (Wilkins et wz .,1995)。 取得 进展 白质 概念 主要 强调 获得 足够 重视 科学

千年 伊始 白质 获得 基因 完成 2000 基因 计划 即将 完成 模式 生物 测序 任务 即将 开始 充分 利用 物体 基因 序列 提供 价值 必要 制订 生物 目标 功能 基因 功能 蛋白 基因 依赖 密度 技术 (Schena et al., 1995; Wodicka et al., 1997), BRRKHRKAEFR SI 同时 检测 mRNA 表达 蛋白 主要 解决 蛋白 修饰 相互 作用 蛋白 功能 (Wilkins et al., 1997a). B 白质 面临 挑战 : 自动 蛋白 技术 ; 蛋白 数据 白质 数据 主要 介绍

2. 生日 技术 解决 途径

直到 蛋白 研究 仍然 停留 解决 蛋白 基础 研究 重点 往往 单个 蛋白 纯化 蛋白 研究 蛋白

se

- 140 - 蛋白

传统 研究 方法 复合 鉴定 (Rigaut et al., 1999), & 生物 表达 蛋白 (Fountoulakis et al., 1997, 1998a, 1998b; Langen et al .,1997), 同时 研究 蛋白 满足 蛋白 鉴定 速度 密度 使 蛋白 研究 充分 利用 2-DE 技术 平行 纯化 蛋白

蛋白 影响 质谱 ESI MALDI-TOF 结合 离子 飞行 检测 使 蛋白 简单 (Yates,1998b)。 重要 使 2-DE KR ERR NRA HAGE OR Se (Willms et al., 1996)。 目前 问题 通过 平行 2-DE 纯化 蛋白 仍然 采取 简单 解决 质谱 鉴定 制备 质谱 样品 ESI 质谱 挑战 蛋白 自动 技术 : 2-DE 、1-DE MRA 基础 技术 依次 讨论 技术 实现 2-DE 努力

2.1 2-DE 自动

考虑 2-DE 仍然 首选 方法 实现 2-DE 自动 必需 实现 形式 自动 (50mm X 43mm) 完全 自动 (Brewer et al., 1986), 认为 满足 蛋白 需要 蛋白 致力 实现 自动 〈(Harrington et al., 1993; Nokihara et al., 1992). —##H Large Scale Biology Corporation BioMetreIY 平台 整个 2-DE 自动 方法 (Hochstrasser,1989,1998), 方法 产生 具有 自动 潜力 2-DE 作出 努力 目前 实现 2-DE 研究 主要 精力 实现 步骤 自动 (如 ), 通过 平行 方法 提高 重点 整个 步骤 自动 产生 同时 制备 提高 重复 TEs

2.2 2-DE 自动

蛋白 2-DE 获得 兴趣 蛋白 分析 2-DE 蛋白 进行 质谱 自动 研究 解决 商业

进行 MALDI-TOF 鉴定 ”以 操作 蛋白 鉴定 步骤 实现 自动 流水 线 (图 8.1)。 报道 采用 装置 获取 蛋白 (Traini et cl .,1998), 商品 产品 供应 (40 Flexys Robotic Workstation from Ge- nomic Solutions) 通过 数码 相机 96 接着 装置 开始 蛋白 通过 改进 相处 理工 完成 (Packard Multiprobe 104 in Traini et al., 1998), MI HARI—pLaeA MALDI 样品 进行 完成 (如 ProGest robot

”蛋白 自动 : 技术 信息 途径 “141 -

from Genomeic Solutions, Houthaeve 商业 ,1997)。ProGest ProMS 联合 完成 脱盐 MALDI 样品 MALDI 质谱 样品 相对 生产 完成 方法 仪器 ,MALDI 样品 100 384 样品 间断 进行 样品 自动 MALDLMS 参见 Schevchenko (1996).

2-D PAGE, 染色 ,图 捕获

2-DE 蛋白 96 384

蛋白 自动 降解 , 基质 MS 样品

MS 自动 样品

质谱 自动 获取 , 数据 ,2-D 数据 解释

8.1 蛋白质 自动 流水 线 方法 实现 手工 操作 技术 自动

方法 优点 质谱 数据 获取 简单 蛋白 zx,y 坐标 首先 TIF 格式 记录 96 特定 依次 96 编号 作为 MALDI 样品 实验 采用 技术 相似 强大 实现 MALDI-TOF 完成 300 制备 自动 系统 比拟

MALDI-MS & @ #8 4) 2-DE Hoffmann-La Roche 科学 方法 改进 (Langen et ww .,1998)。 方法 采用 蛋白 方法 2-DE lmm x lmm 随后 自动 MS 96 384 技术 哲学 角度 完整 因为 蛋白 即便 检测 进行 质谱 切割 往往 蛋白 现在 蛋白 现在 情况 数据 挑战 单个 蛋白 数据 进行 正确 编辑 引出 意思 问题 丙烯 酰胺 光谱 离子 (TIC) 绘制 2-DE RA Bis, Rit, HA 取决 丙烯 酰胺

通过 MALDI-MS 进行 2-DE 蛋白 鉴定 ”尽管 方法 切实 蛋白 鉴定 自动 方法 复杂 技术 程度 选择 精练 研究 基质 吸附 蛋白 (A 8.2)。 研究 表明 蛋白 PVDF 解吸 通过 MALDIMS 测定 蛋白 质量 样品 基质 紫外 红外 线

| |: oe re ase ae rR ays

- 142+ 蛋白

解吸 (Eckerskorn et al., 1992; Vestling and Fenselau,1994)。 MS 进行 精度 扫描 30 x 30 RA, Wit KRHA HAAN 2-DE (Eckerskron et al:, 1997; Stoeckli et al! .,1999)。 蛋白 降解 技术 使 集中 (Bienvenut et wz .,1999), 获得 2-DE 蛋白 真实 获得 质量 蛋白 鉴定 (Binz et al., 1999), HH MALDI- MSF AAR, Mite RASCH.

2-DE 惰性 | 蛋白 | | 自动 获取 , 数据 , 获得 真实 2.DE A

8.2 蛋白质 自动 包括 2-DE ,MALDI-TOF 质谱 8.1 表述 手工 操作 步骤 简单 自动

技术 优点 平行 蛋白 进行 消化 (Binz et al., 1999; Schleuder et al .,1999), 样品 质谱 蛋白 稳定 容易 保存 扫描 技术 缺点 : 例子 16cmx 16cm 2-DE 36 (Binz et wl .,1999)。 消化 扫描 MALDITOF-MS 技术 片段 标准 消化

方法 MALDI-TOF-MS 技术 限制 蛋白 鉴定 效率 蛋白 转移 修饰 通过 改进 计算 质谱 软件 硬件 方法 效率

LC-MS 2-DE 蛋白 自动 鉴定 2-DE 蛋白 消化 MALDLTOF-MS 采用 色谱 质谱 (LC-MS) 技术 质量 诱导 碰撞 (CID) 技术 提供 断裂 产生 蛋白 序列 标签 (Mann and Wilm,1994), 断裂 产生 (Qin et al., 1998).

样品 LC-MS, 产生 报道 涉及 2-DE 蛋白 LC-MS (Gygi et wl .,1999)。 方法 MALDI-TOF-MS 数量 20 样品 (Link et wy .,1997)。 因为 技术 毛细 散射 流散 仪器 结合 提高 灵敏 样品 数据 (Wilm and Mann,1996), 流散 引起 堵塞 实现 自动 然而 9%6 LC 系统 自动 接口 商业 显著 提高 样品 兴奋 研制 生产 离子 捕获 质谱 相连 (Figeys et al .,1997,1998), 实现 LC-MS 自动 目前 清楚 系统 究竟 潜能

”蛋白 自动 : 技术 信息 途径 - 143 -

2.3 2-DE 自动

蛋白 关注 使 研究 开始 寻找 细胞 白质 分离 方法 。2-DE 目前 蛋白 技术 尺寸 采用 IPG 接近 10 000 蛋白 〈Klose,1999), 作为 (Herbert, 1999; Klose,1999), 技术 蛋白 鉴定 增加 20% 特点 ,2-DE 作为 平行 技术 值得 蛋白 蛋白 (Wilkins et al., 1996, 1998a)。 便 数据 结果 显示 具有 重复 实验 仍旧 关注 实验 室内 实验 重复 (Corbett et al., 1994; Lopez and Patton,1997)。 2-DE 技术 研究 : 1-DE ; 基础 技术

1-DE 自动 技术 MALDILTOF-MS 直接 扫描 产生 真实 2-DE (Ogorzalek Loo et al., 1997; Loo et al., 1999). 1-DE 计算 蛋白 IPG 实现 基础 MS 完成 取代 SDS-PAGE 技术 优点 IPG 平衡 基础 进行 MS 显然 SDS-PAGE 准确 数据 获取 自动 ,1-DE 产生 蛋白 准确 数据 真实 2-DE

技术 ,1-DE 首先 IPG 标准 进行 洗涤 基质 浸泡 IPG 直接 MALDI-TOF-MS, i# IPG 间隔 距离 相近 扫描 间距 (如 30wm), 蛋白 离子 检测 质量 产生 系列 光谱 提供 2-DE 相似 (Ogorzalek Loo et al., 1999).

目前 IPG 直接 扫描 结果 2-DE 结果 2-DE 结果 整个 IPG 1-DE 特定 蛋白 才能 MALDI-TOF 离子 质量 蛋白 离子 影响 蛋白 定量 判定 直接 MALDI-TOF SDS-PAGE 扫描 技术 产生 准确 2-DE 通过 鉴定 兴趣 蛋白 蛋白 IPG 消化 (Loo et al., 1999), (A 蛋白 混合 现在 IPG 任何 通过 生物 基因 信息 IPG 扫描 技术 参数 准确 鉴定 蛋白 鉴定 蛋白 (Cavalconi et al., 1997; Wilkins et al., 1998b).

基础 蛋白 自动 ”目前 取代 基础 技术 色谱 结合 紫外 (或 ) 质谱 研究 结合 自动 色谱 色谱 蛋白 蛋白 获得 紫外 色谱 (Opiteck et al .,1998), 蛋白质 (Opiteck et al., 1998; Isobe et ol .,1991)。 技术 操作 6 17h。 目的 获得 蛋白 细胞 裂解 250 蛋白

ee

- 144 - A RA

2-DE 数量 (Tonella et al., 1998). (RIAD, BERT 才能 满足 蛋白 目的

研究 样品 蛋白 蛋白 2-D 色谱 (图 8.3)。 技术 利用 飞行 使 裂解 序列 数据 鉴定 蛋白 (Yates,1998b)。 方法 鉴定 相对 简单 蛋白 复合 (Link et al., 1999) 蛋白质 (S. D. Patterson, KKH) 蛋白 方法 首先 蛋白 消化 样品 蛋白, 然后 进行 直接 收集 质谱 混合 选择 兴趣 离子 自动 序列 标签 完整 序列 反复 离子 色谱 运行 断裂 自动 SEQUEST 软件 序列 联系 (Yates et al .,1995)。 领域 比较 Amgen Inc 尿 (S. D. Patterson, ), 实验 鉴定 100 技术 优点 使 观察 蛋白 技术 产生 数据 实验 结果 数据 技术 建立 基础 使 技术 鉴别 结构 相近 单一 进行 进行 详细 鉴定

消化 样品 , 获得

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1-D 2-D

| |

数据 鉴定 蛋白

8.3 自动 蛋白 样品 消化 通过 HPLC 样品 MS MS-MS 然而 技术 提供 样品 信息 2-D 技术

3. 信息 解决 途径

蛋白 许多 方面 信息 科学 蛋白 自身 白质 涉及 序列 信息 修饰 信息 信息 蛋白 形成 蛋白 复合 信息 白质 考虑 环境 环境 观察 蛋白 参数 广泛 角度 记录 结果 蛋白 研究 重要 需要 实验 信息 管理 系统 (LIMS) 记录 样品 结果 建立 数据 便于 查询 蛋白 工具 蛋白 数据 作用 蛋白 鉴定 知道 便 酵母 生物

”蛋白 自动 : 技术 信息 途径 - 145

合成 6000 蛋白 复杂 生物 200 合成 10 000 蛋白 方面 白质 面临 任务 艰巨 白质 信息 资源 蛋白 数据 蛋白质 工具 介绍 目前 研究 知识 陆续 讨论

3.1 蛋白 数据

程度 比较 定义 基因 序列 序列 推导 染色 结构 (如 )。 涉及 数据 同和 生物 系统 动态 变化 使 蛋白 定义 白质 资源 数据 核酸 序列 编码 蛋白 序列 没有 数据 包含 蛋白 领域 蛋白质 相关 领域 数据

目前 蛋白 领域 广泛 数据 SWISS-PROT (Bairoch and Ap- weiler, 2000; http://www.expasy.ch/), 瑞士 生物 信息 研究 瑞典 欧洲 生物 信息 研究 建立 蛋白 注释 数据 数据 蛋白 序列 包含 注释 (图 8.4), 蛋白 表达

SWISSPROT PGO0D1 - Netscape

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FASTA format J (Se eS SS 8.4 细胞 色素 C (注册 P00001) SWISSPROT 特征 蛋白 序列 注意 蛋白 特征 蛋白 翻译 修饰 结合 突变 口中 显示 蛋白 功能 信息

eS ee

ye 蛋白

转移 修饰 信息 数据 数据 Medline、GeneBank、PDB 结构 数据 专业 数据 生物 特异 数据 超级 数据 84 000 GeneBank 序列 储藏 显得 信息 质量 使 蛋白 数据 标准 目前 SWISS-PROT 面临 挑战 基因 测序 速度 制约 SWISS- PROT 即时 收录 生物 相关 信息 SWISS-PROT 物种 包含 ,Proteome Inc. 公司 采取 补救 措施 弥补 SWISS- PROT 重点 关注 模式 生物 商业 价值 生物 。Proteome Inc. 公司 酵母 蛋白 数据 (YPD); (http://www.proteome.com/) 目前 完善 酵母 数据 蛋白 通过 SWISS-PROT 格式 进行 解释 提供 信息 密码 定位 数据 提供 广泛 综述 参考 文献 蛋白 功能 验证 实验 详尽 信息 搜寻 蛋白 序列 相似 报告 。Proteome Inc 建立 酵母 相似 数据 白色 念珠 生物 线虫 获得 资助 进一步 研究 建立 AR AMAT HEH, HH RRA RRA EWR, TEN RB RAR RSH RE 角度 生物 特异 数据 完整 实用 通常 反应 生物 研究 团体 比较 生物 数据 包括 FlyBase (http://flybase.bio.indiana.edu) Arabidopsis thaliana 数据 AAtDB (http:// genome-www.stanford.edu/ Arabidopsis/ ) 同类 蛋白 数据 2-DE 蛋白 表达 数据 (图 8.5), 数据 生物 2-DE 基础 包含 2-DE RAB, HRA 样品 鉴定 蛋白 信息 2-DE 蛋白 表达 数据 : http: // www.expasy.ch/ch2d/2d-index.html.MS, 使 2-DE REKBEAR | 鉴定 2-DE 数据 鉴定 蛋白 | SWISS-2DPAGE 数据 2-DE 鉴定 蛋白 文本 信息 方法 资料 病理 信息 2-DE 蛋白 表达 数据 开始 反应 样品 采用 必要 现在 开始 样品 采取 范围 目前 2-DE 数据 主要 挑战 现在 2-DE 平和 数据 方法 方面 | 2-DE 样品 制备 电泳 标准 方面 诸多 努力 蛋白 兴趣 增长 使 采取 技术 制备 2-DE 参考 技术 实验 室内 具有 重复 实验 重复 值得 商检 2-DE 数据 超级 连接 贮存 描述 方法 (Appel et al., 1996), BE 具备 实用 数据 2-DE 进行 实验 比较 ,2-DE 数据 受到 限制 注意 广泛 鉴定 2-DE 蛋白 质谱 信息 提供 依赖 实验 蛋白 参数 信息 建立 数据 蛋白 许多 重要 数据 数据 评价 理论 它们 包括 方面 数据 : 核酸 序列

”蛋白 自动 : 技术 信息 途径 "147

Sub2D

i Bacillus subtilis strain 168 10 min after imposition to 4 % ethanol stress

交叉 代表 链接 特定 蛋白 详细 蛋白 序列 平等 2-D 使 链接 系统

蛋白 结构 修饰 白质 结构 白质 代谢 Amos Bairoch 管理 争议 蛋白 质数 蛋白 质数 进行 目录 1000 相关 http:, //

- 148 - = A RAS

www. expasy.ch/alinks. html. 3.2 蛋白 工具

许多 相关 蛋白 数据 建立 许多 蛋白质 辅助 工具 工具 解释 注释 2-DE 电泳 MS-MS 质谱 产生 简短 讨论 它们 白质 筛选

2-DE “1981 辅助 软件 软件 需要 执行 核心 任务 消减 背景 进行 检测 定量 通过 统计 进行 匹配 系统 精细 质点 数据 2-DE 开始 ELSIE, TYCHO, MELANIE QUEST), 软件 现在 提高 商品 PC 平台 (例如 KEPLAR,MELANIE I ff PDQUEST)。 internet 联网 进一步 (Lemkin et al .,1999)。 注意 尽管 商业 软件 升级 自动 满意 ,2-DE 复杂 意味 精确 精力 制备 准备 染色 节省 许多 详细 解释 计算 问题 参看 Appel Hochstrasser 文献 (1999 )。

蛋白 鉴定 ”由 蛋白 参数 鉴定 蛋白 质量 白质 序列 标签 序列 标签 蛋白质 氨基 通常 获得 参数 结合 软件 情况 作为 独立 {FEE Micromass 公司 ProteinLynx 质谱 )。

质谱 蛋白 广泛 软件 研究 通常 包括 : 通过 指纹 质量 鉴定 白质 ; 通过 MS/MS 鉴定 蛋白 (MS CID MALDI-TOF PSD 技术 ); 预测 通过 消化 片段 MS/MS 片段 工具 ; MS/MS 数据 序列 工具 软件 典范 ; Protein Prospector (http:// prospector. ucsf.edu ); PROWL (http://prowl.reckefeller.edu ); MASCOT ( http:// www. matrixscience. com) ;来 SEQUEST (Yates et al., 1995) Ex- PASy 服务 蛋白 工具 (http://www.expasy.ch/tools/ # proteome) ; (Wilkins et al.,1999a)。 软件 鉴定 蛋白 怎样 鉴定 样本 存在 困难 复杂 自动 蛋白 结果 数据 电泳 数据 研究 解决 问题 (如 Berndt et al., 1999; Gras et al., 1999; Link et al., 1999; Traini et al., 1998)。 明显 硬件 软件 蛋白 自动 几乎

蛋白 特征 软件 ”尽管 蛋白 鉴定 化, 检测 蛋白 蛋白 修饰 存在 难题 研究 开始 认识 ,2-DE 质谱 准确 解析 蛋白 鉴定 。SWISS-PROT 提供 蛋白

”蛋白 自动 : 蛋白 技术 信息 途径 ”149 -

修饰 数据 白质 。PeptideMass 软件 蛋白 消化 质谱 工具 ) 涉及 SWISS-PROT 蛋白 加工 修饰 信息 修饰 修饰 合适 质量 (Wilkins et al., 1997b). PeptIdent 工具 (http://www.expasy.ch/tools/peptides.html);(Wilkins et wd ., ) 鉴定 引擎 使 使 输入 序列 SWISS-PROT 修饰 修饰 搜寻 鉴定 蛋白 修饰 相似 功能 没有 考虑 现在 存在 质谱 数据 预测 翻译 修饰 工具 报道 (Wilkins et w .,1999b), 使 指明 蛋白 序列 质谱 数据 程序 搜寻 特定 修饰 蛋白 运用 规则 预测 潜在 修饰 序列 氨基 修饰 20 预测 修饰 规则 规则 非常 简单 复杂 序列 。GlycoMod ExPASy 服务 蛋白 (N. Packer 通信 ), 预测 蛋白 蛋白 结构 数据 研究

3.3 生物 信息 展望

上述 蛋白 生物 信息 资源 概括 资源 惊奇 主要 挑战 需要 数据 工具 结合 方面 允许 提出 相关 生物 问题 疾病 状态 困难 需要 追踪 表达 同一 修饰 拥有 肝脏 ), 存在 (如 )。 需要 筛选 微生物 病原 蛋白。 这些 基于 mRNA 研究 表达 蛋白 表达 修饰 主要 挑战 蛋白 数据 显现 200 同人 蛋白 2-DE 电泳 展示 需要 软件 颜色 排列 必需 Weinstein 细胞 筛选 复合 显示 那样 〈1997), 数据 软件 标准 获得 必要 研究 功能 基因 必要 提倡 规模 RNA 解决 基本 问题

4. 结语

包括 蛋白质 许多 方面 实际 涉及 自动 领域 蛋白 疑问 重点 技术 领域 必须 任何 软件 仅仅 研究 领域 才能 产生 预想 效果 克隆 软件 绝对 许多 技术 结合 才能 产生 生物 突破 结果 白质 现在 研究 心地 必须 问题 白质 技术 产生 效果 ?

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- 150 - 蛋白

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SIL JAM: 自动 蛋白 完整 途径 Mary F. Lopez

le She

蛋白 (Wasinger et wy/ .,1995) 正在 迅速 领域 致力 药物 开发 制药 公司 生物 技术 公司 关注 焦点 (Blackstock and Weir,1999; Lopez 1998,1999a), 蛋白 相关 数量 指数 增长 (图 9.1), 反映 关注 程度 研究 表明 实际 蛋白 转录 相关 (Anderson and Anderson, 1998; Gygi et al .,1999), 结论 刺激 蛋白 域内 研究 兴趣 研究 使 清楚 细胞 蛋白 基因 补充 结合 白质 平台 计划 疾病 蛋白

翻译 修饰 (如 ) 障碍 促使 监测 蛋白 质谱 原因

生物 错误 代谢 基因 线索

400 350 300 250 200 150 100

50

题目 摘要 Proteome ”一 文献 数目

1995 1996 1997 1998 2000 9.1 8 1995 题目 摘要 “proteome” 文献 数量 增长 情况

2. 电泳 结合 质谱 : 典型 范例 ? 蛋白 方法 进行 喜欢 手段 包括

- 156 . 蛋白

技术 结合 : = AERE RE HK (2-DE)(O’ Farrel 1975; Patton et al., 1990), 随后 BETIS RAMA, SANA Deen, HAMSARMREDE, XK 片断 质谱 测定 质量 指纹 (Henzel, 1993; James et al., 1993; Mann et al., 1993; Yate et al .,1993), 串联 质谱 单个 测序 (Hunt et al., 1986; Jonsher et al., 1997; Yates et al., 1999) (HAE),

蛋白 固有 复杂 使 蛋白 核酸 那样 易于 复杂 蛋白质 混合 方法 2-DE, 实现 自动 (Lopez et al., 1999a Nakihara et al., 1992; Quardroni and James,1999)。 曾经 怀 热情 寻找 研究 双向 电泳 技术 技术 没有 获得 〈Lopez etal., 1999a; Skipp,1999)。 主要 问题 2-DE 〈paral- lel) 特性 2-DE 灵敏 染色 方法 2-DE 容易 同时 #1000 10 000 蛋白质 (Klose, 1999; Kobalz,1995)。 没有 技术 技术 结合 相同 同样 物质 传达 详细 ,2-DE 定量 技术 取代 2-DE (第 ), 仍然 许多 问题 解决 结合 磷酸 现象 〈Carr, 1999)。

3. Bohs

惊异 2-DE 劳动 密集 操作 典型 白质 瓶颈 (Table 1 in Lopez,2000)。2-DE 程度 主观 参与 编辑 获取 海量 数据 进行 生物 信息 白质 自动 显著 提高 效率 提高 鉴定 蛋白 (Lopez,2000)。 核心 实验 正在 自动 技术 整合 步骤 商业 蛋白 系统 公司 正在 积极 蛋白 平台 支持 药物 开发 BioRad, APB, PE Biosys- tem,GSI,Proteome Systems,Teca 公司

蛋白 理想 系统 方法 包括 : 样品 收集 技术 泳装 自动 模式 蛋白 斑点 、MALDI- TOF 串联 质谱 整合 生物 信息 软件 链接 单个 模块 进行 畅通 样品 数据 归档 9.2 例子 明了 系统 目前 商业 理想 状态

开发 实现 数据 样品 信息 传递

相关 数据 整合 追踪 信息 )。 方式 样品 获得 信息 链接 斑点

描述 特性 特性 满足 白质 设计

SLE HM: 自动 蛋白 完整 途径 57: -

9.2 目前 商业 完整 蛋白 研究 系统 (a) IPGphore, Hofer DALT SDS-PAGR ,APB; (b) Investigator Gel Processor, GSI; (c) LAS-1000 ARR AB, Fujimed; (d) Investigator HT 2-D 系统 ,GSI; (e) Protean 2-DSpot Cutter, BioRad; (f) Genesis RSP MALDI 3 plas A ABE, Tecan; (g) Axima-CFR MALDI-TOF 质谱 ,Kratos。

4. ABBE RCE Uk AY we 4.1

2-DE 电泳 质量 直接 影响 任何 蛋白质 计划 结果 美的 电泳 系统 产生 重复 离子 污染 极度 灵敏 使 质量 试剂 预制 变异 程度 (Lopez et al., 1991; Patton et al., 1991a; Walsh et oz .,1998)。 典型 2-DE 系统 调整 单元 具有 同时 运行 10 12 系统 模式 适应 实验 功用 2-DE 2-DE 运行 样品 预先 减少 样品 复杂 (Harry et az.,2000)。 迷你 操作 方便 适合 自动 操作

维和 电泳 使 预制 提高 固定 载体 作为 物质 使 活性 电解 适用 疏水

a on

NBS

固定 梯度 方便 使 容易 (Lopez,1999b; Pat- ton et Ql .,1999b)。 参数 结合 使 斑点 相关 IEF (等 ) 质量 1% (Fishmann, 1999; Lopez and Patton,1997)。 9.3 显示 6 血清 2-DE 同一 放大 照片 疾病 样品 照样 没有 斑点 模式 (pat- tern) 非常 进行 比较

(a) (b)

(d) 疾病

9.3 血清 蛋白 2-DE (a-c) 照样 。(d-f) 疾病 样品 Lopez and Patton,1997, 使 Biolmage 2-DE 6.2 (GSI)。 疾病 样品 差异 表达 蛋白 ( S,Rasheed,UCLA )

4.2 收集 技术

尽管 2-DE 目前 白质 混合 技术 仍然 细胞 表达 蛋白质 (>10 ), 研究 收集 技术 求解 问题 收集 2-DE 进行 (Harry et al., 2000; Lopez, 1999a; Lopez et al., 2000a; Quadroni and James, 1999), ABFA AY i PRD BB Mt 8 FB ee HE 2h iE RB OP SA 92 Yd) TE pH 梯度 (1~2 4+ pH (2) (Harry et al., 2000; APB, BioRad, Proteome Sys- tems, GSI).

4.3 技术

目前 2-DE 蛋白质 技术 实验 使 放射 同位 灵敏 定量 活性 标记 相当 没有 吸引

PLE HAR: 自动 蛋白 完整 途径 - 159 -

标记 研究 细胞 放射 同位 许多 重要 样品 明显 采用 方法 体液 常用 染色 方法 (Merril,1987; Patton et al., 1999; Ramsby and Makowski, 1998; Wirth and Romano,1995)。 灵敏 使 研究 蛋白 蛋白 质量 指纹 序列 覆盖 相对 (Gharahdaghi et al., 1999), (EAA WHER RM ng ), 定量 (Patton,1995), 质谱 测序 技术 相配 通常 选择 非常 严重 缺点 定量 动力 范围 (dynamic range)

(a) (b)

(c) (d)

9.4 SYPRO Ruby 染色 2-DE 域内 强度 表面 轮廓 线 (a) 2-DE ; (b) 2-DE SEB SYPRO Ruby 染色 放大 (a) 直线 蛋白 斑点 表面 轮廓 线 ; (ec) (a) 直线 表面 轮廓 线 ; (d) (b) 直线 表面 轮廓 线 Lopez and patton,1997, 使 Biolmage 2-DE 6.2 (GSI), 使 SYPRO Ruby Protein gel stain (Molecular probes) 染色

ES ee

- 160 - 蛋白

表达 蛋白 非常 容易 达到 饱和 终点 染色 方法 实说 定量 准确 染色 方法 荧光 染色 许多 非常 荧光 相当 没有 广泛 接受 使 荧光 染色 SYPROR Ruby Protein Gel Stain (Molecular Probes) 引入 蛋白 。SYPRO Ruby Protein Gel Stan 灵敏 提高 广泛 动力 (线性 ) 范围 质谱 回收 (Berggren et al., 2000; Lopez et al., 2000a; Pat- ton 2000,2000a)。 9.4 显示 例子 纤维 细胞 2-DE 相同 SYPRO Ruby 染色 方式 表现 相同 域内 强度 表面 轮廓 线 表明 染色 方式 线性 差异 荧光 染色 定量 比较 优势

4.4 自动 染色

选用 什么 染色 方法 使 自动 染色 系统 减少 提高 实验 少量 商业 2-DE 自动 染色 系统 选择 APB, GSI. iF 系统 按照 使 步骤, 同时

5.

决定 2-DE 数据 提取 数据 质量 指导 疾病 特异 蛋白 标志 (Wirth and Romano, 1995; 参考 )。 蛋白 开发 似乎 重要 瓶颈 步骤 ( Lopez,2000 1)。 数字 形式 获取 许多 获取 CCD 照相 系统 (Perkin Elmer, Fuji, APB, BioRad, Boehringer Mannheim), CCD 照相 系统 优点 方便 许多 染色 步骤 (Patton,2000,2000a)。 同样 功用 白光 (white light visible stains) 获取 方面 综述 (Patton, 1995, 2000).

UNIX 基础 软件 通常 适用 2-DE 模式 计算 包含 1300 10 000 蛋白 斑点 数据 数据 数据 系统 筛选 斑点 匹配 斑点 定量 整合 斑点 强度 限定 斑点 特性 。UNIX 平台 线程 (multi-threading) 功能 使 迅速 复杂 查询 非常 数据 数据 编辑 决定 (decision point), 提高 速度 策略 (图 9.53)。 许多 商业 2-DE Imagemaster, APB; Advanced 2-D Software, Phoretix; MELANIE [I], Swiss Institute of Bioinformatics, GenBio; PDQUEST, BioRad; HT Investigator, GSI. AiR at tT KEYS 特性 完整 蛋白 系统 整合 确切 蛋白质

weno

PILE MR: 自动 蛋白 完整 途径 - 161:

ineostiqaine 2-0 Keview VIR E0062

wi # pe Onty bn rezai bee Tat i

New Spots: 65), Thin New Spat Oeiete

“= _— eee 0 6 See” ve P Back wt

ct RE AID AN New Speers: Owiate Liha: # of Spots

& ‘Add Darkest 4 of Spot Pig gprs oe I

SRE, BEM TY

9.5 Investigator 2-D (GSI) 提高 效率 提高 ( ) 编辑 速度 2-DE 重要 瓶颈

6. 自动 6.1 斑点 切取

2-DE 潜在 研究 价值 蛋白 斑点 必须 进行 蛋白 (如 蛋白 )。 明显 非常 费事 手工 样品 非常 皮肤 污染 蛋白 开发 2-DE 自动 商品 (BioRad; APB; GSI; Proteome Systems)。 公司 开发 (all-in-one) 斑点 切取 MALDI-TOF R#%4 A—({# (Proteome Systems) 完全 自动 斑点 切取 系统 包括 CCD 照相 2-DE 检测 切取 斑点 2-DE 整合 指导 2-DE 切取 目标 斑点 斑点 程度 灵活 适用 荧光 染色 系统 200 斑点 使 没有 反应 活性 塑料 采集 切取 斑点 斑点 传送 ), 9.6 显示 自动 斑点 切取 切取 2-DE 血浆 蛋白 斑点

- 162 - 蛋白

(a) (b)

9.6 Flexys 斑点 切取 (GSI) (a) ; (b) 斑点 。Flexys 2-D 产生 报告 选择 斑点 切取 使 2mm 塑料 收集 Lopez and Patton, 1997, 使 BioImage 2-DE 6.2 I (GSI).

6.2 斑点 提取

蛋白 斑点 2-DE 蛋白 (通常 ), 混合 提取 进行 自动 努力 完全 自动 进行 提取 步骤 使 蛋白 蛋白 需要 8h。 样品 清洗 提取 步骤 自动 进行 易于 减少 样品 交叉 污染 容易 传送 MALDI-TOF 自动 传送 串联 质谱 自动 PC 远程 控制 实现 按照 自己 制定 开始 操作 仪器

6.3 脱盐 MALDI# ERE

提取 污染 进行 质谱 浓缩 MALDI-TOF-MS 基质 混合 (通常 CCA) MALDI 商业 完成 任务 (PE Biosystems; GSI; BioRad; Tecan; Proteome Systems), 平台 使 树脂 填料 ZipTip (Millipore) 纯化 (Courchesne and Pat- terson, 1997; Jensen et wz .,1999)。 重要 0.$ 1nwl 体积 样品 排列 精确 MALDI 平台 制造 MALDI-TOF 样品 适用 通过 PC 远程 控制 MALDI-TOF 同样 满意 特性 9.7 显示 2-DE 斑点 混合 物质 检索 SWISS PROT 数据 斑点 鉴定 50S 核糖 体重 L9。

SLE MM. 自动 蛋白 完整 途径 - 163 -

DE RP PRO Serial# 2032 Method: ROE2001 Laser : 2480

Genomic Solutions, Inc. Mode: Ret lector Bean Ateeges Accelerating Vonage: 20000 Pressure 3.41¢-07 Grid Vottage: 74.500 % Low Mass Gate’ 600.0

10/2) masses matched Protein Molecular weighVpI 15769.1 / 6.17 Species ECOLI

Swiss Prot Accession No. 50S RIBOSOMAL PROTEIN L9 Protein name

1025.53

Mass submitted Mass matched Delta ppm Peptide sequence

768.4524 768.4732 -27.0639 (R)LPNGVLR(T)

842.5099 842.4987 13.2179 (K)VIVNVVAE(-)

850.4801

850.4787 1.6847 (R)NFLVPQGK(A) (K)NIEFFEAR(R)

(K)LAEVLAAANAR(A)

1025.5359 1025.5056 29.5266

1098.6737 1098.6271 42.3871

1153,6581 1153.6006 49.8584 (K)NIEFFEARR(A)

1239.7173 58.8485

1239.7903 (K)SEVRLPNGVLR(T)

1407.8283

1407.7232 74.6470 (K)AGDEGKLFGSIGTR(D)

Mass (m/z)

9.7 2-DE 斑点 质谱 斑点 ProGest proMS MALDI (GSI) 白质 1pmol, Voyager DE-RP Pro MALDI-TOF 质谱 (PE BioSystems) ( Parker et al., 1998). FA Protein prospector 程序 检索 SWISS PROT SUE (http: //prospector.ucsf.edu), 显示 质量 匹配 序列 显示 蛋白 鉴定 结果 蛋白 Lopez and Patton,1999, 使 Biolmage 2-D 6.2 MK (GSI).

7. 质谱 接口 策略

目前 质谱 整合 蛋白 研究 程序 方法 鉴定 那些 基因 蛋白 数据 存在 蛋白质 须要 确定 氨基 序列 蛋白 序列 通过 Edman 降解 方法 实现 步骤 需要 相当 蛋白 (Tempst et wz .,1999)。 采用 串联 质谱 (Micro- mass, SxiEX/Perkin Elmer, Finnigan, Bruker) 确定 单个 氨基 序列 标签 公共 私营 EST 序列 数据 检索 (Yate et al., 1993, 1999). 测序 技术 准确 仍然 需要 相对 样品 〈picomole), 鉴定 2-DE 蛋白 MALDI-TOF 质谱 质量 适合 技术 (Henzel et al., 1993; James et al., 1993; Pappin et al., 1993). 4G MALDI-TOF 定量 非常 灵敏 技术 fmol amol。 非常 适合 自动 许多 物种 基因 惊人 速度 进行 公共 数据 丰富 序列 数据 HPT (mass profiling) 检索 (Lopez,1998,1999a)。 技术 系统 控制 迅速 鉴定 蛋白 厂家 精密 台式 MALDI-TOF 仪器 PE Biosystems, Bruker, Ciphergen, Micro-

Te

- 164 - 蛋白质

mass, Kratos.

8. HlarA wer, AR ia PPA fa STE Z | AY BER

整套 系统 大量 样品 产生 数据 样品 挑战 蛋白 重要 软件 整合 仪器 使 软件 样品 信息 数据 管理 软件 整合 满足 需求 生物 信息 系统 白质 研究 计划 首先 考虑 问题 生物 信息 解决 建立 相关 数据 基础 进行 系统 样品 追踪 信息 数据 交换 样品 追踪 使 常会 引入 误差 核心 使 系统 切取 存储 取信 使 查询 报告 方便 数据 制备 信息 2-DE 参数 记录 质谱 数据

链接 鼠标 斑点 制备 鉴定 数据 浏览 生物 信息 软件 使 界面 许多 公司 正在 开发 蛋白质 生物 信息 软件

9. 4K

解释 复杂 生物 系统 需要 理解 表达 蛋白 基因 结构 白质

获取 蛋白 表达 蛋白 表达 比较 提供

药物 诊断 试剂 相关 特殊 信息 蛋白 步骤 进行 自动 整合

提高 效率 进而 促进 鉴定 非常 必要 白质 瓶颈 问题

使 药物 诊断 标志 开发 途径 便利 蛋白 挑战 基因

代谢 信息 整合 整合 产生 终结 细胞 代谢 深入 广泛

| 理解 白质 鼓励 许多 生物 思想 跳出 基因 框框

(ERE GF Re KR) 参考 文献

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”和 蛋白质 表达 方法

Rosalind E. Jenkins and Stephen R. Pennington 1. 引言

基因 测序 方法 取得 巨大 进步 , 方法 世界 研究 完全 开放 (http://www.tigr.org/tdb/ http://www.ornl.gow/ TechResources/Human_Genome/ home.html) 完整 基因 序列 生物 生命 提供 测序 方法 衍生 方法 技术 表达 mRNA (Chee et al., 1996; Eisen et al., 1998; Gerhold et al., 1999) 综合 白质 相互 作用 方法 获得 海量 生物 信息 (Dujon,1996; Goffeau et al., 1996; Uetz et al., 2000), 2 (Chalfie, 1998; C.elegans consortium, 1998; Plasterk, 1999) (Chee et al., 1996). HRI, 陈列 技术 进一步 获得 基因 序列 基因 差异 表达 步伐 (Bowtell,1999)。 方法 综合 运用 使 许多 功能 基因 信息 正在 信息 转化 生命 研究 (Alizadeh et al., 2000; Alon et al., 1999; DeRisi et al., 1996; Perou et al., 1999; Pollack et al., 1999; Wang et al., 1999). 然而 技术 广泛 逐渐 常规 技术 逐渐 认识 技术 基因 mRNA 产物 蛋白质 直接 补充 手段 基因 表达 产物 蛋白 质量 定位 决定 细胞 生物 活性 (Dove, 1999; Parekh,1999; Pennington et al., 1997; Wilkins et al., 1995). 然而 白质 相对 mRNA BK DNA 序列 复杂 基因 平分 白质 方法 落后 飞速 核酸

2. 功能 研究 范围

功能 蛋白 包含 重要 相互 补充 方面 现在 蛋白 注意 力主 集中 试图 蛋白 特别 特殊 蛋白 表达 变化 疾病 状态 基因 改变 细胞 状况 基因 表达 mRNA 平常 表达 蛋白 相关 合理 细胞 蛋白 同样 反映 蛋白 生物 活性 现象 普遍 存在 白质 复杂 综合 蛋白质 修饰 定位 蛋白 相互 作用 白质 活性 必须 考虑 方面 数据 综合 方面 方法 讨论 完成 讨论 方面 : 介绍 现行 通用 蛋白 表达 ; @ 方法 ; 讨论 白质 表达 方法 讨论 必要

i ma a mR TE | Rc emg Be art BT Se

- 168 - 蛋白

蛋白质 定位 )、 结构 (Briinger, 1997; Cusack et al., 1998;Gerstein and Hegyi, 1998; Robson, 1999; Sali and Kuriyan, 1999; Swindells et al., 1998;Wery and Schevitz, 1997). & A Jt DH BE AY FHM (Bork et al., 1998; Marcotte et al., 199 1a, b; Pellegrini et al., 1999) #0 & AA VE ee eh AOR YS 进展 , (Utez et al . ,2000) (Enright et al., 1999)。 , 包括 基因 范围 基因 功能 方法 (RossMacdonald et al., 1999 )

3. 蛋白 : 基于 2-DE 战略

目前 蛋白质 白质 复合 (第 )。 包括 基于 蛋白质 混合 接着 依赖 蛋白 质量 进行 垂直 10 000 蛋白 质点 白质 表达 数据 指出 单一 蛋白 呈现 蛋白 翻译 修饰 方式 鉴定 电泳 蛋白 质点 限制 电泳 潜在 少数 研究 著名 Celis 同事 电泳 蛋白 质点 鉴定 电泳 数据 制作 方面 取得 巨大 进展 (Celis et al., 1994, 1995), 例子 质谱 蛋白 方法 (包括 电泳 白质 利用 方法 蛋白 质点 10.1 )) 使 电泳 作为 白质 表达 工具 (Celis et al., 19985; Futcher et al.,1999;Li et al.,1999;Shevchenko et al.,1996).

蛋白 技术

蛋白 检测

蛋白 鉴定 匹配 SH, DTH, WR, AERA, 序列 标签 测序 串联 质谱 测序 数据

10.1 电泳 进行 蛋白 鉴定

电泳 作为 白质 技术 平台 持续 问题 电泳 技术 具有 缺点 使 讨论 热烈 明显 缺点 10.2 使 先进 实验 控制 包括 单一 蛋白 空间 重复 染色 蛋白 质点 重复 同一 实验 实验 许多 争论

白质 表达 方法

取得 重复 怀 〈Corbett et al., 1994)。 许多 评估 获得 电泳 重复 艰难 显示 单个 蛋白 质点 统计 明显 差异 数目 通用 电泳 方法 显示 那些 蛋白 (第 )。 克服 电泳 样品 检测 白质 预测 荧光 染料 检测 蛋白 兴趣 荧光 染料 标记 样品 (Unlii er wy .,1997)。 蛋白 荧光 蛋白 样品 相对 方法 具有 许多 重要 优点 “不 ”问题 蛋白 电泳 技术 平台 蛋白 技术 平台 重复 灵敏

显示 范围

数目

“困难 ”蛋白 -难于 电泳 蛋白 数据

需要 技术 精力 难于 自动 10.2 ”作为 蛋白 表达 电泳 技术

尽管 许多 文献 报道 显示 20 000~50 000 10 000 蛋白 质点 〈Klose,1999)。 许多 蛋白 电泳 实际 含有 蛋白质 数目 显示 “和 蛋白 质点 ”的 注意 显示 样品 蛋白 质点 蛋白 “正常 ”不 显示 电泳 采取 克服 : pH 范围 ; 改变 变性 浓度 提高 白质 溶解 ; 采取 方法 制备 样品 方法 需要 样品 样品 足以 电泳 适合 生物 范围 “蛋白 ”中 主要

复杂 3-D 信息 研究 巨大 挑战 )。 需要 进一步 运用 电泳 方法 研究 需要 技术 密度 自动 克服 缺点 领域 研究 首要 问题

- 170 . 蛋白质

实现 自动

完全 自动 包括 白质 切割 质谱 鉴定 蛋白 正在 商业 公司 正在 研制 技术 进行 改进 切割 蛋白 质点 自动 操作 质谱 (包括 指纹 (PMF) MALDI-TOF 进行 复杂 喷雾 (ESI) 串联 (第 ))。 选择 电泳 质谱 (Traini et al., 1998) 蛋白质 序列 自动 搜索 提高 (Jensen et al., 1997; Nicola., 1998; )。

4. 电泳

物体 具有 潜在 影响 一些 白质 表达 功能 技术 动力 技术 : 依赖 电泳 ; 依赖 检测 蛋白

4.1 依赖 方法

描写 方法 需要 蛋白 混合 程度 纯化 电泳 白质 相互 独立 物理 特性 pI M:, 进行 垂直 叙述 存在 利用 垂直 讨论 依赖 方法 红外 MALDI-TOF-MS 替代 常用 紫外 MS, 样品 电泳 蛋白质 转移 .PVDF FRE 基质 溶液 红外 MALDITOF-MS 进行 扫描 〈(Eckerskorn et al., 1997a) 方法 方法 极其 相似 “分 扫描 ”的 直接 蛋白 (Bienvenut et al., 1999; Bin et al., 1999). FEIXX PREP, B 电泳 PVDF 蛋白酶 消化 蛋白 MS 扫描 PVDF 需要 蛋白质 染色 电泳 单个 蛋白 进行 质谱 灵敏 方法 孕育 阶段 产业 (Buter,2000), 使 飞速

”由 质谱 白质 混合 使 方法 具有 引起 研究 兴趣 。Lamond Mann (1997) 提出 想法 蛋白 蛋白 进行 快速 取得 (Neubauer et al.,1998;Rappsilber et al. ,2000;Rigaut et al.,1999;Rout et al . ,2000; Wigge et al., 1998; Zachariae et al .,1998)。 方法 1-D 纯化 白质 复合 剪接 相应 含有 蛋白 ) 进行 质谱 蛋白 快速 详细 鉴定 方法 方法 获得 认识 蛋白 复合 免疫 复合 方法 进行 。Ciphergen 公司 提出 蛋白 特定 抗体 获取 目标 蛋白 达到 fmol (10 8 级), 运用 表面 增强 激光 解吸 电离 质谱 检测 它们 (www.ciphergen.com)。 公司 推出 系列 ”, MALDI 色谱 树脂 阳离子 交换 树脂 ), 使

”蛋白 方法 « Pts

蛋白 表达 实验 方法 主要 包括 使 复杂 蛋白 混合 结合 清洗 质谱 获得 剩余 蛋白 质量 表征 蛋白 方法 兴趣

垂直 ”为 避免 使 正在 检测 方法 运用 使 使 达到 色谱 毛细 电泳 实现 自动 特殊 兴趣 正在 实验 潜在 “高 ”能

Link 同事 色谱 方法 酵母 核糖 蛋白 进行 研究 (Link et wz .,1999)。 蛋白 消化 纯化 酵母 80S 核糖 阳离子 交换 (SCX) 进行 纯化 12 洗涤 进入 色谱 进行 纯化 串联 质谱 进行 简单 循环 预测 78 核糖 75 鉴定 同样 方法 整个 酵母 细胞 进行 78 蛋白 71 毛细 蛋白 蛋白 方法 灵敏 10fmol

色谱 (HPLC) 作为 白质 方法 使 毛细 方法 微量 自动 方面 改进 试图 毛细 HPLC 收集 结合 直接 MALDI-TOF #8, Edman 测序 硝酸 纤维 (Grimm and Grasser,1998)。 色谱 使 HPLC 2~3 流量 相同 情况 提高 鉴定 数目 (MacNair et al., 1999).

报道 红外 -MALDI-MS 49d FRET SF PE (Eckerskorn et al., 1997b)。 HPLC 白质 复合 流出 直接 收集 PVDF RE Avy, PVDF 基质 溶液 取出 进行 红外 -MALDI-MS 扫描 报道 作为 基质 运用 扫描 红外 -MALDIMS, 冰冻 进行 自分 道路 (Berkenkamp et al., 1996).

Opiteck (1998) 寻求 -HPLC 改进 研制 自动 -HPLC 方法 原理 电泳 相似 方法 蛋白 色谱 自动 进入 色谱 转移 96 自动 MALDI-MS 进行 鉴定 典型 576 线 MS 结果 干预 方法 转基因 鉴定 激酶 8- src (Opiteck et al .,1998)。 方法 许多 优点 重复 馏分 收集 自动 蛋白 直接 质谱 方法 改进 质谱 提高 馏分 蛋白 逐步 鉴定

临床 蛋白 样品 检查 电泳 具有 快速 优点 非常 方法 诊断 裂解 (adenylosuccinase ) 缺乏 综合 (nephrotic syndrome) 癌症 (Choud-

ne

172: 蛋白

hary et al .,1999)。 CE MALDI-TOF 质谱 癌症 尿 相关 肌肉 蛋白 重要 作用 。MS 灵敏 使 CE RA.

研究 电泳 结合 质谱 研究 (Davidsson et wz .,1999)。 方法 需要 蛋白质 便于 流出 足够 蛋白 MALDI 血清 它们 含有 血清 蛋白 免疫 许多 屏蔽 重要 拷贝 蛋白 样品

“芯片 ”的 使 电泳 微小 方面 正在 取得 重大 进展 (Becker et al., 1998; Kopp et al., 1997; Yao et al., 1999). 4 Yao (1999) 通过 运用 te 4~S5em, RA 40nm IRB “OH”, SA BASRA, Mee 214nm 激光 激发 荧光 (对 衍生 荧光 样品 )。 预言 芯片 形式 电泳 (Yao et al., 1999).

微型 基于 质谱 鉴定 连接 主要 障碍 怎样 蛋白 充分 转移 进入 质谱 浓度 少量 蛋白质 吸收 表面 易于 干预 污染 原因 设计 装置 微量 制备 ESI-MS 直接 联系 减少 液体 表面 吸附 损失 少量 样品 控制 (Figcys and Aebersold, 1999). 同样 设计 装置 样品 进入 ESI-MS C18 柱头 样品 进行 装置 灵敏 fmol (Figcys and Aebersold, 1999).

4.2 依赖 方法 :“ 白质 芯片

| 尽管 微型 运用 方法 综合 鉴定 蛋白 方面 取得 进展 描述 | 依靠 技术 相对 需要 蛋白 样品 系列 需要 操作 | 运用 “分 方法 减少 样品 原理 特定 识别 确定 目标 利用 识别 例子 “DNA 芯片 ”技术 使 利用 固定 荧光 标记 核酸 相互 作用 快速 〈Bowtell, 1999; Cheung et al., 1999). cDNA 合成 序列 紧密 排列 玻璃 芯片 3.6cm2 芯片 容纳 10 000 基因 (Gerhold et wg .,1999)。 颜色 标记 cDNA 相应 杂交 比较 健康 疾病 RNA 表达 现在 方法 诸多 方面 研究 (Alizadeh et al., 2000; Alon et al., 1999; DeRisi et al., 1996; Perou et al., 1999; Pollack et al., 1999; Wang et al., 1999). 依赖 识别 “蛋白 “DNA 芯片 ”, 蛋白 方面 影响 蛋白 ”方面 兴趣 。“ 蛋白 技术 关键 因素 : 空间 固定 辨别 单一 蛋白 ; @ 检测 混合 单个 蛋白 它们 相对 识别 相互 作用 方法 预料 那样 开始 方法 效仿 “DNA 芯片 ”的 方法 许多 困难 例如 荧光 标记 cDNA 那样 标记 蛋白 困难

白质 表达 方法 mes

染料 蛋白 结合 结合 那样 易于 控制 荧光 染料 样品 同一 蛋白 结合 效率 微小 差别 导致 定量 比较 失败 单一 标记 特异 虽然 克服 导致 灵敏 降低 核酸 结合 预测 杂交 荧光 染料 变化 预测 蛋白 结合 荧光 染料 变化 识别 目标 蛋白 受到 结合 荧光 集团 影响 影响 预测 意味 固定 空间 特定 识别 单一 蛋白 蛋白 需要 方法 产生 信号 检测 目标 蛋白 相互 作用 正在 替代 方法 方法 蛋白 方面 “蛋白 芯片 ”相提并论 蛋白 ), 蛋白 方法 原始 阶段 潜在 “和 WE.

蛋白 明显 作为 识别 蛋白 抗体 识别 广泛 许多 方面 使 抗体 抗体 蛋白 质心 重要 原则 : 首先 支持 获得 选择 单个 蛋白 方法 蛋白 甚至 翻译 修饰 抗体 必须 特异 意味 它们 识别 单个 蛋白 单个 蛋白 它们 抗体 结合 必须 通过 仔细 控制 抗体 产生 筛选 步骤 (screening step) 达到 明显 产生 抗体 方法 适用 基因 范围 “和 蛋白 质心 ”技术 适用 程度 蛋白 蛋白 质心 检测 蛋白 表达 翻译 修饰 现行 诊断 技术 重大 改进

显示 抗体 技术 产生 范围 获得 蛋白 识别 “和 蛋白质 ”技术 利用 技术 产生 抗体 参看

现在 方法 (包括 抗体 ) 排列 方面 文章 综述 方面 (Blawas and Reichert,1998)。 ,Rowe 提出 具有 排列 抗体 足够 间隔 上, 以便 检测 抗原 (multi-bound antigens)。 简单 硅烷 玻璃 表面 NeutrA- vidin, 形成 流动 微型 标记 生物 俘获 抗体 6 垂直 按照 正确 角度 样品 抗体 同时 检测 6 样品 俘获 “夹层 ”分 检测 荧光 标记 抗体 检测 基于 CCD 读数 (Rowe et al., 1999).

方法 模子 蛋白 镀金 表面 蛋白 固定 硅化 玻璃 酰胺 垫上 (Guschin et wz .,1997)。 使 3% 含有 甘油 、N, N,N',N -四 使 聚合 表面 覆盖 透明 表面 形成 格子 镀金 光学 垫上 1lnl RRA ERR EA (IgG1)、 免疫 蛋白 蛋白 溶液 使 荧光 标记 IgG1 抗体 特定 鉴定 细小 玻璃 排列 IgGl.

抗体 惟一 “和 蛋白质 蛋白 识别 集团 具有 相应 特定 辨认 单个 蛋白 固定 “蛋白

- 174 - 蛋白

"。 抗体 作为 识别 许多 缺点 缺点 芯片 保存 蛋白 混合 蛋白 活性 物质 “降解 ”芯片 获得 许多 文库 找到 蛋白 识别 提供 源泉 需要 扫描 单个 蛋白 结合 方法

“Aptamers” 构象 蛋白 ) 亲人 合力 Aptamers 文库 固定 合适 表面 进行 扫描 构象 构建 蛋白 结构 数据 (Brody et al., 1999; Ellington and Szostak, 1990; Her- mann and Patel, 2000; Roming et al .,1999), 方法 具有 潜力 印迹 聚合 (molecularly sien polymers) 抗原 结合

(molecularly imprinted polymer) ”分 (molecularly imprint- ing) 通过 模仿 聚合 模板 形状 表面 形成 形成 印迹 聚合 任何 通过 形状 作用 生化 抗体 -抗原 相互 作用 - 结合 - 结合 印迹 聚合 模仿 (Ansell and Mosbach, 1998; Hauptand Mosbach, 1998; Ye et al., 1998)

构建 印迹 聚合 通用 方法 方法 首先 混合 模板 形成 硬化 基质 溶剂 模板 使 聚合 模板 表面 俘获 样品 制作 聚合 符合 聚合 特异 柔韧 温和 溶剂 反应 (Owens et al., 1999). fi) 4N Takeuchi 同事 通过 保持 除草 含量 改变 乙酸 比例 合成 tri- azine 除草 文库 放出 除草 合成 印迹 聚合 (Takeuchi et cl .,1999)。 比较 聚合 孵育 自由 herbicide 浓度 评价 形成 研究 1, 3- (theo- phylline) 存在 情况 使 聚合 另外 粉末 甲醇 -乙酸 除去 1, 3- 印迹 聚合 柱子 柱子 特异 结合 1, 3- 建议 磁性 氧化 修饰 磁场 强度 印迹 聚合 溶液 SAH HE (Ansell and Mosbach, 1998).

制备 MIP 方法 云母 作为 吸收 自动 物质 (Shi et al .,1999)。 蛋白 云母 表面 覆盖 模仿 蛋白 表面 构象 放电 离子 除去 云母 蛋白质 表面 蛋白 (Shi et wd .,1999)。 方法 合成 (streptavidin) MIP, 生物 形成 混合 主要 生物 结合

明显 MIP 真正 适合 蛋白 质心 需要 工作 关键 问题 含有 识别 单一 蛋白 独立 MIP 表面 没有 方法 检测 蛋白 MIP 结合 方法 明确 重要 问题 模仿 完整 蛋白 产生 MIP 直接 蛋白

白质 表达 方法 + aes

构象 蛋白 空间 结构 它们 自己 “设计 ”的 ,MIP 单一 蛋白 特异 结合 问题 清楚

检测 方法 ”快速 灵敏 检测 蛋白 质心 相互 方法 重大 挑战 许多 方法 非常 需要 装置 适用 “和 蛋白质 ”。 荧光 标记 检测 俘获 蛋白 方法 适用 基于 荧光 光学 纤维 潜在 缺点 兴趣 当中 俘获 抗体 直接 光学 纤维 (Tempelman et al., 1996). Tempelman 同事 体系 同时 检测 4 样品 单一 葡萄 球菌 毒素 范围 5 200 ng/ml, 提出 另外 依赖 荧光 检测 方法 基质 覆盖 FF AA 光标 抗原 充分 结合 样品 标记 抗原 取代 荧光 标记 抗原 荧光 国联 管理 方法 定量 尿 (cocaine) (Yu et w.,1996), 海军 研究 (Marang et al., 1998). 3% 报告 检测 fmol pmol (10° '~10°'*) 目前 方法 “和 蛋白质 ”, 预测 体系 设计 蛋白 排列 支持 结合 结合 单一 蛋白 释放 结合 荧光 荧光 样品 混合 相应 反比

生物 传感器 离子 共振 (SPR) 生物 传感器 蛋白 相互 作用 进行 实时 检测 (Gizeli and Lowe,1996), 装置 BHR, BRAS, BER LBR-EERMAARE (SAM), WPA KBR (Laricchia Robbil et al., 1996), #@ RAE HIF HE (Vikinge et al., 1998; Watts et al., - 1994) (Dubrovsky et al., 1999; Lahiri et al., 1999), HERA 1k 蛋白 目标 蛋白 结合 反射 生变 检测 反映 变化 (Lahiri et al., 1999). (BAA Se, 表面 蛋白 微小 意味 生物 传感器 具有 潜力

石英 平衡 〈quartz crystal microbanlance) 装置 检测 抗体 抗原 相互 作用 微妙 方法 方法 氨基 石英 晶体 结合 (Nakanishi et wy .,1996), 样品 溶液 使 抗体 目标 抗原 结合 导致 表面 质量 微小 变化 变化 通过 检测 电极 频率 变化 检测 方法 灵敏 使 检测 单个 蛋白 单个 抗体

检测 单个 相互 作用 方法 包括 (force-amplified biological sensor), FH Colton 同事 (Baselt et al .,1997)。 原子 改造 微小 微型 结合 检测 抗体 抗原 相互 作用 结合 循环 生物 传感器 检测 生物 传感器 离子 通道 检测 装置 (Cornell et wz .,1997)。 方法 合成 离子 通道 电极 杆菌 接触 流动 杆菌 杆菌 抗体 结合 抗体 结合 改变 通道 电阻 方法 许多 优点 检测 信号 进行 放大 ; 抗原 抗体 反应 导致 移动 (Turner, 1997).

- 176° 蛋白

ae 结语

尽管 目前 方法 同时 蛋白 (Abbott,1999), 没有 怀疑 自动 方法 鉴定 2-DE 蛋白 方法 意味 2-DE 技术 支持 技术 广泛 技术 使 理由 技术 研究 蛋白质 表达 综述 方面 进展 研究 蛋白 方面 方法 技术 快速 增长 “和 蛋白质 ”表现 浓厚 兴趣 技术 进程

(HIT X H Rel e ) 参考 文献

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蛋白质 药物 开发 理学

Stefan Evers and Christopher P. Gray 1. 518

良好 药物 具有 首先 相互 作用 任何 效应 主要 确证 候选 潜在 抑制 作用 ), 产生 预计 效应 共同 存在 缺点 : 注重 观察 单个 活性 毒性 药理 活性 观测 维持 简单 理解 检测 效应 药物 直接 间接 效应 依然 弥补 药理 效应 毒性 观察 效应 理解 差距 必要 规模 提出 生物 问题 技术 迄今 通过 传统 测试 结果 技术 洞察 疾病 药理 理学 效应 改善 药物 重大 进程 决策 作出 提高 研发 工作 效率 ,DNA 测序 方法 重要 进展 进展 揭示 原核 生物 基因 相应 蛋白 功能 序列 生物 研究 领域 物体 基因 序列 毕竟 。“ 基因 ”这 涉及 研究 领域 领域 使 蛋白 密度 DNA 阵列 技术 充分 使 基因 序列 包含 丰富 信息

实验 白质 检测 定量 蛋白 定量 定性 评价 具有 基因 细胞 病理 状态 白质 表达 差异 提供 使 模型 系统 方法 疾病 阶段 反应 随时 跟踪 实现 动力 研究 疾病 进程 相关 变化 特征

表面 研究 似乎 技术 mRNA 表达 似乎 蛋白 简单 灵敏 手段 生物 样品 鉴定 白质 重要 性:

(1) 通过 mRNA 浓度 测定 基因 调控 研究 间接 代表 间接 测量 现象 检测

(2) 翻译 基因 表达 调控 情况 决定 作用 核糖 密码 使 E.coli 氨基 合成 调节 衰减 调控 通过 mRNA 检测

(3) 测定 细胞 蛋白 浓度 忽视 因素 降解 速度 蛋白 降解 影响 (Tobias et al., 1991).

(4) 重要 翻译 修饰 (如 磷酸 ) 重要 生物 角色 改变 蛋白 )。

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- 182 - 蛋白

结果 显示 效应 通过 蛋白质 方式 显示 (Anderson et al., 1992; Witzmann et al .,1998), 修饰 蛋白 通过 电泳 蛋白 代表 具有 状态 蛋白 蛋白 研究 独特 强大 检测 研究 修饰 (比如 疾病 ) 工具

药物 认识 基因 编码 功能 蛋白 药物 几乎 蛋白 研究 蛋白 结合 细胞 蛋白 实验 表明 致癌 基因 结果 活性 ICE3 聚集 恶性 细胞 (图 11.1)。 mRNA 定量 ICE3 蛋白 合成 细胞 剧烈 (Wang et al .,1996), 解释 2-DE 观察 现象 (Certa et al., 1999).

(b)

11.1 老鼠 (图 ) PAA ras 细胞 (AA) BES 白质 mRNA 提取 2DE-PAGE (a) Affymetrix 基因 芯片 IM (b) 2-DE 箭头 表示 ICE3 片区 B 基因 B 使 ICE3 (Wang et ol .,1996)。 结果 显示 H-ras 致癌 基因 存在 B 产生 抑制 ICE3 聚集 蛋白 蛋白 细胞 控制 生长 (Certa et al., 1999),

蛋白 速度 调控 细胞 环境 改变 产生 反应 细胞 循环 细胞 基因 表达 调控 决定 调控 控制 白质 浓度 活性 (Go mRNA 合成 蛋白 水解 降解 )。 反映 环境 变化 白质 比较 研究 理解 细胞 调控 因而 药物 识别 确认 行为 药理 毒性 效应 检测 推断 工具

2. 数据 使

通过 蛋白质 实验 数据 借助 计算 验证 观测 资料 使 重复 样品 重复 储存 变化 引入 遗传 变异 情况 使 杂交 动物 研究 (Steiner et dl .,1995)。 明显 阐明 电泳 数据 错误 倾向 ) 极其 重要 标准 电泳 传统 统计 均值

白质 药物 开发 - 183 -

) 基本 方法 检查 实验 数据 ;

(1) 蛋白 整体 反映 环境 变化 生物 传感器 “化 A 行为 B 问题 通过 方法 解决

(2) 细致 单个 效应 功能 使 观察 合理 理学 活性 毒性 潜在 诊断 标记 准确

详细 讨论 方法 实例 药物 研发 毒物 方面

2.1 比较

假定 具有 相同 细胞 引发 相似 反应 (响应 ) 蛋白 质数 (空白 ) 相对 比值 系列 数值 代表 (" ")。 表达 通过 评价 研究 物性 价值 信息 方法 通过 抗菌 研究 实例 验证

筛选 叶酸 (DHFR) 抑制 (Tmp) 2,4- 氨基 衍生 Ro-64-1874。 使 流感 杆菌 Haemzopjilus influen- zae) 作为 模型 系统 蛋白 表现 抗菌 效果 数据 数据 方法 Ro-64-1874 响应 标准 抗生素 响应 比较 : 根据 增加 > 1.25) 减少 < 0.8) (0.8 < < 1.25$)。 增加 减少 作为 进一步 目标 诱导 /抑制 蛋白 比值 诱导 /抑制 蛋白 衡量 响应 相似 程度 (图 11.2)。 比率 衡量 效应 相似 程度 重要 标准 Ro-64-1874 显示 结果 表达 数据 (包括 转录 合成 tRNA 合成 合成 DNA 抑制 反应 ) 表达 ,Q Tmp fii FAWEMA (sulfamethoxazole, Smz) 相关 Ro-64-1874 行为 体外 活性 引发 体内 反应 通过 样品 比较 蛋白 合成 抑制 活性 通过 体外 转录 /翻译 研究 结果 显示 响应 依赖 浓度 (VanBogelen et al., 1987).

因此 抗生素 同时 浓度 检查 行为 模式 清楚 响应

方法 当成 抗菌 研究 毒物 结构 -功能 关系 研究 领域 手段 Myers et al .,1997)。 比较 白质 鉴别 比较 自行 方式 响应 数据 实现 模式 任何 标准 物质 意义 相关 详细 它们 理解 引起 基因 表达 变化 药物 编码 基因 变化 。cyclosporine A (CyA) FK506 酵母 细胞 效应 编码 白质 cal- cineurin FPR1 基因 失调 效应 使 DNA 微分 方法 (Mar- ton etal., 1998).

= A Ra

- 184 =

© fess KATY LL ese aad SY ° SB GBA EF 4) ola Bl GC YJ for TEA GH Ll 29 fh Eh AY Bi OEE ° A pL81-9-ON BY GA % TE Be X) ‘tal. £6 “HA PL8T-p9-ON WAY Bs MHL GH % 8S* HTM YAM GAYS DOC BE SA ( BY FG SE EY TULL Ik PL8I-P9-ON 1/848 AL HERA GARY CHT 42R Th lel AIRE OU dd Ly 09 BOM PLT-9-OM SL IBH Hy MERE ° (1/BUT ) ln ay ely “AUN § (1/8 2) 3 sg Bd °° 5(T/3u pZ) ME Be RS IS (1/3 OZT) FaBe ey AH MH ZS * (1/3 TE) eM es suey! (1/3W Ze) BM Wpisny sng! (7 /Fw 7) ye Beye wey * y ty BW GH EAS toy Se By GSE UGG EM} (BO > ME STD < She BSA) she A a see BY WY SE LIB ( Dre +) ° Be HG ETA GHAR [ME I HE GA Se CT) eel 2 2 OY I tk (7) BAM AY WNC S(T) AS WN CL) set BS (7) 3 3 * (7) AS (WL Hh ooh Bl ) (UE ie A - LF EY ES A TBH (avzuanpfur* Fy) BA AY TY Ba UR GE Sp PL8T-P9-ON GH 7/3 OST iy 1/848 TIT UIWIQE UIWIQE (-)urur (ing (-)wre5 cue (-)18wy'g [I (+)T3Suy 8 fo (-)7/swos| 国有

(+)Tau05T Mi

FAa

白质 药物 开发 “185

2.2 生物 标志 白质 检测

蛋白 数据 根据 蛋白 质点 强度 反映 疾病 变化 药物 反应 变化 白质 反应 疾病 白质 理学 领域 例子 CyA 效应 研究 检查 诱导 方式 假定 CyA 。CyA 广泛 免疫 抑制 伴随 许多 副作用 值得 注意 CyA 明显 结果 蛋白 消失 白质 模式 鉴定 calbindin-D 28 kDa 蛋白 (Benito et al., 1995; Steiner et wl . )。 使 免疫 吸附 进一步 研究 calbindin-D 28kDa 蛋白 持续 减少 (Steiner et al., 1996). ix FH TEE RES HED A 管内 石灰 增加 (Aicher et al .,1997)。 提出 那样 (Feher, 1983), WR calbindin-D 28kDa 蛋白 扮演 促进 角色 效应 解释 。CyA 毒性 标志 鉴定 蛋白 技术 结合 结果 生物 标记 蛋白 例子 细胞 研究 (综述 Celis et .,1998)。 研究 白质 标志 损害 程度 监测 (Celis et al., 1996; Ostergaard et al., 1997).

生物 标记 方法 制药 产业 领域 临床 研究 诊断 理学 毒物 领域 巨大 潜力 白质 检测 蛋白 表达 疾病 诊断 方面 依赖 提取 信息 数据 规模 质量 存储 2-DE 表达 质谱 数据 公共 数据 构建 (LBA). FARAH 统计 主要 模型 预测 阐述 生物 标志 蛋白

2.3 详细 基因 表达 调控

蛋白 质点 识别 鉴定 匹配 实验 数据 详尽 特定 通路 调控 白质 蛋白 定量 微生物 白质 识别 获得 足够 信息 详细 抗生素 作用 微生物 基因 表达 影响 。F.C.Neidhardt 建立 2-DE 开始 环境 反应 进行 系统 研究 (VanBogelen et al .,1997)。 调控 表征 (VanBogelen et wz .,1997)。 微生物 枯草 fA (Bacillus subtilis) (Antelmann et al .,1997), ( Haemophilus influen- zae) (Cash et al., 1997; Langen et al .,1997), 酿酒 酵母 ( Saccharomyces cere- visiae ) (Boucherie et al., 1996; Hodges et al., 1999) 蛋白 表达 生物 基因 序列 完成 促进 蛋白质 识别 进程 使 代谢 途径 构建 指认 序列 基础 生物 完成 确认 报道 生物 途径 详尽 例子 (Evers et al .,1998)。 研究 流感 . juenzxae) 叶酸 合成 抑制 Tmp Smz 反应 重要 变化 代表 蛋氨酸 合成 蛋白 强度 增加 结果 显示 编码 白质 基因 E.coli 配对 方式 调控 (Weissbach and Brot,1991)。 2-DE 相关 蛋白

- 186 - & A na

研究 Tmp Smz fF ATES A EB AY OY, ETT ES 合成 抑制 影响 酵母 研究 生物 合成 蛋白 合成 (Denis et wz: .,1998), 方法

详尽 数据 没有 立行 模式 假说 药理 活性 物质 观察 效应 助手 药物 介入 潜在 方法 重组 基因 ), 完整 描述 药物 效应 正在 进行 基因 方法 扩展 复杂

2.4 蛋白 功能 预测

许多 序列 比较 基础 指认 蛋白质 功能 白质 代表 利用 药物 潜在 医药 工业 特殊 兴趣 。“ (regulatory homology) 概念 Anderson Anderson (1998) : 当面 环境 改变 相似 方式 变化 蛋白 共同 OM WS ARREARS. BOP, RS RIA“ MI” (orphan) 基因 重组 生物 (RAS 3 AURA Ee kA BURA A REDE. FERRER E.coli 基因 表达 研究 实验 2-DE wMRA MH, SET 8 硫酸 蛋白 (Dainese et dj .,1997)。 蛋白 Taub 基因 重组 实验 结果 显示 惟一 硫磺 生长 (Dainese et al., 1997). 3X, HURARA 技术 鉴定 硫酸 同化 作用 蛋白质, 重组 技术 明了 蛋白 ,TauD 作用

3. 结论 展望

目前 蛋白 药物 研究 开发 观点 广泛 接受 药物 改善 药物 行为 相关 生物 材料 表征 相关 生物 标志 潜在 纷纷 建立 蛋白 。Large Scale Biology Corp, Biosource Technolo- gies Inc. 药理 2-DE 领域 先驱 药物 (Molecular Effects of DrugsIM) 数据 (Anderson and Anderson,1998), 药物 产业 提供 2-DE 服务 公众 提供 拥有 蛋白 质谱 数据 2-DE 公司 随即 药物 提供 服务 开发 相应 研究 白质 ”)

蛋白 药物 阶段 早期 识别 确认 非常 实用 药理 领域 领域 蛋白 研究 结果 重要 意义 传统 生理 观测 资料 相关 需要 细心 评价 研究 希望 鉴别 生物 标志 迅速 诊断 试验 生物 标志 检测 药物 早期 减少 动物 实验 需求

充分 开发 蛋白 潜力 技术 方法 结合 解决 。2-DE 使 众多 满意 因素 操作 方便 蛋白质

白质 药物 开发 理学 ‘i

作为 技术 使 巧妙 技术 结合 ,2-DE 鉴别 标志 使 适当 方法 进行 (例如 ELISA, 报告 物化 试验 )。 2-DE 研究 重点 自动 操作 改善 数据 获得 需求 使 2-DE 易于 自动 系统 取代 含量 丰富 溶性 蛋白 进行 研究 蛋白 灵敏 溶解 难以 研究 蛋白质 研究 必须 偏向 通常 结构 蛋白 代谢 蛋白 ( 11.1)。 蛋白质 修饰 检测 蛋白 技术 正在 开发 少数 蛋白 完全 识别 例子 步伐 质谱 灵敏 准确 增加 改进 允许 进行 蛋白 修饰 拓宽 蛋白质 研究 范围

11.1 流感 杆菌 溶性 蛋白 2-DE 蛋白 功能

功能 鉴别 百分比 /% 氨基 生物 合成 44 辅助 因子 载体 生物 合成 27 细胞 22 细胞 30 主要 代谢 37 41 磷脂 代谢 40 假定 功能 19 23 mrs, ete, KREMER 40 调控 功能 16 复制 25 转录 33 翻译 49 转运 结合 蛋白 20 合计 29

* According to Fleischmann et al. (1995).

KS BUE A RA FEM mRNA 现象 难于 解释 调控 通路 相互 关联 效应 表面 关联 功能 蛋白 效应 相互 交错 非常 复杂 表达 方式 生物 研究 适合 产生 假说 假说 需要 技术 验证 信息 代谢 定量 信息 细胞 生物 基本 理解 信息 数据 储存 扮演 角色 目前 基因 调控 方面 知识 蛋白 结合 生物 `、“ ”看 易于 理解 数据

致谢 感谢 Hanno Langen and Uli Certa 提供 11.1, W.Keck 原稿 建设 阅读

(HHL HE Rode )

- 188 - 蛋白

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”只 抗体 作为 蛋白质 研究 工具

Kevin Pritchard, Kevin S. Johnson and Ulla Valge-Archer 1. HAMAS ATE 1.1 HT EST 数据 蛋白 质数

详尽 理解 基因 生物 功能 基因 测序 方面 付出 巨大 努力 尽管 序列 数据 信息 表达 序列 标签 (EST) DNA 序列 (Adams et oz .,1991), 片段 它们 代表 表达 基因 数据 生物 相关 挑战 DNA 测定 难度 明显 需要 EST 编码 蛋白 表达 作为 功能 研究 线索 基因 测序 努力 建立 描述 复杂 蛋白 目录 进行

当前 依赖 互补 技术 质谱 选择 显示 代表 蛋白 蛋白 蛋白 目录 途径 蛋白 相应 DNA 序列 方法 建立 数据 严重 蛋白 频率 DNA RNA ARERR He. RA BRAKE SAR RM AS, We, BARE MTS 蛋白

另外 基于 DNA 序列 数据 制备 方法 鉴定 特定 蛋白, 研究 细胞 提取 细胞 功能 传统 方法 方法 产生 解释 进行 蛋白 基因 计划 制备 特异 速度 规模 描述 通过 抗体 想法

(Barbas et al., 1991; McCafferty et al., 1990) 惟一 速度 产生 满足 测序 计划 产生 信息 特异 抗体 制备 方法 利用 染色 蛋白质, 特异 eB ASA, WU ATLA EM Western 印迹 完整 生物 几乎 任何 生物 环境 揭示 特异 蛋白 描述 实现 想法 计划 ProAbIY 独特 ProAbI 印迹 电泳 那样 提取 白质 表达 直接 白质 表达 积累 fe FEE A AY oP A A

蛋白 孤立 作用 蛋白 功能 关联 蛋白 蛋白 复合 信息 常常 蛋白 关键 描述 ProxiMolIX 技术 技术 获得 针对 特异

噬菌体 抗体 作为 蛋白 研究 工具 is

技术 关键 识别 导向 导向 任何 (Osbourn et al .,1998) 。ProxiMolIM 提供 获得 蛋白 特异 抗体 方法 方法 需要 纯化 克隆 蛋白 白质 抗体 原则 获得 抗体 抗体 具有 针对 抗原 直接 功能 结合 作用 技术 具有 巨大 潜力 目标 蛋白 原始 数据 细胞 功能 印证

1.2 抗体 蛋白 特异 合理 选择

动物 获得 抗体 生物 研究 缺少 工具 功能 试剂 特异 检测 提取 蛋白质 揭示 特定 蛋白 定位 ; 阻止 识别 目标 蛋白 目标 蛋白 特异 生物 功能 功能 基因 蛋白质 巨大 潜力 基于 展示 (McCafferty et al., 1990) 产生 抗体 技术 产生 质量 抗体 试剂 满足 基因 计划 产生 潜在 蛋白 需要 概述 方法 构成 基于 抗体 功能 基因 研究 平台 基础

1.3 关键 技术 概观

噬菌体 展示 抗体 ”抗体 功能 结构 展示 表面 (McCafferty et al., 1990; Winter and Milstein ,1991)。 抗体 (>10!! sequences) 结合 任何 亲和力 抗体 (Vaughan et wz .,1996)。 抗体 基因 颗粒 抗体 特异 基因 序列 联系 目标 抗原 作用 筛选 特异 抗体 体外 免疫 系统 传统 免疫 方法 需要 整体 动物 (每 抗原 动物 ), 通过 免疫 才能 使 免疫 系统 产生 抗体 传统 免疫 方法 系统 体外 系统 需要 制备 抗体 方法

噬菌体 作为 试剂 ”展示 抗体 功能 结构 噬菌体 颗粒 常规 ELISA 检测 免疫 细胞 (ICC)、 筛选 技术 需要 进行 蛋白 , Ak, AKO YT HEME.

产生 抗体 ”利用 展示 技术 工作 完成 抗原 排列 手工 完成 针对 抗原 抗体 筛选 展示 自动 产生 抗体 速度 完全 DNA 序列 数据 现存 DNA 序列

抗原 ProAbry 联系 基因 序列 蛋白质 筛选 EST 序列 兴趣 序列 序列 特定 决定 相应 抗原 96 自动 自动 成。 之后, 这些 特异 抗体 筛选 DNA 数据 信息 直接 产生 表达 序列 抗体 需要 DNA 序列 需要 抗原 表达

te ER DR ER RE ER ee ee ni。

ee | 蛋白

抗原 : 通过 ProximolIY 探测 克隆 蛋白 关联 识别 完整 细胞 蛋白 完整 细胞 复合 特定 筛选 ? 存在 任何 导向 ProximolIX 技术 拯救 特异 识别 导向 结合 关联 噬菌体

抗原 : 解决 自身 问题 展示 系统 免疫 系统 针对 自身 抗原 (a 完全 保守 抗原 ) 抗体 直接 噬菌体 抗体 (Griffiths et - aj .,1993)。 抗体 别人 蛋白 抗体 没有 失败

检测 蛋白 表达 细胞 ICC 展示 蛋白 细胞 精细 目前 面临 挑战 进行 ICC 解释 数据 需要 专门 知识 结果 解释 必须 存放 易于 进入 友好 数据

生物 信息 推动 进程 ”在 科学 容易 理解 解释 技术 产生 信息 现在 复杂 生物 信息 工具 复杂 数据 EST ICC 需要 生物 信息 专门 知识

2. 噬菌体 抗体 构建 2.1 抗体 片段 噬菌体 展示

功能 抗体 片段 融合 g3p N 末端 展示 表面 噬菌体 颗粒 超过 抗体 拷贝 (McCaffery et al., 1990). MAKE RnR RA BRA SA (SC-Fv), IgG (Va Vi) 构成 柔性 连接 连接 抗体 结构 DNA 克隆 (一 载体 ); 然而 喜欢 选用 载体 载体 易于 操作 效率 。( 质粒 质粒 噬菌体 复制 。) 描述 工作 采用 载体 PCANTAB6 (McCafferty etal., 1994) M13 噬菌体 (Yanisch et al .,1985)。 体操 参考 操作 Wt (Kay et al., 1996; McCaffery et al., 1996).

2.2 抗体 构建

淋巴 细胞 理想 IgGs Va Vi DNA 序列 (图 12.1)。 引物 PCR 方法 抗体 结构 (Marks et al., 1991). Vo Vi 基因 通过 PCR 连接 完整 scFv 抗体 DNA 序列 。Va Vi 随机 配对 配对 增加 抗体 功能 。scFv 抗体 DNA 序列 通过 PCR 进行 引入 限制 利于 克隆 载体 载体 穿 转化 E. coli. EHD RAR, MRA DNA RAR, KM FEMA PAY Ue Ba ALAR 7B ek ARSE (McCaffery et al., 1996).

2.3

特异 任何 抗体 品质 包含 具有 亲和力 异性 抗体 几率 (Perelson and Oster,1979)。 管用 抗体 细胞

抗体 作为 蛋白 研究 工具 "193

构建 102 容量 抗体

ee oD 33)

= PCR #34 VH 43 免疫 i 7~70 D> avian bug ' i Se @ @ VH Tv VL 抗体 展示 B

12.1 构建 抗体 原理 编码 抗体 抗原 结合 DNA 包装 噬菌体 颗粒 噬菌体 颗粒 末端 展示 具有 功能 抗体 蛋白 抗体 抗原 结合 特异 亲和力 相应 抗原

描述 免疫 具有 巨大 V- 仍然 繁殖 剔除 细胞 接触 许多 抗原 B 细胞 产生 针对 自身 抗原 抗体 抗原 正常 蛋白 克隆 免疫 系统 监视 剔除 噬菌体 抗体 存在 产生 试验 针对 任何 抗原 抗体 库容 超过 10° 克隆 抗体 (Vaughan et al., 1996) 制备 针对 PUR scFv, FFA ARH RAPER A RAD. RAE, KPA SA 亲和力 超过 108M AVES PPA el PPAR TRAY sFv, 甚至 达到 10°M', KML 技术 产生 抗体 亲和力 通常 通过 免疫 方法 制备 抗体 (Foote and Eisen,1995)。 库容 统计 角度 验证 抗体 品质 提高 费力 验证 容易 筛选 亲和力 抗体 100M-:I! 亲和力 技术 知道 包含 102 序列 构建 工作

2.4 抗体 筛选 特异 抗体

基本 原则 编码 抗体 基因 序列 决定 scFv 特异 白质 基因 同时 选择

纯化 抗原 进行 ”被 广泛 采用 筛选 技术 抗体 抗原 那些 表面 展示 结合 目标 抗原 抗体 噬菌体 特异 噬菌体 感染 E.coli 进行 繁殖 ; 细菌 培养 培养 使 形成 克隆 克隆 细胞

抗原 复合 簿 抗体 整个 细胞 进行 抗体 筛选 获得 sFv, 使 抗原 复合 进行 导致 难以 确定 筛选 抗体 特异 。ProxiMolIy 技术 ) 克服

194 + 蛋白质

2.5 筛选

筛选 抗体 程序 简单 体积 (100w), 行进 抗原 手工 实验 ”在 同时 筛选 针对 83 抗原 抗体 药物 研究 实验 96 384 进行 自动 操作 现货 供应 生产 工厂 (如 Tecan GRI) 200 抗原 抗体

2.6 作为 试剂 噬菌体 抗体

展示 scFv 颗粒 研究 工具 基因 蛋白 需要 制备 相应 试剂 噬菌体 抗体 满足 需要 描述 抗体 方便 获得 溶性 抗体 蛋白 ; 然而 强调 噬菌体 形式 抗体 具有 抗体 功用 细胞 ELISA 检测 免疫 细胞 (ICC). Mit ba AR BU EB bse EA g8p Air 3000 拷贝 噬菌体 血清 灵敏 检测 结合 目标 抗原 接种 辅助 ,96 E.coli 培养 直接 (McCafferty et al., 1996 )。

2.7 溶性 抗体

scFv ”一般 获得 数据 方式 采用 颗粒 直接 进行 检测 然而 目的 蛋白 采用 溶性 scFv 蛋白。 亲和力 动力 测定 实验 活体 研究 颗粒 阻碍 抗原 扩散 限制 抗体 浓度 10nmolML (6 x 102 phage/ml)。 活体 体外 ,scFv 主要 细胞 生物 研究 良好 试剂 满足 实验 需要 scFv (ug>mg )。

制备 scFv ”满足 检测 scFv 离开 情况 直接 表达 诱导 溶性 scFv 表达 细菌 pCANTAB 质粒 细胞 克隆 IPTG 诱导 表达 scFv 泄漏 培养 验证 简单 方案 适合 检测 (McCafferty et al., 1996).

scFv 通过 标准 程序 裂解 细胞 细菌 获得 直接 许多 ,pCANTAB 质粒 载体 scFv C 末端 6 标签 scFv 容易 通过 金属 (IMAC) 进行 纯化 IMAC (Qiagen) 使 96- scFv 便

需要 100pg mg scFv 体外 研究 ), 需要 扩大 进行 培养 IMAC 纯化 scFv 适合 ; 简单 纯度 90% scFv.

”噬菌体 抗体 作为 蛋白 研究 工具 - 195 -

“2.8 LA IgG 形式 表达

完整 IgG scFv 具有 力学 半衰期 非常 稳定 蛋白 因此 ,IgG 体内 体外 研究 合适 抗体 形式 形式 展示 抗体 容易 克隆 IgG 载体 IgG 直接 生产 治疗 IgG。 许多 方法 哺乳 动物 细胞 表达 IgG。 使 “从 基因 临床 ”的 计划 现实

3. 抗体 功能 基因 研究 3.1 “ProAb™” 方法

维持 基因 测序 计划 巨大 资源 巨大 蛋白 数据 认为 制药 企业 医学 研究 观点 任何 蛋白 兴趣 信息 疾病 状态 特殊 明显 变化 理想 情况 研究 喜欢 通过 方法 基因 表达 联系 ProAb 计划 主题 思想 示意 12.2。 EST 序列 翻译 抗原 抗原 筛选 噬菌体 抗体 抗体 ICC 检测 相应 蛋白

,ProAb 计划 EST 疾病 相关 直接 途径 描述 技术 步骤

ProAbIM

基因

TYR

12.2) MA ProAbIY 功能 基因 原理 EST 数据 兴趣 DNA 片段 翻译 白质 合成 合成 代表 蛋白 抗原 筛选 噬菌体 抗体 抗体 细胞 检测 试剂 显示 正常 基因 表达 产物

3.2 采用 生物 信息 方法 EST 意义

EST 当今 丰富 DNA 序列 资源 dbEST 数据 (Boguski et al., 1993) 超过 105 EST 序列 统计 角度 EST 数据 包含 开放 阅读 框架 明显 提高 产量 优先

aga Se Tc

- 196 - A RA

EST 序列 进入 程序 策略 瞄准 具有 兴趣 生物 功能 蛋白 结构 ), 寻找 〈( 3.6)。 找到 兴趣 EST, 选择 抗原 天。 有效 选择 方法 提高 功率 决定 取决 设计 预测 抗原 算法 权重 指数 结构 蛋白 溶剂 接近 程度 抗体 序列 特征 信息 参与 确定 EST 序列 翻译 特异 代表 蛋白

3.3 合成 抗原

预测 抗原 序列 采用 自动 % 合成 (Advanced Chem Tech) 合成 合成 仪器 采用 fmoc (5 100mg 产物 ) 进行 寻找 那些 少数 合成 疑问 序列 (基于 )。 ,15 氨基 合适 30 ARBRE) 通过 自动 合成 产量 合成 翻译 修饰 (如 磷酸 ), 合成 实现 结束 合成 保护 使 合成 试剂 沉淀 重新 溶解 合成 通过 色谱 进行 质量 控制 确保 合成 纯度 85% 系统 生物 信息 系统 相连 检查 合成 氨基 抗原 N 常常 便 使 方便 连接 载体 利于 截断 合成 产物 污染 抗原 合成 C 末端 开始 )。N 端的 生物 基于 同样 原因 血清 蛋白, (succinimide maleimide ) 活化 。SDS- PAGE MALDI 质谱 常用 检查 蛋白 效率 蛋白 20 30 理想 商业 合成 质量 数量 空前 (每 300 )。 通过 优化 软件 精心 选择 方法 | 质量 合成 试剂 取得

3.4 识别 抗原 噬菌体 抗体

基本 筛选 方法 描述 (〈 2.4) -蛋白 96 抗体 筛选 程序 ( 2.4 ,2.5), 筛选 筛选 挑选 96 排列 特异 抗体 ELISA 检测 商用 自动 完成 意味 抗体 产生 步骤 序列 挑选 12 抗体 克隆 线性 编码 生物 信息 系统 阳性 克隆 EST 序列 联系 抗体 选择 阶段 ,ELISA 检测 阳性 E.coli 甘油 - 707 保存

3.5 ICC

ICC 抗原 疾病 相关 理想 技术 斑点 印迹 电泳 技术 必须 溶解 ICC 技术 保持 蛋白质 细胞 细胞 产生 平均 效果 ,ICC 技术 显示 蛋白 细胞 差别 提供 丰富 信息 技术 什么 没有 广泛 采用 ? 问题

抗体 作为 蛋白 研究 工具 aati

进行 技术 操作 存在 明显 困难 完成 1000 样品 许多 困难 需要 克服 领域 付出 特别 努力

获取 ”与 保存 临床 非常 重要 ; 必须 立即 进行 保存 目标 mRNA 序列 几时 常用 白质 试剂 检测 抗原

理想 ”为 提高 产量 仔细 挑选 切片 切割 包装 提高 速度 增加 确保 进行 完全 相同 使 比较 保持 抗原 石蜡 常常 优先 采用 ; 温和 固定 方法 优先 固定 we

ICC 使 噬菌体 抗体 ICC H, MAKKAH RE AZ lal OH %, 96 克隆 直接 标记 切片

me ICC 样本 ”当前 没有 什么 替代 专门 知识 解释 染色 方式 必须 选中 注意 挑选 检查 ; 必须 交互 检查 解释 追踪 系统 记录 数据 显微镜 相连 数字 相机 拍摄 数据 专家 解释 拍摄 几乎 没有 什么 细胞 病理 才能 专门 解释

3.6 生物 信息 始终 强调 生物 信息 ProAbIMi 阶段 非常 重要 现成 软件 合适 专门 软件 概括 方面 非常 信息 作用 ”上面 简要 概括 生物 信息 系统 阶段 进行 控制 检测 流程 : 选择 设计 抗原 y 控制 合成 AK -A Fi Jon (BK 选择 记录 阳性 克隆 保存 阳性 抗体 克隆 追踪 抗体 DNA 序列 YY 样本 进行 细胞 免疫 记录 进行 语言 描述

- 198 - 蛋白质

选择 设计 利用 搜索 引擎 统计 相关 序列 代表 序列 EST 数据 模板 灵敏 EST 序列 Prolemy。

ICC 记录 进行 语言 解释 ”通过 数字 相机 存储 理学 记录 声音 识别 软件 进行 转录 (Plato), 编辑 注释 系统 存放

生物 信息 数据 ProAbIYi 产品 数据 数据 研究 EST 序列 细胞 病理 相关 模式 获得 生物 洞察 信息 必须 界面 友好 数据

体制 Java 软件 移植 软件 ) 确保 数据 程序 任何 硬件 平台 进行 移植 软件 提供 通过 CORBA 进行 通讯

ProAbryw 界面 Voyager。 用户 Voyager 界面 通过 询问 方式 获取 特定 数据 深入 挖掘 数据 交互 策略 ICC 数据 真实 印迹 常常 结缔 颜色 深度 染色 深度 评判

ProAbIM 移植 软件 框架 通过 友好 Voyager 进行 ProAbIM 特有 Oracle 8 数据 整合 实验 数据 数字 文件 解释 EST 设计 数据 追踪 特定 序列 合成 质量 控制 数据 SWISS-PROT EST 数据

3.7 “ProAbIM 实例

ProAb 深入 蛋白 正确 EST 表达

实例 1 EST 片段 (dbEST number 845032) 翻译 VRSSSRTPSDKP; 相应 合成 抗原 噬菌体 抗体 选择 ; ICC ka CE KAP RARER (A 12.3 (a))。 Blast 程序 搜索 EST 数据 序列 匹配 CDNA 序列 扁桃 文库 序列 生发 B 细胞 含量 丰富 推定 序列 肿瘤 坏死 因子 (TNFa)。ELISA 检测 抗体 特异 识别 TNFa

实例 2 序列 ESRKLEKGIQVEIY 代表 黏附 (VCAM-1), cDNA 文库 EST 序列 -EST20523。 ESTs 序列 注释 黏附 -1 序列 选择 抗体 染色 扁桃 生发 报道 VCAM-1 细胞 (图 12.3 (b))。

“” 噬菌体 抗体 作为 蛋白 研究 工具 * 199 EE _—___

扁桃 TNF-c 特异 染色 扁桃 VCAM 特异 染色

12.3 ”利用 ProAbI 代表 结果 通过 利用 针对 代表 蛋白 片段 抗体 免疫 细胞 细胞 抗原 细胞 文献 报道 。(a) 利用 VRSSSRTPSDKP fy Mt 进行 TNF-a 特异 染色 ; (b) 利用 ESRKLEKGIQVEIY 噬菌体 抗体 进行 VCAM 特异 染色

4. HC EE 28 =e BY DA 4.1 常规 选择 蛋白 噬菌体 抗体

体内 方法 蛋白 抗体 挑战 主要 因为 白质 非常 难以 纯化 蛋白 溶性 功用 筛选 那些 没有 溶性 表达 形式 蛋白 必须 众所周知 没有 白质 降解 情况 完成 纯化 困难 7 因子 代表 难度 : 它们 溶性 形式 表达 重组 纯化 定数 蛋白 变性 当前 方法 认为 白质 生物 信息

利用 纯化 抗原 混合 制备 抗体 尝试 直接 问题 转移 筛选 抗体 保证 目的 抗原 特异 随机 选择 提高 针对 细胞 特异 方法 表面 蛋白 进行 通过 采用 少量 表达 细胞 表面 蛋白 细胞 表达 希望 细胞 表面 蛋白 细胞 混合 实现 细胞 特异 抗体 兴趣 目的 细胞 进行 标记 抗体 细胞 混合 细胞 结合 细胞 特异 抗体 细胞 混合 方法 采用 特异 抗体 那些 进行 细胞 细胞 血细胞

4.2 提高 蛋白 筛选 导向 选择 抗体 抗体 导向 那些 兴趣 蛋白 那些

ProxiMolIM

- 200 - 蛋白

混合 存在 蛋白 抗体 细胞 蛋白 理想 方式 采用 活性 构象 方法 结合 导向 选择 特异 群体 ProxiMolzy 方法 原理

4.3 ”ProxiMolIM

催化 沉淀 报告 ”在 ICC 技术 通过 报告 催化 产生 信号 进行 放大 (Bobrow et al., 1989, 1992). PRA AL WAS (HRP) 试剂 直接 间接 结合 氧化 生物 存在 ,HRP 催化 产生 生物 自由 结合 生物 靠近 氧化 蛋白 蛋白 生物 通过 试剂 检测 氧化 初始 信号 放大 沉淀 生物 原始 氧化 数目

ProxiMolIM 原理 “在 ProxiMolIY 报告 沉淀 靠近 (Osbourn et wz .,1998)。 必须 亲和力 靠近 亲和力 直接 间接 HRP。 HRP 包括 HRP 抗体 结合 导向 生物 导向 导向 结合 HRP 必须 保持 足够 生物 活性 保持 结合 导向 竞争 结合 抗体 附着 HRP 附近

ProxiMolIM ”用 ProxiMolIXM 进行 针对 筛选 简单 (图 12.4)。 细胞 表面 抗原 (通常 生物 HRP 抗体 ) 抗体 完整 细胞 Ah ABR. URE, WIA HRP 标记 试剂 洗涤 生物 氧化 10min, 洗涤 常用 TEA RAR AE 进行 杆菌 那些 特异 结合 结合 白质 EY) Baik Ba (A

ProxiMolIM 范围 ProxiMolTM 形式 蛋白 抗体 蛋白 细胞 因子 包括 脂肪 完整 细胞 (附着 ), 切片 细胞 需要 进行 蛋白

生物 沉淀 范围 ”由 生物 自由 半衰期 HRP 沉淀 范围 基因 3 抗体 M13 RR. FA Som 电子 显微镜 探测 沉淀 范围 达到 2Snm, 10 1Snm。 使 相信 生物 范围 导向 直径 范围

ProxiMolIM 抗原 ;扩大 结合 TGF-B 克隆 选择 针对 TGF-B 主要 抗原 克隆 31G9。ProxiMolIY 扩大 TGF-B Ay le

抗体 作为 蛋白 研究 工具 - 201 -

(a) (b)

@ = 7 me + te

12.4 导向 筛选 噬菌体 抗体 ProxiMolIY (a) 细胞 表面 正常 环境 抗原 ; (b) 导向 HRP, 特异 结合 相应 ; (c) 抗体 特异 结合 导向 蛋白 细胞 表面 抗原 ; '(d) 生物 试剂 生活 生物 ; 结合 导向 周围 25nm 范围 生物 识别 周围 蛋白 噬菌体 通过 进行

抗体 抗原 ProxiMolIY 进行 选择 固定 TGF-8 BIAcore 芯片 进行 HRP 31G9。 结合 结合 氧化 生物 生物 然后 杆菌 筛选 13.$5% 克隆 TGF-B PATE see, 克隆 没有 导向 存在 阳性 克隆 31G9 (Osbourn et wd .,1998)。 ,ProxiMolIX 通过 抗原 抗体 针对 纯化 抗原 抗体

ProxiMolIXM 筛选 针对 细胞 表面 特异 黏附 抗体 ProxiMolIM 筛选 针对 细胞 表面 特异 抗体 方面 选择 (表达 活化 表面 黏附 ), 选择 抗体

TNF-a 诱导 细胞 表达 PETRA A EER. RAP 选择 选择 sialyl Lewis X 作为 导向 ProxiMolIY 完整 培养 细胞 进行 筛选 筛选 ,13.7% 克隆 选择 克隆

202 - 蛋白

6.3% 克隆 P 阳性 克隆 (Osbourn et wz .,1998)。 HRP 标记 选择 抗体 作为 导向 筛选 选择 特异 特异 导向 筛选 完整 细胞 进行 结合 抗原 抗体 筛选

采用 ProxiMolI 获得 细胞 表面 7-TM 抗体 细胞 穿 7 穿 蛋白 (7TM), 难以 状态 进行 纯化 筛选 理想 因子 CC5R 表达 细胞 认为 HIV 感染 辅助 CCSR MIP-1la 作为 导向 ProxiMolIY 淋巴 细胞 筛选 生物 MIP-1c 噬菌体 细胞 进行 HRP, ProxiMolIY 进行 筛选 产物 通过 基于 完整 蛋白 ELISA 方法 进行 挑选 95 克隆 ,30 克隆 识别 细胞 ,13 克隆 结合 CCRS, 17 克隆 结合 表面 CCRS 相关

(a) FITC 标记 MV2 .MIP-1a +FITC 标记 MV2 scFv MIP-1cw CD4 结合

细胞

荧光 强度 tay 荧光 强度 MV3 MVS MV3 scFv MIP-1c CD4 结合 MV5 scFv MIP-1c CD4 结合

细胞

(b)

*—| MIP-I alpha —ea— MV5

荧光 计数

0 50 100 150 /

12.5 iat 9 ProxiMolIM 活性 抗体

(a) 通过 细胞 scFv 抑制 MIP-la 结合 CD4 阳性 细胞 阴影

代表 MIP-1la 结合 细胞 (将 生物 MIP-la 细胞 FITC 标记

)。 阴影 代表 生物 标记 MIP-la, FITC 标记

信号 (上面 ), sFv-MV2,MV3 MVS 抑制 MIP-le 结合 ; (b)

scFv-MV5 封闭 MIP-1a 结合 CCRS 产生 Ca? 信号 ; SOnmMIP-1a CCR5 CHO 细胞 2- 荧光 标准 方法 检测 细胞 自由 Ca

“” 抗体 作为 蛋白 研究 工具 - 203 -

Ay BITE PRE. HOTA RAF HE CDNA 表达 文库 兴趣 蛋白 包括 磷酸 磷酸 ,ProxiMolIY 使 定向 特异 细胞 表面 鉴定 相关 蛋白

”在 ProxiMolIM 方法 导向 筛选 那些 识别 同位 抗体 抗体 相互 作用 导向 常规 ProxiMol™ 方法 进行 筛选 噬菌体 杆菌 利用 抗体 ProxiMolIMY 导向 使 那些 原始 指导 / 同位 产生 产物 那些 筛选 产物 识别 蛋白质 附近 结合 检测 产物 特异 噬菌体 噬菌体 作为 指导 进行 增加 筛选 特异

CCRS 策略 ProxiMol iit, SAA MIP-la 作为 导向 产物 作为 导向 识别 CCRS 克隆 通过 ELISA 方法 鉴别 生物 MIP-1lac sceFv, 细胞 抑制 MIP-1lc 结合 鉴别 (图 12.$a) 具有 抑制 MIP-lu 结合 活性 克隆 同时 抑制 MIP-1o CCRS 表达 细胞 (图 12.$Sb)。 简单 筛选 策略 结合 细胞 表面 7-TM 结合 抗体

4.4 ProxiMolIM 蛋白 研究

ProAbIXM 抗体 指导 筛选 ”在 ProAbIXY 选中 噬菌体 抗体 生物 表现 活性 抗体 疾病 特异 抗原 标签 ProxiMolIY 选中 导向 ProAbIXY 显示 抗体 特异 ProAbi 作为 导向 简单 生物 ProAbIXY 抗体 scFv。

筛选 ProxiMolIY 产物 找到 满足 生物 活性 抗体 染色 筛选 切片 进行 ; 然而, 必须 鉴别 原始 ProAbIY 筛选 策略 利用 ELISA 方法 特定 细胞 筛选 方法 特定 激活 状态 细胞 深入 原始 细胞 状态 scFv 直接 细胞 ,ProAbIM 具有 生物 活性 抗体 界定 细胞 活化 状态

ProxiMolIM 蛋白质 蛋白 /DNA 复合 FE ProxiMolIM 生物 沉淀 范围 3 4 蛋白 直径 范围 ProxiMoliY 产生 结合 附近 蛋白 反应 CCRS 工作 例子 ; MIP-o 针对 CCRS 抗体 抗体 表达 文库 抗体 识别 蛋白 存在 CCR5。 导致 蛋白质, 包括 磷酸 磷酸 ,ProxiMolIyY 使 定向 细胞 表面 特异 使 鉴定 相关 蛋白质。 导致 通过 连续

- 204 蛋白

ProxiMolIXM 检测 描绘 蛋白 复合 轮廓 致谢

描述 工作 依赖 团体 努力 剑桥 抗体 技术 方面 科学 感谢 著述 提供 专门 技术 Simon Brocklehurst 生物 信息 合成 方面 作出 杰出 George Masih, John Mc- Cafferty, Tony Pope MAb ICC 方面 提供 专门 指导 Tony Warford。

(Ln VE Wim ik)

参考 文献

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生物 蛋白 Nicolle H. Packer and Lucy Keatinge

1. 515

BARAT HRENSHEDAAD HR CAH AER MIRC A, AER 作为 探索 细胞 蛋白 变化 平行 效应 方法 形成 快速 方式 fmol 数量 鉴定 定性 蛋白 方法 延伸 乐观 细胞 基因 蛋白 特征 基因 产品 翻译 修饰 重要 修饰 方式 DNA 序列 导出 蛋白 氨基 序列 确定 功能 通常 蛋白 表达 修饰 蛋白 功能 影响 修饰 蛋白 表达 模型 理解 需求 通过 蛋白质 技术 实现

观察 变化 活性 反映 合成 附着 蛋白质, 糖苷 修整 降解 蛋白 研究 目的 鉴定 作为 特定 标志 变化 相关 特定 改变 追踪 变化 代谢

比较 荧光 蛋白 染色 技术 血清 蛋白 13.1), 蛋白 形式 它们 认为 研究 什么 蛋白 均一 均一 必须 蛋白 平行 进程 方法 白质 领域 足够

相信 细胞 研究 方面 延误 原因 : 报导 疾病 变化 停留 变化 生生 效应 方面 传统 认为 基于 糖化 实验 工作 造成 印象 蛋白 需要 蛋白质 难以 胜任 特殊 知识 技术 蛋白 论述 阐述 问题

建立 规律 蛋白 结构 定性 白质 变化 利于 代谢 变化 疾病 ) 诊断 监测 变化 足以 描述 白质 功能 丢失 蛋白 活性 影响 观察 重组 蛋白 丢失 许多 情况 蛋白 正确 作用 ; 使 蛋白 功能 表现 规律 。Var- ki (1993) 综述 观点 予以 论述

- 206 - 蛋白

pH4 pH7

13.1 PVDF 荧光 染色 (a) 染色 ; (b+) 荧光 染色 。1lpl 血清 样品 2-DE PVDF 斑点 Bio-Red 蛋白 检测 试剂 ,, 荧光 染色 代替 夹层 抗体 染色 0.05mg/ml AER 50% (V/V) 甲醇 ,100mM 醋酸 溶液

蛋白 固有 导致 蛋白 形状 体积 方面 微妙 变化 变化 暂时 空间 修饰 蛋白 功能 需要 相关 复杂 物理 技术 连接 进行 确定 限于 连接 方式 研究 蛋白 简单 碳水 复杂 结构 测定 白质 技术 选择 开发 促使 商业 结构 工具 (Oxford GlycoSciences, UK; Glyko Inc, USA; Bio-Rad, USA; Beckman,USA)。 糖苷 生物 毛细 电泳 质谱 定性 白质 蛋白 技术 接受 综合 技术 适应 挑战

领域 例子 重要 规律 使 读者 确信 蛋白 理解 细胞 蛋白 基础 描述 糖分 使 适应 蛋白 研究

2. AeA?

蛋白 范围 蛋白 连接 (比如 胶原 蛋白 核糖 蛋白 ); 密集 结构 (如 黏液 ); 具有 复杂 氨基 蛋白 蛋白 形式 : N- O- 基础 酰基 结构 同样 蛋白 修饰 方式 相同 氨基 序列 蛋白 通常 电泳 它们 斑点

2.1 N- 结构 N- 结构 通常 基体 GleNAc)ManoGle3 普遍

“” 生物 蛋白 - 207 -

基础 糖苷 转移 进行 整理 修饰 N- 连接 具有 GlcNAczMans 核心 结构 现在 特定 序列 Asn-Xaa-Ser/Thr (Xaa Pro 任何 氨基 ) 连接 N- 连接 结构 甘露 复杂 同一 ), 同一 蛋白 连接 (显著 均一 )。

定性 蛋白 具有 相同 N- 核心 同时 修复 使 生变

2.2 0O- 结构

O- 通常 丝氨酸 羟基 连接 Hansen (1998) 建立 神经 预测 简单 规律 认为 羟基 作为 连接 O- 完全 蛋白 丝氨酸 GalNAc 甚至 结构 决定 特殊 转移 实现 (Van den Steen et al .,1998a), 蛋白 O- O- 形式 0O- 葡萄糖, 依赖 蛋白 氨基 序列 原型 末端 丝氨酸 相连 (Hounsell et al., 1996). &

RRA DDH AWE AEA ARR O- 单一 GleNAc 细胞

A (Hart et al., 1996) 连接 方式 寄生 动物 广 生物 (Hanynes, 1998).

2.3 基础 (GPI) 固定 结构

基础 细胞 磷酸 固定 白质 功能 (Kinoshita et wd .,1997)。 具有 相同 MansGlcNH2 细胞 磷脂 白质 桥梁 翻译 修饰 行为 信号 C 末端 切割

3. 什么 兴趣 ?

蛋白 蛋白 基础 整体 生物 方法 方法 DNA mRNA 表达 产物 DNA mRNA 情况 生物 活性 翻译 修饰 动态 哺乳 动物 白质 作用 包括 免疫 反应 修饰 识别 定位 白质 清除 信和 调控 物体 功能 详细 综述 文献 (Dwek,1995; Kukuruzin- ska and Lennon,1998; Lis and Sharon,1993; Varki,1993 )

生物 兴趣 实验 体系 包括 受精 疾病 蛋白 例子 进行 讨论 目的 揭示 理解 那些 表达 基因 产品 翻译 修饰 功能 重要

3.1 蛋白 受精 动物 细胞 精子 细胞 识别 开始

eee |

- 208 - 蛋白

顶点 进程 作用 哺乳 动物 受精 卵子 周转 细胞 [透明 (ZP)] 关键 渗透 细胞 捆绑 透明 (ZP), 硫酸 蛋白 ZP1、ZP2 ZP3 蛋白 捆绑 关键 (Zara and Naz,1998) 精子 表面 B-1, 4- 乳糖 转移 研究 ZP3 转基因 表达 许多 方面 - 产生 影响 (Youakim et al .,1994), B-1,4- 乳糖 转移 基因 丢失 幸存 些小 精子 艰难 渗透 透明 体外 细胞 受精 (Lu and Shur,1997)。 避孕 受精 研究 蛋白 方法 监测 定位 受精 变化 避孕 研究 兴趣 蛋白 调节 黄体 子宫 gly- codelins, 氨基 序列 B- 相同 独一无二 子宫 glycodelin A 血浆 精液 glycodelin S 功能 (Seppala et al., 1998). Glycodelin A S$ 基因 相同 (胎盘 蛋白 14), 翻译 导致 蛋白 功能

3.2 蛋白 疾病

疾病 蛋白 通常 结构 功能 显示 变化 变化 涉及 蛋白 相连 结构 变化 描绘 疾病 进程 领域 文献 (Brockhausen and Kuhns, 1997; Montreuil et wz .,1996), 描述 疾病 进程 作用 Brockhausen (1998) 综述 讨论 疾病 缺失 情况 蛋白 交互 作用 缺乏 疾病 相关 疾病 导致 变化 真正 引起 疾病 变化 理解 清楚 兴趣 它们 干涉 治疗

蛋白 方法 测定 包括 疾病 进程 初期 正常 表现 差异 蛋白 鉴定 作为 诊断 控制 疾病 方面 生变 蛋白 反应 疾病 ( 13.1)。 13.1 虽然 完全 代谢 变化 联系 血清 常用 诊断 易于 获得 许多 报导 关于 疾病 蛋白 变化 推断 固体 病变 表现 变化 差异

差异 构建 癌症 疫苗 蛋白 表面 密集 包围 混合 结构 抗原 决定 (Tn 唾液 酸化 Tn 抗原 ) 暴露 疫苗 特殊 合成 结合 治疗 策略 临床 试用 (Kudryashov et al., 1998; Lo- Man et al .,1999), 领域 研究

普遍 认为 电泳 展示 蛋白 表达 首选 方法 蛋白 同时 观察 差异 差异 相关 白质 需要 显示 单个 蛋白 观察 任何 选择 生物 体系 途径 影响 蛋白 群体 进行 筛选 揭示 那些 蛋白 表达 群体 变化 蛋白 变化 影响 诊断 标记 ;

生物 蛋白 209 -

电泳 ; 利用 进行 细胞 原始 细胞 胶原 (Hankey et wz .,1992)、 缺乏 综合 清和 蛋白 (Yuasa et al., 1995) 胰腺 血清 蛋白 ,2-DE 蛋白 差异 报导 众多 血清 标记 (Delahunt et al., 1996).

13.1 变化 疾病 关系

疾病 蛋白 变化 参考 文献 碳水 凝血 血清 N- 蛋白 形式 Winchester et al. (1995) ,o- 蛋白 a- AGERE A 血清 N- 蛋白 形式 Seregin et al. (1995) Taketa (1998) iE, H, BRI al- 酸性 蛋白 血清 N-RBE ALAA Van Dijk etal. ( 1995 );

Mackiewicz and Mackiewicz

(1995)

免疫 紊乱 CD43 细胞 O- 蛋白 形式 Ellies et al. (1996)

风湿 关节 IgG 血清 N- 降低 ”Delves (1998)

Creutzfeldt-Jakob tA CSF 程度 Furakawa et al. (1998)

血吸虫 循环 / 抗原 血清 尿 0- 连接 蛋白 形式 Van Dam et al. (1996)

ERIK te, SL hCG 尿 N- 0- Elliott et al. (1997)

ARIE x

醒酒 蛋白 血清 唾液 Tagliaro et al. (1998)

癌症 肿瘤 特殊 O- = Taylor-Papadi Mitriou and 表达 暴露 Epenetos (1994); Kim et

al. (1996) 溶菌 储藏 溶菌 尿 异常 碳水 Starr et al. (1994) 绝经 FSH,LH 血清 酸性 增加 降低 ”Anobile et al. (1998)

13.1 目标 蛋白 变化 导致 变化 相应 唾液 酸化 引起 变化 硫酸 使 蛋白 生变 蛋白 固有 属性 使 它们 2-DE 理想 排列 阵列 非常 适合 检测 特征 变化 没有 技术 形式 展示 蛋白

4. BARA ay eo oT

糖分 复杂 质量 物理 结构 测定 焦点 技术 非常 那些 简单 逐渐 生物 手中 简易 完成 质量 质谱 许多 克隆 使 PEA ESR SERN OA HERE AT SR REP (Packer and Harrison,1998), 纯化 表达 重组 蛋白 样品 提供 方面 占有 优势 通过 它们 使 优化 (10nmol 100ng BAM) 相对 2-DE 蛋白 样品 (通常 10 pmol 100ng).

210 SARA

4.1 重组

重组 DNA 生产 方法 生物 技术 产业 领域 治疗 白质 形式 快速 鉴定 必要 变化 诱导 免疫 反应 官方 测定

细胞 培养 依赖 使 表达 体系 完全 控制 蛋白 差异 (Lifely et al., 1995; Wright and Morrison,1997) 监测 怎样 产生 色谱 监测 进程 电泳 技术 方面 优势 广 7 (Taverna et dl .,1998)。 电泳 技术 (IEF). BAB (CE) 电泳 (2-DE) 使 快速 常规 产品 监测

缺失 调节 蛋白 功能 集落 刺激 因子 (rHG-CSF; Hoglund,1998)、 淋巴 细胞 毒素 (Funahashi et wo .,1993)、 白细胞 2 (Voshol et wd .,1996)、 氧化 (Fayadat et al., 1998) al- (Shiyan and Bovin, 1997) 具有 生物 活性 重组 蛋白。 重组 白天 存在 白细胞 -3 (Zitener et al., 1994), M/)AAMA (Jager- schmidt et al., 1998) 生长 激素 (Becker and Hsiung,1986), 甚至 活性 白质 方法 监测 蛋白 体内 变化 形式 均一 功能 方面 具有 生物 意义 蛋白 体外 重组 表达 相关 知识 相当 重要

4.2 蛋白

纯化 蛋白 提供 电泳 实现 结构 变化 检测 方法 受到 挑战 (包括 基质 辅助 激光 解吸 电离 质谱 MALDLMS, 质谱 ESLMS) 毛细 管区 带电 (CIE), 解决 现在 蛋白 结构 均一 问题 技术

蛋白 物理 特性 造成 目前 蛋白 技术 进行 困难 清楚 连接 N- 庞大 蛋白 特性 2-DE 蛋白 白质 研究 需要 THF (阵列 )、 生物 信息 方面 优化

空间 (阵列 ) ”血浆 2-DE 血清 蛋白 (Sanchez et ll/ .,1995)。 工作 技术 纯化 pH 梯度 (IPG) 进入 样品 使 蛋白 进入 IPG 增加 重组 产生 同样 结果 13.2 显示 标准 蛋白 蛋白 表现 效果 蛋白 困难 蛋白 效应 原因 推断 确实 蛋白 表面 方面 影响 揭示

生物 蛋白 chee:

pH 4 pH 7 pH 4 pH 7 a a ie Ee = ——— = d ae es a c (c) pH4 pH 7

13.2 纯化 蛋白 电泳 蛋白 Smol/L 尿素 ,2mol/L Fisk, 2m mol/L TBP,2%CHAPS,2% 3- 10,0.5% 电解 3-10, 40 mmol/L Tris, LK##F pH4~7 IPG ,2-DE 。(a) 10pg FR (Rabilloud et al., 1994); (b) 10pg 蛋白 + 1% pH 2.5~5 电解 (Pharacia); (c) 10pg 蛋白 + Sug E.coli 蛋白 技术

染色 方法 蛋白 染色 非常 理想 根本 2-DE 混合 蛋白 染色 特殊 凝集 (Golaz et al., 1995) 识别 实现 (Bio-Rad 测试 ,Boehringer-Mannheim DIG 检测 试剂 ) 许多 基于 氧化 作用 夹心 抗体 生物 / 方法 产品 染色 改进 荧光 氧化 颜色 标签 使 PVDF 灵敏 显现 :

定性 “多糖 均一 导致 2-DE 单个 明显 原因 免疫 蛋白 CD4, 包括 N- 2-DE (图 13.3), 唾液 酸化 解释 ,N- 蛋白 质谱 蛋白 ol RE 解释 显示 直接 原因 真正 原因 均一 (Packer et al .,1998)。 al- 现在 唾液 酸化 相同 比率 明显 增加 导致 降低 (Packer et al., 1996).

- 212: 蛋白质

pH4 pH7

kDa 250 =

98

50 =

36 2

30

16. = x

.-

13.3 CD4.c 电泳 2-DE CD4.c 蛋白 pH4 7 IPG 蛋白 阳极 1% (pH 2.5~5) 电解 10% ~20%SDS-PAGE 修饰 蛋白 具有 理论 20 429Da, 5.66。

ESI MALDI 快速 蛋白 革命 变化 存在 同样 潜力 (Costello, 1997; Packer and Harrison, 1998 ), 生化 释放 HPLC、 测序 ESI MALDI 技术 重组 蛋白 进行 阶段 目标 指向 结构

N- 质量 (包括 ) 通常 3500Da, MALDI 难以 均一 趋势 线性 方式 信号 O- 趋势 N- 糖分 A, eS EA RY Ry WA (Packer and Harrison,1998)。 电泳 PVDF 血型 A (Packer et al., 1998) 荧光 标记 病毒 蛋白 (Medina et al., 1998) 进行 B- 释放 O- 进行 定性 蛋白 明胶 B O- (Van den Steen et al., 1986b)。O5 N- 质量 指纹 (Kuster and Mann, 1999).

重组 监测 方面 带电 解决 结构 微小 差异 差异 定性 通过 MS 连接 实现 技术 重组 方面 Susuk Honda (1998) Taverna (1998) 详细 综述 报导 技术 2-DE TANKS A HE 浓度 (pmoML)。

首先 蛋白 选择 灵敏 MALDI

生物 蛋白 “213; >

自动 方法 基因 蛋白 进行 鉴定 方法 些小 蛋白 降解 碎片 蛋白 数据 鉴定 修饰 蛋白 微小 特性 相应 显现 (图 13.4)。 ESI-MS-MS 技术 梯队 修饰 特殊 蛋白 定性 彻底 确定 均一 宏观 理论 进行 测定

蛋白 产物

样品 10% MALDI-TOF

样品 90%

PE ILA Bie 质量 指纹 质量 指纹

13.4 蛋白 策略 2-DE 蛋白 结合 自动 质谱

认为 ESI 严格 那些 具有 均一 N- 蛋白 离子 方面 MALDI-TOF MALDI FY 基质 造成 N- 难以 观察 唾液 酸化 使 它们 基质 难以 衍生 (Powell and Harvey,1996)。 完全 、CHO 表达 重组 CD4 (未 修饰 MDa= 20 429.31Da) 进行 包含 N- 13.5 质谱 蛋白 唾液 8 N- 定性 (Ashford et al., 1993), 它们 包括 2 N- MALDI-MS 广泛 质量 范围 质量 (图 13.$a)。ESI-MS 单一 9 形式 (图 13.$Sb), 修饰 蛋白 质量 因此 结构 [22 497 Da= 核心 (GlcNAc), (Man); + (Gal); (GleNAc); (Man);] 混合 结构 [22 489Da = 核心 (GlcNAc);(Man)3 + (Gal)>(GlcNAc)>(Fuc)i;(NeuAc)1] 混合 偏差 相关 造成

质谱 测定 形式 碰撞 诱导 特殊 方式 提供 序列 方式 方面 信息 报导

083, 蛋白

22000 22100 22200 22300 22400 22500 22600 22700 22800

| 22494

(b)

162

22000 22100 22200 22300 22400 22500 22600 22700 22800

13.5 CD4.c 蛋白 质谱 (a) MALDI-TOF (Perseptive Voyager): 20pmol CD4.c 蛋白 Poros 50R1 (相当 C4 ) 清洗 (Kussman 4, 1997), FA 2ul2% TFA ,80% MeCN & 10mg/ml 芥子 直接 ; (b) ESI-TOF-MS (Micromass), 100pmol CD4.c ( ) 脱盐 HPLC C4 (Aquapore Bu-300 A 100x2.1mm,PE Brownlee), #34 0.05% TFA % 80% Zfa& 0.05%TFA, 30min, BAKAZE 22min 波长 214nm (主峰 TFA).

原子 (FAB) 质谱 获得 。MALDI ESI 技术 适合 灵敏 范围 生物 进行 测定 它们 探索 复合 获得 蛋白 释放 生化 结构 #2, MALDI-TOF WYSE (PSD) (Naven et al., 1997) CIO-ESI-TOF MR A ak - (Packer and Harrison, 1998) ESI-MS-MS (Oxley, 1998) 技术 糖苷 毛细 接口 适合 形式 碰撞 诱导 技术 蛋白 结构 (Bulingame, 1996), 离子 技术 检测 方法 质谱 方向 感到

,” 生物 蛋白 « 245, «

白糖 形式 方法 方法

蛋白 质谱 常规 存在 解决 问题 MALDI-MS 工作 需要 特殊 基质 ,MALDI 选择 帮助 ESIMS, CID, LC 碎片 难以 解释 带电 检测 灵敏 进一步 提高 离子 目标 进行 衍生 反应 ”必须 反应 完全 简单 适应 质谱 采用 电泳 需要 快速 自动 进程

蛋白 完全 结构 超过 仅仅 质量 测定 质量 指纹 氨基 质量 相同 质量 同时 方式 序列 难以 质谱 测定 结构 框架 范围 守恒 使 蛋白 通过 特殊 方面 知识 约束 具有 特定 质量 结构

信息 ”基因 蛋白 领域 获得 数据 生物 信息 领域 巨大 冲击 开发 数据 工具 广 DNA 翻译 序列 修饰 进展 同时 构建 数据 信息 工具 适应 数据 翻译 wa (http://128.192.9.29/Carbbank/Carbbank. html) 1995 输入 数据 基金 ,O-Glycbase (http://www.cbs.dtu.dk/databases/OGLYCBASE/) 神经 预测 O- 仅仅 数据 整理 O- 数据 (Cooper et al., 1999) 准备 广泛 生物 信息 工具 数据 白质 研究

SWISS-PROT 许多 数据 生物 提供 信息 贮藏 开发 工具 需要 完整 信息 适应 糖分 质量 测定 转化 构架 先前 报导 结构 通过 设计 特殊 糖苷 实验 检测 结构 特殊 结构 质谱 模型 ( 质量 指纹 ) 知识 推测 序列 需要 综合 蛋白 价值 知识 便 它们 白质 获取 数据

5. 结论

翻译 修饰 生物 体系 代谢 控制 ", 基因 产品 蛋白 活性 修饰 尤为 明显 结构 利用 广泛 差异 使 微调 代谢 。Clark (1997) 特殊 功能 假定 母体 免疫 胚胎 保护 基础 意味 搅乱 宿主 免疫 。2-DE 展示 蛋白 阵列 提供 探索 疾病 变化 提供 足够 样品 它们 这些 达到 pmol 灵敏 蛋白 鉴定 定性 方法 蛋白 鉴定 开发 数据 形式 获得 延伸 信息 依赖 改进 灵敏 继续 生物 信息 特别 生物 信息 工具 构建

216 - SARA

致谢 感谢 Neily Barclay 友好 提供 纯化 重组 CD4,Ben Herbert 提供 2-DE 方面

Keith Williams And rew Gooley 共同 整理

(Bie Ee Re )

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”学术 环境 蛋白质

Michael A. Cahill and Alfred Nordheim

1. 引言

作者 企业 分布 预算 同类 企业 支出 技术 引进 昂贵 支持 蛋白 那样 指出 具有 竞争 许多 同行 基本 设施 Tuebingen 生物 研究 实验 哺乳 转录 调节 信和 传导 方面 建树 公认 (Arsenian et al., 1998; Cahill et al., 1996; Heidenreich et al., 1999; Hipskind et al., 1991)。 白质 领域 潜力 促使 身心 接受 技术 白质 设施 建立 研究 30 蛋白 研究 博士 研究 技术 助教 同心 协力 提高 技术 实施 适合 研究 现状 临床 生物 计划 获得 资金 购买 聚焦 、MALDI-TOF、 蛋白 MALDI 样品 阶段 临床 商业 密切 接触 申请 蛋白 相关 专利 投稿 正在 审查 论文

2. 什么 进行 研究 ?

蛋白 改变 医学 技术 观点 认为 研究 费用 白质 研究 意识 蛋白 昂贵 设备 药品 消耗 流通 自动 流程 往往 自然 认为 药物 相关 蛋白 商业 开展 ; 实际 建立 蛋白 研究 体系 技术 潜力 价值

论点 认为 流通 流程 重复 智能 具有 创新 准备 筛选 100 质粒 DNA 微量 制备 鉴定 正确 DNA 载体 构建 使 关键 实验 进行 观点 显而易见

蛋白 体系 面临 重要 问题 企业 流失 企业 急需 训练 蛋白 研究 业界 提供 薪金 安全 问题 包括 德国 国家 尤为 突出 国家 薪金 预先 的, 使 难保 研究 队伍

3. 什么 进行 研究 ?

考虑 方面 盈利 参与 蛋白 领域 研究 价值 考虑 争论 : 具有 白质

“学术 环境 蛋白 - 221 -

研究 实力 3.1 蛋白 研究 ?

建立 适当 研究 费用 满足 蛋白 费用 研究 费用 研究 许多 方面 比较 相同 蛋白 实验 传统 实验 白质 鉴定 设备 花费 ; 然而 考虑 研究 数据 容量 数据 潜在 价值 表明 : 蛋白 研究 花费 生命 科学 领域

费用 14.1 蛋白 实验 1998 3 12 费用 情况 欧元 单位 )。 运转 1300 浓度 13% 20cmx20cm、 酰胺 (PDA) 作为 丙烯 酰胺 进行 染色 (Hochstrasser et al., 1988; Rabilloud,1992 ) PDA ( 主要 消费 ) 1998 3 购买 使 3 12 实际 花费 增加 2000 欧元 花费 40 000 欧元 购置 任何 实验 消费 6 12 平均 流动 花费 相对 稳定 2500 欧元 /月 博士 技师 使 500 欧元 资助 花费 正常 范围 认为 电泳 研究 目的 花费 相差

电泳 数据 “采用 常规 公布 蛋白 消费 雇员 目前 劳动 密集 工作 差异 特定 样品 必要 重复 3 6 实验 采用 样品 商品 电泳 随后 数字 文件 排列 采用 Image Master 2-D Elite 软件 (从 Amersham Pharmacia 生物 技术 公司 购买 )

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5000 2500

0

3 4 5A 65 in io Se 10H 1 1248

14.1 1998 3 12 A, Tubingen 蛋白 实验 消耗 费用 (设备 )

« 222 - 蛋白质

MELANIE II 软件 (瑞士 2D PAGE 集团 Bio-Rad 公司 购买 )。 运行 环境 : 奔腾 II PC HL, CPU 350MHz, 10G 硬盘 $S00M, 3000M, Windows NT 4.0。 配置 接受 根据 软件 满意 声称 公司 技术 支持 服务 表达 ! 购买 软件 耗费 蛋白 进行 获得 满意 结果 : 研究 利用 BREATH RMA, ee pH 范围 4~7 pH 梯度 (IPG), 观察 BER E244 1000 1400 斑点 自动 检测 识别 蛋白 作为 斑点 手工 使 斑点 确保 准确 实验 利用 自动 斑点 检测 系统 编辑 4h 仅仅 手工 增加 斑点 需要 4.Sh。 进行 BE (CSF) 研究 15 作为 ,5 明确 诊断 疾病 病人 样品 需要 进行 $ 电泳 产生 100 实验 400h。 目前 昂贵 方法 研究 (Andersen et al., 1997)

企业 代表 讨论 感到 劳动 耗费 单位 明显 蛋白 工业 主要 因素 公布 软件 程序 运行 商业 软件 力图 制定 策略 突破 瓶颈 目前 公布 技术 企业 蛋白 优势 研究 具有 专业 提高 软件 开发 软件

蛋白 鉴定 花费 蛋白 鉴定 特殊 价格 需要 常规 生物 试剂 花费 购买 精致 蛋白 鉴定 仪器 公认 选择 (Burlbyame et al., 1998; Gygi et al., 1999; James, 1997; Yates, 1998). MALDI-TOF 质谱 特别 提供 流通 筛选 潜力 Hoffman-La Roche 公司 科学 1998 9 召开 3 2-DE 报告 利用 MALDI-MS 鉴定 500 蛋白 质谱 提供 常规 测试 自动 系统 〈( 斑点 切割 MALDI-MS), 花费 500 000 欧元 通风 良好 干净 实验 专家 比较 合理 特定 蛋白 cDNA 序列 存在 数据 鉴定 蛋白

那些 序列 蛋白 生物 许多 mRNA 翻译 蛋白 蛋白 氨基 必须 进行 合成 具有 (PSD) 功能 现代 MALDI-MS (Chaurond et al .,1999), 另外 喷雾 质谱 (quadruplole ), QTOF 质谱 (Burlingame et al., 1998; Kuster and Man, 1998; Rates, 1998; )。 低估 明显 选择 微量 -HPLC 进行 进行 Edman 降解 毛细 HPLC Edman 测序 灵敏 10 20fmol; 然而

”学术 环境 蛋白 - 223 -

HPLC 混合 测序 单个 片段 样品 丢失 因此 蛋白 要求 系列 仪器 价格 50 000 400 000 欧元 方面 风险 迅速 奈何 事情 “机 公园 ”应 集中 设施 资本 投资 获取 投资 50 欧元 建成 设备 超过 100 欧元 建成 优秀 平台 蛋白 研究 批评 支出 作为 问题 利用 蛋白 MALDEMS 仪器 白质 设施 ; 实验 足够 (Zubritsky,1998)。 理由 提出 德国 国家 支撑 拥有 实力 科学 社区 医学 利益 远大 论证 耗费

信息 管理 花费 ”大 复杂 数据 产生 复杂 数据 强大 计算 白质 数据 数据 形式 产生 档案 公司 开发 自己 软件 数据 引擎 设计 信服 文件 数据 格式 连接 许多 相关 参数 算法 试图 原始 数据 提取 数据 解释 允许 模拟 产生 实验 预测 揭示 系统 真正 复杂

尽管 特殊 2-DE 它们 表现 企业 产品 知识 开发 根本 没有 相似 数据 涉及 欧元 支出 整合 程序 生产 产品 似乎 企业 乐意 开始 贡献 领域 理由 值得 争论 : 企业 协助 表现 优秀 蛋白

3.2 如果 没有 承担 蛋白 研究 ?

尽管 制药 公司 研究 开发 预算 相当 乐观 它们 压力 目前 美国 必须 产生 15% 20% 盈利 (p.a.) 才能 道琼斯 指数 投资 实现 利润 回报 否则 撤销 投资 转投 必须 通过 研究 开发 决定 投资 投资 使 财政 状况 必须 广泛 许多 竞争 技术 相关 白质 商业 足够 支撑 需要 技术 利用 提高 企业 投资 史上 技术 启动 开发 技术 企业 环境 那里 优化 专门 领域 开发 提高 企业 效率 创新 技术 工艺 必须 合适 进行 合作 实现 转化 建立 维持 具有 专业 额外 优势 提供 价值 公共 信息

3.3 目前 蛋白 研究 健全 ? 目前 蛋白 技术 许多 缺点 详细

ica, 蛋白

描述 阻碍 蛋白 研究 主要 技术 挑战 意识 (Herbert el al., 1997; Jungblut et al., 1996; Wilkins et al .,1996)。 目前 知识 白质 限制 因素 完全 评估 充分 认识

蛋白 溶解 ”如 蛋白 2-DE (Wilkins et al :,1996,1998)。 表面 活性 进步 状况 ; 然而 问题 解决 (Blisnick et al., 1998; Chevallet et al., 1998; Ra- billoud, 1998, 1999; Rabilloud et wj .,1997)。 观点 适用 8$% 蛋白

流通 2-DE 变异 样品 必须 进行 实验 2-DE 商业 自动 模式 鉴定 斑点 进行 交叉 进行 2-DE 实验 达到 流通 主要 瓶颈 同样 同一 电泳 蛋白 进行 颜色 显示 减少 瓶颈 异同 乐观 (Langen et al., 1998).

RKE 目前 除了 临床 标本 材料 情况 白质 研究 感性 2-DE 检测 (+E 动态 范围 )。 样品 2mg 细胞 蛋白 进行 样品 100wg 蛋白 进行 染色 样品 Sng 特异 活性 3S- 蛋氨酸 代谢 标记 2-DE 相似 ”2S- 标记 2mg 蛋白 没有 优势 实际 提供 信号 蛋白 斑点 差异 消失 感性 情况 感性 优化 限于 蛋白 线性 动态 变化 窗口 数目 评估 概念 考虑 蛋白 动态 范围 相关 问题

动态 范围 ”一 问题 样品 蛋白 研究 2-DE 通常 2 000 10 000 蛋白 斑点 (Fey et al., 1997; Gurg et al., 1988; Jungblut et al., 1996; Klose and Kobalz,1995)。 预测 编码 65 000~ 100 000 功能 基因 (borrebaeck, 1998), HFA 5000~15 000 | 认为 具有 mRNA 翻译 修饰 表达 细胞 白质 斑点 数目 50 000 左右 通过 观察 2-DE 10 000 蛋白 主要 蛋白 结构 蛋白 (Jungblut et al., 1996)。 认为 蛋白 动态 变化 范围 10" 细胞 蛋白 (如 : ?) 提供 相应 生物 功能 2000 AW: 蛋白 整个 蛋白 1% 理想 7 数量 动态 范围 50 000 估计 5% 20% (2000~10 000/50 000) 溶性 蛋白 通过 2-DE 染色 检测

蛋白 5S0 000 斑点 均匀 20cm x 20cm WERE, FABER 2mm2, 那么 平方 毫米 $ 斑点 根据 准确 模拟 倾斜 曲线 〈Cavalcoli et az .,1997), 显然 蛋白 斑点 聚集 问题 范围 pH 进行 解决 ; A 策略 解决 线性 动态 问题 流通 问题

at

”学术 环境 蛋白 - 225 -

蛋白 鉴定 问题 ”利用 传统 技术 实验 通常 picomolar (10° mol) FR femtomole 蛋白 完成 蛋白 鉴定 明显 假设 细胞 50 000 4 BE S% 蛋白 斑点 参考 文献 实验 40 fmol 50 amol 进行 常规 典型

“基因 ”方法 比较 ”在 蛋白 缺点 基因 技术 进行 简单 比较 合适 程度 PCR 技术 使 核酸 灵敏 超过 蛋白 研究 注意 流通 筛选 研究 EST SAGE 研究 检测 mRNA 放射 方法 阵列 研究 通常 检测 灵敏 清楚 比例 基因 通过 芯片 技术 观察 (Bowtell, 1999; Carulli et al., 1998; DeRisi and Iyer, 1999; Drmanac el al., 1998; Iyer et al., 1999; Lipshutz et al., 1999; Watson et al., 1998). i HARA AEM RAH 测定 mRNA ; 然而 提供 蛋白 信息 基因 蛋白质 研究 策略 联合 获得 认识 细胞 整个 生物 观点 必需 明显 必须 显著 提高 蛋白 技术

3.4 蛋白 研究 企业

蛋白质 理由 争论 : 蛋白 达到 企业 迅速 筛选 细胞 蛋白 筛选 细胞 mRNA 需要 相当 蛋白 技术 进步 实现 目标 提供 技术 建设 生物 信息 商业 技术 提高 进行 投资 任务 公共 基金 支持 研究 科研 执行

4. 蛋白 研究 提供 许多 优势 4.1 企业 资源 进行 迅速 灵活 反应 价格 合理

财政 革新 现代 国际 氛围 公司 持续 寻求 签订 开发 计划 业已 认识 程度 资本 投资 产生 效益 建立 实验 相关 设施 短期 风险 计划 提供 资金 没有 遭受 财政 损失 合适 退 )。 合适 研究 合适 专家 企业 技术 资金 方面 流动 利润 待机

4.2 愿意 临床 样本 接近

许多 世界 临床 研究 联系 使 企业 合作 愿意 生物 专家 进行 接近 病历 丰富 标本 确保 质量 结果 使 相关 样品 直接 比较 临床 医学 空间 接近 依赖 拥有 临床 专家 交流 基地 意味 : 样品 离开 手术 台数 实验 系统 医学 专家 接触 使 精确 专业 满意 潜在 投资

eye ee

226 - 蛋白质

合作 伙伴 维持 劳动 密集 开发 领域 竞争 观察 试验 药物 临床 [和 试验 影响 进行 迅速 现场 检测 移植 排斥 启动 属于 专业 临床 医院 企业 合作 提供 理想 切入 考虑 重要 显而易见

4.3 ”大 研究 医学

值得 注意 蛋白 主要 目的 使 健康 保险 系统 破产 提供 手段 使 基本 生物 通过 进行 检查 接应 先进 基因 研究 模式 生物 获得 胚胎 理解 主要 制药 企业 认为 研究 系统 模式 生物 计划 白质 扩展 完全 互补 生物 计划

4.4 基础 研究 公众 接近

生物 数据 管理 系统 今天 存在 结果 值钱 信息 转化 产品 公共 数据 信息 沉淀 关注 整个 公共 资源 利用 作为 基础 扩大 私人 公司 数据 蛋白 规模 流通 主要 基本 企业 执行 许多 价值 生物 公共 利用

4.5 培养

基本 信条 表明 科技 企业 合适 训练 工作

必须 培训 耗费 相当 公司 招募 合格 员工

| 主要 任务 蛋白 领域 技能 熟练 传授 必须

积极 参与 蛋白 领域 研究 具有 必需 基本 设备

需要 蛋白 生物 生物 信息 直接 合作 目标

5. “让 (spin-off)” 2a]

历史 擅长 专利 商业 利益 认识 状况 必须 改变 白质 方面 准备 手稿 蛋白 潜在 重要 技术 存在 强大 利益 产生 “让 ”公司 使 获得 专长 商品 考虑 基因 公司 支撑 (如 Hyseq,Affymetrix Incyte) 技术 研究 活动 潜在 意义 明显 同样 蛋白 作者 (包括 自己 ,ProteoMed GmbH ) 正在 尽力 实现 目标

6. 结论

相信 蛋白 研究 值得 必须

“学术 环境 蛋白 = 297 «

企业 提供 许多 益处 方面 提供 研究 使 欧洲 放弃 技术 合适 连续 投资 业界 认识 蛋白 研究 提供 巨大 预测 潜在 价值 必需 技术 支持 研究 目的 原因

(万 Kiam Kh) 参考 文献

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”作为 植物 遗传 育种 工具 蛋白 Hervé Thiellement, Christophe Plomion and Michel Zivy

1.315

自从 O’ Farrell (1975) Klose (1975) Ret tHIR EA AER YK (2-DE) 技术 包括 遗传 生理 研究 (A 15.1) 基因 产物 允许 蛋白 方式 检测 基因 差异 方式 估计 距离 反应 研究 基因 表达 差异 鉴定 表达 蛋白 进行 估计 蛋白 基因 蛋白 显示 变异 PS 变异 15.2)。 基因 核酸 标记 建立 遗传 软件 贡献 (Appel et al: .,1997), 蛋白 数量 作为 数量 遗传 定位 控制 量变 因素 数量 (QTL).

Pl 15.1 蛋白 2-DE 15.2 pH3.5 10 线 梯度 IPG REA = (a) 2-DE F2 (position ; SDS 丙烯 酰胺 /PDA HAR, shift, PS) 变异 。al, 基因 “a/a”; a2, 基因 12%T; 蛋白 方法 染色 “b/b"; a3, 基因 “a/p”"。(b) 2-DE 海岸 F2 /无 (presence/absence, P/A) 变异 。bl, RAW ‘A’, BAW P/-; b2, “无 ', 基因 “A/A"”。 IEF; SDS.

植物 生物 2-DE 蛋白 技术 目前 正在 蛋白 数据 建立 植物 蛋白 开端 具有 重要 意义

pag a a

- 230 - 蛋白

植物 ) 基因 测序 2000 完成 白质 基因 数据 整合 非常 重要 “转录 ”工具 密度 cDNA 、cDNA DNA (Castellino, 1997; Lemieux et al., 1998; Marshall and Hodgson, 1998), 5SRARASASHEIERAHN, SSRARHREAECH mRNA 值得 注意 (Anderdon and Anderson, 1998; Anderson and Seilhammer, 1997; Haynes et al .,1998)。 翻译 修饰 CDNA mRNA 研究 蛋白质 持续 非常 重要

关于 植物 综述 (de Vienne et al., 1996, 1999; Thiellement et al! .,1999), 描述 蛋白 植物 生物 范例 重点 讲述 植物 导致 植物 遗传 进展

2. 遗传 2.1 ”种 遗传 差异

自然 群体 遗传 变异 程度 群体 遗传 植物 育种 兴趣 主题 DNA 基础 标记 正在 广泛 使 ,2-DE 显示 群体 遗传 研究 ,2-DE 电泳 标记 ,Vienne et al. (1996) 报道 2-DE 揭示 相同 变异 DNA 标记 ,2-DE 揭示 遗传 变异 涉及 表达 基因 20 2-DE 方式 差异 实验 详细 范例

变异 栽培 (REAL, Triticum tugidum , AABB) (&/)#, Triticum aestivum, AABBDD) 基因 共同 祖先 仍然 存在 许多 野生 品种 具有 基因 程度 杂交 遗传 根据 数目 推测 栽培 基因 品种 A Trizacw urartu, D 基因 iavs1iz (Kerby and Kuspira, 1987)。 品种 Sitopsis 贡献 B 基因 栽培 细胞 现在 仍然 存在 争议 解决 问题 2-DE (T.longissimum, T.sharonense, T.bicorne, T. searsii T . speltoides ) wEFT SF 2E ML | | | | |

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Xt FF Ss De eS F}—M— F El # (Chinese spring, CS) 进行 比较 蛋白 数量 计算 基因 相似 指数 相似 结果 绘制 反应 Sitopsis 关系 2-DE 基础 传统 完美 T.szelioides 栽培 基因 相近 野生 品种 (Bahrman et al., 1988a) 通过 进一步 验证 : 磷酸 -加 形式 BATP OT. speltoides 相同 形式 Sitopsis 品种 具有 绿 (Bahrman et al., 1988b).

通过 比较 2-DE 方式 系统 关系 研究 延伸 携带 基因 (Thiellement et al., 1989). Triticeae 品种 实验

作为 植物 遗传 育种 工具 蛋白 231 -

#i A AD AA, KAW H 基因 S 基因 反映 系统 (Zivy et al.,1995), 蛋白 数目 30%, 达到 方法 极限

欧洲 ,Barreneche (1996) 检测 非常 相近 品种 Quercus petraea Quercus robur 关系 2-DE 方法 比较 覆盖 欧洲 自然 6 欧洲 国家 23 研究 遗传 差异 幼苗 蛋白 530 101 品种 差异 0.36, Quercus petraea 差异 0.35, Quercus robur 0.33。 非常 相近 距离 进一步 品种 遗传 差异 DNA (RAPD) 叶绿体 DNA 报道

变异 ”在 海岸 ,Bahrman (1994) 2-DE 方法 研究 自然 7 群体 RPh) 关系 遗传 变异 配子 胚胎 营养 ) PRAM REN ARS 形式 评价 968 蛋白 84% 变异 信息 基础 主要 松树 群体 ( 西洋 北非 群体 ) 结构 数据 相符 另外 研究 ,Petit (1995) DESO M Dy Mi Ale] CBS. 2-DE 揭示 群体 遗传 差异 相同 (KF)

Burstin (1994) 通过 2-DE, RFLP 标记 研究 21 玉米

`、 21 、59 RFLP 、70 (PS) 计算 距离

比较 103 蛋白 数量 变异 系数 相关 PS 没有 差异 -( 2.2 2.4),RFLP (4.6)。 相关 距离 系数 因为 检测 数量 : PS、 RFLP 考虑 进去 系数 相关 (0.85) 单独 考虑 相关 品系 数量 变异 标记 相关 0.14。 原因 oR. @ 压力 控制 蛋白 数量 基因 ,@ 相互 作用 导致 变异 蛋白 数量 控制 它们 数量 基因 线性 相关 ; OY 考虑 相关 品系 基因 标记 重要 相关 因为 连锁 平衡

David . (1987) 研究 群体 8 栽培 独立 进化 11 群体 遗传 差异 ,162 39 群体 变异 进化 群体 同一 群体 差异 根源 自然 选择 随机 漂移

2.2 品种 栽培 品种

20 世纪 80 ,Zivy (1983, 1984) 通过 2-DE 蛋白 数量 差异 3 品系 (通过 细胞 连续 ) 揭示 细胞 编码 基因 磷酸 -加 ) 差异 电泳 技术 改进 植物 提取 蛋白 改进 〈Bahrman et al., 1985;

« 73% - 蛋白

Colas des Francs et al., 1985) 使 提高 遗传 变异 (Damerval et cg .,1986)。 2-DE 电泳 尽管 编码 突变 基因 产物 允许 研究 准确 基因 使 它们 属于 相关 群体 (Anderson et al., 1985; Dunbar et al., 1985; Picard et al., 1997), K# (Gorg et al., 1988, 1992). 7K#§ (Abe a al., 1996; Saruyama and Shinbashi, 1992), 甘蔗 (Ramagopal, 1990) #U#KHL (Poch et al., 1992, 1994) 报道 ,Bon (1989) 2-DE 进行 培养 Populus nigra 克隆

2-DE 检测 遗传 差异 找到 足够 差异 实现 目标 许多 情况 数据 允许 建立 基于 特征 估计 遗传 距离

3. 基因 表达 3.1 突变 特征

比较 野生 突变 2-DE 模式 提供 突变 效果 评价 检测 突变 鉴定 突变 基因 编码 影响 蛋白 模式 植物 2-DE 方式 检测 系列 影响 阶段 突变 (Santoni et al .,1994)。 蛋白 数量 蛋白 同型 番茄 突变 电泳 方式 比较 导致 数量 鉴定 参与 胁迫 防御 (Herbik et al., 1996), EMARAWHLM+H, Kasten . (1997) 比较 叶绿体 突变 野生 差异 细胞 激素 编码 蛋白 影响 系列 影响 突变 激素 蛋白 方式 明了 预期 非常 相符 生化 突变 导致 细胞 表达 (Santoni et wz .,1997)。 假设 细胞 剂量 进一步 (Faure et w.,1998)。 突变 相对 野生 消失 (Tacchini et .,1995)。 野生 突变 杂交 F2 变异 蛋白 表现 遗传 必要 实验 2-DE 揭示 突变 产生 实验 生态 品系 遗传 注意 蛋白 蛋白 蛋白 | 蛋白 检测 突变 进一步 研究 突变 。Gottlieb de Vienne (1988) 比较 基因 携带 决定 r 基因 “成熟 蛋白 10% 蛋白 数量 许多 生理 差异 玉米 ,Damerval de Vienne (1993) 研究 Opaque2 (02) 基因 基因 编码 转录 因子 O2 MEF 玉米 品系 2-DE 结果 比较 0O2 基因 特异 属于 进一步 O2 连接 谷物 代谢 途径 调控 基因 (Damerval and Le Guilloux,1998 ) 因此 明显 蛋白 确实 基因 使 遗传 背景 相差 情况 DNA 序列 紧密 相关 遗传 差异 非常

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作为 植物 遗传 育种 工具 蛋白 - 233 -

观察 许多 差异 允许 解释 单个 突变 效应 蛋白 观察 翻译 修饰 遗传 变异 主题

3.2 器官 变异

研究 表明 特异 蛋白 特异 蛋白 变异 依赖 海岸 ,Bahrman Petit (1995) 检测 18 3 花粉 ) 蛋白 遗传 变异 902 评价 变异 变异 ,27.2% 3 18.1% 变异 特异 (平均 55%, 44.4%, 58.1%, 70.4% )。

特异 变异 玉米 比较 3 Sa (中 叶鞘 幼苗 ),Leonardi (1988) 357 蛋白 遗传 数量 质量 变异 3.6%, 没有 变异 629 蛋白 22.6% 特异 变异 比较 延伸 另外 基因 (de Vienne et al., 1988): 59% 表现 差异 蛋白 遗传 变异 ,18% 稳定 蛋白 假设 海岸 结果 : 特异 频率 数量 (Bahrma and Petit, 1995).

降低 “功能 约束 (Kimura, 1983), 4 Klose (1982) 解释 “管家 蛋白 环境 表达 异性 基因 变异 提高

3.3 生物 胁迫 反应 蛋白 鉴定

植物 生物 胁迫 反应 引起 关注 因为 栽培 品种

休克 蛋白 ”在 植物 温度 诱导 蛋白 (HSP) 合成 合成 获得 相关 忍耐 温度 它们 合成 质量 HSP (LMW-HSP), ,Nover Scharf (1984) 番茄 细胞 培养 48 HSP 诱导 通过 比较 效果 研究 诱导 HSP 合成 关系 : Albernathy et al. (1989) 认为 HSP 合成 阶段 演变 相关 细胞 HSP 合成 : Lund (1998) 实在 玉米 线粒体 特殊 LMW- HSP (HSP22) 强烈 诱导 合成

鉴于 HSP 具有 特征 : OHS 容易 鉴定 (鉴定 它们 需要 测序 ); @QH 2-DE 方式 检测 放射 标记 ; @ 优先 知道 相关 蛋白 遗传 研究 调查 HSP 变异 关系 ,Zivy (1987) HSP 遗传 变异 : 3 35 HSP 属于 质量 数量 变异 同一 基因 13% 蛋白 ,El Madidi Zivy (1993) HSP 质量 变异 相关 LMW-HSP 数量 变异 相关 普遍 存在 7 检测 基因

ee

een 蛋白

寻找 特定 HSP 表达 遗传 变异 合理 关系 进行 遗传 研究 (Kr ishnan et al., 1989; Vierling and Nguyen, 1990). Vierling Nguyen (1992) 检测 数量 变异 ,Jorgensen Nguyen (1995) 研究 LMW-HSP 玉米 幼苗 遗传 特征 : 29 检测 LMW-HSP 15 属于 质量 变异 ,3 表现 数量 变异 蛋白 ”暴露 寒冷 诱导 冻结 生化 没有 特异 蛋白 寒冷 诱导 ,2-DE 描述 寒冷 反应 蛋白 寒冷 适应 相关 调控 蛋白 : Meza-Basso (1986) 油菜 幼苗 诱导 蛋白。 然后 Guy Haskell (1988) 检测 菠菜 幼苗 蛋白, 合成 获得 冻结 适应 。Cabane (1993) 鉴定 相关 蛋白, 蛋白 (HSP70)。Van Berkel et al. (1994) 检测 马铃薯 26 HEAR 改变 。Sabehat (1996) 果实 通过 休克 HSP 持久 相关 。Danyluk (1991) 首先 遗传 途径 研究 3 处理 反应 : 18 蛋白 瞬时 诱导 53 蛋白 诱导 冻结 表达 34 冻结 品系 表达 抗旱 相关 蛋白 ”和 引起 植物 许多 形态 理学 生物 反应 生长 衰亡 渗透 调整 脱落 (ABA) 控制 干旱 浓度 植物 激素 细胞 功能 胁迫 诱导 同类 蛋白 功能 直接 胁迫 (OK ), 细胞 损伤 (如 HSP, 氧化 胁迫 蛋白 蛋白 相关 ), 代谢 功能 相关 (Ingram and Bartels,1996)。 鉴定 胁迫 蛋白 干燥 (Aspart et al., 1989; Dure et al., 1981; Sanchez-Mar- | tinez et al., 1986), KKRARKMAMIRE RRS REA (LEA)。 功能 | 根据 重复 排列 (Dure et al., 1989), H— 、ABA 胁迫 诱导 结果 个, 玉米 RAB17 (组 2 ABA 反应 LEA 蛋白 ) 磷酸 方式 (Jensen et al., 1998; Goday et al., 1994). | 情况 ,2-DE 鉴定 蛋白 观察 蛋白 改变 首选 (Chen and Tabaeizadeh, 1992; Hurkman and Tanaka, 1988; Ramani and Apte, . 1997). Ramagopal (1987) wEAA A oh FH AY HR A SY Eh EA A EAN TAI HY. Leone . (1994) 马铃薯 细胞 悬浮 严重 渗透 胁迫 诱导 同系 。Leymarie etal. (1996) 植物 生长 敏感 突变 植物 生长 反应 蛋白 效应 鉴定 诱导 蛋白 ,Claes (1990) 根据 胁迫 诱导 测序 结果 设计 DNA 引物 蛋白 -cDNA 序列 ,Reviron (1992) 菠菜 叶子 鉴定 干旱 诱导 蛋白 抑制 ,Moons (1995, 1997) 通过 测序 Western blotting 鉴定 蛋白 3 LEA 蛋白 系列 2 LEA 蛋白 脱水

“作为 植物 遗传 育种 工具 蛋白 = AS

RAB17)。 3 PRM HHH, WHREMLEREBAMGRAMEH KHEA.] Rey (1998) 马铃薯 叶绿体 通过 胁迫 诱导 蛋白 - 蛋白 Moons (1998) 诱导 丙酮 磷酸 。Costa (1998) 现在 松针 通过 干旱 诱导 38 蛋白 包括 涉及 氧化 胁迫 反应 休克 反应 。Riccardi (1998) 玉米 叶子 生长 干旱 影响 78 蛋白 50 (图 15.3)。19 蛋白 序列 信息 使 涉及 代谢 途径 蛋白 鉴定

胁迫

IO

15.3, 玉米 F2 Io 胁迫 诱导 蛋白 箭头 指示 诱导 蛋白 Io 白质 F2 基因 编码 翻译

箭头 指示 诱导 蛋白

4. 遗传 候选

方法 遗传 数量 (QTL ) (Kearsey and Farquhar,1998) 巨大 进步 管用 DNA 基础 技术 快速 遍及 基因 ,2-DE 提供 表达 基因 理解 QTL 生物 提供 “候选 蛋白 ”。

4.1 蛋白 标记 遗传

代表 质量 变异 移动 (PS) (P/A) (图 2), 基因 控制 (de Vienne et al., 1996), PS 变异 相同 特征 染色 强度 标准 鉴定 : @@ 2-DE 相近 pbI (或 ) 质量 ; @ 离谱 [在 品系 1:1 分离 (Plomion et al., 1995; Zivy et al., 1992); F2 群体

- 236 - 蛋白质

1:2:1 (Costa,1999; Damerval, 1994; Plomion, 1997)]; @@ 同一 标准 玉米 微量 测序 进一步 (Plomion, 1997; Touzet,1995a)。 PS 变异 蛋白 初级 结构 基因 变异 明了 显示 P/A 变异 平行 直接 F2 2-DE 蛋白 遗传 方式 3:1 比例 ), 基因 引起 P/A 变异 PS 变异 (许多 变异 检测 ) 相对 P/A 蛋白 结构 基因 P/A 变异 检测 数量 差异 P/A 控制 蛋白 表达 主要 调控 基因

海岸 ,Bahrman Petit (1995) PS 变异 变异 变异 “每 替换 变异 取决 氨基 数目 (Nei,1987)。 P/A 变异 研究 基因 方式 遗传 相关 ) 暗示 P/A 变异

蛋白 标记 遗传 定位 主要 海岸 报道 PS 作物 报道 (Zivy et al., 1992) (de Vienne et al., 1996)。 ,Colas des Francs Thiellement (1985) 报道 35 蛋白 染色 海岸 ,Bahrman Damerval (1989) VA Gerber et al. (1993) 报道 119 OS 连锁 物种 谱系 (Plomion et al., 1995) (Costa et al., 1999; Plomion et al., 1997) 68 蛋白 进行 玉米 ,de Vienne et al. (1996) 提供 显示 65 PS 连锁 松树 玉米 染色 找到 (图 1$.4), 标记 RFLP, 松树 RAPDs AFLP) 散在

RFLP 标记 cDNA 文库 揭示 连锁 (Devey et al., 1994; Helentjaris et al., 1988; Song et wl .,1991), 基因 沉默 基因 鉴定 非常 困难 构建 表达 基因 建立 阶段 cDNA 表达 2-DE 方法 非常 技术 玉米 蛋白 表现 胚芽 PS 变异 微量 测序 蛋白 磷酸 甘油 RFLP cDNA 3 染色 4 PS ) HEL (de Vienne etal., 1999).

现在 植物 品种 蛋白 超过 100 标记 数目 理学 〈( 木质 ) 增加 遍及 整个 基因 表达 基因 QTL 候选 基因 /和 比拟 支撑

4.2 蛋白 数量 (PQL) 候选 蛋白

候选 基因 10 重要 农学 变异 基因 主要 通过 群体 标记 连锁 连锁 平衡 〈Tanksley,

作为 植物 遗传 育种 工具 蛋白 * 237 -

15.4 松树 配子 2-DE 15 变异 (-) 53 /无 变异 (-) 模式 RAPD AFLP 标记 构建 通过 因特网 查询 (http: //www. pierroton.

inra. fr/genetics/ pinus/ ) .

1993)。 指出 QTL 检测 。QTL 遗传 QTL 置信 (Mangen et al., 1994). 意味 QTL 允许 鉴定 潜在 基因 因此 标记 育种 程序 认为 鉴定 控制 数量 变异 基因 DNA 基础 上, 相当 1B (cM) 平均 物理 变化 松树 : 230、460、2500 12000Kb。 意味 定位 克隆 (Rommens et al., 1998) 鉴定 QTL 非常 困难

生物 角度 候选 基因 (CG) AERA (CP) 途径 获得 QTL.

“功能 CG” 影响 基因 基于 影响 目标 生化 途径 标准 推断 产生 影响 突变 认为 CG, CG 效应 影响 自然 数量 变异 Touzet 〈1995b) 推测 基因 涉及 合成 途径 生长 QTL. QTL 突变 质量 报道 (Beavis et al., 1991; Doebley and Stec,1993)。 “功能 CG” 主要 目前 基因 影响

“位 CG” 推测 目标 QTL 定位 同一 基因 策略 比较 完善 基因 基础 少数 物种 。QTL 报道 (Byrne et al., 1996; Causse et al., 1995; Goldman et al., 1994; Prioul et al., 1997, 1999), “fit CG” AYER REET CG QTL 偶然 2

蛋白 数量 作为 正式 候选 基因 方法 “CG 实在 信息 育种 程序 非常 必要 依赖 功能 基因 工具 (Borchez and Hofte, 1998), CP 途径 又。 确实 CG 产物 显示 数量 (或 ) 活性

eS ef

- 236 - 蛋白

1:2:1 (Costa, 1999; Damerval, 1994; Plomion,1997)];,@@ 同一 标准 玉米 微量 测序 进一步 (Plomion, 1997; Touzet,1995a)。 PS 变异 蛋白 初级 结构 基因 变异 明了 显示 P/A 变异 平行 直接 F2 2-DE 蛋白 遗传 方式 3:1 比例 ), P/A 变异 PS 变异 (许多 变异 检测 ) FM, BA P/A 蛋白 结构 基因 P/A 变异 检测 数量 差异 P/A 控制 蛋白 表达 主要 调控 基因

海岸 ,Bahrman Petit (1995) PS 变异 变异 变异 “每 变异 取决 氨基 数目 替换 (Nei,1987)。 P/A 变异 相关 研究 基因 方式 遗传 相关 ) 暗示 P/A 变异 调控

标记 遗传 定位 主要 海岸 报道 PS 作物 报道 包括 (Zivy et al., 1992) FBG (de Vienne et al., 1996) ,Colas des Francs Thiellement (1985) 报道 35 蛋白 染色 海岸 ,Bahrman Damerval (1989) Gerber et al. (1993) 报道 119 65 连锁 物种 谱系 (Plomion et al., 1995) (Costa et al., 1999; Plomion et al., 1997) 68 蛋白 进行 玉米 ,de Vienne et al. (1996) 提供 显示 65 PS 连锁 松树 玉米 染色 找到 (图 15.4), 标记 RFLP, 松树 RAPDs AFLP) 散在

RFLP 标记 cDNA 文库 连锁 (Devey et al., 1994; Helentjaris et al., 1988; Song et wd .,1991), 基因 沉默 基因 鉴定 非常 困难 构建 表达 基因 建立 | 阶段 cDNA 表达 2-DE 方法 非常 技术 玉米 PS 变异 微量 测序 蛋白

-一

KE Ay oe RY eh PRE ED FA RFLP cDNA 3 染色 4 PS ) (de Vienne etal., 1999),

现在 植物 品种 蛋白 超过 100 标记 数目 生理 〈( 木质 ) 增加 遍及 整个 基因 表达 基因 QTL 候选 基因 /和 比拟 支撑

4.2 蛋白 数量 (PQL) 候选 蛋白

候选 基因 10 重要 农学 变异 基因 主要 通过 群体 标记 连锁 连锁 平衡 〈Tanksley,

作为 植物 遗传 育种 工具 蛋白 - 237 +

15.4 松树 2-DE 15 变异 〈-) 53 /无 变异 (-) RAPD AFLP 标记 构建 通过 因特网 查询 (http: //www. pierroton.

inra. fr/genetics/pinus/ ) .

1993)。 指出 QTL 检测 。QTL Sew, Wee ie eA LA QTL 置信 (Mangen et al., 1994), 意味 QTL 允许 鉴定 潜在 基因 标记 程序 认为 鉴定 控制 数量 变异 基因 DNA 含量 基础 1 JE (cM) 平均 物理 变化 松树 : 230、460、2500 12000Kb。 意味 定位 克隆 (Rommens et al., 1998) 鉴定 QTL 非常 困难 生物 角度 候选 基因 〈(CG) 候选 蛋白 (CP) 途径 获得 QTL.

“功能 CG” 影响 表达 基因 基于 影响 目标 生化 标准 推断 产生 影响 突变 认为 CG, CG 效应 影响 自然 数量 变异 Touzet 〈1995b) 推测 基因 涉及 合成 途径 生长 QTL. QTL 突变 质量 报道 (Beavis et al., 1991; Doebley and Stec,1993)。 “功能 CG” 主要 目前 基因 影响 GAA.

“位 CG” 推测 目标 QTL 定位 同一 基因 策略 比较 完善 基因 基础 少数 物种 。QTL 基因 报道 (Byrne et al., 1996; Causse et al., 1995; Goldman et al., 1994; Prioul et al., 1997, 1999), “{Z# CG” HEB ARHEF CGM QTL 偶然

蛋白 数量 作为 正式 候选 基因 方法 “CG 实在 信息 育种 程序 非常 必要 依赖 功能 基因 工具 (Borchez and Hofte, 1998), CP 途径 又。 确实 CG 产物 显示 数量 (或 ) 活性

2 蛋白

CG QTL 另外 控制 活性 (或 ) 数量 QTL CG

Damerval (1994) 率先 QTL 策略 调查 2-DE 蛋白 数量 变异 遗传 确定 玉米 F2 RFLPs PS 构建 连锁 通过 调控 因子 解释 强度 变异 PQL 间作 (Lander and Botstein, 1989) 进行 定位 72 蛋白 ,42 蛋白 检测 70 PQL, 20 含有 PQL, 整个 基因 ,PQLs 控制 海岸 松针 积累 F2 (Costa et al., 1999) 检测 相同 结论 途径 玉米 (de Vienne et al., 1999) 近来 | 范例 定位 10 染色 干旱 反应 CG (ASR1 基因 ,,ABA/ 胁迫 / 相关 蛋白 ) 木质 、ABA 含量 花丝 间隔 【一 干旱 反应 ) QTL、 干旱 控制 ASR1 蛋白 /无 变异 PQL

PQL 策略 鉴定 C, 控制 数量 (或 ) 活性 遗传 因子 蛋白 QTL 结构 基因 ,de Vienne (1999) 玉米 3 控制 蛋白 数量 PQL 3 QTL

5. FEF ERA OC

近来 2-DE 蛋白 改进 使 植物 蛋白 相当 进展 IPG 预制 使 2-DE 重复 改善 样品 容易 使 PQL 途径 主要 进步 通过 微量 测序 喷雾 电离 MS/MS MALDI-TOF 质谱 随后 基因 数据 进行 序列 搜寻 (Li et al., 1997), 鉴定 相对 较为 容易 软件 进步 允许 比较 样品 (Appel et al., 1997). ix SHAE AA 2-DE 功能 强大 蛋白 方式 技术 联系 生理 遗传 方面 问题

15.1 植物 基因 数据 鉴定 蛋白 数目

a 品种 (已 百分数 ) 参考 文献 WWW 50 (58% ) Komatzu et al. (1993) http: //www.rs.noda.sut.ac.jp/~kamom/2-DE/ 59 (56% ) Tsugita et al. (1994) 2d.html* 51 (53%) Tsugita et al. (1996) 57 (63% ) Kamo et al. (1995) http: //www.rs.noda.sut.ac.jp/~ kamom/2-DE/ 62 (56.5% ) Tsugita et al. (1996) 2d.html* 150 (50% ) Santoni et al. (1998) http: //sphinx.rug.ac.be: 8080/ppmdb/ index. html 玉米 74 (48.5%) Touzet et al. (1996) http: //moulon. inra. fr/imgd 80 (67.5%) Zivy (私人 通讯 ) 松树 65 (90% ) Costa et al. (1999) http: //www.pierroton. inra. fr/genetics/2D/ “该 数据 使

尽管 白质 微生物 广泛 研究 (Humphery-Smith et al., 1997; Wilkins et az .,1997), 白质 植物 没有 关注 15.1

作为 植物 遗传 育种 工具 蛋白 - 239 -

目前 植物 蛋白 数据 特征 数据 : 双子 子叶 农作物 玉米 植物 海岸 数据 超级 链接 强调 蛋白 通过 激活 交叉 文献 数据 SWISS-PROT TrEMBL 链接 基因 表达 数据 包括 植物 OB Ob. SR RT) MAA, ARM, OK ) 基因 方式 比较 提供 信息 定位 理学 数据 (海岸 松针 缺乏 效果 ) 遗传 数据 (对 海岸 玉米 连锁 基因 定位 )。

6. 展望

关于 群体 遗传 研究 筛选 技术 群体 遗传 程度 依赖 许多 因素 (Karp et al., 1995) 广泛 接受 观点 标记 优点 技术 包括 2-DE。 技术 优点 蛋白 基因 取样 许多 基于 PCR 技术 问题 提供 差异 ,2-DE 没有 系统 建立 Triticeae 展示 传统 细胞 物种 比较 方面 似乎 具有 相当 价值 同一 相关 物种 共有 蛋白 蛋白 栽培 品种 育种 目标 电泳 同一 蛋白 基因 ) 测序 缩短 建立 基因 目标 农艺 基因 乐观 展望 比较 基因 候选 基因 途径 使 蛋白 方法 刚刚 植物 育种

2-DE 揭示 1000 2000 丰富 蛋白 相对 音节 描述 通过 改进 提取 方法 样品 2-DE 数目 ( 拓宽 pH WHS) 方法 解决 医学 微生物 白质 植物 生物 破译 基因 功能 贡献 育种 程序 主要 途径 农作物 品种 示例

致谢

感谢 Réseau I.N.R.A. Protéomes Végétaux 同事 帮助 收集 文献 丰富 Pierroton (I.N.R.A., ) 森林 树种 工作 kat A FAIR-CT9S- 0781 FAIR-CT98-3953 赞助

(SRA Haw tr) 参考 文献

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2.2 ”用 标签 mRNA 典型 玻璃 阵列 阵列 包含 血清 (Cy3) 血清 刺激 (CyS) 纤维 细胞 RNA 衍生 cDNA。 (1) 代表 样品 变化 基因 。(2 4) 血清 刺激 纤维 细胞 表达 mRNAS 。(3) 血清 纤维 细胞 表达 mRNAS 绿色 。( Repririted with permission from lyer et al., The transcriptional program in the response of human fibroblasts to serum, Science, volume 283, copyright 1999 American Association for the Advancement of Sciences) .

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清晰 简明 写作 风格 基因 观点 研究 : 方法 结合 基因 作为 生命 蓝图 重要 作用 方面 论述 基因 核心 主题 : 基因 : 功能 复制 进化 .全 采用 适合 层次 使 现代 生物 教材

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